多个小波基的联合图像去噪方法 被引量：13

1

作者 刘卫华 水鹏朗 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1511-1514,共4页

研究了利用多个小波基对含噪图像进行联合去噪的新方法。这种方法首先用每个小波基对含噪图像进行分解、阈值和恢复,得到多幅恢复图像;对这些图像进行简单的算术平均,平均图像的质量明显提高。与非下采样小波去噪方法相比,这种方法计算... 研究了利用多个小波基对含噪图像进行联合去噪的新方法。这种方法首先用每个小波基对含噪图像进行分解、阈值和恢复,得到多幅恢复图像;对这些图像进行简单的算术平均,平均图像的质量明显提高。与非下采样小波去噪方法相比,这种方法计算量小得多而性能相近。通过实验研究了小波基的选取问题,给出了一些经验原则。 展开更多

关键词 非下采样小波变换 图像去噪 bayes阈值 加权平均

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一种改进的经验Wiener滤波用于图像去噪 被引量：2

2

作者 刘卫华 许国平 李雨青 《现代电子技术》 2005年第6期53-54,57,共3页

传统的经验 Wiener滤波要求引导小波和去噪小波必须配对 ,但究竟如何配对 ,对这方面的研究没有一个确定的结论 ,只能根据实验结果得到一个经验性的原则 ,本文利用多个小波基联合去噪的实验结果作为引导图像 ,用来估计真实信号的方差 ,... 传统的经验 Wiener滤波要求引导小波和去噪小波必须配对 ,但究竟如何配对 ,对这方面的研究没有一个确定的结论 ,只能根据实验结果得到一个经验性的原则 ,本文利用多个小波基联合去噪的实验结果作为引导图像 ,用来估计真实信号的方差 ,这样就避免了小波基的配对问题 ,而且去噪效果非常明显。 展开更多

关键词 经验Wiener滤波 图像去噪 bayes闲值 小波基配对

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非均匀噪声图像的小波去噪 被引量：3

3

作者 张凌霜 赵玉娟 李秀英 《现代电子技术》 2005年第9期39-41,共3页

目前的小波阈值去噪一般考虑单幅均匀噪声样本,针对非均匀噪声模型,提出基于邻域估计法的逐点阈值去噪算法;并将多幅均匀噪声样本的联合去噪法推广到非均匀噪声模型下。其中,阈值函数的选取是:基于信号方差和噪声方差的自适应的逐点Baye... 目前的小波阈值去噪一般考虑单幅均匀噪声样本,针对非均匀噪声模型,提出基于邻域估计法的逐点阈值去噪算法;并将多幅均匀噪声样本的联合去噪法推广到非均匀噪声模型下。其中,阈值函数的选取是:基于信号方差和噪声方差的自适应的逐点Bayes阈值;对多幅非均匀噪声样本采用阈值去噪与加权平均结合的方案,加权系数由各象素点的噪声方差确定,并比较了图像域和变换域两种加权方法的性能。 展开更多

关键词 逐点噪声方差估计 逐点bayes阈值 逐点加权平均 非均匀噪声

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基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法 被引量：3

4

作者 曾友伟 杨恢先 +2 位作者 唐飞 谭正华 何雅丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1103-1107,共5页

为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contour... 为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进,以达到自适应去噪的目的。实验结果表明,该算法能有效地降低图像噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 CONTOURLET变换 灰色关联度 贝叶斯阈值 图像去噪 峰值信噪比

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基于Contourlet变换的图像自适应阈值去噪方法 被引量：3

5

作者 李辉 姜超 《计算机与数字工程》 2016年第6期1162-1166,共5页

论文研究了一种基于Contourlet变换的图像去噪方法。Contourlet变换是一种有效的图像表示方式,可以更好地表示图像中的边缘信息。根据Contourlet系数的不同特性,论文使用基于系数局部方差的自适应阈值改进了原有阈值,并结合循环平移Cont... 论文研究了一种基于Contourlet变换的图像去噪方法。Contourlet变换是一种有效的图像表示方式,可以更好地表示图像中的边缘信息。根据Contourlet系数的不同特性,论文使用基于系数局部方差的自适应阈值改进了原有阈值,并结合循环平移Contourlet变换改进了阈值去噪算法。实验结果表明,与Contourlet软阈值、Contourlet硬阈值去噪相比,论文算法更好地保留了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR。 展开更多

关键词 CONTOURLET变换 去噪 贝叶斯阈值

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小波去噪在瞬时弹性成像估计中的应用 被引量：3

6

作者 刘宝亮 姚慧 +1 位作者 郑海荣 吴庭万 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第8期246-249,共4页

研究医学成像,准确估计弹性病理精度,在时域互相关的超声弹性成像中,组织位移时会产生"蠕虫"噪声,使位移估计存在误差。针对保证成像的精度问题,为了有效消除组织位移中的"蠕虫"噪声,并准确估计组织应变,提出了利... 研究医学成像,准确估计弹性病理精度,在时域互相关的超声弹性成像中,组织位移时会产生"蠕虫"噪声,使位移估计存在误差。针对保证成像的精度问题,为了有效消除组织位移中的"蠕虫"噪声,并准确估计组织应变,提出了利用小波变换对组织位移进行贝叶斯阈值去噪的方法,并与传统的FIR低通滤波、IIR低通滤波、均值滤波进行了对比。仿真结果表明,改进的算法能有效降低组织位移估计中的噪声,并获得了较好的组织应变图视觉效果和位移信噪比。 展开更多

关键词 超声瞬时弹性成像 应变估计 小波去噪 贝叶斯阈值法 位移

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基于NSCT子带自适应Bayes阈值图像去噪方法 被引量：2

7

作者 欧阳洪波 全惠敏 +1 位作者 唐渊 曾业战 《电子设计工程》 2011年第23期185-188,共4页

利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Con-tourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT变换域,能根据不同尺度、不同方向的子带能量,自适应调整... 利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Con-tourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT变换域,能根据不同尺度、不同方向的子带能量,自适应调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 bayes阈值

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结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法 被引量：1

8

作者 丁亮 汪烈军 贾振红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期43-45,共3页

提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes... 提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes估计自适应图像去噪算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时有效的避免了"过扼杀"系数现象,更好地保留了图像的纹理和细节。 展开更多

关键词 图像去噪算法 CONTOURLET变换 多尺度几何分析 bayes阈值

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基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪 被引量：6

9

作者 宫霄霖 毛瑞全 刘开华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期206-208,共3页

利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法。该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域。对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,... 利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法。该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域。对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息。实验结果表明,该方法优于固定邻域及阈值改进的邻域阈值方法,是一种有效的去噪方法。 展开更多

关键词 图像去噪 小波变换 自适应滑窗 贝叶斯阈值 邻域系数 相关系数

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一种灰度化混合法在集装箱箱号识别中的运用 被引量：1

10

作者 张超 李小平 《计算机与现代化》 2019年第5期41-45,共5页

研究一种基于机器视觉的集装箱箱号识别方法。对于集装箱彩色图像预处理过程中的灰度化方法,传统的灰度化算法不能有效弥补图像中污损或其他信息缺失的部分,因此,本文提出使用主成分分析法(PCA)结合贝叶斯阈值估计灰度变化率的混合法对... 研究一种基于机器视觉的集装箱箱号识别方法。对于集装箱彩色图像预处理过程中的灰度化方法,传统的灰度化算法不能有效弥补图像中污损或其他信息缺失的部分,因此,本文提出使用主成分分析法(PCA)结合贝叶斯阈值估计灰度变化率的混合法对图像的灰度化进行优化,可以在判断图像中某一点灰度值与周围相邻像素点的灰度值的变化率后,弥补缺失信息,有效确定边缘特征,从而使后续的字符识别准确率大大提高。最后使用该算法模型设计实现一套用于港口集装箱的智能检测系统。经过Matlab实验验证,在对50幅港口集装箱箱号图像的识别中,通过使用本文提出的混合灰度化方法,与普通的均值法和加权平均法的灰度化方法相比,准确率更高,其中单一字符准确率可达96%,箱号准确率可达92%。 展开更多

关键词 集装箱 灰度化 主成分分析法 贝叶斯阈值估计

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改进的小波与Bayes阈值估计图像降噪算法

11

作者 黄喜淦 王科社 +2 位作者 吴雅朋 黄彦曌 段密克 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2018年第3期95-98,共4页

针对传统小波与Bayes阈值估计算法存在的不足,将小波多层变换方法和Bayes阈值估计算法相结合,提出了基于小波与Bayes自适应阈值估计的一种新的图像降噪方法。该算法改进了小波系数并进行Bayes阈值估计算法的处理,重构了经过处理的小波... 针对传统小波与Bayes阈值估计算法存在的不足,将小波多层变换方法和Bayes阈值估计算法相结合,提出了基于小波与Bayes自适应阈值估计的一种新的图像降噪方法。该算法改进了小波系数并进行Bayes阈值估计算法的处理,重构了经过处理的小波系数。经过仿真实验验证,该方法相对于传统的小波与Bayes阈值估计图像降噪算法在图像峰值信噪比(PSNR)指标衡量上更加优良,达到了图像降噪的优化效果。 展开更多

关键词 小波变换 bayes阈值估计 图像降噪 峰值信噪比

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融合NSCT和Bayes阈值的岩石图像增强算法研究

12

作者 杨雪 刘天时 李湘眷 《电脑知识与技术》 2015年第7期168-171,共4页

针对传统图像增强算法用于岩石图像增强时细节增强效果不明显的问题,提出一种融合Bayes阈值和非下采样contourlet变换（NSCT）的岩石图像增强算法。首先对岩石图像采用NSCT得到不同尺度不同方向上的变换系数。然后根据变换系数尺度内的... 针对传统图像增强算法用于岩石图像增强时细节增强效果不明显的问题,提出一种融合Bayes阈值和非下采样contourlet变换（NSCT）的岩石图像增强算法。首先对岩石图像采用NSCT得到不同尺度不同方向上的变换系数。然后根据变换系数尺度内的相关性,设计一种自适应Bayes阈值,并用其构造非线性增强函数。最后使用非线性增强函数实现岩石图像增强。实验结果表明,所提出的算法对岩石图像处理后,边缘等细节信息更加丰富,视觉效果也有明显的改善。 展开更多

关键词 岩石图像 图像增强 自适应bayes阈值 非下采样CONTOURLET变换

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基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪

13

作者 马雪亮 梁栋 +2 位作者 胡根生 杭丹萍 唐王琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2375-2377,2380,共4页

提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图... 提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪。仿真结果和实验分析表明,该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高,同时有效保留了原图像的纹理和细节信息。 展开更多

关键词 图像去噪 支持向量值 非抽样方向滤波器组 贝叶斯阈值

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基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法 被引量：15

14

作者 张林 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1786-1790,共5页

为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,... 为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像增强 非线性增强函数 非降采样Contourlet变换(NSCT) 自适应贝叶斯阈值

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基于相关性阈值的NSCT图像去噪方法研究 被引量：3

15

作者 曹广华 高杰 侯岩 《计算技术与自动化》 2014年第2期93-96,共4页

利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出一种基于尺度相关与阈值去噪相结合的非下采样Contourlet变换图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,然... 利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出一种基于尺度相关与阈值去噪相结合的非下采样Contourlet变换图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,然后采用相关系数归一的方法,结合Bayesian自适应阈值来达到更好的去噪效果。仿真实验表明,该方法在提高去噪后图像的峰值信噪比的同时,有效保留了图像的纹理信息,避免伪吉布斯现象,改善了图像的视觉效果。 展开更多

关键词 非下采样 CONTOURLET变换 相关去噪 bayes自适应阈值去噪

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结合非下采样Contourlet变换的改进图论MST图像分割 被引量：3

16

作者 廖一鹏 王卫星 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期143-152,共10页

为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的... 为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的贝叶斯萎缩阈值抑制噪声,通过模极大值检测关联边缘的像素点,结合低频子带灰度值和高频子带系数构造多尺度多方向的MST边权,并加重关联边缘的边权重;然后,从区域内部和区域间差异函数以及合并机制方面对MST分割算法进行改进,降低噪声或孤立点的影响;最后,改进和声搜索算法的"调音"策略,自适应获取MST分割算法的最优参数,得到全局最优分割.实验结果表明:与其他改进图论MST分割方法相比,文中方法的抗噪声性能好,提高了分割精度,且错分率低,所得图像边缘细节明显,分割效果较好. 展开更多

关键词 图像分割 非下采样CONTOURLET变换 最小生成树 贝叶斯萎缩阈值 和声搜索算法 分割精度 抗嗓性能

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测地线主动轮廓模型的改进及其医学应用

17

作者 黄彩彬 王博亮 黄绍辉 《中国数字医学》 2010年第6期47-49,共3页

测地线主动轮廓模型(geodesic active contour)是医学图像分割方法中的最重要内容之一。传统的测地线主动轮廓模型通过高斯平滑的图像预处理使得图像边缘信息模糊甚至消失,以致初始曲线轮廓沿着目标边界逼近的演化过程不稳定,收敛速度慢... 测地线主动轮廓模型(geodesic active contour)是医学图像分割方法中的最重要内容之一。传统的测地线主动轮廓模型通过高斯平滑的图像预处理使得图像边缘信息模糊甚至消失,以致初始曲线轮廓沿着目标边界逼近的演化过程不稳定,收敛速度慢,分割效果不好。提出基于贝叶斯收缩阈值的小波去噪方法的新测地线模型,由于该去噪方法能在去除噪声的同时,结合噪声与图像信号在频率上的分布特性,增强图像信号细节,从而使能初始轮廓曲线更精确的停止于图像边缘,收敛速度也得到一定程度的提高。 展开更多

关键词 图像分割 贝叶斯收缩阈值 测地线主动轮廓模型

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