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用于有机化学品生物活性预测的人工神经网络
被引量:
7
1
作者
王鹏
陈春云
+1 位作者
郭晓燕
杨威
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期101-103,106,共4页
对人工神经网络用于化学品生物活性预测中遇到的技术问题进行了系统的研究,提出了防止网络训练过拟合及局部最小的方法,对影响网络收敛的各技术参数的选择进行了探讨.确定的人工神经网络计算软件用于实际有机化学品生物活性预测,效...
对人工神经网络用于化学品生物活性预测中遇到的技术问题进行了系统的研究,提出了防止网络训练过拟合及局部最小的方法,对影响网络收敛的各技术参数的选择进行了探讨.确定的人工神经网络计算软件用于实际有机化学品生物活性预测,效果优于文献报道结果.
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关键词
神经网络
生物活性预测
QSAR
有机化学品
下载PDF
职称材料
题名
用于有机化学品生物活性预测的人工神经网络
被引量:
7
1
作者
王鹏
陈春云
郭晓燕
杨威
机构
哈尔滨工业大学应用化学系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期101-103,106,共4页
文摘
对人工神经网络用于化学品生物活性预测中遇到的技术问题进行了系统的研究,提出了防止网络训练过拟合及局部最小的方法,对影响网络收敛的各技术参数的选择进行了探讨.确定的人工神经网络计算软件用于实际有机化学品生物活性预测,效果优于文献报道结果.
关键词
神经网络
生物活性预测
QSAR
有机化学品
Keywords
Artificial
neural
network(ANN)
Quantitative
structure
activity
relationship(QSAR)
bio
activity
prediction
of
organic
chemicals
分类号
TQ072 [化学工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于有机化学品生物活性预测的人工神经网络
王鹏
陈春云
郭晓燕
杨威
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
7
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