期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
地形对2008年初中国南方持续性冰冻灾害分布影响的数值模拟
被引量：
30
1
作者
曾明剑
陆维松
+2 位作者
梁信忠
王文兰
周嘉陵
《高原气象》
CSCD
北大核心
2009年第6期1376-1387,共12页
2008年初我国南方发生了大范围、持续性低温冰冻雨雪天气,冻雨、暴雪灾害属历史罕见,许多地方突破50年记录。本文主要从数值模拟方面讨论了1月25日～2月2日冰冻雨雪最为严重的过程。CWRF数值模式较成功地模拟出与实况基本一致的降水分...
2008年初我国南方发生了大范围、持续性低温冰冻雨雪天气,冻雨、暴雪灾害属历史罕见,许多地方突破50年记录。本文主要从数值模拟方面讨论了1月25日～2月2日冰冻雨雪最为严重的过程。CWRF数值模式较成功地模拟出与实况基本一致的降水分布、温度垂直分布特征和地面气温状况,较准确地再现了这次罕见的冰冻雨雪过程。地形敏感性试验表明,横断山脉和南岭山脉及邻近山区对冻雨的形成和维持具有重要影响,这种影响是通过锋区特征的改变来实现的。具体体现在,有地形时,因暖湿空气的抬升和冷空气在近地面的堆积而形成易于产生冻雨的倾斜锋区;无地形情况下,锋区坡度增大,冻雨赖以形成的逆温层结结构遭到破坏,使冻雨(冰冻)灾害区在经历短暂的西进南扩后,很快减弱消失。上述地形的移出还通过对环流特征的改变,使对流层底层偏东气流更有组织,整个回流也更清晰,这对南方大范围的降水强度和强降水落区会产生显著影响,但对整体降水的区域分布没有明显影响。
展开更多
关键词
冰冻
cwrf
模式
数值模拟
地形
下载PDF
职称材料
一种基于神经网络的中国区域夏季降水预测订正算法
被引量：
3
2
作者
李涛
陈杰
+1 位作者
汪方
韩锐
《干旱气象》
2022年第2期308-316,共9页
基于CWRF(climate extension of WRF)区域气候模式的动力降尺度预测技术对夏季降水预测存在一定偏差,难以实现准确预测。本文立足于中国区域夏季降水特点,分析与夏季降水相关的气象要素,采用树突(dendrite,DD)网络与人工神经网络(artifi...
基于CWRF(climate extension of WRF)区域气候模式的动力降尺度预测技术对夏季降水预测存在一定偏差,难以实现准确预测。本文立足于中国区域夏季降水特点,分析与夏季降水相关的气象要素,采用树突(dendrite,DD)网络与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)相结合的方法,针对CWRF模式回报的1996—2019年夏季降水量进行订正,检验其订正效果。结果表明:人工树突神经网络(artificial dendritic neural network,ADNN)算法模型订正的中国夏季降水量整体好于CWRF模式历史回报,距平相关系数和时间相关系数较订正前均提高约0.10,均方误差下降约26%,趋势异常综合检验评分提高6.55,表明ADNN机器学习方法能够对CWRF模式夏季降水预测实现一定程度的订正,从而提高该模式降水预测精度。
展开更多
关键词
cwrf
模式
夏季降水预测订正
DD与ANN
均方误差
时间相关系数
距平相关系数
下载PDF
职称材料
题名
地形对2008年初中国南方持续性冰冻灾害分布影响的数值模拟
被引量：
30
1
作者
曾明剑
陆维松
梁信忠
王文兰
周嘉陵
机构
南京信息工程大学
江苏省气象台
University of Illinois at Urbana Champaign/Illinois State Water Survey
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2009年第6期1376-1387,共12页
基金
江苏省科技厅重大科技支撑与自主创新示范工程项目(BE2008618)
江苏省气象局科研开放基金项目(200702)共同资助
文摘
2008年初我国南方发生了大范围、持续性低温冰冻雨雪天气,冻雨、暴雪灾害属历史罕见,许多地方突破50年记录。本文主要从数值模拟方面讨论了1月25日～2月2日冰冻雨雪最为严重的过程。CWRF数值模式较成功地模拟出与实况基本一致的降水分布、温度垂直分布特征和地面气温状况,较准确地再现了这次罕见的冰冻雨雪过程。地形敏感性试验表明,横断山脉和南岭山脉及邻近山区对冻雨的形成和维持具有重要影响,这种影响是通过锋区特征的改变来实现的。具体体现在,有地形时,因暖湿空气的抬升和冷空气在近地面的堆积而形成易于产生冻雨的倾斜锋区;无地形情况下,锋区坡度增大,冻雨赖以形成的逆温层结结构遭到破坏,使冻雨(冰冻)灾害区在经历短暂的西进南扩后,很快减弱消失。上述地形的移出还通过对环流特征的改变,使对流层底层偏东气流更有组织,整个回流也更清晰,这对南方大范围的降水强度和强降水落区会产生显著影响,但对整体降水的区域分布没有明显影响。
关键词
冰冻
cwrf
模式
数值模拟
地形
Keywords
Freezing
cwrf
model
Numeric
simulation
Topography
分类号
P426.63 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于神经网络的中国区域夏季降水预测订正算法
被引量：
3
2
作者
李涛
陈杰
汪方
韩锐
机构
南京信息工程大学人工智能学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
国家气候中心
中国人民解放军
出处
《干旱气象》
2022年第2期308-316,共9页
基金
南京信息工程大学无锡校区研究生创新实践项目(WXCX202001)资助。
文摘
基于CWRF(climate extension of WRF)区域气候模式的动力降尺度预测技术对夏季降水预测存在一定偏差,难以实现准确预测。本文立足于中国区域夏季降水特点,分析与夏季降水相关的气象要素,采用树突(dendrite,DD)网络与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)相结合的方法,针对CWRF模式回报的1996—2019年夏季降水量进行订正,检验其订正效果。结果表明:人工树突神经网络(artificial dendritic neural network,ADNN)算法模型订正的中国夏季降水量整体好于CWRF模式历史回报,距平相关系数和时间相关系数较订正前均提高约0.10,均方误差下降约26%,趋势异常综合检验评分提高6.55,表明ADNN机器学习方法能够对CWRF模式夏季降水预测实现一定程度的订正,从而提高该模式降水预测精度。
关键词
cwrf
模式
夏季降水预测订正
DD与ANN
均方误差
时间相关系数
距平相关系数
Keywords
cwrf
model
summer
precipitation
forecast
correction
dendritic
network(DD)and
artificial
neural
network(ANN)
mean
square
error
temporal
correlation
coefficient
anomaly
correlation
coefficient
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
P456
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地形对2008年初中国南方持续性冰冻灾害分布影响的数值模拟
曾明剑
陆维松
梁信忠
王文兰
周嘉陵
《高原气象》
CSCD
北大核心
2009
30
下载PDF
职称材料
2
一种基于神经网络的中国区域夏季降水预测订正算法
李涛
陈杰
汪方
韩锐
《干旱气象》
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
