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小苍兰品种花色表型数量分类研究 被引量:17
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作者 丁苏芹 孙忆 +2 位作者 李玺 唐东芹 史益敏 《北方园艺》 CAS 北大核心 2019年第4期85-91,共7页
以20个小苍兰(Freesia hybrida)园艺品种为研究材料,采用英国皇家园艺学会比色卡进行花色描述,同时利用色差仪对各个品种的花色表型值进行测量,进而通过聚类分析及线性回归拟合分析等,对小苍的花色表型的数量分类研究,以期为小苍兰未知... 以20个小苍兰(Freesia hybrida)园艺品种为研究材料,采用英国皇家园艺学会比色卡进行花色描述,同时利用色差仪对各个品种的花色表型值进行测量,进而通过聚类分析及线性回归拟合分析等,对小苍的花色表型的数量分类研究,以期为小苍兰未知品种的亲缘关系判断提供初步表型数量依据,并为小苍兰品种分类过程中花色定义提供科学基础。结果表明:根据RHSCC比色卡和色差仪测量结果,可以将20个小苍兰品种初步分成白色系、黄色系、红色系、紫色系4类,聚类分析结果进一步验证了上述根据花色的分类结果,表明二者有着良好的对应性,今后可以结合使用;同时,分析了小苍兰CIELab颜色系统参数分布特点并初步确定了各个色系的表型参数分布范围,相关结果填补了小苍兰花色表型研究的空白。 展开更多
关键词 小苍兰 花色表型 RHSCC色名法 cielab颜色系统 聚类分析
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计算机配色技术在如意金黄散安慰剂颜色模拟中的应用 被引量:11
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作者 樊丽姣 付赛 +5 位作者 林龙飞 刘宇灵 汪厚银 赵镭 付梅红 李慧 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第22期4648-4654,共7页
目的运用计算机配色技术实现对中药复方散剂如意金黄散安慰剂制备时颜色的快速模拟及客观评价,为中药复方安慰剂颜色的模拟提供一种新的方法和思路。方法以如意金黄散安慰剂的研制为例,运用计算机配色技术建立着色剂样品颜色参数(L、a*... 目的运用计算机配色技术实现对中药复方散剂如意金黄散安慰剂制备时颜色的快速模拟及客观评价,为中药复方安慰剂颜色的模拟提供一种新的方法和思路。方法以如意金黄散安慰剂的研制为例,运用计算机配色技术建立着色剂样品颜色参数(L、a*、b*)与相应质量分数的数学模型,通过数据拟合及牛顿迭代法实现对着色剂质量分数的求解;采用颜色综合评价指标(ΔE)为客观评价标准,对验证试验结果进行评价。结果色差仪测定模型药物如意金黄散的颜色参数L、a*、b*均值分别为68.302 5、4.079 5、34.484 0,计算机建模并求解出安慰剂模拟时柠檬黄、苋菜红、亮蓝3种着色剂应添加的质量分数分别为0.837 3%、0.045 8%、0.008 5%;制备3批如意金黄散安慰剂进行验证,验证样品与模型药物的颜色差异综合评价指标(ΔE)值为2.750 0±0.353 6,肉眼直观评价也显示与模型药物基本一致。结论计算机配色技术能够快速模拟中药复方如意金黄散安慰剂的颜色,可应用于中药复方安慰剂的颜色模拟。 展开更多
关键词 中药复方 如意金黄散 安慰剂 计算机配色技术 颜色模拟 cielab颜色系统
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基于结构相似的CIE L*a*b*颜色信号向孟塞尔色序系统分级转换 被引量:6
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作者 叶程 刘真 +1 位作者 吴光远 朱明 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期626-633,共8页
针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题,提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系,接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到... 针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题,提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系,接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到CIELAB颜色信号对应的孟塞尔明度V、色调H和彩度C三色标,并在第二级转换求色标H时使用了一种多次插值求最小色差的新方法,以保证算法的计算精度。对2 735组检验样本的测试结果表明,本文算法具有良好的计算精度和可靠性,并可被广泛应用于各类图像颜色信号处理系统中。 展开更多
关键词 跨媒体 图像信号处理 颜色空间转换 cielab颜色空间 孟塞尔色序系统
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基于神经网络优化模型的中药复方安慰剂配色模拟研究 被引量:1
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作者 李航 黎盛强 +5 位作者 周恩丽 王团结 章晨峰 张欣 肖伟 王振中 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期18-25,共8页
目的构建粒子群反向传播(Particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络对中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂的用量进行预测,为中药复方颗粒剂安慰剂颜色的模拟提供一种新思路。方法运用BP神经网络建立样品颜色参数L、a^... 目的构建粒子群反向传播(Particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络对中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂的用量进行预测,为中药复方颗粒剂安慰剂颜色的模拟提供一种新思路。方法运用BP神经网络建立样品颜色参数L、a^(*)、b^(*)与色素质量分数的模型,利用粒子群算法的全局搜索能力优化BP神经网络权重和偏置,防止模型出现局部最小值,再采用线性降低权系数法和引入变异算子提高粒子群算法的全局寻优能力;以颜色综合评价指标(ΔE)为客观评价标准,验证试验结果。结果训练结果表明,改进的PSO-BP神经网络拟合精度最高达到98.31%;预测结果表明,改进的PSO-BP神经网络的预测误差最小,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均色差(ΔE)分别为0.4115、2.1646、2.56;制备3种颗粒的验证样品进行验证,验证样品与模型药物的ΔE分别为1.73、2.63、4.11,肉眼直观评价其中两组与模型药物色差较小。结论基于改进粒子群优化算法的BP神经网络可模拟中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂用量预测,可作为安慰剂配色研究的推荐优化模型。 展开更多
关键词 中药复方颗粒 安慰剂 颜色模拟 神经网络 粒子群算法 cielab颜色系统
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基于色彩连续性的建筑色彩系统规划研究——以上海市松江新城城市副中心为例 被引量:1
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作者 庄怡 唐真 《建筑学报》 CSSCI 北大核心 2023年第S02期127-131,共5页
以松江新城城市副中心为对象,对片区内不同性质的建筑色彩的现状进行测色调研,并基于不同建筑性质,提出了松江新城城市副中心现状色彩布局特征。现状表明,松江新城历史文化建筑与居住生活建筑的色彩最为统一,其次为商业商务建筑,体育休... 以松江新城城市副中心为对象,对片区内不同性质的建筑色彩的现状进行测色调研,并基于不同建筑性质,提出了松江新城城市副中心现状色彩布局特征。现状表明,松江新城历史文化建筑与居住生活建筑的色彩最为统一,其次为商业商务建筑,体育休闲与科教文卫建筑及工业仓储与产业研发建筑使用色彩最为宽泛。同时,基于“区域协同”与“个体特色”两个规划要点,以CIELab表色系的色彩连续性理论为依据,提出一套基于建筑性质的色彩规划系统,既能展示其所使用的色彩,又能表达个体片区与整体城镇之间的关联性。 展开更多
关键词 新城色彩 连续性 色彩规划 cielab表色系
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