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生物降解对土壤气中苯衰减系数及筛选值的影响
被引量:
5
1
作者
钟茂生
姜林
+3 位作者
姚珏君
夏天翔
贾晓洋
彭超
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第2期178-185,共8页
以砂质土壤为例,采用Bio-vapor软件计算了生物降解对苯的ai-s(衰减系数)及筛选值的影响,并对关键影响参数〔cs(污染源苯质量浓度)、LT(建筑底板与污染源距离)、La(好氧土层厚度)和kw(生物降解系数)〕进行分析. 结果表明:当cs...
以砂质土壤为例,采用Bio-vapor软件计算了生物降解对苯的ai-s(衰减系数)及筛选值的影响,并对关键影响参数〔cs(污染源苯质量浓度)、LT(建筑底板与污染源距离)、La(好氧土层厚度)和kw(生物降解系数)〕进行分析. 结果表明:当cs≥5×105mgm3时,生物降解对ai-s基本无贡献;当cs≤1×104 mgm3时,生物降解可导致ai-s降低1-2个数量级,但降幅随cs和LT的变化不明显;当cs介于二者之间时,生物降解对ai-s的作用受LT变化的影响较明显,LT升高1个数量级时,生物降解可导致ai-s降低2个数量级. 生物降解对ai-s的作用受La影响比较明显,La由0.50m增至1.50m时,生物降解可导致ai-s降低2个数量级. Bio-vapor软件预测的砂质土壤条件下La的最大值为0.63m,低于现场普遍测试结果(1.50m),表明该模型预测结果可能过于保守,实际项目中可通过测试土壤气中各组分的纵向分布确定La. 当cs≤5×104 mg/m3时,kw由0.033h^-1增至2.000h^-1,生物降解将导致ai-s降低2个数量级. 因此,同一概念模型下考虑生物降解时土壤气中苯筛选值高于不考虑生物降解时1-2个数量级.
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关键词
生物降解
bio
—
vapor
模型
苯蒸气
衰减系数
筛选值
下载PDF
职称材料
题名
生物降解对土壤气中苯衰减系数及筛选值的影响
被引量:
5
1
作者
钟茂生
姜林
姚珏君
夏天翔
贾晓洋
彭超
机构
北京市环境保护科学研究院
国家城市环境污染控制工程技术研究中心
污染场地风险模拟与修复北京市重点实验室
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第2期178-185,共8页
基金
北京市科学技术委员会重大项目(D08040000360000)
中意污染场地管理国际合作项目
文摘
以砂质土壤为例,采用Bio-vapor软件计算了生物降解对苯的ai-s(衰减系数)及筛选值的影响,并对关键影响参数〔cs(污染源苯质量浓度)、LT(建筑底板与污染源距离)、La(好氧土层厚度)和kw(生物降解系数)〕进行分析. 结果表明:当cs≥5×105mgm3时,生物降解对ai-s基本无贡献;当cs≤1×104 mgm3时,生物降解可导致ai-s降低1-2个数量级,但降幅随cs和LT的变化不明显;当cs介于二者之间时,生物降解对ai-s的作用受LT变化的影响较明显,LT升高1个数量级时,生物降解可导致ai-s降低2个数量级. 生物降解对ai-s的作用受La影响比较明显,La由0.50m增至1.50m时,生物降解可导致ai-s降低2个数量级. Bio-vapor软件预测的砂质土壤条件下La的最大值为0.63m,低于现场普遍测试结果(1.50m),表明该模型预测结果可能过于保守,实际项目中可通过测试土壤气中各组分的纵向分布确定La. 当cs≤5×104 mg/m3时,kw由0.033h^-1增至2.000h^-1,生物降解将导致ai-s降低2个数量级. 因此,同一概念模型下考虑生物降解时土壤气中苯筛选值高于不考虑生物降解时1-2个数量级.
关键词
生物降解
bio
—
vapor
模型
苯蒸气
衰减系数
筛选值
Keywords
bio
degradation
bio
-
vapor
model
benzene
vapor
attenuation
factor
screening
level
分类号
X703.1 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生物降解对土壤气中苯衰减系数及筛选值的影响
钟茂生
姜林
姚珏君
夏天翔
贾晓洋
彭超
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
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