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概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法 被引量：2
1
作者 蒋英杰 孙志强 +1 位作者 宫二玲 谢红卫 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期175-178,共4页
在现有成果的基础上,对CREAM方法中的人为差错概率量化进行了改进。介绍了CREAM基本法量化人为差错概率的基本思想;讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法:贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必... 在现有成果的基础上,对CREAM方法中的人为差错概率量化进行了改进。介绍了CREAM基本法量化人为差错概率的基本思想;讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法:贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性。通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法。另外,为了提高计算效率,提供了人为差错概率的Monte Carlo仿真算法。通过示例分析,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 人为差错概率 人因可靠性分析 cream基本法 MONTE Carlo仿真
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