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基于遗传算法的动力配煤方案的Boltzmann优化模型的研究 被引量：8
1
作者 周俊虎 沈彬彬 +4 位作者 陈寅彪 程军 刘建忠 黄镇宇 岑可法 《动力工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期2598-2602,共5页
用遗传算法 ( GA)进行优化配煤 ,可以在很短的时间内找到近似最优解 ,但是与全局最优解之间存在一定的差距。联系优化配煤的实际 ,通过分析 GA的选择算子 ,应用 Boltzmann选择法 ,在只增加少许运算时间的情况下 ,极大地缩短了近似最优... 用遗传算法 ( GA)进行优化配煤 ,可以在很短的时间内找到近似最优解 ,但是与全局最优解之间存在一定的差距。联系优化配煤的实际 ,通过分析 GA的选择算子 ,应用 Boltzmann选择法 ,在只增加少许运算时间的情况下 ,极大地缩短了近似最优解与全局最优解之间的差距 ,从而提升了 GA在优化配煤中的运算性能。图 1 0表 2参 展开更多
关键词 配煤 优化配煤 遗传算法 GA Boltamann选择法
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