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基于遗传算法的再制造逆向物流网络随机选址模型 被引量：7
1
作者 孙浩 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2009年第2期223-228,233,共7页
针对再制造逆向物流网络不确定性高的特点,建立了一个混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)的随机选址模型.模型中将回收中心和再制造工厂分别看作具有M/M/l和M/M/c特征的随机排队系统,考虑了废旧产品在系统... 针对再制造逆向物流网络不确定性高的特点,建立了一个混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)的随机选址模型.模型中将回收中心和再制造工厂分别看作具有M/M/l和M/M/c特征的随机排队系统,考虑了废旧产品在系统中的逗留时间和库存费用.然后提出一种双层遗传算法进行求解:用外层遗传算法搜索0-1整型变量的可行组合,用内层遗传算法解决剩余的运输子问题.最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 再制造 设施选址 排队论 双层遗传算法
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基于波动需求的集装箱航线优化设计 被引量：2
2
作者 陈超 张哲 曾庆成 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期83-86,90,共5页
提出基于波动需求的集装箱航线优化设计,运用年度期望收益方法,构建以平均舱位利润最大为目标的三阶混合整数规划模型.同时考虑了基于年度波动需求的航线路径选择、空箱调拨、舱位分配与船型选择等问题,设计双层遗传算法求解模型.实验... 提出基于波动需求的集装箱航线优化设计,运用年度期望收益方法,构建以平均舱位利润最大为目标的三阶混合整数规划模型.同时考虑了基于年度波动需求的航线路径选择、空箱调拨、舱位分配与船型选择等问题,设计双层遗传算法求解模型.实验结果表明,本文提出的基于波动需求的航线优化设计模型较基于平均需求的航线优化设计模型可以获得更好的航线优化设计方案,验证了模型和算法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 集装箱航线 优化设计 波动需求 平均需求 双层遗传算法
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基于工艺多样性的产品族配置主从优化 被引量：1
3
作者 王丹萍 杜纲 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1636-1644,共9页
为对由生产工艺差异性而产生的产品族进行产品族优化配置研究,以纪念台钟为例,基于主从对策的决策机制,对依赖于工艺多样性的纪念台钟产品族配置问题的优化主体与各种属性进行分析,得出纪念台钟产品族配置与对应工艺配置存在主从关系的... 为对由生产工艺差异性而产生的产品族进行产品族优化配置研究,以纪念台钟为例,基于主从对策的决策机制,对依赖于工艺多样性的纪念台钟产品族配置问题的优化主体与各种属性进行分析,得出纪念台钟产品族配置与对应工艺配置存在主从关系的结论。提出了基于工艺的产品族配置双层模型,并设计了上下层分别采用遗传算法求解的层次遗传算法。通过对纪念台钟产品族与工艺协同配置方案计算结果的分析,验证了模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 产品族配置 工艺配置 主从关联优化 层次遗传算法
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考虑多平台模块配置的多产品线设计主从优化研究 被引量：1
4
作者 缪琛璐 《甘肃科学学报》 2017年第1期129-136,共8页
针对考虑多平台模块配置的多产品线设计问题,根据对产品线设计与产品平台优化之间主从关联关系的分析,提出一种基于Stackelberg对策理论框架的优化方法,建立一个混合0-1变量的非线性双层规划模型。模型上层是多产品线设计问题,以极大化... 针对考虑多平台模块配置的多产品线设计问题,根据对产品线设计与产品平台优化之间主从关联关系的分析,提出一种基于Stackelberg对策理论框架的优化方法,建立一个混合0-1变量的非线性双层规划模型。模型上层是多产品线设计问题,以极大化单位成本效用为目标,决策产品线结构。模型下层是以极小化成本为目标,求解产品平台的配置问题。为求解0-1混合双层规划,设计一个双层遗传算法,并将模型和算法应用到汽车产品案例中,得到较优的产品线结构与产品平台配置,并且与两阶段法与集成优化方法进行比较,证明模型与算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 产品线设计 多平台配置优化 主从优化 双层遗传算法
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铁路客货线网组合优化对产业转移的影响分析 被引量：1
5
作者 蒋永雷 杨忠振 王璐 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第6期19-24,共6页
为研究整个区域内高速铁路客运和五定班列货运线网建设对产业转移及其出口产品运输格局的影响,从微观的企业选择行为角度出发,基于铁路客货线网建设的波及效应,以产业中所有企业的总生产成本最低及其从业的劳动力总生活质量(QOL)最高为... 为研究整个区域内高速铁路客运和五定班列货运线网建设对产业转移及其出口产品运输格局的影响,从微观的企业选择行为角度出发,基于铁路客货线网建设的波及效应,以产业中所有企业的总生产成本最低及其从业的劳动力总生活质量(QOL)最高为目标,构建组合优化铁路客运和货运线网的双目标混合整数规划模型.以泛珠三角地区为例,运用双层遗传算法进行数值计算.结果表明,优化的铁路客货线网将不但改善内陆至沿海地区的客货运输状况,而且促进沿海地区的产业向内陆转移,使得大量出海货物除选择珠三角港口群之外,还选择开行五定班列货运专线的其他港口. 展开更多
关键词 铁路运输 产业转移 双层遗传算法 线网优化 高速客运专线 五定货运班列
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基于混合交叉作业的集装箱物流码头调度问题研究
6
作者 王珏 《物流技术》 北大核心 2014年第10期272-275,共4页
以集装箱物流码头的整体运营效益为基础,考虑了集装箱物流码头生产作业过程中的泊位动态分配、搬运作业、装卸过程等各个重要环节之间的关系,提出了基于混合交叉作业体系的调度优化方案,建立了集装箱物流码头调度问题模型,并设计了求解... 以集装箱物流码头的整体运营效益为基础,考虑了集装箱物流码头生产作业过程中的泊位动态分配、搬运作业、装卸过程等各个重要环节之间的关系,提出了基于混合交叉作业体系的调度优化方案,建立了集装箱物流码头调度问题模型,并设计了求解此类问题的双层遗传算法,算法解决了物流码头的设备资源的合理配置和集装箱卡车的线路优化问题。通过实例分析,验证了所提出的基于混合交叉作业的模型和算法的应用效果,能充分提升集装箱物流码头的生产作业效率,有效控制了码头运营费用,为集装箱物流码头的调度优化问题提供了决策支持。 展开更多
关键词 混合交叉作业 集装箱物流码头 双层遗传算法 线路优化
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多模式资源受限项目调度问题的混合遗传算法 被引量：7
7
作者 喻瑛 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期736-740,共5页
多模式资源受限项目调度问题是一种NP难的组合优化问题.提出了与基于关键链的启发式算法相结合的二层混合遗传算法对该问题进行求解.在由上层算法确定的调度顺序下,下层遗传算法结合基于关键链的启发式算法,对系统资源重新优化配置,使... 多模式资源受限项目调度问题是一种NP难的组合优化问题.提出了与基于关键链的启发式算法相结合的二层混合遗传算法对该问题进行求解.在由上层算法确定的调度顺序下,下层遗传算法结合基于关键链的启发式算法,对系统资源重新优化配置,使算法加速向最优解区域收敛,并在下层设计了随迭代代数增加的可变变异概率,以避免早熟收敛.利用标准问题库对算法进行测试,分析问题参数与算法参数对算法结果的影响,发现实验结果的绩效随迭代数的增加而提高,算法耗时随任务数和迭代数的增加而增加.数值测试结果验证了算法的可行性和可靠性. 展开更多
关键词 多模式 资源受限项目调度 二层混合遗传算法 关键链
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基于Stackelberg博弈的燃料电池混合动力汽车跟车能量管理
8
作者 付主木 朱龙龙 +1 位作者 陶发展 李梦杨 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期1-9,M0002,共10页
跟车场景下燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的速度与能量管理协同优化是实现车辆节能的重要有效手段,针对现有策略中双能量源退化与能耗耦合关系不明,且难以兼顾全局优化与实时性能的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的FCHEV跟车能量管理... 跟车场景下燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的速度与能量管理协同优化是实现车辆节能的重要有效手段,针对现有策略中双能量源退化与能耗耦合关系不明,且难以兼顾全局优化与实时性能的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的FCHEV跟车能量管理策略。首先,建立了燃料电池/锂电池的能耗与性能退化模型,并纳入到统一量纲的整车综合使用成本函数中;其次,提出了基于分层解耦的跟车能量管理策略,实现跟车速度与功率分配的解耦控制;最后,综合考虑跟车安全性、舒适性、燃料经济性和能源耐久性,建立跟车控制层与能量管理层对应的双层规划模型,并基于Stackelberg博弈思想设计了双层差分遗传算法对策略核心参数进行离线优化。仿真和实验结果表明:相较于模型预测控制方法,该方法可降低平均车间距误差37.7%、平均冲击度2.4%、等效氢气消耗9.3%和能源退化成本13.9%,实现了优化性能与实时性的兼顾。 展开更多
关键词 燃料电池混合动力汽车 跟车能量管理 双层规划 STACKELBERG博弈 双层差分遗传算法
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云平台数据驱动的产品与供应商资源主从协同优化 被引量：5
9
作者 张炜 侯亮 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1061-1072,共12页
针对传统产品和供应商资源协同研究以历史数据或经验为输入,基于“归一化”或“层次优化”方法造成需求响应滞后和失真等问题,在分析两者正反向交互特征、解析数据传播途径的基础上,提出了基于云平台数据驱动反向设计(DID)的产品与供应... 针对传统产品和供应商资源协同研究以历史数据或经验为输入,基于“归一化”或“层次优化”方法造成需求响应滞后和失真等问题,在分析两者正反向交互特征、解析数据传播途径的基础上,提出了基于云平台数据驱动反向设计(DID)的产品与供应商资源主从协同优化系统决策方法。构建了基于云平台DID的产品和供应商资源协同配置框架;建立了基于云平台DID的主从协同优化决策模型,其中,基于正向客户需求的产品配置充当上层主者,下层供应商联合配置充当从者,反向影响产品配置的决策;利用双层嵌套遗传算法进行模型权衡解优化;最后给出了汽车座椅的产品与供应商资源协同优化案例。结果表明,所提方法在真实表征产品和供应商资源联合配置过程的数据传递、协同关系方面具有显著优势。 展开更多
关键词 云平台 数据驱动反向设计 供应商资源 主从协同优化 双层嵌套遗传算法
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列车通信网络设计问题中的双层规划模型 被引量：7
10
作者 田寅 贾利民 +1 位作者 董宏辉 李海舰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期133-138,共6页
列车通信网络的物理拓扑结构和逻辑拓扑结构优化问题关系到列车控制系统及安全监测系统的性能和经济效益。对列车通信网络的设计问题进行建模,通过双层规划的思想,将列车通信网络的可靠性、建造费用与通信效率纳入统一的决策过程,从而... 列车通信网络的物理拓扑结构和逻辑拓扑结构优化问题关系到列车控制系统及安全监测系统的性能和经济效益。对列车通信网络的设计问题进行建模,通过双层规划的思想,将列车通信网络的可靠性、建造费用与通信效率纳入统一的决策过程,从而建立科学的列车通信网络最优性能模型。上层规划以最低建造成本为目标,约束条件为网络可靠性;下层规划以最大通信效率为目标,约束条件为建造费用和网络物理拓扑。最后利用一种基于遗传算法和Floyd算法的混合求解过程对列车通信网络综合规划模型进行求解,得到满足网络稳定性要求下的最小费用设计方案及该方案下的最优效率通信方式。通过对实例结果的分析表明,文中提出的模型是切实有效的。 展开更多
关键词 列车通信网络 双层规划 遗传算法 可靠性
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