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交通管理领域的中文分词算法及应用研究
1
作者
熊桂喜
姚丽
《微计算机信息》
2009年第30期135-136,215,共3页
在分析智能交通管理(ITMS)领域特点的基础上,提出了适于ITMS的分词算法。使用特征词处理规则、专有词典和专有地名库切分出特征词、专有词和地名,应用N-最短路径法和基于一阶马尔可夫模型最小交叉熵方法做歧义处理,基于角色标注的方法...
在分析智能交通管理(ITMS)领域特点的基础上,提出了适于ITMS的分词算法。使用特征词处理规则、专有词典和专有地名库切分出特征词、专有词和地名,应用N-最短路径法和基于一阶马尔可夫模型最小交叉熵方法做歧义处理,基于角色标注的方法识别人名,从N个最有潜力的候选结果中选优得到切分结果。在ITMS领域的测试集下分词系统的准确率和召回率分别达到96.3%和95.0%。
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关键词
智能交通管理
中文分词
人名识别
地名识别
专有词
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职称材料
题名
交通管理领域的中文分词算法及应用研究
1
作者
熊桂喜
姚丽
机构
北京航空航天大学计算机学院
出处
《微计算机信息》
2009年第30期135-136,215,共3页
文摘
在分析智能交通管理(ITMS)领域特点的基础上,提出了适于ITMS的分词算法。使用特征词处理规则、专有词典和专有地名库切分出特征词、专有词和地名,应用N-最短路径法和基于一阶马尔可夫模型最小交叉熵方法做歧义处理,基于角色标注的方法识别人名,从N个最有潜力的候选结果中选优得到切分结果。在ITMS领域的测试集下分词系统的准确率和召回率分别达到96.3%和95.0%。
关键词
智能交通管理
中文分词
人名识别
地名识别
专有词
Keywords
ITMS
chinese
word
segmentation
chinese
person
names
recognition
chinese
place
names
recognition
Specific
words
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
交通管理领域的中文分词算法及应用研究
熊桂喜
姚丽
《微计算机信息》
2009
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