基于GAN-AdaBoost-DT不平衡分类算法的信用卡欺诈分类 被引量：24

1

作者 莫赞 盖彦蓉 樊冠龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期618-622,共5页

针对传统单个分类器在不平衡数据上分类效果有限的问题,基于对抗生成网络(GAN)和集成学习方法,提出一种新的针对二类不平衡数据集的分类方法——对抗生成网络-自适应增强-决策树(GAN-AdaBoost-DT)算法。首先,利用GAN训练得到生成模型,... 针对传统单个分类器在不平衡数据上分类效果有限的问题,基于对抗生成网络(GAN)和集成学习方法,提出一种新的针对二类不平衡数据集的分类方法——对抗生成网络-自适应增强-决策树(GAN-AdaBoost-DT)算法。首先,利用GAN训练得到生成模型,生成模型生成少数类样本,降低数据的不平衡性;其次,将生成的少数类样本代入自适应增强(AdaBoost)模型框架,更改权重,改进AdaBoost模型,提升以决策树(DT)为基分类器的AdaBoost模型的分类性能。使用受测者工作特征曲线下面积(AUC)作为分类评价指标,在信用卡诈骗数据集上的实验分析表明,该算法与合成少数类样本集成学习相比,准确率提高了4. 5%,受测者工作特征曲线下面积提高了6. 5%;对比改进的合成少数类样本集成学习,准确率提高了4. 9%,AUC值提高了5. 9%;对比随机欠采样集成学习,准确率提高了4. 5%,受测者工作特征曲线下面积提高了5. 4%。在UCI和KEEL的其他数据集上的实验结果表明,该算法在不平衡二分类问题上能提高总体的准确率,优化分类器性能。 展开更多

关键词 对抗生成网络 集成学习 不平衡分类 二分类 自适应增强 决策树 信用卡欺诈

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SVMDT分类器及其在文本分类中的应用研究 被引量：15

2

作者 韩家新 何华灿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第1期23-24,43,共3页

基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,提出了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多值分类器(SVMDT),并将其应用于... 基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,提出了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多值分类器(SVMDT),并将其应用于文本分类,实验表明在分类精度和速度上具有良好的性能。 展开更多

关键词 支持矢量机 二叉决策树 多值分类器 文本分类

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用遗传算法构造二元决策树 被引量：4

3

作者 吴菲 黄梯云 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1323-1328,共6页

决策树的方法是一种优化的过程，遗传算法是模拟自然进化的通用全局搜索算法，文中将遗传算法应用到构造优化决策树，提出了采用遗传算法求解二元决策树的非叶结点的权值矢量，进而构造二元决策树的方法．并讨论了遗传算法的评价函数构... 决策树的方法是一种优化的过程，遗传算法是模拟自然进化的通用全局搜索算法，文中将遗传算法应用到构造优化决策树，提出了采用遗传算法求解二元决策树的非叶结点的权值矢量，进而构造二元决策树的方法．并讨论了遗传算法的评价函数构造和编码方法，重点说明了如何对遗传算法进行改进，提高算法效率，然后分析了影响二元决策树错误分类率的因素。 展开更多

关键词 遗传算法 二元决策树 权值矢量 数据结构

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基于支持矢量机和决策树的多值分类器 被引量：3

4

作者 宋辛科 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第14期174-175,共2页

基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相... 基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相似的分类精度,并比一对一的分类算法具有快的测试速度。 展开更多

关键词 支持矢量机 二叉决策树 多值分类器

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遗传算法在基于二元决策树的模型选择中的应用 被引量：5

5

作者 吴菲 黄梯云 《管理科学学报》 1999年第2期57-61,70,共6页

模型选择是模型管理的重要部分．本文提出利用二元决策树实现模型选择，并采用遗传算法构造二元决策树．最后给出了在趋势预测模型选择中的应用实例。

关键词 二元决策树 模型选择 遗传算法

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基于故障树分析的航空电子系统BIT诊断策略设计 被引量：8

6

作者 张超 马存宝 +1 位作者 宋东 许家栋 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第1期12-16,共5页

为解决故障搜索时的多径问题,以故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素提出了一种航空电子系统BIT诊断策略设计新方法;引入费用诊断重要度(CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,利用二元决策图对故障树进行定性和定量分... 为解决故障搜索时的多径问题,以故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素提出了一种航空电子系统BIT诊断策略设计新方法;引入费用诊断重要度(CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,利用二元决策图对故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集和CDIF的BIT诊断决策树;在某型机载INS/GPS组合导航系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与实用性,与基于AO*搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。 展开更多

关键词 故障树 测试费用 航窄电子系统 BIT故障诊断 二元决策图 诊断决策树

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基于决策树的高光谱遥感影像分类方法研究 被引量：7

7

作者 华晔 张涛 +2 位作者 奚后玮 王玉斐 黄秀丽 《计算机技术与发展》 2012年第6期198-202,共5页

为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类。通过对高光谱遥感影像进行现场采样、对样本进行统计和训练,生成了一棵二叉决策树,从决策树中提取出分类规则,并对高光... 为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类。通过对高光谱遥感影像进行现场采样、对样本进行统计和训练,生成了一棵二叉决策树,从决策树中提取出分类规则,并对高光谱遥感影像进行分类。生成的决策树简单明了,分类规则易于理解,分类效率和精度都比较高,实现了高光谱遥感影像从数据降维、样本选择、样本训练、决策树生成、影像分类的"一体化"和"自动化"。 展开更多

关键词 二叉决策树 高光谱遥感影像 分类 最佳阈值 自动构建

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基于概率感知模型的线性无线传感网络可靠性分析

8

作者 李兆 贾正锋 杨海波 《计算机系统应用》 2024年第9期183-191,共9页

线性无线传感网络(linear wireless sensor network,LWSN)广泛应用于监测铁路、天然气管道等线性拓扑的关键基础设施,其可靠性至关重要,其中覆盖率是衡量可靠性的重要指标.目前在评估LWSN覆盖率的方法大多采用0/1圆盘感知模型,但实际中... 线性无线传感网络(linear wireless sensor network,LWSN)广泛应用于监测铁路、天然气管道等线性拓扑的关键基础设施,其可靠性至关重要,其中覆盖率是衡量可靠性的重要指标.目前在评估LWSN覆盖率的方法大多采用0/1圆盘感知模型,但实际中传感器的监测可靠性随着覆盖半径增加呈概率分布.因此,提出了一种基于概率感知模型的可靠性分析方法,该模型可根据传感器的物理参数计算其有效感知范围,进而提升了评估的准确性.为减小系统状态空间的大小,采用二元决策树构造LWSN的系统状态集合.本文假设节点的故障概率符合Weibull分布并针对不同通信半径和感知范围进行仿真实验,结果表明该方法可以有效地对LWSN的可靠性进行评估,评估准确率相比0/1圆盘感知模型更精准. 展开更多

关键词 线性无线传感网络(LWSN) 可靠性 概率感知模型 二元决策树 WEIBULL分布

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基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法研究

9

作者 陈雨娟 顾涛 《华北科技学院学报》 2024年第3期42-49,共8页

随着人工智能技术在配电网中不断扩大,配电网故障判断的速度和准确率得到了显著提升。然而,当监测系统发生多起短路故障报警时,往往会伴随大量的衍生短路故障的报警,影响现场人员对真实短路位置的判断。为了提高配电网在线监测及诊断能... 随着人工智能技术在配电网中不断扩大,配电网故障判断的速度和准确率得到了显著提升。然而,当监测系统发生多起短路故障报警时,往往会伴随大量的衍生短路故障的报警,影响现场人员对真实短路位置的判断。为了提高配电网在线监测及诊断能力,同时过滤掉衍生报警,本研究提出了一种基于DBSCAN和二叉决策树算法的短路故障定位推理机。以时间为密度对线路报警信息进行聚类,并根据配电网线路的拓扑结构设计相应的推理树,以此开发出故障定位推理机,最终实现对配电网短路故障的快速诊断定位,准确率可达97%以上。 展开更多

关键词 机器学习 DBSCAN算法 二叉决策树 配电网 故障诊断

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中部地区农村居民购买商业养老保险的影响因素研究 被引量：5

10

作者 孙成伟 朱家明 +1 位作者 夏胜群 李秦 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2020年第3期84-88,共5页

针对中部地区农村居民选择商业养老保险的影响因素进行研究,从CFPS数据库中选择农村居民受访者子女数目,是否持有金融商品,是否选择商业养老保险等10个指标,划分为个人情况、经济情况、家庭情况及行为特征四大类。其次,利用二元Logisti... 针对中部地区农村居民选择商业养老保险的影响因素进行研究,从CFPS数据库中选择农村居民受访者子女数目,是否持有金融商品,是否选择商业养老保险等10个指标,划分为个人情况、经济情况、家庭情况及行为特征四大类。其次,利用二元Logistic回归模型的相关理论并通过SPSS求解得出工作性质、学历、人均家庭纯收入和是否持有金融产品4个变量对农村居民购买商业养老保险意愿影响显著。然后,将原始数据划分为训练集和测试集,通过Python构建决策树和随机森林模型预测居民是否购买商业养老保险,模型预测准确率可分别达到71%和77.9%。 展开更多

关键词 农村商业养老保险 二元LOGISTIC回归 决策树 随机森林 PYTHON

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基于二叉树算法的5G承载网故障定位方法及实践 被引量：5

11

作者 文帅川 周波 秦海燕 《移动通信》 2020年第10期25-33,共9页

2019年运营商提出移动及光网业务的“双提升”专项行动要求,围绕高质量发展主线,贯彻落实“事先化、主动化、自动化”工作要求,持续提升移动网质量和端到端运营能力。采用机器学习中二叉决策树的方法,根据5G承载网的层级关系,自动建立... 2019年运营商提出移动及光网业务的“双提升”专项行动要求,围绕高质量发展主线,贯彻落实“事先化、主动化、自动化”工作要求,持续提升移动网质量和端到端运营能力。采用机器学习中二叉决策树的方法,根据5G承载网的层级关系,自动建立链路、收集告警,梳理告警关系建立决策树模型,按不同的告警设计了对应的推理树,并以此开发推理机,最终实现对故障的快速诊断定位与归并,并在湖北现场予以了正式使用,应用效果良好。 展开更多

关键词 机器学习 二叉决策树 承载网 故障诊断

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基于SVM二叉决策树方法的矿井提升机故障诊断 被引量：4

12

作者 张磊 夏士雄 牛强 《微计算机信息》 北大核心 2008年第10期198-199,286,共3页

介绍了几种传统的支持向量机(SVM)多分类方法,分析了其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简单、直观,训练样本少的特点。通过将其应用于提升机运行状态的故障诊断,结果表明,采用该方法比传统多类SV... 介绍了几种传统的支持向量机(SVM)多分类方法,分析了其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简单、直观,训练样本少的特点。通过将其应用于提升机运行状态的故障诊断,结果表明,采用该方法比传统多类SVM方法和BP神经网络具有更高的诊断正确率。 展开更多

关键词 支持向量机 故障诊断 二叉决策树 矿井提升机

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基于机器学习的金融客户购买行为预测

13

作者 程宇轩 《黑河学院学报》 2023年第10期52-56,共5页

金融客户的增长为金融平台带来经济效益,但也带来了新问题:如何有效投放商品信息和提供精准服务来满足个性化和定制化的消费需求。面对海量数据,利用数据挖掘技术和机器学习算法分析和预测客户的购买需求成为关注的课题。利用招行客户... 金融客户的增长为金融平台带来经济效益,但也带来了新问题:如何有效投放商品信息和提供精准服务来满足个性化和定制化的消费需求。面对海量数据,利用数据挖掘技术和机器学习算法分析和预测客户的购买需求成为关注的课题。利用招行客户的个人信息、信用卡消费和掌上生活APP上的操作日志数据研究客户的优惠券购买行为。根据购买行为的形成机制和受影响因素,运用机器学习分类算法建立购买预测模型,掌握客户对掌上生活APP上优惠券的购买意向。使用XGBoost和LightGBM算法进行样本训练,通过AUC评分衡量模型的泛化能力,通过准确的商品筛选和快速的推送服务平台为客户提供个性化的商品推荐,既节省时间,又提升金融机构竞争力和客户购物体验。 展开更多

关键词 购买预测 LGBM XGBoost 二分类 决策树

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基于二叉决策树的高职毕业生创业状况调查研究 被引量：3

14

作者 谷静 刘华 张毅 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2013年第1期79-82,共4页

基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现:创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的优惠政策,对于高职毕业生创业倾向起到了重要的作用。针对高职毕业生创业的现状,提出全面提高个人素质... 基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现:创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的优惠政策,对于高职毕业生创业倾向起到了重要的作用。针对高职毕业生创业的现状,提出全面提高个人素质、正确引导创业教育、加大政府创业扶持力度等对策建议。 展开更多

关键词 二叉决策树 CART算法 高职院校 大学生创业 数据挖掘 决策分析

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二分查找判定树的构造方法研究及应用 被引量：3

15

作者 李金霞 王海丰 《软件》 2012年第4期20-22,共3页

通过对二分查找的算法进行分析,并结合二分查找判定树的特点,提出一种快速画出二分查找的判定树的方法。该方法较传统方法更加直观,学生更容易理解掌握,而且比传统方法速度更快、效率更高,通过实例验证了提出方法的有效性。

关键词 快速方法 二分查找 判定树

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基于CART二叉决策树的电信业客户流失的模型构建与控制 被引量：3

16

作者 郝梅 《科技通报》 北大核心 2012年第6期103-105,共3页

分析了决策树在电信业客户流失分析中的重要应用,建立了基于CART算法的二叉决策树构造的电信业客户流失分析模型,研究如何使用二叉决策树的构造方法来克服客户流失分析中数据碎片的产生,使用spss clementin数据挖掘平台构造挖掘模型并... 分析了决策树在电信业客户流失分析中的重要应用,建立了基于CART算法的二叉决策树构造的电信业客户流失分析模型,研究如何使用二叉决策树的构造方法来克服客户流失分析中数据碎片的产生,使用spss clementin数据挖掘平台构造挖掘模型并且使用实时的数据出现概率来进行模型的优化控制。实验与仿真证明,该模型的准确率较高,效果显著。 展开更多

关键词 CART 二叉决策树 SPSS CLEMENTINE 客户流失分析

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一种改进的新二分查找算法的研究与实现 被引量：3

17

作者 罗南超 蹇旭 崔丽 《计算机时代》 2009年第7期56-57,共2页

基于传统的二分查找算法,给出了有序表中任意两元素之间距离的最优表示方法,改进了low和high的取值,得到一种基于距离的新二分查找算法。该算法与传统的二分查找算法相比,判定树高度得到有效降低;随着有序表元素的增加,平均查找长度ASL... 基于传统的二分查找算法,给出了有序表中任意两元素之间距离的最优表示方法,改进了low和high的取值,得到一种基于距离的新二分查找算法。该算法与传统的二分查找算法相比,判定树高度得到有效降低;随着有序表元素的增加,平均查找长度ASL显著减少,查找速度明显提升。 展开更多

关键词 有序表 元素 距离 二分查找 判定树高度 ASL

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二值响应模型与决策树在门诊失约行为研究中的应用 被引量：2

18

作者 吴越 徐丛剑 +3 位作者 程子桐 李斌 苏毓 李梦斐 《中国医院管理》 北大核心 2018年第10期36-38,共3页

目的通过将二值响应模型与决策树相结合,对门诊预约失约患者的特征进行鉴别和归纳,以期为减少患者失约行为的发生,提高门诊预约管理质量提供参考。方法将二值响应模型与决策树联合应用,鉴别出对失约行为具有显著效应的特征,并将其作为... 目的通过将二值响应模型与决策树相结合,对门诊预约失约患者的特征进行鉴别和归纳,以期为减少患者失约行为的发生,提高门诊预约管理质量提供参考。方法将二值响应模型与决策树联合应用,鉴别出对失约行为具有显著效应的特征,并将其作为分类节点,构建决策树,最终获得失约患者的特征组合。结果在样本医院的妇科门诊中,预约提前时间≤1天的患者,预约提前时间>1天且≤2天并且预约新院区就诊的外地患者及预约提前时间>20天的外地患者更容易发生失约行为。结论可利用该模型,对预约患者的失约率进行预测,并采取针对性措施,减少失约行为的发生。 展开更多

关键词 二值响应模型 决策树 门诊预约

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基于广义高斯分布FDCT_Wrap和FSVM的虹膜识别 被引量：2

19

作者 何振红 《电信科学》 北大核心 2016年第7期126-131,共6页

为了提高虹膜识别的准确率,提出了一种改进曲波变换的虹膜识别算法。首先对预处理后的虹膜图像进行Wrapping算法的快速离散曲波变换,提取不同尺度和不同方向的曲波子带系数矩阵的均值、方差和能量,然后利用广义高斯分布估算各子带的权值... 为了提高虹膜识别的准确率,提出了一种改进曲波变换的虹膜识别算法。首先对预处理后的虹膜图像进行Wrapping算法的快速离散曲波变换,提取不同尺度和不同方向的曲波子带系数矩阵的均值、方差和能量,然后利用广义高斯分布估算各子带的权值,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量。最后采用模糊支持向量机和二叉决策树相结合的分类器进行匹配识别。采用UBIRIS和CASIA虹膜数据库对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法能更好地提高虹膜识别准确率和效率,具有可行性。 展开更多

关键词 广义高斯分布 虹膜识别 曲波变换 模糊支持向量机 二叉决策树

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一种基于支持向量机的视频对象分割新方法 被引量：1

20

作者 张晓波 刘文耀 张小丽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2035-2039,共5页

为了实现基于内容的多媒体交互功能,视频对象的提取具有相当重要的作用.支持向量机是最新的学习机,在许多领域得到了成功的应用.提出使用自适应分级的支持向量机分类器解决对象分割跟踪问题,能够克服传统的基于运动的跟踪算法的固有缺陷... 为了实现基于内容的多媒体交互功能,视频对象的提取具有相当重要的作用.支持向量机是最新的学习机,在许多领域得到了成功的应用.提出使用自适应分级的支持向量机分类器解决对象分割跟踪问题,能够克服传统的基于运动的跟踪算法的固有缺陷.通过帧差图像的边缘图和当前帧边缘图进行匹配运算,自动获得用于训练支持向量机的初始视频对象.描述像素属性的特征向量由离散余弦变换系数计算的局部特征和用邻接区域的熵组成的临域特征共同组成.使用分级的支持向量机二叉树来决策前景和背景.实验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 视频对象分割 支持向量机 图像局部熵 二叉决策树

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