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流域水环境水生态智慧化管理云平台及应用 被引量：44
1
作者 张万顺 王浩 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期142-149,共8页
推动流域管理由信息化向智慧化发展是保障流域高质量发展的关键环节。本文立足流域智慧化管理的多重需求,引入云计算、边缘计算及雾计算技术,构建由大型复杂数值计算任务的云端、个性化简单计算功能的边缘端,以及基础数据处理能力的终... 推动流域管理由信息化向智慧化发展是保障流域高质量发展的关键环节。本文立足流域智慧化管理的多重需求,引入云计算、边缘计算及雾计算技术,构建由大型复杂数值计算任务的云端、个性化简单计算功能的边缘端,以及基础数据处理能力的终端三个层次组成的“云边终”协同架构;部署具有相对独立功能的数据中心、模型中心、控制中心及客服中心,通过数据融合集成、多模型耦合高性能算法和“云边终”协同技术,实现流域水环境水生态智慧化管理高效互联多层级多中心的云平台系统。采用该技术开发的三峡库区流域水环境水生态智慧化管理云平台,可对三峡库区流域水环境水生态质量进行精准预报与调控。 展开更多
关键词 智慧流域 云平台 水环境 水生态 “云边终”协同 3L4C
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基于MapReduce模型的大数据相似重复记录检测算法 被引量：41
2
作者 宋人杰 余通 +2 位作者 陈宇红 陈宇阳 夏滨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期214-221,共8页
针对大数据来源多、维度高和体量大的特点,提出一种云环境下检测大数据相似重复记录的并行算法MP-SYYT.利用汉语词法分析技术、德尔菲法以及词频-逆向文件频率算法对传统的SimHash算法进行改进,以解决算法中关键词提取速度慢、精度和权... 针对大数据来源多、维度高和体量大的特点,提出一种云环境下检测大数据相似重复记录的并行算法MP-SYYT.利用汉语词法分析技术、德尔菲法以及词频-逆向文件频率算法对传统的SimHash算法进行改进,以解决算法中关键词提取速度慢、精度和权重计算精度低的问题;利用倒排索引算法对传统SimHash算法进行优化,以提高其相似重复记录的匹配效率;利用所提MP-SYYT算法在云平台上定义Map函数和Reduce函数,并用MapReduce模型在云环境下实现了大数据相似重复记录的并行检测和直接输出;在Hadoop平台上进行实例分析,以验证MP-SYYT算法的高效性和实用性. 展开更多
关键词 云环境 大数据 相似重复记录 并行检测 冗余识别
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云模型在城镇空气质量评价中的应用 被引量：29
3
作者 张峰 张鹏林 +1 位作者 吕志勇 王佩 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期160-164,共5页
空气质量评价是当前城镇环境评价的一个重要环节,这一过程存在着很强的模糊性和随机性。云模型把模糊性和随机性完全集成,构成定性与定量之间的映射。文章将云模型引入空气质量评价,结合空气质量评价标准,建立了云模型空气质量评价方法... 空气质量评价是当前城镇环境评价的一个重要环节,这一过程存在着很强的模糊性和随机性。云模型把模糊性和随机性完全集成,构成定性与定量之间的映射。文章将云模型引入空气质量评价,结合空气质量评价标准,建立了云模型空气质量评价方法,并通过对比验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 云模型 不确定性 空气质量 环境评价
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基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究 被引量：28
4
作者 孙湛冬 焦娇 +2 位作者 李伟 李志鹏 李鹏恩 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期95-101,共7页
针对现有云环境下电力数据中心任务调度的高能耗、低效率等问题,在电力云体系结构的基础上,提出了一种基于随机Petri网的云数据中心任务调度模型。通过综合考虑时间约束、负载、能耗约束对蚁群算法进行改进,并通过改进算法对模型进行求... 针对现有云环境下电力数据中心任务调度的高能耗、低效率等问题,在电力云体系结构的基础上,提出了一种基于随机Petri网的云数据中心任务调度模型。通过综合考虑时间约束、负载、能耗约束对蚁群算法进行改进,并通过改进算法对模型进行求解。通过实验对运行时间、能耗、平均等待时间、系统负载等几个方面进行了比较分析,验证了该方法的优越性。结果表明,改进蚁群算法在保证性能的前提下,可以有效降低数据中心能耗,为电力数据中心任务调度策略的发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 云环境 任务调度 PETRI网 蚁群优化算法 电力数据 运行能耗
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水体富营养化评价的熵-云耦合模型 被引量：27
5
作者 刘登峰 王栋 +1 位作者 丁昊 王腊春 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1214-1222,共9页
引入熵和云模型理论,针对水体富营养化评价问题,提出了一种熵-云耦合评价模型。根据既定指标体系,确定相应于各富营养化等级的云模型参数;基于Shannon熵和层次分析法计算各指标的混合熵权,构建指标体系下的熵-云模型。代入水质资料,计... 引入熵和云模型理论,针对水体富营养化评价问题,提出了一种熵-云耦合评价模型。根据既定指标体系,确定相应于各富营养化等级的云模型参数;基于Shannon熵和层次分析法计算各指标的混合熵权,构建指标体系下的熵-云模型。代入水质资料,计算实测水体隶属于各富营养化等级的确定度,并引入确定度向量模糊熵作为第二维评价参量,用以表征水体富营养化的复杂度。运用熵-云模型对我国12个代表性湖库的富营养化程度进行了评价,评价结果与模糊可变集、神经网络、正态云模型等方法进行对比。与以往方法不同,熵-云耦合模型从等级和复杂度两个维向揭示了水体的富营养化程度,评价结果直观有效,可为水体富营养化评价工作提供新思路。 展开更多
关键词 信息熵 云模型 富营养化评价 水环境 层次分析法
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基于云计算的三维虚拟学习环境的设计与应用 被引量：22
6
作者 俞华锋 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第9期315-318,共4页
针对现有的三维虚拟学习环境场景渲染带来的显示延迟和实体运动僵硬等性能问题,将云计算引入到三维虚拟学习环境的建设中。提出了基于云计算的三维虚拟学习环境的体系结构和云计算的一些关键技术。建立了一个基于该体系结构的原型,并通... 针对现有的三维虚拟学习环境场景渲染带来的显示延迟和实体运动僵硬等性能问题,将云计算引入到三维虚拟学习环境的建设中。提出了基于云计算的三维虚拟学习环境的体系结构和云计算的一些关键技术。建立了一个基于该体系结构的原型,并通过该原型设计了三维虚拟学习环境。结果表明,云计算与三维虚拟学习环境的结合是有效的,能满足虚拟环境仿真实时性、稳定性和准确性的要求,能解决场景渲染带来的性能问题。 展开更多
关键词 云计算 三维 虚拟 学习环境 体系结构
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云环境下基于Canopy聚类的FCM算法研究 被引量：21
7
作者 余长俊 张燃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期316-319,共4页
FCM算法是目前广泛使用的算法之一。,针对FCM聚类质量和收敛速度依赖于初始聚类中心的问题,结合Canopy聚类算法能够粗略快速地对数据集进行聚类的优点,提出了一种基于Canopy聚类的FCM算法。该算法通过将Canopy算法快速获取到的聚类中心... FCM算法是目前广泛使用的算法之一。,针对FCM聚类质量和收敛速度依赖于初始聚类中心的问题,结合Canopy聚类算法能够粗略快速地对数据集进行聚类的优点,提出了一种基于Canopy聚类的FCM算法。该算法通过将Canopy算法快速获取到的聚类中心作为FCM算法的输入来加快FCM算法收敛速度。并在云环境下设计了其MapReduce化方案,实验结果表明,MapReduce化的基于Canopy聚类的FCM算法比MapReduce化的FCM聚类算法具有更好的聚类质量和运行速度。 展开更多
关键词 FCM算法(模糊均值聚类算法) 聚类 MAPREDUCE 云环境
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智能驾驶中点云目标快速检测与跟踪 被引量：21
8
作者 叶语同 李必军 付黎明 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期139-144,152,共7页
利用实时车载激光点云,实现城市环境下的多目标快速检测与跟踪。动态目标跟踪是实现城市环境下自动驾驶的关键,是三维城市场景感知的研究难点。相比于图像,三维激光点云数据更适合用于目标三维形状估计和运动预测,所以广泛应用于无人驾... 利用实时车载激光点云,实现城市环境下的多目标快速检测与跟踪。动态目标跟踪是实现城市环境下自动驾驶的关键,是三维城市场景感知的研究难点。相比于图像,三维激光点云数据更适合用于目标三维形状估计和运动预测,所以广泛应用于无人驾驶方案中。使用基于目标模型和卡尔曼滤波的目标跟踪框架,针对稀疏点云数据中常见的过分割和欠分割问题,提出一种关联历史跟踪结果和目标检测的快速跟踪算法。将跟踪结果作为先验知识,与下一时刻的目标检测关联,增强目标检测的稳定性。该算法已经应用到搭载三维激光扫描仪的自动驾驶汽车中,实验证明,该算法适用于城市交通场景,且满足实时解算需求,单帧处理平均耗时58 ms。 展开更多
关键词 动态目标跟踪 激光点云 卡尔曼滤波 城市环境 自动驾驶
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云环境下的信息服务等级协议研究 被引量：19
9
作者 邓仲华 喻越 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2009年第4期57-60,共4页
云环境是一个极具发展前景的网络环境。随着云技术的发展及相关标准的成熟,在可以预见的未来里,云将像当年的互联网一样,从根本上改变我们的生活方式。服务等级协议(SLA)是现有云环境下信息服务双方不可或缺的一项协议。一方面,SLA是云... 云环境是一个极具发展前景的网络环境。随着云技术的发展及相关标准的成熟,在可以预见的未来里,云将像当年的互联网一样,从根本上改变我们的生活方式。服务等级协议(SLA)是现有云环境下信息服务双方不可或缺的一项协议。一方面,SLA是云信息服务及服务质量的合法保障;另一方面,SLA也明确规定了服务双方的经济关系,量化了服务赔偿机制。文章从SLA对云服务质量的保障和对提供商、客户双方利益的维护两方面进行了分析,并以此为基础,在云环境下的SLA中引入了服务代理角色,构建了一个简单的SLA模型,探讨了此模型的运作机制。服务双方可以按照协议的模型来实施具体的SLA,以提升服务质量,形成更良好的合作关系。 展开更多
关键词 云环境 服务等级协议 SLA模型
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云计算环境下的网络安全技术 被引量：18
10
作者 宋焱宏 《网络安全技术与应用》 2014年第8期178-179,共2页
云计算机具有强大的数据处理功能,能够满足安全高效信息服务及高吞吐率信息服务等多种应用需求,且可以根据需要对存储能力与计算能力进行扩展。但在网络环境下云计算机同样面临许多网络安全问题,因此本文对云计算机环境下常见的网络安... 云计算机具有强大的数据处理功能,能够满足安全高效信息服务及高吞吐率信息服务等多种应用需求,且可以根据需要对存储能力与计算能力进行扩展。但在网络环境下云计算机同样面临许多网络安全问题,因此本文对云计算机环境下常见的网络安全问题进行了探讨,包括拒绝服务安全攻击、中间人安全攻击、SQL注入安全攻击、跨站脚本安全攻击及网络嗅探;同时分析了云计算机环境下的网络安全技术,包括用户端安全技术,服务器端安全技术,用户端与云端互动时的安全技术。 展开更多
关键词 网络安全 云计算 环境
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基于云计算的多媒体教学环境设计 被引量：18
11
作者 刘中宇 刘素娥 《现代教育技术》 CSSCI 2013年第2期43-46,共4页
云计算技术应用于教育领域是教育信息化发展要求之一。文章在分析云计算应用于教育领域优势的基础上,结合建构主义理论,设计了一种基于云计算的多媒体教学环境,该教学环境整合教务系统、设备管理系统、多媒体资源库、网络教学平台、教... 云计算技术应用于教育领域是教育信息化发展要求之一。文章在分析云计算应用于教育领域优势的基础上,结合建构主义理论,设计了一种基于云计算的多媒体教学环境,该教学环境整合教务系统、设备管理系统、多媒体资源库、网络教学平台、教室网等构成云服务平台,并通过向用户提供统一云服务的窗口——教室网为教师、学生、教学支持者提供全方位的服务和管理功能,将有效增强师生交互、促进资源共享、提高教学智能化程度。 展开更多
关键词 云计算 建构主义理论 多媒体教室 教学环境
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山西一次大暴雨过程云图及环境场的特征分析 被引量：17
12
作者 赵桂香 赵建峰 +2 位作者 杨东 彭爱国 张朝明 《高原气象》 CSCD 北大核心 2013年第6期1747-1757,共11页
利用卫星资料、自动站资料、L波段探空秒数据和常规探测资料,对2011年7月2-3日发生在山西中南部的一次大暴雨过程的云图及环境场特征进行了分析。结果表明:(1)此次大暴雨过程发生在500hPa两槽一脊、副热带高压稳定,200hPa反气旋的大尺... 利用卫星资料、自动站资料、L波段探空秒数据和常规探测资料,对2011年7月2-3日发生在山西中南部的一次大暴雨过程的云图及环境场特征进行了分析。结果表明:(1)此次大暴雨过程发生在500hPa两槽一脊、副热带高压稳定,200hPa反气旋的大尺度环流背景下;高能高湿、高层辐散、低层辐合以及较强的上升运动是云团初生的基本环境场特征,但其动热力结构和强度的差异以及中尺度环境的不同,决定了云团后期的发展;4个区域的大暴雨是由不同性质的云团造成的,其降水性质和特征差异明显。(2)L波段探空秒数据分析显示,云系分层现象消失,云顶高度降低,湿层厚度加大,凝结高度降低,0℃层降低,逆温层消失,均有可能是MCC形成的先兆信息。(3)此次大暴雨过程中,低空急流变窄、急流分支消失,同时高空西北风急流减弱、低层偏北风加强,干冷空气下传,大气不稳定度增大;地面锋面南侧暖区里,水汽的突然增大和气压的持续增强,均有可能是MCC发展的重要信号。(4)低层比湿和南北风分量诊断分析表明,MCC是在湿度锋的强迫抬升下,由于干冷空气的侵入而在湿中心附近生成的对流云团发展加强而成的。 展开更多
关键词 大暴雨 云团 环境场 中尺度系统
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基于云服务技术的智能农业环境监测与控制系统 被引量：16
13
作者 王卫红 程国兴 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期299-304,共6页
利用如今发达的云计算和大数据技术,设计了一种成本低廉、易于部署的基于云服务技术的智能农业环境监测与控制系统,可实现农业环境信息的远程采集和农业设施的智能控制.让科技智能化技术与农业生产技术深度融合,打造现代农业生产的全新... 利用如今发达的云计算和大数据技术,设计了一种成本低廉、易于部署的基于云服务技术的智能农业环境监测与控制系统,可实现农业环境信息的远程采集和农业设施的智能控制.让科技智能化技术与农业生产技术深度融合,打造现代农业生产的全新模式,帮助农业生产者大范围提高农产品的安全与品质,实现农业产值和利润的提升.系统由终端设备、通信系统、云服务器和客户端4部分组成,详细介绍了终端设备、通信系统和云服务器的软硬件设计,通过实际应用验证该系统的可行性. 展开更多
关键词 云服务 WEB服务 智能农业 环境监测
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云环境中基于SDN的高效DDoS攻击检测与防御方案 被引量：16
14
作者 何亨 胡艳 +1 位作者 郑良汉 薛正元 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期139-151,共13页
针对云环境中2类典型的分布式拒绝服务(DDo S)攻击问题,提出一种基于软件定义网络架构的DDo S攻击检测与防御方案——SDCC。SDCC综合使用链路带宽和数据流这2种检测方式,利用基于置信度过滤(CBF)的方法计算数据分组CBF分数,将分数低于... 针对云环境中2类典型的分布式拒绝服务(DDo S)攻击问题,提出一种基于软件定义网络架构的DDo S攻击检测与防御方案——SDCC。SDCC综合使用链路带宽和数据流这2种检测方式,利用基于置信度过滤(CBF)的方法计算数据分组CBF分数,将分数低于阈值的数据分组判断为攻击分组,添加其属性信息至攻击流特征库,并通过控制器下发流表将其拦截。仿真实验表明,SDCC能有效检测并防御不同类型DDo S攻击,具有较高检测效率,降低了控制器计算开销,并保持较低误判率。 展开更多
关键词 云环境 DDOS攻击 软件定义网络 基于置信度过滤
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云环境用户兴趣图谱的网络社区营销推荐机理 被引量：15
15
作者 张亚明 刘海鸥 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第3期184-188,202,共6页
面向网络社区用户行为数据挖掘的精准营销模式是21世纪企业面临的新课题。针对传统推荐方法存在的用户评分数据极端稀疏、系统规模性与可扩展性差等问题,提出一种云环境下基于社区用户兴趣图谱的推荐方法,构建了面向社区用户行为数据挖... 面向网络社区用户行为数据挖掘的精准营销模式是21世纪企业面临的新课题。针对传统推荐方法存在的用户评分数据极端稀疏、系统规模性与可扩展性差等问题,提出一种云环境下基于社区用户兴趣图谱的推荐方法,构建了面向社区用户行为数据挖掘的精准个性化营销模式,有效缓解网络社区营销推荐系统规模性与可扩展性差、用户评分数据极端稀疏等问题,从而为网络社区运营商和社区用户创造双向价值。 展开更多
关键词 云计算环境 网络社区营销 兴趣图谱 个性化推荐
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云环境下我国档案数字资源信息安全保障体制建设 被引量：13
16
作者 李贞贞 李金璐 《北京档案》 北大核心 2022年第1期15-19,共5页
档案数字资源信息安全问题是档案事业在信息化时代的重大挑战。在技术飞跃发展的今天,构建安全、可靠的档案数字资源信息安全保障体制具有迫切性和必要性。论文基于云环境下档案数字资源信息安全保障体制的内涵及概念,分析了云环境下我... 档案数字资源信息安全问题是档案事业在信息化时代的重大挑战。在技术飞跃发展的今天,构建安全、可靠的档案数字资源信息安全保障体制具有迫切性和必要性。论文基于云环境下档案数字资源信息安全保障体制的内涵及概念,分析了云环境下我国档案数字资源信息安全保障体制建设中存在的不足,构建了政府、行业和社会"三位一体"的协同保障体制模型,并提出解决对策,以期为珍贵的档案数字资源提供安全的生存环境,促进档案事业发展。 展开更多
关键词 云环境 档案数字资源 信息安全保障体制
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云计算在数字图书馆中的应用 被引量：13
17
作者 薛毅飞 《科技信息》 2009年第29期I0372-I0373,共2页
云计算技术以其强大的功能已在世界的一些商业领域得到了初步的应用。在不久的将来,云计算技术也可能在图书馆中得到大规模的普及应用。在介绍云计算概念、概括云计算技术特点和结合目前图书馆的现状的基础上,探讨了云计算技术在数字图... 云计算技术以其强大的功能已在世界的一些商业领域得到了初步的应用。在不久的将来,云计算技术也可能在图书馆中得到大规模的普及应用。在介绍云计算概念、概括云计算技术特点和结合目前图书馆的现状的基础上,探讨了云计算技术在数字图书馆中的应用。 展开更多
关键词 云计算 数字图书馆 信息资源 网络环境 信息化
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一种改进云计算虚拟资源负载均衡调度方案 被引量：14
18
作者 海江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期100-105,共6页
云环境下存在负载均衡与最优跨度等困难,鉴于此,设计了虚拟资源调度智能优化策略。其充分兼顾云虚拟资源优势,改进了GA中的选择与交叉处理,将最优跨度与负载函数当做双适应度函数,使资源调度效率明显提升。另一方面,该方案还可以从云服... 云环境下存在负载均衡与最优跨度等困难,鉴于此,设计了虚拟资源调度智能优化策略。其充分兼顾云虚拟资源优势,改进了GA中的选择与交叉处理,将最优跨度与负载函数当做双适应度函数,使资源调度效率明显提升。另一方面,该方案还可以从云服务集群获得有效的资源,以充分保障处于负载均衡状态。同时本文还利用Cloud Sim进行仿真测试,研究表明,在大规模任务条件下,该方法可以明显提升调度效率,同时还改善了负载均衡,说明该方法具有较好的有效性。 展开更多
关键词 虚拟资源调度 云环境 遗传算法 负载均衡
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云环境下的云南地震应急指挥技术软件系统设计与实现 被引量：13
19
作者 李兆隆 吕佳丽 +1 位作者 郑川 毛振江 《地震研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期196-203,共8页
基于云南地震应急指挥技术软件系统现状与使用中发现的问题,结合新的应急需求与应用技术,对其在弹性资源调用、空间算法、多线程并行运算等多个方面进行了优化,设计了云环境下的云南地震应急指挥技术软件系统,并对新旧软件系统的运行指... 基于云南地震应急指挥技术软件系统现状与使用中发现的问题,结合新的应急需求与应用技术,对其在弹性资源调用、空间算法、多线程并行运算等多个方面进行了优化,设计了云环境下的云南地震应急指挥技术软件系统,并对新旧软件系统的运行指标进行了对比分析。结果表明:采用了微服务架构的新软件系统,在运算速度、资源使用效率、服务形式、运维难度等多方面均优于现用软件系统,更加适应目前云南省内地震应急的新需求。 展开更多
关键词 云环境 地震灾害评估 云南地震应急指挥 系统优化
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加权LOF结合上下文判断的云环境中服务运行数据异常检测方法 被引量：13
20
作者 仇开 姜瑛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期951-958,共8页
云环境中服务运行数据是服务运行状态的反映,如果服务运行数据出现异常将会影响相关软件的运行和用户的使用。传统的软件异常检测方法通常忽略软件运行数据各维度属性提供的信息量及软件运行时的上下文环境,从而影响异常检测的准确率。... 云环境中服务运行数据是服务运行状态的反映,如果服务运行数据出现异常将会影响相关软件的运行和用户的使用。传统的软件异常检测方法通常忽略软件运行数据各维度属性提供的信息量及软件运行时的上下文环境,从而影响异常检测的准确率。因此,提出一种加权LOF结合上下文判断的云环境中服务运行数据异常检测方法,首先使用信息熵法给服务运行数据的各维度属性赋权,使用改进的加权LOF算法对服务运行数据进行初次异常判断;然后综合考虑服务运行时的上下文信息,对服务运行数据进行二次异常判断后得到相应结果。实验表明,此方法能够有效检测出云环境中的服务运行数据异常。 展开更多
关键词 云环境 服务运行数据异常检测 加权LOF 上下文信息
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