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多源知识融合处理算法 被引量:28
1
作者 周芳 王鹏波 韩立岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期109-114,共6页
多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体... 多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体处理步骤,并从算法特点和适用性、实用性等方面对3种知识融合算法性能进行了对比分析.通过知识融合在合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像融合中应用的仿真实验,验证了知识融合算法的有效性. 展开更多
关键词 多源知识融合 bayes准则 D-S证据理论 模糊集
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基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器 被引量:17
2
作者 刘昌钰 唐常杰 +2 位作者 于中华 杜永萍 郭颖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期566-572,共7页
电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自... 电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集 ;通过潜在语义分析进行典型短语同义归约 ,应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性 ;用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别 .该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试 ,实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的 . 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 bayes分类 潜在语义分析 BBS 电子公告栏
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旅游社会承载力的量测及管理研究 被引量:13
3
作者 卢小丽 武春友 于海峰 《南开管理评论》 CSSCI 2005年第1期75-77,共3页
旅游业的发展使旅游目的地的社会特征发生了改变,其变化趋势在很大程度上取决于旅游目的地承载能力。每一个旅游目的地所维持的可接受的旅游发展水平是有一定限度的,如果超过了这个限度,就可能导致当地社会系统的退化。
关键词 旅游业 旅游社 旅游目的地 管理研究 旅游发展 变化趋势 社会 改变 程度 限度
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基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现 被引量:13
4
作者 程卫华 尤晋元 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期30-33,共4页
垃圾邮件日益蔓延,引起全世界的广泛关注.研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括基于规则评分和基于概率统计的方法,并进行系统的设计和实现.最后,在实验中通过采用K次交叉验证的方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性.
关键词 反垃圾邮件 内容过滤 贝叶斯算法 规则
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大数据环境下朴素贝叶斯分类算法的改进与实现 被引量:13
5
作者 张春 郭明亮 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期35-41,共7页
朴素贝叶斯分类算法是一种简单并且高效的分类算法,但条件独立性假设在现实中很难满足,导致其性能有所下降.为了解决该问题,本文在关联规则和置信度的基础上对该分类算法进行了改进.通过挖掘出来的关联规则和该规则的置信度,对不同的属... 朴素贝叶斯分类算法是一种简单并且高效的分类算法,但条件独立性假设在现实中很难满足,导致其性能有所下降.为了解决该问题,本文在关联规则和置信度的基础上对该分类算法进行了改进.通过挖掘出来的关联规则和该规则的置信度,对不同的属性赋予不同的权重,同时实现了该分类算法的MapReduce化,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的分类性能.动车组运维实验表明:该算法提高了分类的准确率和效率. 展开更多
关键词 MAPREDUCE 朴素贝叶斯 分类算法 关联规则 置信度 动车组
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企业战略联盟稳定性的动态博弈分析 被引量:7
6
作者 夏天 叶民强 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第1期96-100,共5页
在完全信息博弈模型与不完全信息博弈模型两种框架下,讨论不同产品关系的企业战略联盟建立及其稳定性问题.研究表明,企业建立战略联盟存在着“囚徒困境”的问题,但企业为了获取长期利益最大化,会放弃短期利益,进而建立并保持长期的战略... 在完全信息博弈模型与不完全信息博弈模型两种框架下,讨论不同产品关系的企业战略联盟建立及其稳定性问题.研究表明,企业建立战略联盟存在着“囚徒困境”的问题,但企业为了获取长期利益最大化,会放弃短期利益,进而建立并保持长期的战略联盟.当然,要在现实中实现它,也需要设计一定的硬性制度来保障;而企业间的产品关系对企业战略联盟的稳定性起到关键性的作用,文中进而得出纵向联盟形式是最为有效的联盟形式. 展开更多
关键词 动态博弈模型 战略联盟 贝叶斯法则 合作者概率 不完全信息
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基于Bayes方法的结构可靠性评估和预测 被引量:9
7
作者 刘西拉 左勇志 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2137-2141,共5页
利用“信息窗口”的概念更新数据对已有结构耐久性评估和预测十分重要.按照Bayes思想,在MEDIC方法基础上发展了一种结构可靠性评估和预测的方法(Windows-RAISE).它不仅进一步发掘了MEDIC方法的数学背景,而且可以与我国的有关规程、规定... 利用“信息窗口”的概念更新数据对已有结构耐久性评估和预测十分重要.按照Bayes思想,在MEDIC方法基础上发展了一种结构可靠性评估和预测的方法(Windows-RAISE).它不仅进一步发掘了MEDIC方法的数学背景,而且可以与我国的有关规程、规定相结合,将结构的可靠性分为4个等级进行评估和预测.通过不断引入新获取的已有结构可靠性的信息,可以对结构可靠性进行更为准确的评估和预测,为结构的修补、加固以及是否拆除重建提供了一个很实用的决策方法. 展开更多
关键词 结构可靠性 评估 预测 bayes规程
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基于朴素贝叶斯的供应链金融信用风险预测分析 被引量:9
8
作者 黄静 赵庆祯 《物流科技》 2009年第8期134-137,共4页
"供应链金融"是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融服务,这项业务在金融机构方面也存在一定的风险。针对由贷款企业造成的信用风险,文章利用朴素贝叶斯技术预测申请贷款企业的还款风险,金融机构能据此... "供应链金融"是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融服务,这项业务在金融机构方面也存在一定的风险。针对由贷款企业造成的信用风险,文章利用朴素贝叶斯技术预测申请贷款企业的还款风险,金融机构能据此识别不同企业,并针对不同还款能力的企业制定不同的金融政策以控制和规避金融风险。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 信用风险 预测
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FIDIC合同条件下工程索赔的博弈模型 被引量:12
9
作者 刘惠敏 陈坤韡 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期39-47,共9页
索赔是工程项目各参与主体共同关注的焦点,索赔决策直接影响业主方和承包方的利益。研究通过分析工程索赔的特性,结合FIDIC合同条件下的索赔条款,提出索赔的博弈基础;分析博弈论和贝叶斯法则与索赔决策之间的契合程度,构建工程索赔的基... 索赔是工程项目各参与主体共同关注的焦点,索赔决策直接影响业主方和承包方的利益。研究通过分析工程索赔的特性,结合FIDIC合同条件下的索赔条款,提出索赔的博弈基础;分析博弈论和贝叶斯法则与索赔决策之间的契合程度,构建工程索赔的基本博弈模型;基于工程索赔的四种情境,构建完全信息有限多轮博弈模型、资金时间价值对博弈模型的影响、不完全信息有限多轮博弈模型和非完全对立的不完全信息有限多轮博弈模型并求解"纳什均衡",模拟工程参与方做出索赔决策的路径,寻求相应情形下承包方和业主方的最优策略,提出工程参与方优化索赔策略的建议。 展开更多
关键词 工程索赔 FIDIC合同 博弈模型 贝叶斯法则
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基于Bayes规则与HMM相结合的步态识别方法研究 被引量:11
10
作者 余涛 邹建华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期386-396,共11页
提出一种将Bayes规则与HMM相结合的步态识别方法.检测环节通过采用重心变化作为特征序列来削弱时间差分算法中运动实体目标存在中空的负面影响,通过对检测出的目标特征序列采用直线拟合提取对称轴,并等效转化为具有方向性的点线距序列,... 提出一种将Bayes规则与HMM相结合的步态识别方法.检测环节通过采用重心变化作为特征序列来削弱时间差分算法中运动实体目标存在中空的负面影响,通过对检测出的目标特征序列采用直线拟合提取对称轴,并等效转化为具有方向性的点线距序列,来简化运算,降低失真度.步态训练中,通过初始化的修正使训练出的HMM接近全局最优,并给出Bayes相关先验学习方法.步态识别中,应用HMM的前-后向算法,并融合Bayes规则,客观性增强,最终结果经中国科学院CASIA的原始步态视频测试,达到比较高的识别率,且对衣着具有一定鲁棒性.该文方法主要针对视角在0°~180°间的室内监控直道行走场景. 展开更多
关键词 HMM bayes规则 步态 识别 序列
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基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全检测 被引量:8
11
作者 孙亚男 宁士勇 刘文俊 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第6期954-957,共4页
很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护自身网络系统的安全,其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。总结了前人成果,将贝叶斯算法进行了改进并与之融合,对原有的入侵检测算法提出了改进,得到了一个新... 很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护自身网络系统的安全,其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。总结了前人成果,将贝叶斯算法进行了改进并与之融合,对原有的入侵检测算法提出了改进,得到了一个新的模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,更有效地保障了网络系统的安全。 展开更多
关键词 贝叶斯算法 网络安全 入侵阻止 入侵检测 规则检测 网关系统
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卫星搜索移动目标问题中的目标运动预测方法研究 被引量:10
12
作者 慈元卓 贺仁杰 +1 位作者 徐一帆 谭跃进 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1007-1012,共6页
目标运动参数未知给移动目标搜索计划编制引入了不确定性,降低了卫星的侦察效能.为了降低不确定性和优化卫星的搜索方案,在采用贝叶斯规则对目标概率分布更新的基础上,提出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数,并给出相应的转移计... 目标运动参数未知给移动目标搜索计划编制引入了不确定性,降低了卫星的侦察效能.为了降低不确定性和优化卫星的搜索方案,在采用贝叶斯规则对目标概率分布更新的基础上,提出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数,并给出相应的转移计算方法.采用最大发现概率和与最大覆盖作为搜索策略,建立移动目标搜索仿真场景.结果显示,该方法能够减少卫星搜索计划制定过程中的不确定性,降低了搜索的盲目性,提高了卫星的效能. 展开更多
关键词 移动目标搜索 运动预测 贝叶斯规则 高斯分布 概率密度函数
原文传递
信息瀑布——序贯决策中行为匹配的实验研究 被引量:9
13
作者 李建标 王鹏程 巨龙 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2015年第10期84-94,共11页
本文沿着行为分析进路、运用实验经济学方法研究序贯决策中的信息瀑布现象及其行为匹配,率先分离了序贯决策中的决策行为——贝叶斯法则决策、非贝叶斯法则决策和平衡。设计了包含被试类型、备选集对称性等设置的序贯决策实验,结果表明... 本文沿着行为分析进路、运用实验经济学方法研究序贯决策中的信息瀑布现象及其行为匹配,率先分离了序贯决策中的决策行为——贝叶斯法则决策、非贝叶斯法则决策和平衡。设计了包含被试类型、备选集对称性等设置的序贯决策实验,结果表明,备选集对称性和决策序位等因素对决策者的行为方式和效率影响显著,被试类型、累积损益等因素的影响不显著;受禀赋效应和模糊规避的影响,平衡状态下决策者对私人信息赋予了较高权重。对序贯决策行为进行全面分析,分离出信息瀑布行为,并厘清其发生机理和决策特征及效率,这对理解和治理银行挤兑、网络群体性事件、金融危机等现象有着重要的理论和现实意义。 展开更多
关键词 信息瀑布 序贯决策 贝叶斯法则 行为匹配 实验
原文传递
先验概率对最大似然法提取土地利用现状信息精度的影响 被引量:7
14
作者 郑明国 秦明周 胡巍巍 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第2期94-99,共6页
最大似然分类法是提取土地利用现状信息时常用的一种遥感分类技术,但研究者分类前无法确切知道各类别的先验概率,因此先验概率是最大似然分类法的主要难点之一。该文从理论上分析了先验概率对最大似然分类法分类结果生产者精度、使用者... 最大似然分类法是提取土地利用现状信息时常用的一种遥感分类技术,但研究者分类前无法确切知道各类别的先验概率,因此先验概率是最大似然分类法的主要难点之一。该文从理论上分析了先验概率对最大似然分类法分类结果生产者精度、使用者精度、总精度和kappa指数的影响,提出运用循环迭代法来消除先验概率对最大似然分类法分类结果的影响,并指出了循环迭代法能够进行的条件。最后以郑州市为例进行了实证研究。研究表明:运用循环迭代法进行最大似然法分类保证了错分损失最小,可提高遥感影像总分类精度,但对不同分布面积的类别的分类精度影响不一样:对于分布面积大于平均值的类别,一般会提高其生产者精度,但会使使用者精度降低,使得分类面积大于实际面积;分布面积小于平均值的类别,一般会提高其使用者精度,但会使生产者精度降低,使得分类面积小于实际面积。 展开更多
关键词 最大似然分类法 土地利用 先验概率 bayes准则 MLC分类方法 遥感技术
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卫星对海洋移动目标搜索的几种算法比较研究 被引量:7
15
作者 慈元卓 徐一帆 谭跃进 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期119-125,共7页
卫星对海洋移动目标搜索是在卫星平台和遥感器能力约束下优化卫星及遥感器的侦察计划,以期在最短时间内最大次数发现目标。针对海洋目标搜索问题,提出了5种算法分别为随机搜索算法(RSA)、最大概率网格算法(MDPGA)、最大发现概率和算法(M... 卫星对海洋移动目标搜索是在卫星平台和遥感器能力约束下优化卫星及遥感器的侦察计划,以期在最短时间内最大次数发现目标。针对海洋目标搜索问题,提出了5种算法分别为随机搜索算法(RSA)、最大概率网格算法(MDPGA)、最大发现概率和算法(MSDPA)、最大覆盖算法(MCA)和最大信息熵增量算法(MCIEA).依据高可信卫星轨道数据建立仿真场景,并在不同初始参数条件下进行仿真,给出了相应的仿真统计结果,归纳总结了不同算法的特点和算法之间的性能差异。 展开更多
关键词 通信技术 海洋移动目标 贝叶斯规则 信息熵 发现概率 虚警概率
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不确定环境下多星联合观测调度问题研究 被引量:6
16
作者 慈元卓 李菊芳 +1 位作者 贺仁杰 谭跃进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期876-879,共4页
在分析多星联合对地观测活动中存在的不确定性因素基础上,研究对其量化描述方法,定义了卫星观测活动的信息收益和发现目标收益,将两者的组合作为目标函数建立了多星联合对地观测调度模型,仿真结果表明该模型能够解决不确定环境下多星联... 在分析多星联合对地观测活动中存在的不确定性因素基础上,研究对其量化描述方法,定义了卫星观测活动的信息收益和发现目标收益,将两者的组合作为目标函数建立了多星联合对地观测调度模型,仿真结果表明该模型能够解决不确定环境下多星联合对地观测问题,并且性能优于随机观测模型和均匀覆盖观测模型。 展开更多
关键词 卫星调度 约束优化问题 不确定性环境 贝叶斯规则
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基于高斯混合密度模型的医学图像聚类方法 被引量:6
17
作者 宋余庆 王春红 +1 位作者 陈健美 谢从华 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2009年第3期293-296,共4页
研究了医学图像的聚类问题,提出一种基于高斯混合密度模型的K-EM聚类算法,并将此算法用于人体腹部图像数据,实现肝、肾、脾等主要器官的分类.在算法中,随机选取腹部图像像素数据,用QAIC信息准则确定训练样本的最佳类别数;用K均值聚类算... 研究了医学图像的聚类问题,提出一种基于高斯混合密度模型的K-EM聚类算法,并将此算法用于人体腹部图像数据,实现肝、肾、脾等主要器官的分类.在算法中,随机选取腹部图像像素数据,用QAIC信息准则确定训练样本的最佳类别数;用K均值聚类算法得到混合模型的初始参数;用期望最大(EM)算法多次迭代建立腹部图像数据的混合密度模型;运用贝叶斯准则,将腹部图像所有像素值划分到混合模型中相应的模型分支,得到每个器官像素值划分的正确率与误判率.试验结果表明,新算法分类的平均正确率高于85%、误判率低于10%,优于K均值算法. 展开更多
关键词 医学图像 K均值聚类 高斯混合模型 QAIC信息准则 EM算法 贝叶斯准则
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信息披露、激励约束与旅游碳排放监管——基于贝叶斯法则的博弈分析 被引量:6
18
作者 罗俊杰 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期174-181,共8页
【目的】破解信息非对称状态下旅游碳排放的非合作博弈困境,建立碳排放旅游企业、环境利益相关者与环境行政监管机关的合作博弈机制。【方法】基于贝叶斯法则的后验评估博弈模型,分析具有碳排放信息劣势的游客、居民和政府通过制定和监... 【目的】破解信息非对称状态下旅游碳排放的非合作博弈困境,建立碳排放旅游企业、环境利益相关者与环境行政监管机关的合作博弈机制。【方法】基于贝叶斯法则的后验评估博弈模型,分析具有碳排放信息劣势的游客、居民和政府通过制定和监督碳排放信息披露规则来激励约束旅游企业的低碳排放行为。【结果】旅游区环境安全性与旅游企业碳排放物检测精度呈正相关,与低碳排放的成本呈负相关,旅游碳排放检测技术的偏差性与旅游企业成本最小化行为将导致旅游区环境安全困境;尽管达标碳排放率与罚金呈正相关,但是由于环保行政资源的局限性,违规排放逃脱处罚的可能性非常大;监管俘虏的风险将导致碳排放检测精度下降或行政处罚力度减轻,从而对碳排放物安全性产生严重影响。【结论】旅游碳排放的安全性取决于信息披露效力和信息披露量;信息披露的效力越高,企业低碳排放所带来的利益越高;但碳排放信息披露量并非越高越好,理论上存在一个最优信息披露量以使低碳排放企业的长期利益最大化;完善的碳排放信息披露机制通过环境利益相关者的参与监督,降低监管者人为的检测偏差和监管俘虏问题;对此应建立有效激励旅游企业低碳排放信息披露的成本分担机制、核心参考标准、声誉昭示机制和窗口作用机制。 展开更多
关键词 旅游碳排放 信息披露 贝叶斯法则 激励约束
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多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法 被引量:6
19
作者 谷鑫志 陈尔学 +3 位作者 李增元 赵磊 范亚雄 王雅慧 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期74-84,共11页
【目的】利用多极化星载SAR数据,分析后向散射强度比值影像的概率密度分布特征,融合后向散射强度信息和影像空间上下文信息,提出一种具有较高检测正确率及较低虚警率和漏警率的森林覆盖变化检测方法,为多极化SAR卫星数据的业务化应用提... 【目的】利用多极化星载SAR数据,分析后向散射强度比值影像的概率密度分布特征,融合后向散射强度信息和影像空间上下文信息,提出一种具有较高检测正确率及较低虚警率和漏警率的森林覆盖变化检测方法,为多极化SAR卫星数据的业务化应用提供技术支撑。【方法】将"2期分别分类森林覆盖变化检测法"(CBFC)与"贝叶斯最大期望-马尔科夫随机场(EM-MRF)变化检测法"相结合,首先采用阈值分割法分别对2期多极化SAR影像进行森林-非森林分类得到初始森林覆盖变化图,然后以初始森林覆盖变化图作为训练数据对多极化比值影像进行Fisher特征变换和EM-MRF分类处理,2个时相的HH、HV极化比值影像经Fisher特征变换转化为一个综合差异影像,输入EM-MRF进行迭代分类得到森林覆盖变化检测结果。以黑龙江省逊克县为试验区,以2期ALOSPALSAR双极化数据为SAR遥感数据,以对2期Landsat-5影像、高空间分辨率遥感影像进行目视解译得到的森林覆盖变化图为参考,对本研究提出方法的有效性与CBFC方法及直接用CBFC提取的森林覆盖变化检测图掩膜EM-MRF地表覆盖变化检测图方法(CBFC-EM-MRF)进行比较评价。【结果】通过Fisher特征变换得到的差异影像可有效增强森林覆盖变化、未变化类别的对比度;CBFC通过阈值分割法进行森林-非森林分类,提取的森林覆盖变化图中出现很多面积很小的虚警检测,漏警率也很高,而本研究提出方法通过MRF加入影像空间上下文信息,提高了检测结果的空间连贯性,森林覆盖变化检测虚警率为1.58%,漏警率为11.87%,正确率为98.36%,检测效果和精度明显优于CBFC和CBFC-EM-MRF。【结论】多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法具有收敛性好、检测结果可信度高、需要用户交互较少等特点,对我国高分三号及未来其他多极化SAR卫星的森林资源监测业务应用具有重要参考价值。 展开更多
关键词 ALOSPALSAR 双极化 森林覆盖 变化检测 马尔科夫随机场 贝叶斯准则
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匹配不确定下考虑展厅现象的电子零售商渠道竞争策略
20
作者 马勇 张翠华 +1 位作者 李春雨 李志堂 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期153-163,共11页
针对网络零售中普遍存在的商品匹配不确定问题,从电子零售商的视角提出两种竞争策略:建立虚拟展厅和以赠送退货运费险的形式提供退货服务。构建不同情形下的双寡头竞争模型,求解电子零售商和实体零售商的最优定价决策。通过对比均衡结果... 针对网络零售中普遍存在的商品匹配不确定问题,从电子零售商的视角提出两种竞争策略:建立虚拟展厅和以赠送退货运费险的形式提供退货服务。构建不同情形下的双寡头竞争模型,求解电子零售商和实体零售商的最优定价决策。通过对比均衡结果,得到如下结论:电子零售商建立虚拟展厅可以激励自身提高定价和增加需求从而增加收益,但会导致线下渠道的销售价格和需求同时降低,进而损害实体零售商的收益。退货服务在促使双方提高销售价格的同时,会导致线上渠道需求的降低和线下渠道需求的增加,从而使实体零售商获利。并且当购买退货运费险的费用较低时,电子零售商亦可从中获利。建立虚拟展厅和提供退货服务是一对互补策略,当建立虚拟展厅的成本较低时,可以同时采用。此外,具有低交通成本的消费者比例越小,电子零售商越倾向于建立虚拟展厅和提供退货服务。 展开更多
关键词 匹配不确定 虚拟展厅 贝叶斯更新 退货运费险 定价
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