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考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化研究
1
作者
彭胜志
王福胜
《上海管理科学》
CSSCI
2012年第3期14-19,共6页
前四阶矩并不能完全决定收益率服从何种分布,因而对于偏好某种特定分布的投资者而言,以往的高阶投资组合优化方法并不适用,应当进行考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化。本文提出了一种考虑投资组合收益率完全分布信息的投...
前四阶矩并不能完全决定收益率服从何种分布,因而对于偏好某种特定分布的投资者而言,以往的高阶投资组合优化方法并不适用,应当进行考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化。本文提出了一种考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化方法,通过Gram-Charlier渐进展开来近似投资组合收益率的概率密度函数,以KL散度来度量投资组合收益率的概率密度函数与目标概率密度函数的距离,从而构建了投资组合优化模型,并给出了具体算例。
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关键词
投资组合优化
完全分布信息
Gram—
charlier
渐进展开
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题名
考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化研究
1
作者
彭胜志
王福胜
机构
哈尔滨工业大学管理学院
东北林业大学经济管理学院
出处
《上海管理科学》
CSSCI
2012年第3期14-19,共6页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC790150)
文摘
前四阶矩并不能完全决定收益率服从何种分布,因而对于偏好某种特定分布的投资者而言,以往的高阶投资组合优化方法并不适用,应当进行考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化。本文提出了一种考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化方法,通过Gram-Charlier渐进展开来近似投资组合收益率的概率密度函数,以KL散度来度量投资组合收益率的概率密度函数与目标概率密度函数的距离,从而构建了投资组合优化模型,并给出了具体算例。
关键词
投资组合优化
完全分布信息
Gram—
charlier
渐进展开
Keywords
Portfolio
optimization
Fully
distribution
information
cjram
-
charlier
expansions
分类号
F830.591 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
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操作
1
考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化研究
彭胜志
王福胜
《上海管理科学》
CSSCI
2012
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