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原位红外光谱法研究CdS-TiO_2/MWCNTs可见光光催化降解气相甲苯
被引量:
1
1
作者
尹发平
黄碧纯
+1 位作者
俞潇舞
叶代启
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1881-1886,共6页
通过原位红外光谱技术研究了可见光下甲苯在CdS-TiO2/MWCNTs(多壁碳纳米管)和CdS-TiO2光催化剂表面的吸附、光催化降解过程,并考察了水汽对光催化反应的影响.结果表明,在吸附过程中甲苯在CdS-TiO2和CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂表面就能被...
通过原位红外光谱技术研究了可见光下甲苯在CdS-TiO2/MWCNTs(多壁碳纳米管)和CdS-TiO2光催化剂表面的吸附、光催化降解过程,并考察了水汽对光催化反应的影响.结果表明,在吸附过程中甲苯在CdS-TiO2和CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂表面就能被氧化成苯甲醛、苯甲酸等中间产物,水汽的存在有利于提高光催化剂的活性,促进甲苯氧化成CO2.光催化过程中苯甲酸的深度氧化是整个反应的速率控制步骤,苯甲醛、苯甲酸等中间产物的积累是导致光催化剂失活的原因之一.在本实验条件下,甲苯在CdS-TiO2和CdS-TiO2/MWCNTs表面的光催化降解过程符合一级反应动力学方程.
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关键词
原位红外光谱
cds
-
tio
_2/
mwcnts
光催化
甲苯
可见光
原文传递
基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究
被引量:
2
2
作者
杨岳
关成立
陈兴汉
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期64-68,共5页
基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部...
基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。
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关键词
甲苯
cds
-
tio
2
多壁碳纳米管光催化剂
BP神经网络
合成条件
优化设计
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职称材料
题名
原位红外光谱法研究CdS-TiO_2/MWCNTs可见光光催化降解气相甲苯
被引量:
1
1
作者
尹发平
黄碧纯
俞潇舞
叶代启
机构
华南理工大学环境科学与工程学院
出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1881-1886,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(No.2006AA06A310)
广东省科技计划项目(No.2008B050100007
2009B050900005)~~
文摘
通过原位红外光谱技术研究了可见光下甲苯在CdS-TiO2/MWCNTs(多壁碳纳米管)和CdS-TiO2光催化剂表面的吸附、光催化降解过程,并考察了水汽对光催化反应的影响.结果表明,在吸附过程中甲苯在CdS-TiO2和CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂表面就能被氧化成苯甲醛、苯甲酸等中间产物,水汽的存在有利于提高光催化剂的活性,促进甲苯氧化成CO2.光催化过程中苯甲酸的深度氧化是整个反应的速率控制步骤,苯甲醛、苯甲酸等中间产物的积累是导致光催化剂失活的原因之一.在本实验条件下,甲苯在CdS-TiO2和CdS-TiO2/MWCNTs表面的光催化降解过程符合一级反应动力学方程.
关键词
原位红外光谱
cds
-
tio
_2/
mwcnts
光催化
甲苯
可见光
Keywords
in situ FTIR
cds
-
tio
2/
mwcnts
photocatalysis
toluene
visible light
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究
被引量:
2
2
作者
杨岳
关成立
陈兴汉
机构
阳江职业技术学院生命科学与技术系
广东技术师范学院计算机科学学院
中山大学生命科学学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期64-68,共5页
基金
广东省教育厅"十二五"规划课题(No.2012JK312)
2013年广东省教指委教改项目(No.K0155206)
+1 种基金
阳江市海洋产业人才培养计划(阳海计划)项目
阳江职业技术学院教改课题基金资助项目(No.2013jgyb02)
文摘
基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。
关键词
甲苯
cds
-
tio
2
多壁碳纳米管光催化剂
BP神经网络
合成条件
优化设计
Keywords
toluene
cds
-
tio
2/
mwcnts
photocatalyst
BP neural network
prepara
tio
n condi
tio
ns
optimiza
tio
n
分类号
O643.36 [理学—物理化学]
X511 [理学—化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
原位红外光谱法研究CdS-TiO_2/MWCNTs可见光光催化降解气相甲苯
尹发平
黄碧纯
俞潇舞
叶代启
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
2
基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究
杨岳
关成立
陈兴汉
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
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