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题名主成分分析数据处理方法探讨
被引量：17
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作者
贾明辉
华志强
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机构
内蒙古民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》
2008年第4期379-381,共3页
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文摘
本文针对传统主成分分析的不足,分析了做主成分分析前对数据进行预处理的必要性,并对数据的预处理方法进行了探究,提出了"初始化"方法实现无量纲化处理数据的目的.最后结合具体实例证实了改进方法的优越性.
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关键词
主成分分析
中心标准化
初始化
对数中心化
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Keywords
Principal component analysis
centralized criterion
Initialization
centralized logarithm
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于非线性主成分和聚类分析的综合评价方法
被引量：16
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作者
童新安
许超
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机构
洛阳理工学院数理教学部
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第2期37-41,46,共6页
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文摘
针对传统主成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中"中心标准化"的缺点和处理"线性"数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理"非线性"数据时的改进方法,并建立了一种基于"对数中心化"的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明,该方法能有效地处理非线性数据。
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关键词
主成分分析
中心标准化
均值化
对数中心化
聚类分析
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Keywords
principal component analysis
centralized criterion
equalization
centralized logarithm
cluster analysis
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于改进的主成分分析法的钻头优选评价模型
被引量：6
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作者
刘彪
许瑞
王居贺
闫铁
孙文峰
邵阳
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机构
中国石化西北油田分公司石油工程技术研究院
中国石化缝洞型油藏提高采收率重点实验室
东北石油大学
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出处
《石油机械》
北大核心
2020年第9期8-14,共7页
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基金
国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”之子课题“海相碳酸盐岩超深油气井关键工程技术”(2017ZX05005-005)。
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文摘
在钻井过程中,正确选择钻头类型是提高钻井速度、降低钻井成本的关键。针对钻头选型过程的复杂性和不确定性,为了更好地优选出与地层相匹配的高效、经济的钻头,提出了基于改进的主成分分析法的钻头优选模型。该模型对传统主成分分析评价方法中数据无量纲化、数据线性化和权重确定3个核心环节进行改进,通过均值化和对数中心化方法改进原始数据的特征提取能力,借助熵权法求取主成分的客观权重。利用改进后的钻头优选模型对顺北油田某井待选的12只钻头进行了选型计算。现场应用结果表明,该方法对原始信息特征提取度提高了6%,降维效果明显,保留了原始数据91.7%的信息,并且优选结果与现场实际使用结果一致。优选出的钻头在钻进过程中平均机械钻速大大提高,纯钻进时间延长。研究结果为该油田高效钻井施工提供了重要的技术支撑。
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关键词
钻头
主成分分析
均值化
对数中心化
熵权
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Keywords
bit
principal component analysis
equalization
centralized logarithm
entropy weight
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分类号
TE921
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于非线性主成分分析的综合素质评价模型研究
被引量：4
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作者
刘坚
袁春华
王秀清
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机构
济南大学理学院
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出处
《山东科学》
CAS
2005年第2期10-12,29,共4页
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文摘
通过对我国大学生综合素质的评价现状进行分析,构建了综合评价的非线性主成分分析模型,并应用该模型对大学生综合素质进行了合理的评价。
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关键词
综合素质评价
非线性主成分分析法
中心化对数比变换
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Keywords
synthetic evaluation of quality education
Non-Linear principal component analysis
centralized logarithm ratio transformation.
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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