一种基于PCNN的图像自动分割方法 被引量：7

1

作者 火元莲 《自动化与仪器仪表》 2008年第6期97-99,共3页

脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的PCNN与类内最小散度类间最大方差相结合的自适应图像分割方法,在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经... 脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的PCNN与类内最小散度类间最大方差相结合的自适应图像分割方法,在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景像素灰度值的类间方差与类内散度,取类间方差与类内散度比值最大的分割图像作为最终结果。实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,是一种可行的与有效的图像分割方法。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 类内散度 类间方差 图像自动分割

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曲线拟合的虹膜定位算法研究 被引量：5

2

作者 马争 黄祎 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期426-430,共5页

虹膜定位是在虹膜图像中找到虹膜的内外边界,它是虹膜识别中的重要环节。该文提出了一种根据曲线拟合来进行虹膜快速定位的新方法,即先对图像进行分块并提取包含瞳孔的子图像块;再结合类间方差法提取瞳孔的二值化阈值,确定虹膜内边界点... 虹膜定位是在虹膜图像中找到虹膜的内外边界,它是虹膜识别中的重要环节。该文提出了一种根据曲线拟合来进行虹膜快速定位的新方法,即先对图像进行分块并提取包含瞳孔的子图像块;再结合类间方差法提取瞳孔的二值化阈值,确定虹膜内边界点;然后根据关键的感兴趣区域灰度梯度信息确定虹膜外边界点;最后对内外边界点采用最小二乘法原理来进行曲线拟合,从而确定虹膜内外边界。通过实验表明该文提出的算法能快速准确地定位虹膜内外边界。 展开更多

关键词 曲线拟合 灰度梯度 虹膜定位 最小二乘法 最大类间方差

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一种基于PCNN的图像分割方法 被引量：13

3

作者 王红梅 张科 李言俊 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期93-96,共4页

针对脉冲耦合神经网络无法确定最优分割的问题,提出了一种将脉冲耦合神经网络和类间方差准则相结合的图像分割方法。在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景... 针对脉冲耦合神经网络无法确定最优分割的问题,提出了一种将脉冲耦合神经网络和类间方差准则相结合的图像分割方法。在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景之间的类间方差,取类间方差值最大的分割图像作为最终结果。实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性,对一幅大小为256×256的图像进行分割所需要的时间是0.8秒左右。 展开更多

关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 类间方差

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基于改进型类间方差分割的红外目标提取算法 被引量：8

4

作者 石爽 曲仕茹 张大奇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期259-263,共5页

文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足... 文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足。仿真实验结果表明,该方法效果良好。 展开更多

关键词 目标提取 图像分割 类间方差

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一种参数自动寻优的PCNN图像分割算法 被引量：8

5

作者 卢桂馥 王勇 窦易文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期145-146,157,共3页

利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,将PSO和脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN)相结合,并以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种能进行参数自动寻优的PCN... 利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,将PSO和脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN)相结合,并以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种能进行参数自动寻优的PCNN图像自动分割算法。实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确地实现图像分割,而且PCNN的参数可以自动设置省去了人工实验的麻烦,同时分割速度也有所提高。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 粒子群算法 类间方差 图像分割

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改进的OTSU射线图像分割算法 被引量：4

6

作者 王彦 谢晓方 张永亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2388-2391,2397,共5页

为提高对工业X射线图像的分割效果,提出一种改进的OTSU图像分割算法。分析了经典OTSU算法存在的不足,将类内方差也作为计算最佳阈值的一个因素考虑,从而提出了一种改进的OSTU阈值选择函数。在阈值分割过程中,采用局部递归法逐次进行分... 为提高对工业X射线图像的分割效果,提出一种改进的OTSU图像分割算法。分析了经典OTSU算法存在的不足,将类内方差也作为计算最佳阈值的一个因素考虑,从而提出了一种改进的OSTU阈值选择函数。在阈值分割过程中,采用局部递归法逐次进行分割。采用目标背景面积差和类内方差的比值作为递归结束的条件。通过与最大熵法、经典OT-SU法、局部递归OTSU法进行实验对比,证明本算法对于射线图像是一种优秀的阈值分割算法。 展开更多

关键词 射线图像 阈值分割 类间方差 类内方差 递归

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一种基于优化脉冲耦合神经网络模型的图像分割算法 被引量：4

7

作者 李永宁 钟小莉 《青海师范大学学报（自然科学版）》 2017年第2期1-5,共5页

图像分割是图像处理领域的重要研究内容之一,是图像处理和分析的基础.针对基于脉冲耦合神经网络模型的图像分割,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法.实验表明,本文提及的方法能普遍适用于分割数字图像,能较好提高算法的全局搜索... 图像分割是图像处理领域的重要研究内容之一,是图像处理和分析的基础.针对基于脉冲耦合神经网络模型的图像分割,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法.实验表明,本文提及的方法能普遍适用于分割数字图像,能较好提高算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,给出的模型不仅能获得良好的分割效果,并且分割时间短. 展开更多

关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 类间方差 阈值

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距离扩展目标检测中的强散射点自适应估计方法 被引量：2

8

作者 孙迎丰 曾维贵 +1 位作者 史冲 王新政 《海军航空工程学院学报》 2014年第5期440-444,共5页

高分辨雷达通过积累多个距离单元上的目标回波,达到提高距离扩展目标检测性能的目的。由于目标散射中心的稀疏分布,常规的能量积累检测方法存在陷落损失,而基于目标强散射点的积累检测方法可有效克服因陷落损失造成的检测性能下降问题... 高分辨雷达通过积累多个距离单元上的目标回波,达到提高距离扩展目标检测性能的目的。由于目标散射中心的稀疏分布,常规的能量积累检测方法存在陷落损失,而基于目标强散射点的积累检测方法可有效克服因陷落损失造成的检测性能下降问题。利用最大类间方差法对目标强散射点进行自适应估计,并通过仿真验证了该方法改善检测性能的有效性。 展开更多

关键词 距离扩展目标 能量积累 陷落损失 类间方差

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基于贝叶斯估计的多类间方差目标提取 被引量：1

9

作者 石爽 凤鹏飞 孙茜 《弹箭与制导学报》 北大核心 2020年第2期32-34,共3页

为了更好的分割出图像中的目标,文中对最大类间方差法进行了改进。根据不同的分割次数,在图像中反复运用最大类间方差进行分割,再以子图像中所提取目标的灰度值方差、标准差以及目标面积在原图中所占的比例等为因子,利用贝叶斯估计进行... 为了更好的分割出图像中的目标,文中对最大类间方差法进行了改进。根据不同的分割次数,在图像中反复运用最大类间方差进行分割,再以子图像中所提取目标的灰度值方差、标准差以及目标面积在原图中所占的比例等为因子,利用贝叶斯估计进行预测,从而提取出图像中的目标。该方法不仅对目标与背景差异较大的图像有较好的分割作用,而且对于目标灰度分类不属于极大或极小类的图像也有较好的分割作用。实验证明,该方法效果良好。 展开更多

关键词 贝叶斯估计 类间方差 子图像

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基于优化算法与多尺度差分的图像分割方法

10

作者 高业文 李柏林 熊鹰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期169-174,193,共7页

为了使图像分割算法能够满足实时性要求,针对Otsu法计算量大的问题,将类间方差进行连续域扩展,推导出速度较快的黄金分割法;应用灰度差分直方图进行分割,能够根据多尺度灰度差分直方图得到候选集,将搜索次数减少到候选集中元素个数,计... 为了使图像分割算法能够满足实时性要求,针对Otsu法计算量大的问题,将类间方差进行连续域扩展,推导出速度较快的黄金分割法;应用灰度差分直方图进行分割,能够根据多尺度灰度差分直方图得到候选集,将搜索次数减少到候选集中元素个数,计算量小、速度快;结合两者可以实现图像的快速分割。仿真实验和实际应用表明,该方法不仅分割效率高,而且能够得到很好的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 OTSU法 类间方差 黄金分割法 多尺度 灰度差分直方图

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基于最大熵的灰度阈值选取方法 被引量：36

11

作者 吴谨 李娟 +1 位作者 刘成云 夏贝贝 《武汉钢铁学院学报》 CAS 2004年第1期58-60,共3页

图像分割是图像处理中的一个重要问题。在最大类间方差法和一致性准则法的基础上,运用最大熵原理来选择灰度阈值对图像进行分割。实验结果表明,本算法确定的阈值具有更佳的分割效果。

关键词 图像分割 最大熵 阈值 最大类间方差 一致性准则 图像处理

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改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法 被引量：39

12

作者 吴一全 樊军 吴诗婳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第3期218-225,共8页

常用的灰度级-平均灰度级二维直方图存在错分,导致二维Otsu法阈值分割结果不够准确;其快速迭代算法搜寻最佳阈值时避免了穷举搜索,但仍需遍历整个解空间。为此,提出了一种改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法。采用灰度级-梯度直方图... 常用的灰度级-平均灰度级二维直方图存在错分,导致二维Otsu法阈值分割结果不够准确;其快速迭代算法搜寻最佳阈值时避免了穷举搜索,但仍需遍历整个解空间。为此,提出了一种改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法。采用灰度级-梯度直方图及其区域划分方法,导出了基于该直方图区域划分的Otsu法阈值分割快速迭代算法公式;在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于灰度级-平均灰度级二维直方图的Otsu法阈值分割的快速迭代算法及其改进算法进行了比较,实验结果表明,所提出的算法使分割后的图像更为准确,且搜寻最佳阈值时无需遍历整个解空间,运行时间减少了50%左右。 展开更多

关键词 图像分割 阈值 改进的二维直方图 最大类间方差 迭代算法

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一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法 被引量：18

13

作者 芦蓉 沈毅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1487-1490,共4页

图像分割是图像处理的重要部分。它是图像描述和图像识别等更深层次图像处理的基础步骤之一。对基于传统的二维灰度直方图的阈值分割方法作了分析,针对其区域划分的缺陷和运算速度慢的缺点,改进了传统的二维直方图,并在此基础上提出了... 图像分割是图像处理的重要部分。它是图像描述和图像识别等更深层次图像处理的基础步骤之一。对基于传统的二维灰度直方图的阈值分割方法作了分析,针对其区域划分的缺陷和运算速度慢的缺点,改进了传统的二维直方图,并在此基础上提出了一种新的根据最大类间方差原则的阈值图像分割方法,并进行了仿真实验。实验的结果表明,所提出的改进方法是有效的,该算法的分割效果较好,运算速度也得到了提高。 展开更多

关键词 图像分割 阚值 二维直方图 最大类间方差

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二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法 被引量：33

14

作者 吴一全 吴文怡 潘喆 《中国体视学与图像分析》 2007年第3期216-220,共5页

传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同,本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法,用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式,给出了算法流... 传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同,本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法,用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式,给出了算法流程。实验结果表明,与二维Otsu原始算法及其他两种快速算法相比较,本文提出的二维Otsu快速迭代算法分割结果准确,实现简单,其运行时间仅为原始算法的0.4%左右,大大减少了计算量和存储空间,是一种快速有效且实时性好的图像阈值分割算法。 展开更多

关键词 图像分割 二维最大类间方差 Otsu阈值 快速迭代

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改进的自适应Canny边缘检测算法 被引量：23

15

作者 孙智鹏 邵仙鹤 +1 位作者 王翥 张远霞 《电测与仪表》 北大核心 2016年第6期17-21,共5页

传统Canny边缘检测容易受到环境噪声和光照条件变化等外界因素的影响,导致检测效果不佳,而且需要人工选择参数,算法的灵活性较低。为了提高传统算法的检测效果,使其更好的应用到图像识别等领域中,通过最大类间方差法来获得图像梯度量的... 传统Canny边缘检测容易受到环境噪声和光照条件变化等外界因素的影响,导致检测效果不佳,而且需要人工选择参数,算法的灵活性较低。为了提高传统算法的检测效果,使其更好的应用到图像识别等领域中,通过最大类间方差法来获得图像梯度量的最佳分割阈值,动态确定边缘检测的高低阈值参数,能够有效解决传统算法的不足。将改进后的算法用于家用仪表计度轮图像的边缘检测中,与传统算法相比,既去除了噪声干扰,又保留了完整的图像边缘,在取得了良好的检测效果的基础上提高了算法效率。 展开更多

关键词 CANNY边缘检测 非极大值抑制 最大类间方差 边界跟踪 自适应阈值

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基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取 被引量：21

16

作者 王刘旺 朱永利 +1 位作者 李莉 贾亚飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1268-1274,共7页

局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔... 局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔阈值对PD信号的所有局部极值点进行双重过滤得到有效放电脉冲及其参数。为了减少整个处理过程的人工干预,提出采用最大类间方差法自适应选取上述双阈值。实验室中所测信号分析结果表明,所提方法能有效地提取PD信号的基本参数,对总数643例放电进行检测仅漏检13例、误检0例,且对80 MHz高采样率的放电信号的检测时间仍低于0.3 s,在准确性与计算效率上均优于现有方法。 展开更多

关键词 局部放电相位分布模式 基本参数提取 局部极值点 最大类间方差法 自适应阈值 数据处理

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应用灰度直方图特征识别木材表面节子缺陷 被引量：19

17

作者 宋小燕 白福忠 +2 位作者 武建新 陈晓东 张铁英 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第3期199-204,共6页

木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准确性,并改善检测过程的自动化程度,对应用木材表面图像的灰度直方图统计特征进行节子缺陷识别进行研究。... 木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准确性,并改善检测过程的自动化程度,对应用木材表面图像的灰度直方图统计特征进行节子缺陷识别进行研究。通过利用类间距离对7个统计特征的分类能力进行评价,从而确定出识别节子缺陷的最佳统计特征,即平滑度特征;同时提出一种自适应的最大类间方差聚类法进行分类阈值的确定,进而采用阈值判别实现节子缺陷识别。经在线检测实验证实,该方法的识别率高于99%。 展开更多

关键词 机器视觉 缺陷识别 灰度直方图特征 木材节子 类间距离 最大类间方差聚类法

原文传递

航拍图像中绝缘子缺陷的检测与定位 被引量：15

18

作者 方挺 韩家明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期222-225,共4页

长期暴露在自然环境下的绝缘子易产生自爆缺失故障,对此提出了一种绝缘子缺陷检测和定位的图像处理方法。依据绝缘子在航拍图像中的型态特征,采用最大类间方差法以及中值滤波进行图像预处理,提出基于粒子群优化参数的蚁群算法来检测其... 长期暴露在自然环境下的绝缘子易产生自爆缺失故障,对此提出了一种绝缘子缺陷检测和定位的图像处理方法。依据绝缘子在航拍图像中的型态特征,采用最大类间方差法以及中值滤波进行图像预处理,提出基于粒子群优化参数的蚁群算法来检测其中的绝缘子轮廓及其数目,最终实现在原图中标记出缺陷绝缘子所在位置的目的。该方法针对简单背景下绝缘子缺陷的标记具有良好的效果,并为进一步实现复杂背景下绝缘子缺陷检测和定位提供了预研基础。 展开更多

关键词 最大类间方差法 粒子群算法 蚁群算法 绝缘子缺陷检测和定位

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改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割 被引量：13

19

作者 杨恢先 颜微 +2 位作者 谭正华 李淼 蔡勇勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期209-213,222,共6页

为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法。局部方差... 为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法。局部方差不仅综合考虑了各像素点与中心像素点数据的离散程度,而且降低了图像受噪声干扰的影响。为了提高分割速度,减少计算量,使用了快速递推算法。实验结果表明该方法比传统的Otsu灰度-平均灰度法和平均灰度-梯度法具有更好的分割效果、一致性和对比度更高。 展开更多

关键词 图像分割 高强度高斯噪声 最大类间方差法 二维直方图 平均灰度-局部方差

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隧道检测裂缝的图像处理研究 被引量：13

20

作者 王睿 漆泰岳 +1 位作者 朱鑫 李涛 《铁道标准设计》 北大核心 2014年第10期93-96,127,共5页

裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出基于CCD相机的衬砌裂缝检测系统来采集裂缝图像。通过比较均值滤波、中值滤波、维纳滤波、自适应中值滤波和加权邻域滤波比较,选择自适应中... 裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出基于CCD相机的衬砌裂缝检测系统来采集裂缝图像。通过比较均值滤波、中值滤波、维纳滤波、自适应中值滤波和加权邻域滤波比较,选择自适应中值滤波进行图像增强。结合直方图阈值分割法、Otsu最大类间方差阈值和局部阈值分割法,对增强后图像进行二值化处理比较,Otsu法较好地保留了裂缝的边缘信息,证明了该算法的有效性,为后续裂缝信息的提取奠定了基础。 展开更多

关键词 隧道裂缝 裂缝图像 自适应中值滤波 Otsu最大类间方差 二值化

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