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基于网络搜索的票房预测模型——来自中国电影市场的证据 被引量：37
1
作者 王炼 贾建民 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期3079-3090,共12页
建立了一个将网络搜索与电影票房联系起来的模型,考察了影片上映前后消费者网络搜索的动态变化及其在电影票房预测中的作用,文章就中国电影产业对该模型进行了实证检验.结果显示,影片网络搜索量以及增长趋势都能预测该影片的首映周票房... 建立了一个将网络搜索与电影票房联系起来的模型,考察了影片上映前后消费者网络搜索的动态变化及其在电影票房预测中的作用,文章就中国电影产业对该模型进行了实证检验.结果显示,影片网络搜索量以及增长趋势都能预测该影片的首映周票房.对于后续周票房,动态联立方程模型的估计结果表明,网络搜索既是电影票房的先行信号,也是电影票房的后向结果.样本外分析表明,整合了网络搜索的模型能够提高预测的准确性. 展开更多
关键词 网络搜索 票房 预测 动态联立方程
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电影首映日后票房预测模型研究 被引量：9
2
作者 罗晓芃 齐佳音 田春华 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第11期94-102,共9页
利用285部电影的截面数据进行单样本t检验,发现票房过亿电影的首映日票房都不少于200万元。抽取138部首映日票房超过200万元的电影的21天数据构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计建立票房预测模型。研究表明:前一日票房对后一日票房... 利用285部电影的截面数据进行单样本t检验,发现票房过亿电影的首映日票房都不少于200万元。抽取138部首映日票房超过200万元的电影的21天数据构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计建立票房预测模型。研究表明:前一日票房对后一日票房具有显著正向影响,即在一段时间内前一日票房增加将提升后一日票房。票价较高和较低都会对票房产生积极影响,因此将票价纳入票房预测模型中。电影类型、上映日期、上映档期、出品国别、续集、网络评分、点映活动均被证明对票房具有正向影响。相较其他研究,包含上述指标的预测模型准确率得到了大幅提高。 展开更多
关键词 首映日 票房预测 动态面板 广义矩估计方法
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基于Holt-Winters无季节指数平滑模型的国内电影票房预测 被引量：5
3
作者 滑瑶 张辉 +1 位作者 刘悦悦 韩晶晶 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2017年第4期1-7,共7页
本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Wint... 本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Winters无季节指数平滑模型对2015年国产电影票房进行预测。 展开更多
关键词 国产电影 票房预测 Holt-Winters无季节指数平滑模型 双指数平滑模型
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经济学研究者所关注的电影产业--来自产业经济学视角述评 被引量：3
4
作者 张洁 芮明杰 《社会科学》 CSSCI 北大核心 2014年第11期39-49,共11页
电影产业有许多有趣的经济学特征,近年来受到越来越多经济学研究者的关注,但是到目前为止,对于其研究进展的系统讨论和追踪几乎没有。本文对20世纪50年代以来电影产业的经济学研究文献进行了全面的归纳和讨论,从电影的产业组织、票房预... 电影产业有许多有趣的经济学特征,近年来受到越来越多经济学研究者的关注,但是到目前为止,对于其研究进展的系统讨论和追踪几乎没有。本文对20世纪50年代以来电影产业的经济学研究文献进行了全面的归纳和讨论,从电影的产业组织、票房预测、盗版和技术变革、合同实施和融资决策,以及影院的空间竞争几个方面进行了系统地梳理,给出未来可能的研究方向,以期为未来我国电影产业经济学研究的发展方向给出参考。 展开更多
关键词 电影产业 产业组织 票房预测 合同实施和融资决策 述评
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面向票房预测的影评情感可视分析 被引量：2
5
作者 谢治海 朱敏 +2 位作者 牛红宇 梁晶 夏婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期2945-2950,共6页
针对电影上映前后影评情感会发生较大变化,导致电影行业分析者分析影评情感对票房预测的影响具有一定难度的问题,提出一种基于影评情感类型与强度的自回归票房预测模型,并构建了面向票房预测的影评情感可视分析系统MRS-VIS。系统基于时... 针对电影上映前后影评情感会发生较大变化,导致电影行业分析者分析影评情感对票房预测的影响具有一定难度的问题,提出一种基于影评情感类型与强度的自回归票房预测模型,并构建了面向票房预测的影评情感可视分析系统MRS-VIS。系统基于时空特征,提出一种空间插值可视化视图,并结合多种可视化经典视图,帮助电影行业分析者对一部电影在上映前后的影评情感进行多角度探索与分析。系统支持分析者在情感分析的基础上,通过交互操作对情感类型与强度进行编辑,进一步提高票房预测模型的准确性和可靠性。案例分析结果表明,提出的模型和构建的系统可以有效帮助电影行业分析者分析影评情感类型和修正情感。 展开更多
关键词 情感分析 情感可视分析 空间差值可视化 票房预测
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社交媒体票房营销价值研究--基于新浪微博数据的分析 被引量：1
6
作者 王锦慧 安绮梦 《文化产业研究》 2020年第2期90-107,共18页
本文基于2016年至2019年上映的49部国产影片的27000余条微博的数据,实证分析了口碑、预告、有奖活动、插曲、特辑、海报等不同类别的社交媒体营销活动,以及导演知名度等传统因素对电影票房的影响。研究结果表明,口碑类营销活动是影响电... 本文基于2016年至2019年上映的49部国产影片的27000余条微博的数据,实证分析了口碑、预告、有奖活动、插曲、特辑、海报等不同类别的社交媒体营销活动,以及导演知名度等传统因素对电影票房的影响。研究结果表明,口碑类营销活动是影响电影总票房的重要因素;有奖活动和预告类营销活动能激发观众首周观影意愿;关于插曲、演员的营销活动能为电影带来更多关注度。 展开更多
关键词 社交媒体 电影营销 票房预测 新媒体融合
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基于马尔科夫链模型的中国3D电影票房研究
7
作者 晋斌 张辉 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2014年第2期74-78,共5页
本文首先从总体上概述了我国3D电影市场基本情况,接下来从电影消费者行为以及大众传播的角度出发,通过马尔科夫链模型建立3D电影数学模型,进而进行定量研究,以期在电影上映之前,利用三小时的问卷调查与受众反馈,形成对票房的一个可预测... 本文首先从总体上概述了我国3D电影市场基本情况,接下来从电影消费者行为以及大众传播的角度出发,通过马尔科夫链模型建立3D电影数学模型,进而进行定量研究,以期在电影上映之前,利用三小时的问卷调查与受众反馈,形成对票房的一个可预测的模式。本文的主要实证研究对象为2012年6月28日上映的3D影片《画皮2》,经过数据计算与推理,验证了3D电影模型对票房预测的可行性。 展开更多
关键词 马尔科夫链模型 3D电影 票房预测
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基于LARS-SVR的电影总票房预测模型研究 被引量：3
8
作者 陈邦丽 徐美萍 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期10-15,共6页
考虑影响票房的各种因素,使用最小角回归(LARS)算法进行因素选取,再利用支持向量回归(SVR)算法对所选因素建立预测模型。结果显示:电影热度、电影制式、上映时间、影片类型、演员是影响一部影片总票房的主要因素,且本文提出的LARS-SVR... 考虑影响票房的各种因素,使用最小角回归(LARS)算法进行因素选取,再利用支持向量回归(SVR)算法对所选因素建立预测模型。结果显示:电影热度、电影制式、上映时间、影片类型、演员是影响一部影片总票房的主要因素,且本文提出的LARS-SVR模型既通过变量选择避免了SVR出现的过拟合现象,还保持了与LARS、逐步回归相当的拟合效果,预测误差也远小于后面两个模型。此研究结果可为电影制片方、宣传营销方及院线经营者提供一些决策参考。 展开更多
关键词 电影总票房预测 影响因素 最小角回归 支持向量回归
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