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混沌神经网络模型及其应用研究综述 被引量:12
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作者 王耀南 余群明 袁小芳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期121-128,共8页
回顾了近年来混沌神经网络模型及其应用的研究进展.首先依据混沌产生的机理,将现有的多种类型混沌神经网络模型归结为4类典型的网络模型,并结合各种网络模型的数学描述来分析各自的机理和特性;然后从复杂问题优化、联想记忆和图像处理... 回顾了近年来混沌神经网络模型及其应用的研究进展.首先依据混沌产生的机理,将现有的多种类型混沌神经网络模型归结为4类典型的网络模型,并结合各种网络模型的数学描述来分析各自的机理和特性;然后从复杂问题优化、联想记忆和图像处理、网络与通信、模式识别、电力系统负荷建模和预测5个方面,介绍了混沌神经网络的应用现状;最后评述了混沌神经网络今后的研究方向和研究内容. 展开更多
关键词 混沌系统 混沌神经网络 混沌振荡予 优化问题 混沌智能信息处理
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基于振荡型混沌神经网络的智能信息处理研究 被引量:3
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作者 余群明 王耀南 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期401-407,共7页
提出了振荡型混沌神经网络的结构模型和动力方程 ,证明了该网络的稳定性和 Hopf分支的必要条件 ,得到了在三维模式空间中的轨迹 ,利用功率谱密度分析了重迭函数的波形 .试验结果表明输入模式在靠近和远离记忆模式两种情况时 ,网络具有... 提出了振荡型混沌神经网络的结构模型和动力方程 ,证明了该网络的稳定性和 Hopf分支的必要条件 ,得到了在三维模式空间中的轨迹 ,利用功率谱密度分析了重迭函数的波形 .试验结果表明输入模式在靠近和远离记忆模式两种情况时 ,网络具有不同的信息处理能力 . 展开更多
关键词 振荡型混沌神经网络 智能信息处理 混沌轨迹 极限环
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