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GIS技术在宁夏枸杞气候区划中的应用 被引量：44
1
作者 苏占胜 秦其明 +2 位作者 陈晓光 王连喜 刘静 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第6期68-72,共5页
GIS技术为农业气候区划的进一步深入提供了有效的技术方法。在专业地理信息系统软件ArcGIS系统支持下,根据宁夏枸杞产量与气象条件的关系,分析得出:枸杞全生育期最优≥10℃积温为3 450℃.天;≥10℃积温在3 200℃~3 700℃.天范围内,枸杞... GIS技术为农业气候区划的进一步深入提供了有效的技术方法。在专业地理信息系统软件ArcGIS系统支持下,根据宁夏枸杞产量与气象条件的关系,分析得出:枸杞全生育期最优≥10℃积温为3 450℃.天;≥10℃积温在3 200℃~3 700℃.天范围内,枸杞一般能获得正常产量,热量不是枸杞限制因子;≥10℃积温在3 200℃.天以下时,热量不足引起枸杞减产。枸杞全生育期最适日照时数为1 640h;在1 500h^1 800h内,日照不是限制枸杞产量的因素,低于1 500h时,全生育期日数短,积温少,枸杞减产;高于1 800h时,产量也会有所下降。在此基础上确定了宁夏枸杞产量的气候区划指标,进行了区划指标的小网格点推算。并采用GIS技术对宁夏进行了枸杞产量的气候区划,划分出适宜、次适宜和不适宜种植区。提出:在适宜区有灌溉条件的地方,扩大枸杞种植面积;在次适宜区可适当种植枸杞,以优化农业产业结构,但不可盲目扩大种植面积;在光热条件较差,产量低而不稳,很难形成经济效益的不适宜区不宜种植枸杞。为趋利避害合理发展枸杞生产,进一步科学地优化农业产业结构,合理布局枸杞种植提供了参考依据。 展开更多
关键词 地理信息系统 枸杞 气候区划
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基于枸杞红外光谱人工神经网络的产地鉴别 被引量：16
2
作者 李仲 刘明地 吉守祥 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期720-723,共4页
应用红外光谱技术,快速鉴别枸杞药材产地。利用傅里叶变换红外光谱,测定了45个来自青海省不同产地的枸杞样品的红外光谱。以常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理。对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及... 应用红外光谱技术,快速鉴别枸杞药材产地。利用傅里叶变换红外光谱,测定了45个来自青海省不同产地的枸杞样品的红外光谱。以常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理。对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法。为了提高神经网络的训练速度,在利用人工神经网络建立模型之前,通过小波变换的方法对光谱变量进行了压缩,同时对建立的模型的相关参数进行了详细的讨论。结果表明,红外光谱数据压缩到原来的1/8,其分析精度与原始光谱数据基本相当。以压缩了的光谱数据作为反向传播(BP)网络的输入变量,产地类别作为神经网络的输出变量,建立3层人工神经网络。其中隐含层神经元个数为5个,输出层神经元个数为1个。隐层的传递函数是tansig,输出层传递函数是purelin,网络训练函数trainlm,权阈值的学习函数是learngdm。net.trainParam.epochs=1 000,net.trainParam.goal=0.001。对10个未知枸杞产地类别进行了预测,预测结果准确率达100%。实验表明,建立的模型能够正确地对枸杞样品快速地进行产地鉴别。红外光谱法结合人工神经网络可作为中药材产地分类鉴别的一种新的现代化方法。 展开更多
关键词 枸杞 傅里叶变换红外光谱 小波变换 人工神经网络
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枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别 被引量：11
3
作者 刘明地 李仲 +1 位作者 吴启勋 叶丹 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期857-860,866,共5页
采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对不同枸杞样品产地进行鉴别.常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理.对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,说明小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法.对已... 采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对不同枸杞样品产地进行鉴别.常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理.对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,说明小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法.对已预处理后的红外光谱数据进行主成分分析和聚类分析,结果 18份枸杞样品聚为主产地和非主产地两大类,取得了较满意的分类效果.这种红外光谱技术结合聚类分析法被证明是可靠的,可作为枸杞产域鉴别的一种现代化方法. 展开更多
关键词 枸杞 傅里叶变换红外光谱 小波变换 聚类分析
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枸杞抗坏血酸合成酶基因的表达特征与含量的相关分析 被引量：2
4
作者 张丽 金兰 +1 位作者 陈志 乔枫 《分子植物育种》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期834-839,共6页
本研究采用紫外分光光度法和实时定量PCR法,分别测定了枸杞各组织中(叶,茎,花,青果,红果)主要抗坏血酸(ascorbic acid,As A)含量以及抗坏血酸合成过程中3个相关酶基因的表达情况,分析了As A含量与各基因表达量之间的相关性。结果表明,枸... 本研究采用紫外分光光度法和实时定量PCR法,分别测定了枸杞各组织中(叶,茎,花,青果,红果)主要抗坏血酸(ascorbic acid,As A)含量以及抗坏血酸合成过程中3个相关酶基因的表达情况,分析了As A含量与各基因表达量之间的相关性。结果表明,枸杞As A在叶和茎中含量最低,青果和红果次之且表达水平较为一致,花中含量最高。As A合成过程中3个关键酶基因协同表达且各酶基因相对表达量变化规律相似。此外,发育过程合成相关酶基因表达量与As A含量相关性分析表明,GLDH、AAO、APX 3个基因共同调控了枸杞各个组织部位中As A的合成与积累,其表达量和As A含量呈现正相关,且有协同增减的表达趋势,导致不同生长时期植物组织中As A含量存在差异。进一步说明,在生态因子调控下,枸杞As A合成关键酶基因的表达影响枸杞As A的合成与积累。 展开更多
关键词 枸杞(lycium barbarum l.) 抗坏血酸 实时定量PCR 基因表达
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枸杞Lb14-3-3基因家族cDNA克隆及生物信息学分析 被引量：1
5
作者 周丽 冯嘉馨 +5 位作者 李瑞国 岳思君 石晶 王丽娟 姚新灵 郑蕊 《分子植物育种》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1455-1461,共7页
在开花植物中,14-3-3蛋白对植物生长发育具有重要的调控作用。本研究在前期枸杞花药发育差异蛋白质组研究基础上,利用RT-PCR技术,从宁夏枸杞‘宁杞1号’花药中克隆了5条长度分别为768 bp、747 bp、777 bp、753 bp和777 bp的cDNA序列,分... 在开花植物中,14-3-3蛋白对植物生长发育具有重要的调控作用。本研究在前期枸杞花药发育差异蛋白质组研究基础上,利用RT-PCR技术,从宁夏枸杞‘宁杞1号’花药中克隆了5条长度分别为768 bp、747 bp、777 bp、753 bp和777 bp的cDNA序列,分别命名为Lb14-3-3a、Lb14-3-3b、Lb14-3-3c、Lb14-3-3d和Lb14-3-3e,对Lb14-3-3a、Lb14-3-3b、Lb14-3-3c、Lb14-3-3d和Lb14-3-3e,5个基因编码蛋白质的结构预测发现,其蛋白质的分子量大小在60.91~64.14 kD之间,编码蛋白质的长度在248~259个aa之间,理论等电点在4.95~4.99之间,均为酸性氨基酸,且都为不稳定的亲水性蛋白。α-螺旋(Alpha helix)是这5个蛋白质二级结构的主要成分,三级结构主要是由α-螺旋构成的对称结构,具有高度的相似性。该家族蛋白既没有信号肽也无明显的跨膜区,亚细胞定位显示Lb14-3-3a定位在线粒体上,Lb14-3-3b和Lb14-3-3e定位在叶绿体上,Lb14-3-3c和Lb14-3-3d定位在细胞质中,Lb14-3-3a蛋白发生磷酸化修饰的可能性最高,Lb14-3-3b磷酸化的可能性最低。多序列比对分析显示,该家族蛋白之间的相似性为77.51%,具有高度的保守性。进化分析显示Lb14-3-3a与其它Lb14-3-3蛋白家族的亲缘关系较远,Lb14-3-3c和Lb14-3-3e,Lb14-3-3d和Lb14-3-3b处于同一分支,亲缘关系较近,Lb14-3-3家族蛋白与马铃薯、番茄、烟草等亲缘关系较近。研究结果为阐明该蛋白家族基因在枸杞花药发育过程中潜在的调控机理提供科学依据。 展开更多
关键词 枸杞(lycium barbarum l.) lb14-3-3基因家族 CDNA克隆 生物信息学分析
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基于红外光谱和随机森林的枸杞产地鉴别 被引量：2
6
作者 李仲 刘明地 吉守祥 《计算机与应用化学》 CAS 2016年第7期803-806,共4页
采用傅里叶变换红外光谱,测定了45个来自青海省不同产地的枸杞样品的红外光谱。小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理。红外光谱数据压缩到原来的1/8,其分析精度与原始光谱数据基本相当。将45个样本数据分为30个训练集和15个测试集,... 采用傅里叶变换红外光谱,测定了45个来自青海省不同产地的枸杞样品的红外光谱。小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理。红外光谱数据压缩到原来的1/8,其分析精度与原始光谱数据基本相当。将45个样本数据分为30个训练集和15个测试集,建立随机森林(RF)预测枸杞产地模型,使用内部交叉验证和外部数据进行验证。采用R语言实现随机森林算法,并对模型的参数进行了优化。结果,所建立的判别模型中训练样本判别正确率为100%,测试样本判别正确率为100%。研究结果表明,建立的模型能够正确地对枸杞样品快速地进行产地鉴别,红外光谱法结合随机森林可作为中药材产域分类鉴别的一种新的现代化方法。 展开更多
关键词 枸杞 傅里叶变换红外光谱 小波变换 随机森林 R语言
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超声波辅助提取枸杞多糖工艺优化 被引量：6
7
作者 汪焕林 曹长年 +3 位作者 汪世昊 李文林 蒋自鹏 胡元午 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第16期3933-3935,共3页
为了探索优化超声波辅助提取格尔木产枸杞(Lycium barbarum L.)多糖的最佳工艺条件,以枸杞多糖得率为指标,用单因素试验和正交试验L9(34)对料液比、提取时间、提取温度和超声波功率4个因素进行考察,确定超声波辅助提取枸杞多糖的最佳工... 为了探索优化超声波辅助提取格尔木产枸杞(Lycium barbarum L.)多糖的最佳工艺条件,以枸杞多糖得率为指标,用单因素试验和正交试验L9(34)对料液比、提取时间、提取温度和超声波功率4个因素进行考察,确定超声波辅助提取枸杞多糖的最佳工艺,并对结果进行验证。结果表明,超声波辅助提取枸杞多糖的最佳工艺条件为提取温度50℃、提取时间10 min、料液比1∶20(m/V,g∶mL)、超声波功率50 W,在该条件下,格尔木产枸杞中多糖得率为3.006%。 展开更多
关键词 枸杞(lycium barbarum l.)多糖 超声波辅助提取法 得率
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