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汉语名词性短语左缘话题结构的生成研究
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作者 高一曈 《外国语言与文化》 2024年第1期109-121,共13页
本文从DP左缘结构入手考察该结构内话题的类型、分布特征、推导过程和CP与DP左缘话题结构是否具有平行性等问题。分析认为,DP左缘话题结构仅允准垂悬话题,且垂悬话题子类也存在共现和语序方面的差异:多项领有语话题结构不允许共现,处所... 本文从DP左缘结构入手考察该结构内话题的类型、分布特征、推导过程和CP与DP左缘话题结构是否具有平行性等问题。分析认为,DP左缘话题结构仅允准垂悬话题,且垂悬话题子类也存在共现和语序方面的差异:多项领有语话题结构不允许共现,处所和时间话题可以共现;处所话题和时间话题共现无优势语序,具有自由度和灵活性,但单一类型的处所话题或时间话题共现必须遵循大框架﹥小框架、大范围﹥小范围的分布模式。本文进一步对比话题结构与领属结构、附加结构的生成机制差异,为话题结构的外围特征和阻断效应提供了句法解释。 展开更多
关键词 汉语名词性短语 左缘结构 话题结构 外围特征 阻断效应
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新构式语法的外框架模式与汉语短语研究 被引量:2
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作者 袁野 《外国语》 CSSCI 北大核心 2013年第3期40-49,共10页
以Borer外框架语法模式为代表的新构式语法结合了Goldberg和Croft等的构式语法思想以及Chomsky学派的某些研究成果,创立了新的语言观以及短语描写和阐释手段。该语法模式认为词条只携带语义信息,不具有语法信息,语句的最终解释来自功能... 以Borer外框架语法模式为代表的新构式语法结合了Goldberg和Croft等的构式语法思想以及Chomsky学派的某些研究成果,创立了新的语言观以及短语描写和阐释手段。该语法模式认为词条只携带语义信息,不具有语法信息,语句的最终解释来自功能词等所投射的构式框架与所填充进来的词项的相互作用。依据新构式语法独特的语言观和表征方式,本文得以从一个崭新的视角对英、汉名词短语及框式虚词结构这样的动词短语进行分析,对一些传统上比较棘手的短语现象给予系统阐释,从而展示了这种新语法模式的阐释力。 展开更多
关键词 新构式语法 外框架模式 汉语名词短语 框式虚词构式
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汉语名词短语左递归现象的“Ground-to-Figure”假说——兼论Hauser,Chomsky&Fitch的FLN假说
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作者 郑晓行 曹杰旺 《淮南师范学院学报》 2016年第1期81-87,共7页
Hauser,Chomsky&Fitch(2002)把"语言器官"区分为FLB和FLN,并假设FLN只包含递归性,(递归性)是人类语言器官独有且唯一的构成要素,它使人类语言可以对"有限的手段进行无限运用"。按照他们的观点,类似汉语名词短... Hauser,Chomsky&Fitch(2002)把"语言器官"区分为FLB和FLN,并假设FLN只包含递归性,(递归性)是人类语言器官独有且唯一的构成要素,它使人类语言可以对"有限的手段进行无限运用"。按照他们的观点,类似汉语名词短语左递归现象均由FLN的递归性生成,这种观点明显不符合汉语实际,也不符合汉语使用者的认知过程。从完形心理学的图形-背景认知原则来说,汉语使用者在认知过程中遵循从背景到图形的顺序,不断切换关注中心,而语言表达也遵循从背景到图形的顺序与之对应,形成了语言使用者对外部事物的完形认知与语言完形表达的异质同构,这就是汉语名词左递归现象的"Ground-to-Figure"假说。汉语名词左递归现象植根于汉语使用者的空间认知,这种语言思维与空间思维之间的同一性关系也得到Lakoff(1987)提出的形式空间化假设的有力的支持,而形式空间化假设又被神经生理学和生物学的研究成果的证实:人类空间思维与语言思维在人类大脑神经系统中由同类结构生成。诸如汉语名词左递归现象的语言递归现象并不是由所谓的FLN的递归性生成,递归性也不是区域限定性的而是区域通用性的,不为FLN独有。从这个意义上说,Hauser,Chomsky&Fitch(2002)的FLN假说是错误的。 展开更多
关键词 汉语名词短语左递归现象 'Ground-to-Figure'假说 递归性 FLB FLN
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基于X-阶标理论的DP分析法与汉语名词性短语结构研究 被引量:2
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作者 郑霞娟 《湖北广播电视大学学报》 2007年第11期135-136,共2页
本文试图依据普遍语法思想的指导,通过综合和比较不同学者提出的假设,讨论汉语名词性短语的句法特征分析,分析的过程中不但指出了DP分析法的局限性而且兼顾了汉语名词性短语的语义特征。
关键词 X-阶标理论 DP分析法 汉语名词性短语
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中文复杂名词短语依存句法分析 被引量:3
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作者 陈永波 汤昂昂 姬东鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1617-1620,共4页
针对中文复杂名词短语的依存句法分析进行了研究,提出简单边优先与SVM相结合的依存句法分析算法。算法的每一步迭代根据边的特征于每一对相邻子树之间的无向边中选择最优者,然后利用支持向量机根据边两端子树的特征确定该边的方向,即得... 针对中文复杂名词短语的依存句法分析进行了研究,提出简单边优先与SVM相结合的依存句法分析算法。算法的每一步迭代根据边的特征于每一对相邻子树之间的无向边中选择最优者,然后利用支持向量机根据边两端子树的特征确定该边的方向,即得到两棵子树的中心语之间的依存关系。实验证明对于复杂名词短语的依存句法分析,算法准确率比简单边优先算法有明显提高,且优于基于最大生成树算法的中文句法分析器;算法分析效率更高,时间复杂度为O(n2logn)。 展开更多
关键词 中文复杂名词短语 依存句法分析 决策式算法 支持向量机 特征
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