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题名CT体数据中心环绕特征检测算法及其CUDA加速
被引量：1
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作者
崔明明
曹鸿涛
闫镔
陈健
曾磊
蔡爱龙
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机构
信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1912-1916,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61372172)
国家"863"计划资助项目(2012AA011603)
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文摘
针对CT体数据的多尺度特征点检测计算量大、耗时长的问题,提出一种三维中心环绕特征快速检测算法。设计三维中心环绕特征检测子,结合三维积分图像快速生成图像的尺度空间,同时利用三维Harris边缘判定准则去除边缘点,增强特征点的稳定性。实验结果表明,相比于经典的三维Do G和SURF检测子,算法计算时间显著降低(检测时间约为三维Do G检测子的1/8,三维SURF检测子的1/2),同时相比于三维SURF检测子,特征点检测重复率也有一定程度的提高。最后,对三维中心环绕特征检测算法进行并行性分析,并分别从尺度空间生成和特征点搜索及边缘抑制两部分进行CUDA并行加速。实验结果表明,经CUDA加速后,算法能得到10倍左右的加速比,特征点检测过程耗时基本达到实际应用需求。
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关键词
三维特征点检测
三维中心环绕特征检测子
ct体数据
CUDA并行加速
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Keywords
3D feature point detector
3D center surround feature detector
ct volumetric data
parallel implementation based on CUDA
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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