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多传感器信息融合基本原理及应用 被引量:62
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作者 马平 吕锋 +2 位作者 杜海莲 王瑞 牛成林 《控制工程》 CSCD 2006年第1期48-51,77,共5页
全面系统地阐述了多传感器信息融合技术的信息融合理论、模型、算法和应用,并对目前信息融合在机器人、故障诊断、图像处理等领域的应用现状进行了剖析。信息融合技术虽然发展迅速,但由于信息融合技术理论尚待完善,在融合算法、融合模... 全面系统地阐述了多传感器信息融合技术的信息融合理论、模型、算法和应用,并对目前信息融合在机器人、故障诊断、图像处理等领域的应用现状进行了剖析。信息融合技术虽然发展迅速,但由于信息融合技术理论尚待完善,在融合算法、融合模型以及关联的二义性等方面还存在问题。信息融合理论在多传感器分布检测、异类多传感器融合以及建立信息融合数据库和知识库等方面将有进一步发展。 展开更多
关键词 信息融合 bayes推理 DEMPSTER-SHAFER证据理论 机器人 故障诊断 图像处理
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多源信息的Bayes融合精度鉴定方法 被引量:27
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作者 张金槐 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期93-97,共5页
为了合理运用多种验前信息 ,文中首先引入了验前信息的可信度的概念 ,由此论述了验前信息与现场试验信息的融合方法 ,给出了多源信息下的Bayes精度鉴定方案。最后以实例说明鉴定方案的运用。
关键词 信息融合 bayes检验 多源信息 武器装备 试验鉴定
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相关函数融合法及其在可靠性分析中的应用 被引量:23
3
作者 冯静 刘琦 +1 位作者 周经伦 董超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期682-684,共3页
验前分布的获取与表示是Bayes小子样理论中的关键问题 ,尤其在验前信息多源性的情况下 ,更需要合理客观地综合利用这些信息 ,为统计判断提供充分的论据。随着科技的发展 ,可靠性试验分析等实际研究领域现场样本较少 ,而验前信息多源化... 验前分布的获取与表示是Bayes小子样理论中的关键问题 ,尤其在验前信息多源性的情况下 ,更需要合理客观地综合利用这些信息 ,为统计判断提供充分的论据。随着科技的发展 ,可靠性试验分析等实际研究领域现场样本较少 ,而验前信息多源化的趋势日益明显。为此提出了一种基于相关函数的多源异总体信息融合技术 ,并通过仿真实例说明了该方法在可靠性试验分析研究中的应用。 展开更多
关键词 可靠性试验分析 bayes分析理论 验前分布 信息融合
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基于Bayes-模糊逻辑算子的小子样可靠性信息融合方法 被引量:19
4
作者 冯静 周经伦 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1633-1636,共4页
为了解决航空航天复杂系统可靠性评定中样本量小而导致评估结果可信度不高的问题,引入模糊逻辑算子这一非线性模型对多源可靠性验前信息进行融合,并给出了其参数估计的第二类极大似然(ML-Ⅱ)估计方法,通过仿真示例说明了融合方法的有效性.
关键词 可靠性评定 信息融合 模糊逻辑融合算子 bayes方法 ML-II方法
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基于多传感器信息融合技术 被引量:12
5
作者 刘海英 张池平 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期28-33,共6页
笔者根据多年的跟踪研究,将多传感器信息融合作为一种信息处理技术来理解,阐述了信息融合的概念,融合的方式、方法,重点介绍了D-S证据理论和Bayes方法,并总结了信息融合存在的问题以及信息融合技术的研究发展方向。
关键词 多传感器 信息融合 D-S证据理论 bayes方法 信息处理
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多传感器信息融合技术及其应用 被引量:15
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作者 白云飞 曲尔光 《机械管理开发》 2008年第1期69-70,共2页
在阐述多传感器信息融合这一研究热点的融合过程和方法的基础上,介绍了D-S证据理论和Bayes方法,并探讨了信息融合技术在军事领域和民用领域方面的应用。
关键词 多传感器 信息融合 D-S证据理论 bayes方法
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Bayes分析中多源验前信息融合的ML-II方法 被引量:19
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作者 冯静 周经伦 孙权 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第6期142-145,共4页
在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题.针对工程实践中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(M L-II)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.
关键词 bayes分析 ML—II原理 多源信息 信息融合
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基于贝叶斯信息融合的测量不确定度评定与实时更新 被引量:18
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作者 姜瑞 陈晓怀 +4 位作者 王汉斌 肖颖 徐磊 程银宝 程真英 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期123-126,共4页
基于贝叶斯信息融合与统计推断原理,建立不确定度动态评定模型,对测量不确定度进行实时更新。引入最大熵原理和爬山搜索优化算法,确定先验分布概率密度函数及样本信息似然函数,结合贝叶斯公式求出后验分布概率密度函数,实现不确定度的... 基于贝叶斯信息融合与统计推断原理,建立不确定度动态评定模型,对测量不确定度进行实时更新。引入最大熵原理和爬山搜索优化算法,确定先验分布概率密度函数及样本信息似然函数,结合贝叶斯公式求出后验分布概率密度函数,实现不确定度的优化估计。仿真及实例分析表明,基于贝叶斯和最大熵方法评定及更新的测量不确定度更加接近理论值。 展开更多
关键词 计量学 不确定度评定 贝叶斯 信息融合 最大熵原理 爬山算法
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基于信息融合技术的交通量检测方法 被引量:11
9
作者 刘智勇 李水友 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期81-84,共4页
在一种新的交通量检测模式下 ,用加权平均算法实现了饱和度的信息融合 ;对拥挤和非拥挤的交通流 ,在无信息先验分布的假设下 ,应用Bayes方法实现了交通流量的信息融合。上述信息融合方法可为交通控制系统提供更全面、更准确的交通量信息。
关键词 信息融合 交通量检测方法 bayes方法 交通流量 城市交通控制
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基于信息优化融合的煤矿井下环境安全监测技术 被引量:13
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作者 付华 尹丽娜 汪琦 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2007年第2期112-115,共4页
针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案。该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏... 针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案。该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏忽误差的同质数据源进行一级融合,形成矿井环境特征向量,然后用灰色理论进行灰色关联度分析的二级融合,根据融合后的关联度判断环境安全等级,实现对矿井环境监测参数的优化和整合。研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,既实现了同质数据源的优化,又从整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了监测系统的可靠性、全面性。 展开更多
关键词 信息融合 优化 矿井环境 bayes估计 灰色关联度
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基于验前信息的测试性验证试验方案确定方法 被引量:14
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作者 张西山 黄考利 +3 位作者 闫鹏程 孙江生 连光耀 王韶光 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1505-1512,共8页
针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;然后,定义... 针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;然后,定义了验前分布不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;接着,利用融合后的验前信息建立成败型装备测试性验证试验方案的Bayes决策模型;最后,通过实例分析表明,与经典验证试验方案相比,新方案减少试验样本量40%左右,又克服了传统Bayes验证试验方案的冒进. 展开更多
关键词 测试性验证试验方案 不确定性测度 支持度 验前信息融合 bayes决策
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基于多信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法研究 被引量:4
12
作者 曹丽艳 杨建刚 《汽轮机技术》 北大核心 2002年第3期176-177,154,共3页
目前汽轮发电机组配备了大量的传感器 ,如何将各种传感器信息充分利用起来提高诊断准确性是一个很实际的问题。提出了基于多信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法 ,介绍了信息融合的基本概念 。
关键词 多信息融合 汽轮发电机组 故障诊断 传感器 bayes方法
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基于Bayes方法的小子样可靠性分析 被引量:13
13
作者 范英 田志成 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期274-277,共4页
少量数据的可靠性分析与评定一直是工程实践中的技术难题之一。Bayes方法可以融合多种验前信息,并结合现场数据,从而对少量数据作出有效的参数估计。针对多种验前信息的综合应用问题,引入支持向量机(support vectormachine,SVM)理论对... 少量数据的可靠性分析与评定一直是工程实践中的技术难题之一。Bayes方法可以融合多种验前信息,并结合现场数据,从而对少量数据作出有效的参数估计。针对多种验前信息的综合应用问题,引入支持向量机(support vectormachine,SVM)理论对不同来源的信息在验前分布中的权重分配策略进行研究,提出一种新的信息融合思路。并在此基础上,提出基于Bayes理论的威布尔分布的小样本参数估计方法。最后,运用实例对Bayes方法和传统的参数估计方法进行对比分析。 展开更多
关键词 可靠性分析 bayes方法 验前信息融合 支持向量机
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金属化膜脉冲电容器剩余寿命预测方法研究 被引量:13
14
作者 彭宝华 周经伦 +1 位作者 冯静 刘学敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2674-2679,共6页
金属化膜脉冲电容器是惯性约束聚变激光装置的重要元器件之一,其寿命预测是激光装置维护和备件决策制定的依据.在分析金属化膜脉冲电容器退化失效机理的基础上,采用Wiener过程描述其性能退化过程.进一步考虑到各电容器之间的差异,将Wie... 金属化膜脉冲电容器是惯性约束聚变激光装置的重要元器件之一,其寿命预测是激光装置维护和备件决策制定的依据.在分析金属化膜脉冲电容器退化失效机理的基础上,采用Wiener过程描述其性能退化过程.进一步考虑到各电容器之间的差异,将Wiener过程的漂移参数和扩散参数看成随机变量,提出了随机效果Wiener过程模型,由同一批电容器的历史性能退化数据拟合其分布.在对单个电容器进行寿命预测时,采用Bayes方法融合电容器总体信息与该电容器自身的性能退化信息,得到其剩余寿命参数的验后估计,因而在电容器性能退化数据较少时采用该方法能提高剩余寿命预测精度. 展开更多
关键词 金属化膜脉冲电容器 剩余寿命预测 bayes方法 WIENER过程 信息融合
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多源信息的验前分布融合方法研究 被引量:10
15
作者 侯敏 郭基联 李建伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第7期57-60,共4页
验前分布的获取和表示是B ayes理论应用中的一个关键问题。针对目前多源验前信息融合中存在的过分依赖专家信息的问题,提出了一种基于第2类极大似然估计原理(M L-II)确定验前分布权重的方法,该方法将现场试验数据看作是由其边缘分布产... 验前分布的获取和表示是B ayes理论应用中的一个关键问题。针对目前多源验前信息融合中存在的过分依赖专家信息的问题,提出了一种基于第2类极大似然估计原理(M L-II)确定验前分布权重的方法,该方法将现场试验数据看作是由其边缘分布产生的样本,然后根据不同验前分布下现场样本似然性的大小来确定其在验前分布融合中的作用,并以此进一步确定不同验前分布的权重因子。最后通过算例证明了该方法比基于专家信息的融合方法更为合理和有效。 展开更多
关键词 第2类极大似然估计 多源信息融合 验前分布 bayes
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降落伞可靠性评定及其试验量决策 被引量:9
16
作者 王学 冯志刚 +2 位作者 高普云 荣伟 郭奎 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1685-1689,共5页
降落伞是回收着陆分系统的核心部分,其可靠度下限指标一般很高。若仅依据成败型系统级空投试验来评定该指标,需安排大量系统级空投试验,这在工程上通常难以接受。为了能够全面地反映降落伞的可靠性,本文提出了基于Bayes理论的降落伞可... 降落伞是回收着陆分系统的核心部分,其可靠度下限指标一般很高。若仅依据成败型系统级空投试验来评定该指标,需安排大量系统级空投试验,这在工程上通常难以接受。为了能够全面地反映降落伞的可靠性,本文提出了基于Bayes理论的降落伞可靠性评定方法。该方法将降落伞强度试验数据作为验前信息,采用Bayes理论将其与系统级空投试验信息融合起来,据此评定降落伞的可靠性。该方法建立在严格的理论推导之上,评估结果与工程实际情况相符,所计算的系统级空投试验量较经典方法大为降低,可大量节约试验经费和工作量。将上述方法应用于某型降落伞可靠性分析,结果表明该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 降落伞 可靠性 bayes方法 信息融合 强度试验 空投试验
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小子样条件下可靠性试验信息的融合方法 被引量:7
17
作者 张士峰 蔡洪 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期25-29,共5页
小子样条件下,不同状态的多源信息融合是可靠性工程领域的一个热门问题。综述了小子样条件下可靠性试验信息的融合方法。在一定的假设条件之下,利用分离可交换量模型对不同环境下的可靠性信息融合方法进行了研究,仿真算例说明这种融合... 小子样条件下,不同状态的多源信息融合是可靠性工程领域的一个热门问题。综述了小子样条件下可靠性试验信息的融合方法。在一定的假设条件之下,利用分离可交换量模型对不同环境下的可靠性信息融合方法进行了研究,仿真算例说明这种融合方法充分利用了信息,评估结论更为合理。 展开更多
关键词 可靠性分析 bayes方法 信息融合 验前分布
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Bayes分析中基于充分性测度的多源验前信息融合 被引量:8
18
作者 冯静 董超 +2 位作者 刘琦 周经伦 沙基昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1356-1358,共3页
针对工程实践中遇到的验前信息的多源性特点 ,给出了一种基于充分性测度的多源验前分布的融合方法 ,通过综合利用多源验前信息 ,给出了一种较为合理的融合验前分布 ,在此基础上即可进一步进行各种可靠性分析 .
关键词 bayes分析 充分性测度 多源验前信息 信息融合
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多源验前信息下的Bayes信息融合方法 被引量:7
19
作者 柴建 师义民 +1 位作者 李秀春 魏杰琼 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第2期308-311,共4页
本文以指数分布寿命型电子产品为例,讨论了多源验前信息情况下如何对产品失效率进行融合估计的问题。首先,介绍了寿命试验数据的信息融合方法,并以此为例,说明了取伽玛分布为指数分布寿命型产品失效率的先验分布的合理性。然后,在产品... 本文以指数分布寿命型电子产品为例,讨论了多源验前信息情况下如何对产品失效率进行融合估计的问题。首先,介绍了寿命试验数据的信息融合方法,并以此为例,说明了取伽玛分布为指数分布寿命型产品失效率的先验分布的合理性。然后,在产品具有多源验前信息源的情况下,给出了一种方便实用的Bayes信息融合方法,充分融合各验前信息,得到产品失效率的验前分布及后验分布。最后给出了数值实例。 展开更多
关键词 可靠性 信息融合 bayes 失效率 多源验前信息量
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多阶段实验数据融合的Bayes可靠性评定模型 被引量:6
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作者 韦金芬 宋保维 毛昭勇 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期265-267,共3页
为实现多源先验信息的合理利用,基于多阶段实验数据融合数据方法,建立Bayes可靠性评定分析模型。提出多阶段实验数据融合方法,将各种实验数据进行阶段分类,将第1阶段的实验数据作为最初的先验信息,当获取第2阶段的数据后,按Bayes方法进... 为实现多源先验信息的合理利用,基于多阶段实验数据融合数据方法,建立Bayes可靠性评定分析模型。提出多阶段实验数据融合方法,将各种实验数据进行阶段分类,将第1阶段的实验数据作为最初的先验信息,当获取第2阶段的数据后,按Bayes方法进行信息融合,以得到后验信息,并将其作为下一阶段的先验信息,依次递推,进行多阶段的信息融合。仿真结果表明,该模型简单易行,可有效融合多源先验信息,实现小子样条件下的Bayes可靠性评定。 展开更多
关键词 bayes理论 多源信息 先验信息 信息融合 多阶段实验 小子样
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