引导滤波是一种能保持图像边缘的滤波器,可用来减少图像噪声。高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LoG)在去噪的同时能够检测到边缘信息,并实现图像边缘增强。针对X光安检图像噪声大、边缘不清晰、对比度低等特点,提出一种基于引...引导滤波是一种能保持图像边缘的滤波器,可用来减少图像噪声。高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LoG)在去噪的同时能够检测到边缘信息,并实现图像边缘增强。针对X光安检图像噪声大、边缘不清晰、对比度低等特点,提出一种基于引导滤波与LOG算子的安检图像增强算法。首先用引导滤波对图像作平滑处理,然后用LoG算子检测其边缘并进行增强,最后用限制对比度自适应局部直方均衡化(CLAHE)作对比度拉伸。实验结果表明,该算法与改进CLAHE算法相比,平均梯度可提高50%左右,图像清晰度较高。展开更多
文摘引导滤波是一种能保持图像边缘的滤波器,可用来减少图像噪声。高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LoG)在去噪的同时能够检测到边缘信息,并实现图像边缘增强。针对X光安检图像噪声大、边缘不清晰、对比度低等特点,提出一种基于引导滤波与LOG算子的安检图像增强算法。首先用引导滤波对图像作平滑处理,然后用LoG算子检测其边缘并进行增强,最后用限制对比度自适应局部直方均衡化(CLAHE)作对比度拉伸。实验结果表明,该算法与改进CLAHE算法相比,平均梯度可提高50%左右,图像清晰度较高。
