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题名基于文化粒子群算法的KPCA特征提取
被引量：2
- 1
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作者
赵敏
杨恢先
欧训勇
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机构
湘潭大学信息工程学院
湘潭大学材料与光电物理学院
琼州学院物理系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第8期2908-2911,共4页
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基金
海南省自然科学基金资助项目(60897)
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文摘
如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低,是KPCA应用于特征提取的关键。为了优化核函数,提高特征提取的能力并降低分类错误率,在研究了文化算法(cultural algorithm,CA)、粒子群优化(particleswarm optim ization,PSO)相关文献的基础上,提出了一种文化粒子群算法(cultural based PSO,CBPSO)流程,并将此算法用于训练核函数参数,实现了KPCA和CBPSO的集成,有效地提高了核函数的优化选择。通过比较CBPSO-KPCA与GA-KPCA的仿真结果,表明该方法具有较好的结果和更少的计算量,克服了GA(genetic algo-rithm)的缺点。
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关键词
文化算法
粒子群优化
文化粒子群算法
核主分量分析
特征提取
遗传算法
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Keywords
CA
PSO
cbpso
kernel principle component analysis （KPCA）
feature extraction
GA
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名文化粒子群算法在超声波定位中的应用
被引量：2
- 2
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作者
马立新
陶鹏举
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院电气工程系
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2014年第3期42-46,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61205076)
国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
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文摘
局部放电是导致电力变压器绝缘劣化的重要原因之一,超声波检测是局部放电、空间定位中重要的非电测法,其定位的准确与否直接影响电气设备故障诊断和快速判断。针对粒子群(PSO)算法计算精度和"早熟"问题,同时为提高粒子群算法的全局搜索能力,文中提出了文化粒子群(CBPSO)算法,并探讨了粒子群算法参与频次的问题,仿真结果验证了该定位算法优于粒子群算法和文化(CA)算法,现场监测结果也证明了其算法的准确性和有效性。
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关键词
局部放电
超声波
定位算法
文化粒子群
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Keywords
partial discharge, ultrasonic, locating algorithm, cbpso
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分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名连续空间二元粒子群算法理论研究综述
被引量：2
- 3
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作者
程美英
钱乾
熊伟清
周鸣争
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机构
安徽商贸职业技术学院电子信息工程系
安徽工程大学计算机与信息学院
宁波大学计算机科学与技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期981-985,共5页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2007A046
KJ2011Z131)
+2 种基金
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2013Z089)
安徽商贸职业技术学院院级科研资助项目(KY20100624
2011KYZ01)
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文摘
连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离,在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及"探索"和"利用"的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手,讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用;最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容。
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关键词
连续空间二元粒子群算法(cbpso)
离散化机理
算法融合
协同控制
细胞自动机(CA)
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Keywords
continuing binary particle swarm optimization（cbpso）
discrete mechanism
fusion algorithm
coordinate control
cellular automata（CA）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名微电网线路与负荷有序并行恢复的优化方案
被引量：4
- 4
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作者
汪笃军
刘天羽
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机构
上海电机学院电气学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第13期67-73,共7页
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基金
上海市自然科学基金资助项目(15ZR1417300
14ZR1417200)
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文摘
为了在微电网黑启动过程中快速地恢复网内线路与负荷,构建了双层网架模型并提出了一种基于双层网架最小树结构的有序并行恢复策略。对鲶鱼二进制粒子群算法进行改进使其实现冲击强度的自适应调节,利用改进后的鲶鱼二进制粒子群算法优化微电源启动顺序及其路径,并将其用于优化每一时步投入线路与负荷的组合。IEEE33节点系统的算例结果验证了改进算法和所提策略的有效性。
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关键词
微电网
黑启动
改进的鲶鱼粒子群算法
并行恢复
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Keywords
micro- grid
black- start
the improved cbpso method
parallel restoration
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名含分布式电源的配电网络重构
被引量：4
- 5
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作者
刘春香
陈璟华
郭壮志
梁丽丽
丁林军
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《宁夏电力》
2015年第4期6-10,共5页
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基金
广东省自然科学基金(博士启动)项目(S2013040013776)
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文摘
配电网络重构是一个复杂、非线性的组合优化问题。在考虑分布式电源的情况下,以网络损耗最小和电压节点偏差最小为优化目标,建立了一个多目标的配电网络重构数学模型。针对二进制粒子群优化(Binary particle swarm optimization,BPSO)算法容易陷入局部极值点、发生早熟等缺点,提出混沌二进制粒子群混合优化算法(CBPSO),引入混沌理论(Choas theory)对二进制粒子群优化算法的惯性权重进行调整。IEEE33节点测试系统的算例表明,该算法较BPSO算法具有较强的全局收敛性能,能够有效地解决计及DG出力的配网络重构优化问题,提高了电能质量和系统运行的经济性。
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关键词
分布式电源
网络重构
目标函数
网损
混沌二进制粒子群
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Keywords
DG
network reconfiguration
objective function： system loss： cbpso
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分类号
TM744.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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