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慢性心力衰竭常见证候、证候要素与症状对应性现代文献研究 被引量：17
1
作者 杜睿凯 张鹏 +3 位作者 刘鹏 郭淑贞 毕力夫 王伟 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2012年第2期151-154,164,共5页
目的总结慢性心力衰竭(CHF)常见证候、证候要素与症状的对应性,为进一步制定以辨中医证候要素为核心的CHF诊断规范提供参考和依据。方法通过对CHF相关现代文献进行检索及规范,运用SPSS16.0进行频数及二分类Logistic回归统计分析。结果... 目的总结慢性心力衰竭(CHF)常见证候、证候要素与症状的对应性,为进一步制定以辨中医证候要素为核心的CHF诊断规范提供参考和依据。方法通过对CHF相关现代文献进行检索及规范,运用SPSS16.0进行频数及二分类Logistic回归统计分析。结果频数较高的症状基本能反映出与之对应的证候、证候要素的特点;贡献度较大的症状基本能反映与之对应的证候要素的特点;除证候要素痰在频数法、Logistic法中症状大体一致外,其余证候要素下症状在这两种方法中结果表现不完全一致。结论两种方法互有优点缺点,对进一步制定CHF以辨证候要素为核心的诊断规范有一定参考价值。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 症状 证候 证候要素 文献研究
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突发性水污染事件个体风险感知模型的构建 被引量：9
2
作者 王明贤 邓秀梅 罗贤运 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2014年第6期112-117,共6页
突发性水污染事件是突发性环境事故需要急迫解决的问题,其中公众对突发性水污染事件的个体风险感知对事故的危害程度具有很大的影响,为了明确它们之间的关系,本文对突发性水污染事件下个体风险感知的影响因素和理论模型的构建进行了研... 突发性水污染事件是突发性环境事故需要急迫解决的问题,其中公众对突发性水污染事件的个体风险感知对事故的危害程度具有很大的影响,为了明确它们之间的关系,本文对突发性水污染事件下个体风险感知的影响因素和理论模型的构建进行了研究。首先利用典型事件案例分析、对有事件经验的个体进行问卷调查和理论分析的方法,从事件特征因子、与个体关系因子、社会影响因子、个体自身因子四个方面初步得出突发性水污染事件个体风险感知的影响因素,并应用二分类logistic回归方法,采用SPSS 12.0统计软件中的转发即LR方法,剔除不显著因子,得到了突发性水污染事件个体风险感知的主要影响因素;然后,基于主要影响因素及其在logistic回归分析中的得分,建立了突发性水污染事件个体风险感知二分类Logistic回归模型;最后,通过以镇江市突发性苯酚水污染事件为例,对构建的突发性水污染事件个体风险感知模型进行了实证研究,结果表明模型应用效果较理想,可对突发性水污染事件个体风险感知高低进行准确的预测。该研究将有助于了解个体在突发事件下的各种行为,进而为突发事件下个体行为的优化引导提供参考。 展开更多
关键词 个体风险感知 突发水污染事件 二分类logistic回归模型
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基于对流参数南宁地区雷暴天气潜势预报方法研究 被引量：7
3
作者 梁维亮 屈梅芳 翟丽萍 《气象与环境学报》 2015年第4期107-112,共6页
利用2003—2012年南宁地区地面气象观测资料和探空资料,统计分析了南宁地区雷暴天气和常用对流参数的关系。结果表明:2003—2012年南宁地区有雷暴、无雷暴天气时对流参数的数值存在明显的区别;整层比湿积分(IQ)、K指数(KI)、抬升指数(LI... 利用2003—2012年南宁地区地面气象观测资料和探空资料,统计分析了南宁地区雷暴天气和常用对流参数的关系。结果表明:2003—2012年南宁地区有雷暴、无雷暴天气时对流参数的数值存在明显的区别;整层比湿积分(IQ)、K指数(KI)、抬升指数(LI)与雷暴天气发生概率呈显著的线性关系;总指数(TT)、沙氏指数(SI)和对流有效位能(CAPE)超过一定数值后雷暴天气概率变化较小。对流参数二值化后对雷暴天气的指示作用比实际值更好。将二值化的对流参数作为因子,采用二值Logistic回归法建立雷暴天气概率的预报模型;利用2013年资料进行试预报检验,证明建立的模型预报效果较好,可用于雷暴天气潜势的6 h短时预报。 展开更多
关键词 雷暴 对流参数 二值化 二值logistic回归法 概率预报模型
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基于机器学习的高速公路施工区实时事故风险模型
4
作者 吴宏涛 《山西交通科技》 2024年第4期134-137,共4页
近年来,随着机器学习方法的不断兴起与发展,机器学习方法在数据挖掘领域已经得到了广泛的应用,尤其在分类识别方面表现突出。设计了事故风险预测识别的建模思路,对原始数据进行预处理后,分别利用线性方法二元Logistic回归法和非线性方... 近年来,随着机器学习方法的不断兴起与发展,机器学习方法在数据挖掘领域已经得到了广泛的应用,尤其在分类识别方面表现突出。设计了事故风险预测识别的建模思路,对原始数据进行预处理后,分别利用线性方法二元Logistic回归法和非线性方法卷积神经网络进行事故风险模型建立的实现,根据施工区交通流状态判断事故是否发生,即将施工区交通流分为正常通行状态和高危风险状态,并进行了两种方法的特点研究和建模效果对比。 展开更多
关键词 机器学习 二元logistic回归法 非线性方法 卷积神经网络 事故风险模型
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亚洲象肇事受损农户保险补偿满意度及影响因素研究
5
作者 余磊 刘思芮 +1 位作者 李娅 郭辉军 《野生动物学报》 北大核心 2024年第2期378-386,共9页
野生动物作为自然生态系统中重要的组成部分,与人类的关系在实现生态文明建设、构建和谐生态关系方面发挥着重要作用。近些年,云南亚洲象(Elephas maximus)肇事事件频繁发生,严重影响当地民众的生产生活。野生动物肇事公众责任保险作为... 野生动物作为自然生态系统中重要的组成部分,与人类的关系在实现生态文明建设、构建和谐生态关系方面发挥着重要作用。近些年,云南亚洲象(Elephas maximus)肇事事件频繁发生,严重影响当地民众的生产生活。野生动物肇事公众责任保险作为我国缓解人兽冲突的重要公共产品,引起公众广泛关注,农户作为重要参与主体,对保险补偿满意度是衡量保险实施效果的重要尺度。基于对前人有关研究的梳理,从个人特质、家庭特征、成本效益和政策4个维度提出理论假设,对云南普洱市和西双版纳傣族自治州地区开展实地调研获取补偿满意度相关数据,运用二元Logistic回归模型分析亚洲象肇事受损农户对保险补偿满意度的影响因素,从而明确农户视角下野生动物肇事公众责任保险的优化方向。结果表明:亚洲象肇事受损农户对野生动物肇事公众责任保险补偿满意率不高,个人特质、家庭特征、成本效益和政策对受损农户保险补偿满意度有重要影响,其中,直接损失成本、生产生活间接损失成本、心理创伤成本和社会经济发展机会成本对保险补偿满意度产生了显著负向影响,而经济效益、生态效益、政策了解程度、政策制定评价和政策执行评价对保险补偿满意度产生了显著正向影响。针对上述分析,本文从政府、保险公司和农户角度提出针对性的对策建议,以期为野生动物肇事公众责任保险的优化完善及生物多样性保护提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 亚洲象 受损农户 补偿满意度 二元logistic回归方法
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长江中游城陵矶河段2016-2020年汛期水位非正常波动:影响因子及滤波修正 被引量：2
6
作者 程海云 香天元 唐聪 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期286-295,共10页
长江经济带的人口和经济总量均超过全国的40%,长江中游城市群受地理位置与水文条件的综合影响更易遭受洪涝灾害的威胁.莲花塘水位站作为长江中游城陵矶河段蓄滞洪区启用指标控制站,当三峡水库水位达155.0 m后,如莲花塘站水位达到34.40 ... 长江经济带的人口和经济总量均超过全国的40%,长江中游城市群受地理位置与水文条件的综合影响更易遭受洪涝灾害的威胁.莲花塘水位站作为长江中游城陵矶河段蓄滞洪区启用指标控制站,当三峡水库水位达155.0 m后,如莲花塘站水位达到34.40 m并继续上涨,则城陵矶附近区蓄滞洪区需采取分洪措施.然而受河流形态和江湖关系(长江与洞庭湖)的双重影响,莲花塘水位站水位呈现出“潮汐”式不规则周期性波动变化(俗称“假潮”),给蓄滞洪区启用等工作带来一定决策困扰.为了研究洞庭湖出口长江城陵矶河段高水期洪水位波动现象相关因子和水位滤波方法,本文对莲花塘水位站近5年18个月(2016年6-8月、2017年7-10月、2018年5-8月、2019年6-8月、2020年6-9月)5 min水位自记数据进行分析,首先明确了单日水位波动值D>0.05 m为发生“假潮”现象的判别标准;通过二元Logistic回归分析表明,在监利站高水位(Z_(j)≥34.00 m)期间,当监利至莲花塘水位落差(ΔZ_(jl))大于2.75 m时,“假潮”发生比例为100%,模型预测结果综合百分比校正值为96.4%,表明ΔZ_(jl)为发生“假潮”的主要影响因子;然后通过快速傅里叶变换法、局部加权回归算法两种数据滤波方法对水位波动序列进行处理,研究表明,两种方法均适用于不同振幅的波形态数据分析,不受短时间数据丢失影响,不受水位瞬时值的影响,具有较大的应用价值;从误差值的波动情况来看,局部加权回归算法误差值波动更小,更适用于对波动水位数据的处理. 展开更多
关键词 洞庭湖 假潮 二元logistic回归模型 快速傅里叶变换法 局部加权回归算法 滤波
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基于逻辑回归的项目经理特质与DB项目目标关联研究 被引量：2
7
作者 彭睿 陈勇强 《价值工程》 2011年第14期2-4,共3页
在工程项目团队中,选择一位个人特质与项目目标匹配程度高的项目经理是影响项目目标完成的重要因素。文章通过文献综述,选取了Design-Build交易模式(以下简称"DB模式")下业主最关心的3个项目目标作为应变量、项目经理的16项... 在工程项目团队中,选择一位个人特质与项目目标匹配程度高的项目经理是影响项目目标完成的重要因素。文章通过文献综述,选取了Design-Build交易模式(以下简称"DB模式")下业主最关心的3个项目目标作为应变量、项目经理的16项特质作为自变量,并通过对中国承包商进行问卷调查,运用相关性分析及二元逻辑回归方法,分析了项目经理特质与项目目标之间的关联程度。SPSS分析结果显示,有4项项目经理特质对所研究的项目目标有显著影响,其中抗压能力、情绪控制能力及项目与项目经理职业生涯规划相符程度3项特质与所研究项目目标的完成呈正相关,决策风险偏好则与之呈负相关。 展开更多
关键词 DB模式 项目经理特质 项目目标 二元逻辑回归
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基于二元logistic回归分析的汽车造型设计方法研究
8
作者 吴清 徐卿卉 《设计艺术研究》 2022年第6期1-5,29,共6页
提炼、分析、整理汽车造型设计知识,制定设计要素采集原则与具象标准,构建清晰的汽车造型原型设计体系,拟合其与情感语义的关系,得到汽车造型原型设计要素和感性词汇映射匹配,提升设计师设计效率和创新能力。以汽车造型原型设计为研究对... 提炼、分析、整理汽车造型设计知识,制定设计要素采集原则与具象标准,构建清晰的汽车造型原型设计体系,拟合其与情感语义的关系,得到汽车造型原型设计要素和感性词汇映射匹配,提升设计师设计效率和创新能力。以汽车造型原型设计为研究对象,通过二元logistic回归分析方法,得出汽车造型原型特征对核心语义词对的影响因素,研究基于情感语义的汽车造型原型设计方法。以城市A00级汽车原型为例进行研究,搭建了情感词汇和汽车造型原型之间的有效映射相关模型,实现用户需求到设计要求的转化。结果表明使用二元logistic回归分析能有效地分析情感语义与设计要素之间的影响程度,可以应用于汽车造型设计。 展开更多
关键词 二元logistic回归 汽车造型原型 情感语义 设计方法
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