为了实现对输电线路山火的实时监控和预警,研发了基于多特征融合的输电线路山火识别预警系统。从视频图像序列中提取山火图像的颜色特征、纹理特征及面积特征,采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法将3个特征进行多特征融合来检测...为了实现对输电线路山火的实时监控和预警,研发了基于多特征融合的输电线路山火识别预警系统。从视频图像序列中提取山火图像的颜色特征、纹理特征及面积特征,采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法将3个特征进行多特征融合来检测视频图像中的山火,计算燃烧面积并划分危险等级。采用C/C++语言将山火识别算法封装到输电线路智能视频监控装置的数字信号处理器(digital signal processor,DSP)中,实现后台控制中心对输电线路山火险情的实时监测识别和预警。实际应用测试结果表明,该系统运行效率高、稳定性强,识别精度可达97%以上。展开更多
测井曲线数据在岩性鉴别、地层划分对比与油气藏寻找方面应用广泛,las(LAS)格式已成为测井数据数字转换的最常用格式和事实上的工业标准,但是有些las(LAS)测井文件格式不规范,不能够顺利导入三维可视化建模软件petrel中,此外,测井文件...测井曲线数据在岩性鉴别、地层划分对比与油气藏寻找方面应用广泛,las(LAS)格式已成为测井数据数字转换的最常用格式和事实上的工业标准,但是有些las(LAS)测井文件格式不规范,不能够顺利导入三维可视化建模软件petrel中,此外,测井文件中也常会伴有大量无用信息。为此,借助Visual Studio 2008平台,运用C++语言设计开发了一个测井数据过滤器,该过滤器能够对测井数据进行格式转换、存储、提取有用信息。实验结果表明该过滤器可以规范数据格式,快速剔除大量无用数据,降低计算机使用内存,解决了计算机处理大量测井数据效率低下的问题,提高了自动化水平,从而提高了工作效率。展开更多
文摘为了实现对输电线路山火的实时监控和预警,研发了基于多特征融合的输电线路山火识别预警系统。从视频图像序列中提取山火图像的颜色特征、纹理特征及面积特征,采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法将3个特征进行多特征融合来检测视频图像中的山火,计算燃烧面积并划分危险等级。采用C/C++语言将山火识别算法封装到输电线路智能视频监控装置的数字信号处理器(digital signal processor,DSP)中,实现后台控制中心对输电线路山火险情的实时监测识别和预警。实际应用测试结果表明,该系统运行效率高、稳定性强,识别精度可达97%以上。
文摘测井曲线数据在岩性鉴别、地层划分对比与油气藏寻找方面应用广泛,las(LAS)格式已成为测井数据数字转换的最常用格式和事实上的工业标准,但是有些las(LAS)测井文件格式不规范,不能够顺利导入三维可视化建模软件petrel中,此外,测井文件中也常会伴有大量无用信息。为此,借助Visual Studio 2008平台,运用C++语言设计开发了一个测井数据过滤器,该过滤器能够对测井数据进行格式转换、存储、提取有用信息。实验结果表明该过滤器可以规范数据格式,快速剔除大量无用数据,降低计算机使用内存,解决了计算机处理大量测井数据效率低下的问题,提高了自动化水平,从而提高了工作效率。
