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利用近红外透射光谱技术测定小麦品质性状的研究 被引量:54
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作者 陈锋 何中虎 +3 位作者 崔党群 赵武善 张艳 王德森 《麦类作物学报》 CAS CSCD 2003年第3期1-4,共4页
为了研究小麦品质性状的快速测试方法,本试验以2002年来自全国各地的426个小麦品种为材料,利用近红外光谱透射仪(NITS)分析了小麦籽粒水分、蛋白质含量、硬度和面粉的干、湿面筋含量、灰分含量、SDS及Zeleny沉淀值等8项指标,根据定标集... 为了研究小麦品质性状的快速测试方法,本试验以2002年来自全国各地的426个小麦品种为材料,利用近红外光谱透射仪(NITS)分析了小麦籽粒水分、蛋白质含量、硬度和面粉的干、湿面筋含量、灰分含量、SDS及Zeleny沉淀值等8项指标,根据定标集样品化学分析数据和吸收光谱建立了定标模型,并获得了较高的预测集决定系数(0.70~0.97)和较低的标准误差(0.05~11.18)。同时,选用了一批有代表性的预测集样品对模型进行了预测,结果表明,近红外光谱技术用于测试小麦品质是可行的,能够用于育种的早代选择。 展开更多
关键词 小麦 品质性状 测定 近红外透射光谱技术 预测集样品 定标模型 定标集样品
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焊接变形实验系统的研制 被引量:1
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作者 张忠义 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2010年第9期138-139,共2页
焊接变形实验系统目的是提高实验的科学性,通过高精度差动变压器式位移传感器,对实验中焊接变形的产生进行动态实时测量,把焊接过程中微小变形由记录仪用曲线形式记录下来,供实验分析和研究。
关键词 焊接 变形 传感器 标定台 曲线
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并联机床校验台机械设计
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作者 王新年 《机械制造与自动化》 2012年第5期58-59,共2页
并联机床是将并联机构应用于机床领域出现的一种新型机床,近年来发展很快。由于并联机床出现时间较短尚有很多未解决的难题,其中主要是精度问题,而校验台是进一步提高机床精度所必需的设备。重点阐述了并联机床校验台的机械设计。
关键词 并联机床 精度 校验台 机械设计
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定标集样品数对茶叶近红外光谱分析精度的影响 被引量:5
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作者 陈斌 叶静 +1 位作者 颜辉 胡永光 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2009年第4期330-333,共4页
为了考察定标集样品数量对近红外光谱分析结果的影响,以2007年不同地区的高、中、低档茶叶为试验材料,采用MWPLS方法优化波长并在不同数量的定标集下分别建立茶多酚和咖啡碱组分的预测模型.结果表明:茶叶中茶多酚和咖啡碱组分模型的预... 为了考察定标集样品数量对近红外光谱分析结果的影响,以2007年不同地区的高、中、低档茶叶为试验材料,采用MWPLS方法优化波长并在不同数量的定标集下分别建立茶多酚和咖啡碱组分的预测模型.结果表明:茶叶中茶多酚和咖啡碱组分模型的预测精度与建模样品的数量存在一定的关系;随着定标集样品数量的不断增加,模型的相关系数由小变大逐渐趋于平稳;在160个建模样品中,当茶多酚和咖啡碱定标集数量分别为85和100时,模型的相关系数最大,分别为0.974 1和0.963 7. 展开更多
关键词 近红外 移动窗口偏最小二乘 定标集数量 茶多酚 咖啡碱
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近红外光谱分析中定标集样品挑选方法研究 被引量:49
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作者 吴静珠 王一鸣 +1 位作者 张小超 张巧杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期80-82,101,共4页
介绍了目前常见的几种定标集样品挑选方法:含量梯度法、Duplex法和Kennard-Stone法,并提出了新的挑选方法:GN距离法。该方法以全局距离来界定定标集样品范围,以邻域距离来剔除相似样品,根据不同的全局和邻域距离组合挑选出定标集样品建... 介绍了目前常见的几种定标集样品挑选方法:含量梯度法、Duplex法和Kennard-Stone法,并提出了新的挑选方法:GN距离法。该方法以全局距离来界定定标集样品范围,以邻域距离来剔除相似样品,根据不同的全局和邻域距离组合挑选出定标集样品建模,根据计算所得最小交叉验证误差SECV来确定最合理的定标集样品。通过实例,讨论比较了上述4种方法优缺点。结果表明:GN距离法能够在保持原始样品集覆盖范围的基础上,适量剔除异常样品,GN距离法挑选出的定标集所建模型具有较低的模型复杂度、较高的相关系数和较好的模型预测能力。 展开更多
关键词 定标集 近红外 样品挑选 全局距离 邻域距离
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中国冬播小麦面粉颗粒度分布及近红外透射光谱测试技术研究 被引量:5
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作者 陈锋 Nagamine T +3 位作者 张艳 何中虎 王德森 Hisashi Yoshida 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期302-307,共6页
面粉颗粒度是影响小麦食品加工品质的重要性状。以2 0 0 1- 2 0 0 2年度来自北部冬麦区、黄淮冬麦区、长江中下游冬麦区和西南冬麦区的2 5 6份小麦品种(系)为材料,用激光散射颗粒度分析仪和近红外透射光谱技术对面粉颗粒度进行了研究。... 面粉颗粒度是影响小麦食品加工品质的重要性状。以2 0 0 1- 2 0 0 2年度来自北部冬麦区、黄淮冬麦区、长江中下游冬麦区和西南冬麦区的2 5 6份小麦品种(系)为材料,用激光散射颗粒度分析仪和近红外透射光谱技术对面粉颗粒度进行了研究。结果表明,我国小麦面粉颗粒度分布特点为从北向南,硬质麦分布比例逐渐减少,软质麦分布比例逐渐增大。总体上硬质麦所占比例较高,为5 9. 4 % ,软质麦和混合麦所占比例分别为2 8 .1%和12 .5 %。近红外预测集模型决定系数为0 92 ,与激光散射颗粒度分析仪测试结果之间呈极显著正相关。在建立模型时,采用预测残差平方和及交叉验证处理方法进行了主成分数目选择,并对定标集样品中浓度超常样品和光谱超常样品做2次删除,删除样品数占总样品数的4 .1% ,使定标模型决定系数RSQ从0 . 82提高到0. 92 ,标准误差SEC从12 . 75下降到8 .5 4 ,提高了模型的预测精度,优化了定标模型。此外,根据我国小麦颗粒度大小分布的特点,建立了各麦区的定标模型,其可靠性优于以总参试样品建立的模型。 展开更多
关键词 普通小麦 面粉颗粒大小 近红外光谱技术 定标集 预测集
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近红外光谱法对棉/氨纶混纺定量分析的可行性 被引量:4
7
作者 沈琼 《染整技术》 CAS 2020年第8期53-57,共5页
介绍了基于近红外光谱技术和化学计量学建立的一种快速、无损、环保的棉/氨混纺定量分析方法。以2000个样品为研究对象,对样品分类整理,采集光谱;经过一阶导数等光谱处理,结合偏最小二乘法,建立棉/氨定量分析的氨纶质量分数为0~15%的校... 介绍了基于近红外光谱技术和化学计量学建立的一种快速、无损、环保的棉/氨混纺定量分析方法。以2000个样品为研究对象,对样品分类整理,采集光谱;经过一阶导数等光谱处理,结合偏最小二乘法,建立棉/氨定量分析的氨纶质量分数为0~15%的校正模块。为验证模块的实用性,另外对199个样品进行验证。最终得到模型的标准误差SEV=0.40%,校正集的相关系数Rc=97.6%,验证集的相关系数Rp=98.2%,显著性差异F=0.982,小于F0.05(198,198)=1.264,根据FZ/T 01144—2018《纺织品纤维定量分析近红外光谱法》的要求,一致性差异为100%,精密度为0.10%,表明该模型具有良好的精确性,实践应用也证明此方法是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱法 模型 棉/氨混纺 校正集 验证集
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羧甲司坦片通用型近红外定量分析模型的建立及建模样本的选取 被引量:1
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作者 韩莹 曾文珊 +3 位作者 陈仁璀 苏广海 周远华 龙焰君 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1305-1309,共5页
目的:建立羧甲司坦片快速定量分析模型,并探讨近红外定量分析模型中校正集样本数的选择,提高模型的预测能力。方法:收集全国19家生产企业共140批羧甲司坦片样品,采集近红外光谱图,以聚类分析法分别将总样本集分成120类、115类、111类... 目的:建立羧甲司坦片快速定量分析模型,并探讨近红外定量分析模型中校正集样本数的选择,提高模型的预测能力。方法:收集全国19家生产企业共140批羧甲司坦片样品,采集近红外光谱图,以聚类分析法分别将总样本集分成120类、115类、111类、106类、102类、96类、91类、86类、81类、76类、71类、66类、61类、57类、52类、47类和42类,从每一类中选出一个样本作为训练集,逐一建立模型,利用OPUS光谱软件中定量2方法选择最优建模参数,建立羧甲司坦片通用型定量分析模型,并进行方法学验证。结果:选取61个样本建立羧甲司坦片定量模型,模型交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.17%,检验集验证均方根误差(RMSEP)为1.08%,相关系数为0.995;模型能够快速准确预测片剂中羧甲司坦的质量分数,范围为22.28%~85.15%。结论:选取合适数量的样本作为模型的校正集,可有效提高模型预测能力;本文所建立的羧甲司坦片通用型快速定量分析模型准确度好,耐用性强。 展开更多
关键词 祛痰类药物 羧甲司坦片 近红外分析模型 建模样本集 校正集 训练集 样本数 建模参数 模型预测能力 聚类分析法 快速含量分析方法
原文传递
牛肉品质高光谱检测技术研究 被引量:2
9
作者 宋凯 汪明辉 《沈阳理工大学学报》 CAS 2017年第2期5-11,共7页
为及时了解肉品品质,需要一种快速准确检测肉品品质的方法。针对此问题,提出利用高光谱检测技术检测肉品品质的方法。高光谱检测技术,需对光谱进行预处理。主要分析在400~1100nm波长内获取牛肉表面的高光谱图像,经过多种预处理方法进行... 为及时了解肉品品质,需要一种快速准确检测肉品品质的方法。针对此问题,提出利用高光谱检测技术检测肉品品质的方法。高光谱检测技术,需对光谱进行预处理。主要分析在400~1100nm波长内获取牛肉表面的高光谱图像,经过多种预处理方法进行预处理后,再通过连续投影算法进行特征波长优选后,分别利用多元线性回归对新鲜度和水分含量进行校正集和预测集建模,通过模型评价指标来判断各预处理方法的优劣性。实验结果表明,2阶9点S.Golay卷积平滑对牛肉新鲜度指标和水分含量的预测均是最佳预处理方法。 展开更多
关键词 牛肉新鲜度 水分含量 高光谱图像 预处理 多元线性回归 连续投影算法 校正集 预测集
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校正样品的选择对南疆红枣水分NIR定量模型的影响研究 被引量:3
10
作者 石鲁珍 张景川 +2 位作者 蒋霞 陈杰 白铁成 《食品科技》 CAS 北大核心 2016年第1期82-85,共4页
研究校正样品对近红外光谱分析的影响为目的,以南疆灰枣为研究对象,通过比较4种不同的校正样品选择方法,及同一种方法选择的不同校正样品数量得到的模型预测能力的好坏。结果表明:SPXY方法选择的校正样品建立的模型预测能力最强,且151... 研究校正样品对近红外光谱分析的影响为目的,以南疆灰枣为研究对象,通过比较4种不同的校正样品选择方法,及同一种方法选择的不同校正样品数量得到的模型预测能力的好坏。结果表明:SPXY方法选择的校正样品建立的模型预测能力最强,且151个灰枣原始样本中选择138个作为校正集得到的模型预测标准偏差SEP为1.2562,预测相关系数RP为0.9471,其模型的预测效果最佳。 展开更多
关键词 校正集 SPXY方法 近红外光谱 红枣
原文传递
流速仪检测设备控制系统的设计思路 被引量:2
11
作者 赵造申 《水利信息化》 2010年第2期51-54,共4页
流速仪检测设备控制系统是利用变频调速、数字编码等技术,检测数据自动采集、计算、存贮和全自动控制一体化系统。介绍了在水文仪器检测控制设备应用工控机和PLC技术的一些体会,并对流速仪信号采集的问题作了说明。该系统的应用可在... 流速仪检测设备控制系统是利用变频调速、数字编码等技术,检测数据自动采集、计算、存贮和全自动控制一体化系统。介绍了在水文仪器检测控制设备应用工控机和PLC技术的一些体会,并对流速仪信号采集的问题作了说明。该系统的应用可在有限的检测距离内,实现检测车在0.01~6.00m/s速度范围内连续可调,并且运行稳定,为保证流速仪器的检测质量和提高效率提供一个完善的方案,是流速仪检测设备利用新技术、新设备控制的新一代作业平台。 展开更多
关键词 流速仪检测 检测设备 自动控制 变频技术
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在线轧辊涡流检测设备的使用与维护
12
作者 杨凯夫 施季华 +1 位作者 朱企明 张文纲 《冶金标准化与质量》 2004年第6期1-3,共3页
简述进口涡流检测设备的技术要点 ,设备组成及其维护保养。对在用设备作出评价 ,并对本项技术的国产化 ,如何降低资产管理成本进行探讨。
关键词 轧辊涡流检测 校验器
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一种成品油模型校正集自动维护方法设计
13
作者 苏曼 陈夕松 段佳 《石油化工应用》 CAS 2019年第3期106-111,共6页
近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样... 近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样本是否处于稀疏区,并剔除异常样本,最后自动将处于稀疏区的新样本添加到模型校正集中。实验研究表明,该方法可有效避免建模一段时间后,因新样本偏离原校正集样本分布区域,导致模型预测精度降低的问题。 展开更多
关键词 模型维护 近红外光谱 校正集
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血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选 被引量:56
14
作者 谢军 潘涛 +2 位作者 陈洁梅 陈华舟 任小焕 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期342-346,共5页
利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000~5300cm-1和4920~4160cm-1的组合波段,光谱经过SG... 利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000~5300cm-1和4920~4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数(1~40)分别建立PLS模型。按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376mmol/L。所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化。 展开更多
关键词 血糖 近红外光谱 偏最小二乘法 Savitzky-Golay平滑 校正集验证集划分
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土壤有机质含量可见-近红外光谱反演模型校正集优选方法 被引量:23
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作者 陈奕云 齐天赐 +5 位作者 黄颖菁 万远 赵瑞瑛 亓林 张超 费腾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期107-114,共8页
土壤有机质含量可见-近红外光谱反演过程中校正集的构建策略对模型的预测精度有重要影响。以江汉平原洪湖地区水稻土为研究对象,采用Kennard-Stone(KS)法,Rank-KS(RKS)和Sample set Partitioning based on joint X-Y distance(SPXY)法,... 土壤有机质含量可见-近红外光谱反演过程中校正集的构建策略对模型的预测精度有重要影响。以江汉平原洪湖地区水稻土为研究对象,采用Kennard-Stone(KS)法,Rank-KS(RKS)和Sample set Partitioning based on joint X-Y distance(SPXY)法,构建样本数占总校正集不同比例的子校正集,通过偏最小二乘回归,建立土壤有机质含量的可见—近红外光谱反演模型。结果表明:KS法无法提高模型预测精度,但可以在保证标准差与预测均方根误差比(ratio of performance to standard deviation,RPD)>2.0的前提下减少30%的校正样本;基于SPXY法的模型,当子校正集样本比例为总校正集的50%时达到最佳的模型预测精度,RPD为2.557;RKS法能够在保证预测精度的情况下(RPD>2.0),最多减少总校正集70%的样本,对应模型RPD为2.212。当校正集与验证集的有机质含量分布相近时,能够以较少的建模样本达到与总校正集相近甚至更高的模型预测精度,提升土壤有机质光谱反演模型的实用性。 展开更多
关键词 土壤 模型 有机质 可见-近红外反射光谱 偏最小二乘回归 校正集优选
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复杂样品近红外光谱定量分析模型的构建方法 被引量:21
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作者 郝勇 蔡文生 邵学广 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期28-31,共4页
针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题,探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性.通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型,考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响.结果表明,采用PLS方法建立定量模型时,... 针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题,探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性.通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型,考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响.结果表明,采用PLS方法建立定量模型时,校正集样品性质应该尽量与预测集样品相似,当样品的性质相差较大时,适当增加校正集样品的差异性可使模型具有更强的预测能力.同时,波段优选对提高预测结果的准确性具有重要的意义. 展开更多
关键词 近红外光谱 多元校正 偏最小二乘 校正集样品设计 波段优选
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校正集选择方法对于积雪草总苷中积雪草苷NIR定量模型的影响 被引量:21
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作者 詹雪艳 赵娜 +3 位作者 林兆洲 吴志生 袁瑞娟 乔延江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3267-3272,共6页
近红外光谱定量分析中,采用合适的校正集选择方法是建立预测性能良好的近红外定量模型的关键技术之一。校正集选择方法有RS法、CS法、KS法和SPXY法等,但是对以上校正集选择方法缺乏系统地比较。本文以积雪草总苷中积雪草苷NIR定量模型... 近红外光谱定量分析中,采用合适的校正集选择方法是建立预测性能良好的近红外定量模型的关键技术之一。校正集选择方法有RS法、CS法、KS法和SPXY法等,但是对以上校正集选择方法缺乏系统地比较。本文以积雪草总苷中积雪草苷NIR定量模型为载体,对NIR定量模型的7个评价指标进行分类和筛选,比较了CS法、KS法和SPXY法三种校正集选择方法对NIR定量模型的准确性和稳健性两类评价指标的影响。结果表明,SPXY法与CS法、KS法选择校正集样本后所建近红外模型的RPD和RSEP两个准确性评价指标存在显著性差异,模型的稳健性评价指标RMSECV和|RMSEP-RMSEC|不存在显著性差异。因此,建立积雪草总苷近红外光谱的积雪草苷偏最小二乘定量模型时,SPXY校正集选择方法能显著提高该定量模型的预测准确度,但对模型稳健性的评价指标没有显著影响,以上结论为中药固体体系建立近红外定量模型确定校正集选择方法提供参考。 展开更多
关键词 近红外 校正集选择 偏最小二乘回归 漫反射
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中国西北沙漠毗邻区表土花粉与植被和气候的关系——古气候定量重建的尝试 被引量:2
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作者 许可可 杨振京 +3 位作者 宁凯 毕志伟 杨庆华 赵楠楠 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1067-1079,共13页
为探讨中国西北沙漠毗邻区现代花粉、植被和气候之间的定性和定量关系,利用222个表土花粉样品、植被样方调查以及气象数据,进行指示种分析、花粉代表性分析、排序分析以及古气候定量重建尝试。结果表明,沙漠毗邻区的表土花粉可分为荒漠... 为探讨中国西北沙漠毗邻区现代花粉、植被和气候之间的定性和定量关系,利用222个表土花粉样品、植被样方调查以及气象数据,进行指示种分析、花粉代表性分析、排序分析以及古气候定量重建尝试。结果表明,沙漠毗邻区的表土花粉可分为荒漠带(三个亚带)、灌丛带、草甸带、高山草甸带和林草过渡带5个带;各植被带中主要科属花粉的代表性均较低,且同种花粉不同区域代表性有较大差异;荒漠带2和灌丛带的花粉组合与植被调查一致性较差,其余植被带的花粉组合和植被调查结果均有较好的一致性;指示种分析以及排序分析表明除草甸带和高山草甸带样点区分度较差外,其余植被带样点之间均有较好的区分;年平均降水量、7月平均温度和1月平均温度是研究区3个重要的气候变量,其中年平均降水量是气候重建最理想的因素;利用加权偏最小二乘法(WA-PLS)和现代类比法(MAT)建立花粉—气候校准集,留一法交叉验证结果显示,WA-PLS预测性能优于MAT。 展开更多
关键词 沙漠毗邻区 表土花粉 花粉—植被关系 花粉—气候校准集
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多个离群值鉴别方法在定量校正中的应用 被引量:1
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作者 魏万之 朱文洪 +1 位作者 姚守拙 莫志宏 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期83-85,共3页
本文使用统计量Fk进行多元线性回归分析体系离群值的鉴别,将该方法用于紫外光度法直接校正定量波长的选择及液相压电传感器阵列定量体系校正样本的选择,选择前后定量分析结果表明,方法可行。
关键词 离群值 校正 波长 定量分析
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基于样本挑选和不同偏最小二乘方法的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型的研究 被引量:2
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作者 伏乃林 黄飞 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第36期22571-22573,共3页
[目的]获得精度高、鲁棒性强的玉米近红外光谱淀粉组分检测模型。[方法]用一阶导数和Savitzky-Golay平滑对玉米1 300~2 298 nm近红外光谱进行预处理,而后分别以RS(random sampling)、KS(Kennard Stone)、Duplex、SPXY(sample set parti... [目的]获得精度高、鲁棒性强的玉米近红外光谱淀粉组分检测模型。[方法]用一阶导数和Savitzky-Golay平滑对玉米1 300~2 298 nm近红外光谱进行预处理,而后分别以RS(random sampling)、KS(Kennard Stone)、Duplex、SPXY(sample set partitioning based onjoint x-y distance)方法选取最佳校正集样本集合,最后分别用PLS(Partial Least Squares)、iPLS(interval PLS)和siPLS(synergy intervalPLS)方法建立校正模型。[结果]采用SPXY方法选取有代表性的校正集合样本,以siPLS方法所建立的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型最优,校正样本集合中r为0.991 7,RMSECV为0.107 3,预测样本集合中r达到了0.994 4,RMSEP为0.081 4。[结论]SPXY-siPLS方法建立的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型,不但可以减小参与建模的数据规模,而且缩短了运算时间,预测能力和精度也均得到提高。 展开更多
关键词 近红外光谱 样本挑选 偏最小二乘 区间偏最小二乘 联合区间偏最小二乘
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