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题名基于机器视觉的粮食外观品质检测系统研究
被引量：3
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作者
苗驰
王吉豪
陈奎
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机构
徐州工程学院
江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室
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出处
《无线互联科技》
2017年第18期44-47,共4页
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基金
江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放基金项目资助
项目编号:JSKLEDC201414
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文摘
粮食外观品质检测对提高我国粮食的市场竞争力具有重要意义。文章提出一种基于机器视觉与机器学习的方法对粮食外观进行品质检测与评级,并设计和开发了一种适合粮食外观品质抽检的装置。机器视觉部分采用NI-Vision实现相机自动控制、图像预处理、品种识别及形态学分析,涉及颜色、几何形态两个特征参数。机器学习部分采用逻辑回归对人工分拣样本进行监督学习,并将模型参数导入LabVIEW应用程序。LabVIEW应用程序采用状态机方式实现人机交互、数据报表及自动检测等功能。系统实测表明,对外观品质检测准确率>90%、粮食品种添加正常、报表清晰。
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关键词
粮食外观检测
机器视觉
BP神经网络
虚拟仪器
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Keywords
random number
Combined Tausworthe algorithm
box mulle algorithm
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于FPGA硬件实现高斯随机数生成研究
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作者
王华华
杨康
余永坤
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机构
重庆邮电大学移动通信重庆市重点实验室
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出处
《无线互联科技》
2017年第18期27-28,47,共3页
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文摘
在信息通信安全领域内,密钥的安全性直接影响公开加密算法的安全性,而密钥的安全性又与随机数的产生及其随机性能的优良息息相关,所以随机数的作用就变得非常的重要。文章基于FPGA硬件来实现高斯随机数生成,算法实现总体共分为两部分,第一部分采用Combined Tausworthe算法实现产生均匀分布的随机数序列;第二部分为Box Mulle算法,利用两组均匀分布的随机数通过转换来产生高斯随机数。产生的随机数的随机性表现良好。高斯随机数目前是应用最为广泛的一类随机数,所以对FPGA的高斯随机数生成器的研究具有非常重要的实际意义。
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关键词
随机数
COMBINED
Tausworthe算法
box
mulle算法
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Keywords
random number
Combined Tausworthe algorithm
box mulle algorithm
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分类号
TN791
[电子电信—电路与系统]
TN918
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