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低血压患病及其危险因素的分类树研究 被引量：7
1
作者 傅传喜 马文军 +2 位作者 梁建华 王大虎 王声湧 《预防医学论坛》 2005年第2期134-136,共3页
　　[目的]了解居民低血压患病情况,探讨低血压的危险因素。[方法]利用广东省 2002 年居民营养与健康状况调查数据,分析15 951名15岁以上常住居民低血压患病情况,应用分类树模型分析其危险因素。[结果]低血压的患病率为3 9%,女性及低年... 　　[目的]了解居民低血压患病情况,探讨低血压的危险因素。[方法]利用广东省 2002 年居民营养与健康状况调查数据,分析15 951名15岁以上常住居民低血压患病情况,应用分类树模型分析其危险因素。[结果]低血压的患病率为3 9%,女性及低年龄组人群患病率较高。低血压的分类树分析中,共有7个中间结、8个终结点。女性、白领、睡眠时间长是低血压的危险因素,高年龄组、独居、重度职业性体力活动、腰围粗、体重指数高、高盐摄入、血脂高是其保护因素。分类树模型的灵敏度与特异度在学习集分别为 93 4%和 77 1%,在检验集分别为 83 2%和 77 9%。[结论]女性及低年龄组人群是低血压的高发人群;女性、白领、睡眠时间长是低血压的危险因素。 展开更多
关键词 低血压 致病因素 分类树模型 女性 年龄 睡眠时间
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DRG女性生殖系统手术治疗组细分组方法研究 被引量：7
2
作者 郎婧婧 周海龙 江芹 《中国卫生经济》 北大核心 2017年第3期59-62,共4页
目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考。方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模... 目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考。方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模型计算每例病例的临床复杂性水平值,采用CART模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果:9个女性生殖系统手术治疗类DRG基本组被划分成18个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用和住院天数差异均有统计学意义。结论:病例临床复杂性水平计算方法的应用提高了DRG细分组结果的准确性;病案质量和编码的统一是保证分组结果合理的关键因素。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 女性生殖系统 病例临床复杂性水平计算 分类和回归树模型
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预防接种从业人员培训评价及成绩影响因素分类树分析 被引量：5
3
作者 傅传喜 聂军 +3 位作者 梁建华 王大虎 袁俊 王鸣 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2007年第2期247-249,252,共4页
[目的]应用分类树模型分析广州市预防接种门诊从业人员培训考核成绩的影响因素。[方法]2003～2005年对广州市预防接种门诊从业人员进行培训考核,用分类树模型分析1 824名学员考核成绩的影响因素。[结果]23期培训班考试成绩为61.0±1... [目的]应用分类树模型分析广州市预防接种门诊从业人员培训考核成绩的影响因素。[方法]2003～2005年对广州市预防接种门诊从业人员进行培训考核,用分类树模型分析1 824名学员考核成绩的影响因素。[结果]23期培训班考试成绩为61.0±12.1分,影响因素分析的分类树图中共有23个中间结,24个终结点。10分以上的预测因子依次是年龄(100分)、专业工作年限(45.84分)、是否中级职称(20.72分)、是否本科及以上(16.93分)、是否大专(13.99分)、是否初级(11.93分)。[结论]培训成绩维持在一个相对稳定的水平,培训的重点对象应该是年龄大于42.5岁而专业工作年限低者,可因材施教,专门为这部分人群安排相应内容及形式的培训。 展开更多
关键词 计划免疫 分类树 影响因素
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新型冠状病毒肺炎疫情期间居民过度消毒需求及影响因素分析 被引量：9
4
作者 李晓宁 周金华 +7 位作者 傅雪松 李美霞 刘杰 伍浩颖 何荣 钟贤武 贺征 刘远 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1534-1537,共4页
目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.... 目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.65%,年龄≤20岁、初中及以下文化程度、月收入<2000元、消毒知识得分≤2分者过度消毒需求率分别为76.92%、77.78%、70.37%和76.47%,婚姻情况为已婚、传播途径认知正确和口罩正确重复使用者的过度消毒需求率分别为55.00%、50.68%和53.95%。不同年龄、文化程度、月收入、消毒知识得分、婚姻情况、传播途径认知及口罩是否正确重复使用者过度消毒需求率差异均有统计学意义(均P<0.05),分类树回归共产生5个决策节点和6个终节点,其中易感人群认知=正确、学历=本科及以上、口罩重复使用=正确、消毒知识得分<5分、未婚的RR值最高,为1.399(95%CI=1.083~1.807)。结论居民存在过度消毒的需求,文化程度低者、未婚人群过度消毒需求较高。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 过度消毒 分类和回归树模型
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基于分类回归树模型的兰渝线陇南段铁路职工血脂异常流行现状及影响因素分析
5
作者 李廷栋 刘健生 +1 位作者 马婧 郭强 《中国初级卫生保健》 2023年第5期58-62,共5页
目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型。方法:选取2016—2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3970人,其中男性3625人(91.... 目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型。方法:选取2016—2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3970人,其中男性3625人(91.31%)、女性345人(8.69%)。建立分类回归树模型预测血脂异常发生风险。结果:血脂正常人群为2794人(70.38%),血脂异常人群为1176人(29.62%)。同年度比较,血脂异常人群平均年龄、身体质量指数(BMI)均显著高于血脂正常人群,且以男性和超重肥胖者居多;血脂异常人群甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白显著高于血脂正常人群,高密度脂蛋白显著低于血脂正常人群;血脂异常人群收缩压(除2016年外)和舒张压均显著高于血脂正常人群。2020年和2021年血脂异常人群的血糖值显著高于血脂正常人群。2019—2021年血脂异常伴高血压或糖代谢异常的人群占比也显著升高。分类回归树模型分析结果显示,BMI是脂代谢异常重要的预测因素,当BMI超过22.78 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至43.40%;当BMI超过26.46 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至57.50%。结论:兰渝线陇南段铁路职工血脂异常检出率为29.62%,BMI是血脂异常重要的预测因素。 展开更多
关键词 铁路职工 健康体检 血脂异常 分类回归树模型
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基于多元数据融合的安徽省干旱遥感监测模型研究 被引量：1
6
作者 王军 宁少尉 +3 位作者 金菊良 周戎星 周玉良 白夏 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第4期207-213,共7页
干旱是威胁粮食安全的重要因素。为实现干旱的精准监测,提出距平温度指数、距平降水指数、距平土壤含水量指数,将距平模型分别和分类回归树、多元线性回归模型融合,提出距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型,并验证模型的可行性。... 干旱是威胁粮食安全的重要因素。为实现干旱的精准监测,提出距平温度指数、距平降水指数、距平土壤含水量指数,将距平模型分别和分类回归树、多元线性回归模型融合,提出距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型,并验证模型的可行性。首先选取安徽省2001—2014年168个月的降水、遥感温度、植被和土壤含水量指标,将2001年—2010年距平指数作为率定期,2011—2014年距平指数作为验证期,分别计算距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型参数,并预测验证期模型值,计算两种模型值与SPI1值的相关系数,并与历史干旱记录进行对比。结果表明:验证期距平分类回归树模型指数和SPI1的相关系数为0.878。验证期距平多元线性回归模型指数和SPI1的相关系数为0.882。验证期距平分类回归树模型与SPI1等级准确率为0.77。验证期距平多元线性回归模型与SPI1等级准确率为0.80。距平分类回归树和距平多元线性回归模型都有良好的监测效果,其中距平多元线性回归模型的监测效果更好些、可作为安徽省干旱监测的良好模型,为农业部门制定抗旱措施提供参考。 展开更多
关键词 干旱遥感监测 数据融合 距平分类回归树模型 距平多元线性回归模型 安徽省
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