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塑料激光诱导击穿光谱技术快速分类应用研究 被引量：8
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作者 孙倩倩 杜敏 +8 位作者 郭连波 郝中骐 易荣兴 李嘉铭 刘建国 沈萌 李祥友 曾晓雁 陆永枫 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2205-2209,共5页
在大气环境中,采用激光诱导击穿光谱技术与支持向量机算法相结合,对来自不同厂家不同颜色的20种工业塑料进行分类研究。首先对分类结果有影响的实验参数进行优化,在最佳的实验参数条件下进行光谱采集,采用6条非金属元素特征谱线,有效缩... 在大气环境中,采用激光诱导击穿光谱技术与支持向量机算法相结合,对来自不同厂家不同颜色的20种工业塑料进行分类研究。首先对分类结果有影响的实验参数进行优化,在最佳的实验参数条件下进行光谱采集,采用6条非金属元素特征谱线,有效缩短了训练支持向量机分类模型所需时间,从而提高了塑料的分类效率。实验结果表明,利用碳、氢、氧、氮等主量非金属元素对这些工业塑料样品进行分类,测试集1 000个光谱数据中有996个识别正确,算术平均识别精度达到99.6%。在选取较少的主量非金属特征谱线的情况下,结合采用支持向量机算法,可以实现激光诱导击穿光谱技术对更多类型的塑料制品快速、高精度分类,为激光诱导击穿光谱技术在实现塑料分类方面提供了数据参考。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱技术 非金属元素特征谱线 支持向量机 塑料分类
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