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车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取 被引量：41
1
作者 宋加涛 刘济林 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第9期945-949,共5页
为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统 ,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上 ,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征 ,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征 ,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征 ,三者... 为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统 ,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上 ,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征 ,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征 ,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征 ,三者可分别用于字符的粗分类、细分类和相似字符区分 ;进而提出了基于图论和细节点特征的闭合曲线检测算法以及基于二值图象外边缘轮廓线的笔画拐角点检测算法 .将上述结构特征用于车辆牌照上英文和数字字符识别 ,测得识别率达 96 % ,用 P 5 5 0计算机完成结构特征抽取和字符识别所用时间约 2 0 ms/字符 ,表明这些结构特征适用于车辆牌照上英文和数字字符的快速识别 . 展开更多
关键词 车辆牌照 提取 数字字符 英文字符 结构特征 模式识别 文字识别 自动识别系统
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基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究 被引量：36
2
作者 沈会良 李志能 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 2000年第3期249-252,共4页
欲实现汽车监控和管理智能化 ,必须正确识别牌照字符 .在识别过程中 ,关键是特征向量的提取 .小波变换能有效地提取字符的结构特征 ,而矩能够很好地对其进行描述 .该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法 ,实验... 欲实现汽车监控和管理智能化 ,必须正确识别牌照字符 .在识别过程中 ,关键是特征向量的提取 .小波变换能有效地提取字符的结构特征 ,而矩能够很好地对其进行描述 .该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法 ,实验证明该方法有很高的识别率 ,达到 97%以上 ,能够有效地进行字符的分类 ,可满足实际应用 . 展开更多
关键词 字符识别 小波变换 汽车监控 信号处理 字符图象
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基于模糊方向线素特征的手写体汉字识别 被引量：37
3
作者 马少平 夏莹 朱小燕 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期42-45,共4页
方向线素特征在手写体汉字识别中得到了广泛的应用，文中对该特征进行了形式化描述，分析了其存在的不足，在普通方向线素特征的基础上，引入模糊数学思想，提出了汉字的模糊方向线素特征，给出了形式化描述，应用该特征实现了一个非特... 方向线素特征在手写体汉字识别中得到了广泛的应用，文中对该特征进行了形式化描述，分析了其存在的不足，在普通方向线素特征的基础上，引入模糊数学思想，提出了汉字的模糊方向线素特征，给出了形式化描述，应用该特征实现了一个非特定人手写体汉字识别系统，经对含有３７５５０个汉字（１０套国标一级汉字）的未学习样张的测试，识别率由８５．５％提高到８９．７％，十选正确率达到９８．４％，在同等测试条件下。 展开更多
关键词 汉字识别 特征抽取 手写体汉字 方向线素特征
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手写体字符识别研究 被引量：28
4
作者 朱小燕 史一凡 马少平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期174-180,共7页
目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向... 目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向和前沿课题提出一些看法。 展开更多
关键词 特征提取 手写体字符识别 汉字信息处理
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实践理性辨析 被引量：46
5
作者 王炳书 《武汉大学学报（人文科学版）》 CSSCI 2001年第3期270-275,共6页
实践理性问题既是马克思主义哲学中必然蕴含着的理论内容 ,更是当代实践提出的重大课题。实践是理性的真实之所 ,理性是实践的重要特征 ,因此 ,必须从实践与理性的内在结合中揭示实践理性的本质 ,从实践理性与理论理性的比较与对照中揭... 实践理性问题既是马克思主义哲学中必然蕴含着的理论内容 ,更是当代实践提出的重大课题。实践是理性的真实之所 ,理性是实践的重要特征 ,因此 ,必须从实践与理性的内在结合中揭示实践理性的本质 ,从实践理性与理论理性的比较与对照中揭示实践理性的特点 ,从人与世界的关系中探寻实践理性的基本形式。 展开更多
关键词 工具理性 交往理性 人道理性 实践理性 实践 本质 形式
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基于改进模板匹配的车牌字符识别算法实现 被引量：31
6
作者 邹明明 卢迪 《国外电子测量技术》 2010年第1期59-61,80,共4页
车牌字符识别是LPR系统的重要环节。模板匹配法由于速度快、实时性高在车牌自动识别中得到广泛应用。在应用该法做牌照自动识别系统时发现,传统的模板匹配法对于车牌字符中相似字符互相误判率较高,对于车牌质量较差的字符识别率较低。... 车牌字符识别是LPR系统的重要环节。模板匹配法由于速度快、实时性高在车牌自动识别中得到广泛应用。在应用该法做牌照自动识别系统时发现,传统的模板匹配法对于车牌字符中相似字符互相误判率较高,对于车牌质量较差的字符识别率较低。在传统模板匹配法的基础上,提出一种多项的模板匹配法。应用该方法对相似字符的识别和车牌字符退色、污迹、模糊等质量退化的车牌图像的识别具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 车辆牌照 字符识别 模板匹配 字符特征 边缘提取
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红外目标特征分析 被引量：16
7
作者 张忠诚 孟庆华 沈振康 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期166-169,共4页
基于目标的红外辐射特性，提出了九个关于目标的特征量，这些特征量经试验表明，它们具有较好的稳定性，从而为红外制导和红外地面跟踪的目标分类和识别提供了良好的基础。
关键词 目标特征 图像分割 特征提取 目标识别 红外技术
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基于模板匹配算法的字符识别研究 被引量：28
8
作者 顾晨勤 葛万成 《通信技术》 2009年第3期220-222,共3页
文中提出了一种基于模板匹配的字符识别算法。该算法在对输入的字符进行预处理的基础上对字符进行特征量提取,预先将字符分成若干个集合;然后再对各集合中的字符进行模板匹配,最终对字符做出判决。试验结果表明,模板匹配算法保证了字符... 文中提出了一种基于模板匹配的字符识别算法。该算法在对输入的字符进行预处理的基础上对字符进行特征量提取,预先将字符分成若干个集合;然后再对各集合中的字符进行模板匹配,最终对字符做出判决。试验结果表明,模板匹配算法保证了字符识别的正确率,而对字符进行预分类,则缩小了模板匹配的字符对象范围,弥补了模板匹配算法对于大量字符耗时多的缺点。 展开更多
关键词 字符识别 特征量提取 模板匹配
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一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法 被引量：13
9
作者 李佐 王姝华 蔡士杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1337-1344,共8页
在字符识别领域 ,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点 ,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一 .在总结已有方法的特点及不足的基础上 ,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法 .首先根据粘连字符图像的特征... 在字符识别领域 ,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点 ,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一 .在总结已有方法的特点及不足的基础上 ,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法 .首先根据粘连字符图像的特征初步确定前端字符的候选字符集 ,并通过验证候选字符与前端字符图像匹配的必要条件进一步对其筛选 ,然后使用候选字符的屏蔽码自适应地提取前端字符图像 ,最后由分类器对提取结果加以验证 ,达到分割和识别粘连字符的目的 .该方法可以适应多种类型的粘连字符 ,准确性高 ,且在字符图像质量较差时具有较强的鲁棒性 . 展开更多
关键词 字符识别 边界特征 屏蔽码 粘连字符分割 抗干扰
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水稻育秧环境对秧苗生长的影响 被引量：21
10
作者 张永泰 吴怀珣 +3 位作者 王忠 熊飞 谢云峰 李爱民 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期86-90,共5页
以汕优６３为材料，研究了不同育秧环境下秧苗生理和形态结构方面的差异及对本田生长的影响。旱育秧苗植株矮壮，体内积累的淀粉多，过氧化氢酶活性强，叶绿素含量高，抛植大田后发根快、分蘖多，具有明显的“爆发”优势，最终成穗率高... 以汕优６３为材料，研究了不同育秧环境下秧苗生理和形态结构方面的差异及对本田生长的影响。旱育秧苗植株矮壮，体内积累的淀粉多，过氧化氢酶活性强，叶绿素含量高，抛植大田后发根快、分蘖多，具有明显的“爆发”优势，最终成穗率高，有效穗多，产量较高；湿润育秧的秧苗，秧田期生长量大，体内积累的淀粉少，抛植大田后发苗慢，缓苗期长，最终有效穗少，产量较低；前期旱育后期多雨寡照的秧苗体内积累的淀粉量及过氧化氢酶活性等均不及正常旱育秧，抛植大田后秧苗体的“爆发”优势丧失。 展开更多
关键词 水稻 旱育秧 育秧环境 秧苗生长
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50例甲状腺结节良恶性患者行64层螺旋CT扫描影像特点的回顾性分析 被引量：26
11
作者 侯浩宇 杨金君 贾崴 《中国CT和MRI杂志》 2016年第11期13-15,共3页
目的探讨64层螺旋CT对甲状腺良恶性结节的扫描影像特点及鉴别价值。方法回顾性分析确诊50例甲状腺结节样病变患者临床及64层螺旋CT影像资料,观察比较不同性质(良性与恶性)甲状腺结节影像表现(直径、数目、形态、边界、钙化等),同时以病... 目的探讨64层螺旋CT对甲状腺良恶性结节的扫描影像特点及鉴别价值。方法回顾性分析确诊50例甲状腺结节样病变患者临床及64层螺旋CT影像资料,观察比较不同性质(良性与恶性)甲状腺结节影像表现(直径、数目、形态、边界、钙化等),同时以病理结果为标准,分析64层螺旋CT对甲状腺结节性质的诊断敏感性、特异度及准确度。结果病理证实恶性结节20例,良性结节30例;甲状腺恶性结节单发、不规则、边界模糊、砂粒样钙化、邻近结构侵犯分别占80.00%、70.00%、75.00%、55.00%、55.00%,均显著高于良性结节的33.33%、26.67%、26.67%、20.00%、0.00%,差异有统计学意义(P<0.05);甲状腺恶良性结节直径、囊变、密度大小比较差异无统计学意义(P>0.05)。MSCT对甲状腺恶性结节诊断敏感度、特异度、准确度分别为85.00%、90.00%、88.00%。结论 64层螺旋CT检查通过结节数目、形态、边界、邻近结构侵犯与否等征象显示有利于甲状腺结节良恶性鉴别。 展开更多
关键词 甲状腺结节 性质鉴别 64层螺旋CT 影像特点
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现代产品几何技术规范(GPS)体系及应用分析 被引量：19
12
作者 张琳娜 赵凤霞 +1 位作者 李晓沛 崔风喜 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期400-404,共5页
现代产品几何技术规范GPS(dimensionalgeometricalproductspecificationandverification)是ISO TC2 13针对产品的设计与制造而规定的一系列宏观和微观的几何技术规范 ,是所有机电产品的技术标准与计量规范的基础。随着全球经济的发展和... 现代产品几何技术规范GPS(dimensionalgeometricalproductspecificationandverification)是ISO TC2 13针对产品的设计与制造而规定的一系列宏观和微观的几何技术规范 ,是所有机电产品的技术标准与计量规范的基础。随着全球经济的发展和科学技术的进步 ,尤其是随着CAD CAM CAQ (computeraideddesign computeraidedmanufacture computeraidedquality)的应用和发展 ,新工艺、新技术、新材料的应用以及加工精度从微米到纳米的提高 ,ISO TC2 13GPS也随之发生了巨大的变化 ,已经由以几何学为基础的第一代GPS ,发展到以计量学为基础的第二代GPS。文中在阐述ISO TC2 13GPS标准体系的形成、特点及发展趋势的基础上 ,对其构成思路及矩阵模型进行深入分析和研究 ,进一步揭示出其新一代GPS标准体系的构造模式规律及本质特征。 展开更多
关键词 现代产品几何技术规范 几何特征 要素 矩阵模型 操作 操作算子 不确定度
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冠层温度中间型小麦及其性状特征 被引量：13
13
作者 张嵩午 王长发 +2 位作者 周春菊 冯佰利 苗芳 《麦类作物学报》 CAS CSCD 2000年第3期40-45,共6页
中间型小麦是一类灌浆成熟期间冠层温度具有冷暖波动性质的小麦 ,它与冠层温度持续偏低的冷型小麦以及冠层温度持续偏高的暖型小麦明显不同。其性状尤其代谢功能从多年平均状况看介于性状较优的冷型小麦和性状较差的暖型小麦之间。这类... 中间型小麦是一类灌浆成熟期间冠层温度具有冷暖波动性质的小麦 ,它与冠层温度持续偏低的冷型小麦以及冠层温度持续偏高的暖型小麦明显不同。其性状尤其代谢功能从多年平均状况看介于性状较优的冷型小麦和性状较差的暖型小麦之间。这类小麦的性状不够稳定 ,当环境条件优良时 ,它的一些重要性状向冷型小麦趋近 ;当环境条件恶劣时 ,它的一些重要性状则向暖型小麦靠拢 ,表现出较为明显的摆动 ,这构成了中间型小麦产量不稳定的重要生态生理基础。为了获得高而稳定的产量 ,逐渐改变小麦的温度型 。 展开更多
关键词 中间型小麦 性状 特征 冠层温度
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汉字数学表达式的自动生成 被引量：16
14
作者 张问银 孙星明 +1 位作者 曾振柄 吴尽昭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期848-852,共5页
汉字的数学表达式是一种全新的汉字表示方法 通过对汉字部件特征的深入分析 ,利用图像处理技术对汉字数学表达式的自动生成做了探讨 选取了大约 5 0 0个基本汉字部件 ,提取了各部件的连通数、亏格数、端点数、折点数、连接点数、交叉点... 汉字的数学表达式是一种全新的汉字表示方法 通过对汉字部件特征的深入分析 ,利用图像处理技术对汉字数学表达式的自动生成做了探讨 选取了大约 5 0 0个基本汉字部件 ,提取了各部件的连通数、亏格数、端点数、折点数、连接点数、交叉点数以及NMI,HNMI ,VNMI值作为汉字部件的基本特征 ;并通过汉字连通区域的分割与合并进行汉字部件的划分和识别 ;最后 ,通过汉字结构的识别得到了汉字的数学表达式 实验中 ,汉字表达式自动生成的正确率为 92 % 这将在排版印刷、广告及包装设计。 展开更多
关键词 汉字 数学表达式 特征提取 部件识别
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一种新的车牌图像字符分割与识别算法 被引量：16
15
作者 陈振学 汪国有 刘成云 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第2期42-44,共3页
提出了一种新的字符分割算法,该算法利用由中间向两端搜索的方法确定字符的上下边界,且利用一维循环清零法及先验知识垂直分割得到单个的字符。实验结果表明,该算法较好的解决了以上问题,适用于各种质量的车牌图像,分割的正确率较高。
关键词 智能交通系统 字符分割 投影特征 先验知识
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小学语文教科书中人物的心理学研究 被引量：16
16
作者 姚本先 涂元玲 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第1期74-77,共4页
语文教科书中的人物具有一定的特征 ,并影响学生的社会化。本文对人民教育出版社出版的从1 993年 9月开始使用至今的九年义务教育六年制小学语文教科书进行了统计和分析。统计结果显示 :1 在民族类别上 ,汉族人是少数民族人的 2 5 2... 语文教科书中的人物具有一定的特征 ,并影响学生的社会化。本文对人民教育出版社出版的从1 993年 9月开始使用至今的九年义务教育六年制小学语文教科书进行了统计和分析。统计结果显示 :1 在民族类别上 ,汉族人是少数民族人的 2 5 2倍 ,显示了以汉族人为中心的特点。 2 在形象倾向上 ,人物的形象倾向反映了教学大纲中的一些要求 ,但对现代人的形象和时代发展所需的一些精神品质反映不够。 3 在身份 /职业上 ,人物的身份 /职业主要集中于政治家、军人、文学家等少数几种 ,对普通平凡的身份 /职业描写不多。 4 在国别上 ,中国人物的数量是外国人物数量的 5 5倍 。 展开更多
关键词 语文教科书 小学语文 六年制小学 九年义务教育 人民教育出版社 形象描写 要求 人物 身份 倾向
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基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究 被引量：6
17
作者 王建平 盛军 朱程辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第5期51-53,56,共4页
文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取网格特征向量,构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法... 文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取网格特征向量,构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法具有类人视觉特点。 展开更多
关键词 小波分析 视频图像 字符特征提取 字符识别 小波特征向量 模式识别
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车牌字符识别技术的研究与实现 被引量：15
18
作者 孙炎增 张前进 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期101-104,共4页
设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提... 设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提取法提取字符特征,设计了两级分类器对字符进行逐个识别.实验结果表明,这种识别方法具有良好的识别效果,具有较大的实用价值. 展开更多
关键词 边缘检测 车牌定位 字符分割 字符识别 特征提取
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支持向量机在字符分类识别中的应用 被引量：14
19
作者 任俊 李志能 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1136-1141,共6页
为了对数字字符和字母字符进行有效识别,提出了一种利用二值字符图像投影的特征参数构造字符特征矢量的方法,对这些特征矢量进行归一化处理并作为支持向量机的训练集.采用支持向量机和多层感知器网络对字符的特征矢量进行训练,分别构造... 为了对数字字符和字母字符进行有效识别,提出了一种利用二值字符图像投影的特征参数构造字符特征矢量的方法,对这些特征矢量进行归一化处理并作为支持向量机的训练集.采用支持向量机和多层感知器网络对字符的特征矢量进行训练,分别构造出26个字母分类器、10个数字分类器以及36个字母-数字综合分类器.通过对字符的分类识别测试,字符识别的准确率平均为96.5%,识别速度平均为20.5ms/字符,结果表明了支持向量机在字符识别应用中的有效性. 展开更多
关键词 支持向量机 字符识别 分类器 特征矢量
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基于字符特征约束的自适应车牌校正提取 被引量：16
20
作者 费继友 谢金路 +2 位作者 李花 王英邗 陈东东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期632-639,共8页
针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征约束条件提... 针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征约束条件提取特征轮廓,根据特征轮廓分布规律提取车牌候选区,避免复杂运算的同时提高了定位准确性;最后对候选区进行线性畸变校正并利用行灰度跳变统计实现了车牌真实性验证和精确提取,为后续的识别工作提供了良好条件。对不同环境中随机采集的700幅高清图像进行测试,综合提取准确率为96%,提取车牌字符规整、无多余残留信息。实验结果显示,该方法对图像中车牌状态、背景环境、光照条件等限制极少,具有更广的适用范围和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 车牌提取 字符特征 边缘检测 车牌校正 图像增强
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