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引江调水改善太湖贡湖湾的水环境效应 被引量:12
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作者 李大勇 王济干 董增川 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期132-138,共7页
本文以生态系统动力学模型CAEDYM为建模框架,紧密结合太湖生态系统结构与功能特点,以河道流量及其物质含量、风场、太阳辐射等为外部函数,以藻类生消及其相关营养盐变化过程为建模核心,建立考虑内源释放的各种形态氮、磷输移与转化的太... 本文以生态系统动力学模型CAEDYM为建模框架,紧密结合太湖生态系统结构与功能特点,以河道流量及其物质含量、风场、太阳辐射等为外部函数,以藻类生消及其相关营养盐变化过程为建模核心,建立考虑内源释放的各种形态氮、磷输移与转化的太湖整体三维藻类动力学模型。在选取关键性评估指标的基础上,构建非调水及实况调水两种情景方案,应用模型计算了两种情景方案下贡湖湾环境指标的时空变化,重点对比分析了蓝藻生物量的变化规律及其影响因素,较客观评估了引江调水对贡湖湾的水环境效应,阐明了引江调水对贡湖湾水环境的改善机制。 展开更多
关键词 环境水力学 水环境效应 caedym模型 贡湖湾 引江济太
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淀山湖总氮和总磷的时空模拟分布 被引量:10
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作者 卢嘉 李小平 陈小华 《环境监测管理与技术》 2010年第6期32-38,共7页
为了解氮磷在淀山湖的时空分布特征及变化规律,运用ELCOM-CAEDYM耦合模块分析了2008年淀山湖总氮和总磷浓度的时空变异。研究表明:模型较好地模拟了淀山湖上覆水中的总氮、总磷的时空分布,总氮、总磷质量浓度总体变化趋势与实测值相一... 为了解氮磷在淀山湖的时空分布特征及变化规律,运用ELCOM-CAEDYM耦合模块分析了2008年淀山湖总氮和总磷浓度的时空变异。研究表明:模型较好地模拟了淀山湖上覆水中的总氮、总磷的时空分布,总氮、总磷质量浓度总体变化趋势与实测值相一致。淀山湖春冬季总氮的质量浓度要明显高于夏秋季,3月份是淀山湖总氮质量浓度最高的时候,千墩港是淀山湖总氮质量浓度最高的区域。淀山湖总磷的分布并未表现出季节上的规律性,空间分布整体呈现北高南低的趋势。 展开更多
关键词 淀山湖 总氮 总磷 时空分布 三维水动力和水生态动力耦合模型
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基于ELCOM-CAEDYM模型的淀山湖营养物投入响应关系的模拟 被引量:8
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作者 卢嘉 陈小华 李小平 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期366-374,共9页
针对淀山湖严重富营养化的问题,应用三维水动力-水质耦合模型ELCOM-CAEDYM对淀山湖水质进行了模拟,确定了一套可应用于淀山湖水质模拟的参数,并对模拟结果进行了验证;验证结果显示,ELCOM-CAEDYM耦合模型较好地模拟了常规水质和藻类浓度... 针对淀山湖严重富营养化的问题,应用三维水动力-水质耦合模型ELCOM-CAEDYM对淀山湖水质进行了模拟,确定了一套可应用于淀山湖水质模拟的参数,并对模拟结果进行了验证;验证结果显示,ELCOM-CAEDYM耦合模型较好地模拟了常规水质和藻类浓度动态变化,模拟结果的总体变化趋势与实测结果相符合.同时运用该模型对淀山湖营养物的投入响应关系进行了模拟研究.从模拟结果来看,淀山湖叶绿素a含量随淀山湖磷输入量的变化而变化的趋势较显著,氮输入量的增加对淀山湖叶绿素a含量的影响并不明显,当淀山湖总氮含量降低到3.70-4.31mg/L之间的某个临界值以下或者更低时,淀山湖叶绿素a的含量会明显减少. 展开更多
关键词 ELCOM-caedym模型 藻类模拟 富营养化 淀山湖
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基于DYRESM-CAEDYM模型的太湖污染控制效果评估 被引量:4
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作者 陈黎明 钱新 +2 位作者 张玉超 钱瑜 杨珏 《中国科技论文在线》 CAS 2009年第5期373-378,共6页
运用澳大利亚西澳大学水研究中心开发的DYRESM-CAEDYM模型对2005年太湖水质进行了模拟,确定了一套可应用于太湖水质模拟的参数,并进行了模拟结果的验证;模型对水温模拟结果较好,总氮(TN)、总磷(TP)以及藻类浓度全年模拟的总体变化趋势... 运用澳大利亚西澳大学水研究中心开发的DYRESM-CAEDYM模型对2005年太湖水质进行了模拟,确定了一套可应用于太湖水质模拟的参数,并进行了模拟结果的验证;模型对水温模拟结果较好,总氮(TN)、总磷(TP)以及藻类浓度全年模拟的总体变化趋势与实测相一致。同时运用该模型对污染控制效果进行评估,从清淤、调水以及控制入湖河流污染负荷这3种措施在太湖水质改善中的效果的比较来看:这3种方案使年底TN质量浓度分别下降了16%、6%和30%;TP质量浓度分别下降了4.6%、4.1%和31.8%;藻类质量浓度的峰值从61.01μg/L下降到55.79、55.92和52.99μg/L,另外藻类质量浓度超过Ⅳ类水(30μg/L)的天数分别从88 d下降到44、81以及43 d。清淤(CASE-1)和入湖河流能控制在Ⅳ类水(CASE-3),两者效果均好于调水(CASE-2)。今后将运用DYRESM-CAEDYM模型模拟综合实施多种措施下的水质改善效果,为太湖水质管理以及藻类水华暴发的预警方法进行进一步的探索。 展开更多
关键词 水体污染及其防治 太湖 水质模型 DYRESM-caedym模型
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