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CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法
被引量：
34
1
作者
方留杨
王密
李德仁
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期668-675,共8页
系统地探讨基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法。首先使用"层次性分块"策略设计基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高方法执行效率。在Tesla M2050 GP...
系统地探讨基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法。首先使用"层次性分块"策略设计基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高方法执行效率。在Tesla M2050 GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的试验结果表明,本文方法可大幅提高光学卫星遥感影像正射校正效率,与传统串行正射校正算法相比,加速比最高达到110倍以上,相应的处理时间压缩至5 s以内,可满足对海量数据光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求。
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关键词
正射校正
cpu
和
gpu
协同处理
层次性分块
配置选择优化
存储层次性访问
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职称材料
CPU-GPU协同处理的光学卫星遥感影像前方交会方法
2
作者
巩丹超
王扈
《测绘科学与工程》
2016年第6期28-30,67,共4页
在光学卫星影像三维重建过程中，对于密集匹配获取的同名像点，探讨利用CPU-GPU协同处理的方式，实现前方交会生成物方三维点云处理。试验结果表明，该方法与传统方法相比，加速比最高达到154倍，可大幅提高光学卫星遥感影像密集三维重...
在光学卫星影像三维重建过程中，对于密集匹配获取的同名像点，探讨利用CPU-GPU协同处理的方式，实现前方交会生成物方三维点云处理。试验结果表明，该方法与传统方法相比，加速比最高达到154倍，可大幅提高光学卫星遥感影像密集三维重建的计算效率。
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关键词
前方交会
cpu
-
gpu
协同处理
RFM
密集点云
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职称材料
油气勘探地震资料处理GPU/CPU协同并行计算
被引量：
21
3
作者
刘国峰
刘钦
+2 位作者
李博
佟小龙
刘洪
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2009年第5期1671-1678,共8页
随着图形处理器(Graphic Processing Unit:GPU)在通用计算领域的日趋成熟,使GPU/CPU协同并行计算应用到油气勘探地震资料处理中,对诸多大规模计算的关键性环节有重大提升.本文阐明协同并行计算机的思路、架构及编程环境,着重分析其计算...
随着图形处理器(Graphic Processing Unit:GPU)在通用计算领域的日趋成熟,使GPU/CPU协同并行计算应用到油气勘探地震资料处理中,对诸多大规模计算的关键性环节有重大提升.本文阐明协同并行计算机的思路、架构及编程环境,着重分析其计算效率得以大幅度提升的关健所在.文中以地震资料处理中的叠前时间偏移和Gazdag深度偏移为切入点,展示样机测试结果的图像显示.显而易见,生产实践中,时常面临对诸多算法进行算法精度和计算速度之间的折中选择.本文阐明GPU/CPU样机协同计算具有高并行度,进而可在算法精度与计算速度的优化配置协调上获得广阔空间.笔者认为,本文的台式协同并行机研制思路及架构,或可作为地球物理配置高性能计算机全新选择的一项依据.
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关键词
gpu
/
gpu
协同并行计算
叠前时间偏移
Gazdag深度偏移
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职称材料
题名
CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法
被引量：
34
1
作者
方留杨
王密
李德仁
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期668-675,共8页
基金
国家973计划(2012CB719902)
国家863计划(2011AA120203)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0650)
中央高校基本科研业务费专项资金(2012619020205)
文摘
系统地探讨基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法。首先使用"层次性分块"策略设计基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高方法执行效率。在Tesla M2050 GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的试验结果表明,本文方法可大幅提高光学卫星遥感影像正射校正效率,与传统串行正射校正算法相比,加速比最高达到110倍以上,相应的处理时间压缩至5 s以内,可满足对海量数据光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求。
关键词
正射校正
cpu
和
gpu
协同处理
层次性分块
配置选择优化
存储层次性访问
Keywords
orthographic
rectification
cpu
-
gpu
co
-
processing
hierarchical
tiling
co
nfiguration
optimization
memory
hierarchical
access
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
CPU-GPU协同处理的光学卫星遥感影像前方交会方法
2
作者
巩丹超
王扈
机构
西安测绘研究所
地理信息工程国家重点实验室
[
出处
《测绘科学与工程》
2016年第6期28-30,67,共4页
文摘
在光学卫星影像三维重建过程中，对于密集匹配获取的同名像点，探讨利用CPU-GPU协同处理的方式，实现前方交会生成物方三维点云处理。试验结果表明，该方法与传统方法相比，加速比最高达到154倍，可大幅提高光学卫星遥感影像密集三维重建的计算效率。
关键词
前方交会
cpu
-
gpu
协同处理
RFM
密集点云
Keywords
forward
intersection
cpu
-
gpu
co
-
processing
RFM
dense
point
clouds
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
油气勘探地震资料处理GPU/CPU协同并行计算
被引量：
21
3
作者
刘国峰
刘钦
李博
佟小龙
刘洪
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
北京吉星吉达科技有限公司
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2009年第5期1671-1678,共8页
基金
国家863计划(2006A409A102)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007209603)n资助
文摘
随着图形处理器(Graphic Processing Unit:GPU)在通用计算领域的日趋成熟,使GPU/CPU协同并行计算应用到油气勘探地震资料处理中,对诸多大规模计算的关键性环节有重大提升.本文阐明协同并行计算机的思路、架构及编程环境,着重分析其计算效率得以大幅度提升的关健所在.文中以地震资料处理中的叠前时间偏移和Gazdag深度偏移为切入点,展示样机测试结果的图像显示.显而易见,生产实践中,时常面临对诸多算法进行算法精度和计算速度之间的折中选择.本文阐明GPU/CPU样机协同计算具有高并行度,进而可在算法精度与计算速度的优化配置协调上获得广阔空间.笔者认为,本文的台式协同并行机研制思路及架构,或可作为地球物理配置高性能计算机全新选择的一项依据.
关键词
gpu
/
gpu
协同并行计算
叠前时间偏移
Gazdag深度偏移
Keywords
cpu
/
gpu
co
-
processing
parallel
co
mputing,
pre-stack
time
migration,
Gazdag
depth
migration
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法
方留杨
王密
李德仁
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
34
下载PDF
职称材料
2
CPU-GPU协同处理的光学卫星遥感影像前方交会方法
巩丹超
王扈
《测绘科学与工程》
2016
0
下载PDF
职称材料
3
油气勘探地震资料处理GPU/CPU协同并行计算
刘国峰
刘钦
李博
佟小龙
刘洪
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2009
21
下载PDF
职称材料
已选择
0
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统计分析
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