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一种对成片连续野值不敏感的鲁棒Kalman滤波 被引量：18
1
作者 邓志东 孙增圻 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期54-61,共8页
针对量测噪声中可能出现成片连续野值的情况，利用Ｂａｙｅｓ定理，得到了判别成片连续野值的后验概率公式，并提出了对上述野值不敏感的鲁棒Ｋａｌｍａｎ滤波。仿真实例表明：较之一般的Ｋａｌｍａｎ滤波，文中提出的方法能够较为满意... 针对量测噪声中可能出现成片连续野值的情况，利用Ｂａｙｅｓ定理，得到了判别成片连续野值的后验概率公式，并提出了对上述野值不敏感的鲁棒Ｋａｌｍａｎ滤波。仿真实例表明：较之一般的Ｋａｌｍａｎ滤波，文中提出的方法能够较为满意地处理量测噪声中具有成片连续野值的恶劣情形。 展开更多
关键词 鲁棒性 野值剔除 卡尔漫滤波
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基于贝叶斯公式的配电网故障区段定位方法 被引量：16
2
作者 宗剑 牟龙华 李晓波 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期45-48,共4页
从解决配电网故障信息发生畸变影响故障定位入手,提出了一种运用贝叶斯公式的配电网故障定位方法,并建立了利用贝叶斯公式最大显著度条件的故障定位模型。电网发生故障时,控制中心根据现场馈线终端单元采集并上报的故障特征信息通过计... 从解决配电网故障信息发生畸变影响故障定位入手,提出了一种运用贝叶斯公式的配电网故障定位方法,并建立了利用贝叶斯公式最大显著度条件的故障定位模型。电网发生故障时,控制中心根据现场馈线终端单元采集并上报的故障特征信息通过计算比较故障时各条支路上发生故障的可能性,利用最大显著度进行故障定位,算法简单可靠实用,在一定程度上能屏蔽畸变和错误信息,通过算例验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 配电网自动化 贝叶斯公式 故障定位 显著度
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基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法 被引量：14
3
作者 张成 廖建新 朱晓民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2610-2621,共12页
故障定位问题理论上已经证明为NP-Hard问题.为了降低计算复杂度,以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法(Bayesian suspected degree fault localization algorithm,简称BSD).引入贝叶斯... 故障定位问题理论上已经证明为NP-Hard问题.为了降低计算复杂度,以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法(Bayesian suspected degree fault localization algorithm,简称BSD).引入贝叶斯疑似度,对所有故障仅计算一遍;同时采用增量覆盖方式,使算法具有较低的计算复杂度O(|F|×|S|).仿真实验结果表明,BSD算法具有较高的故障检测率和较低的故障误检率,即使在部分告警无法观察、告警丢失和虚假等情况下,算法依然具有较高的故障检测率.BSD算法具有多项式计算复杂度,可以满足大规模通信网故障定位的要求. 展开更多
关键词 故障管理 故障诊断 故障定位 故障传播模型 贝叶斯公式
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基于Bayes公式的舌苔厚薄分析 被引量：11
4
作者 郭振华 王宽全 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2004年第6期332-333,共2页
舌苔厚薄检测是舌诊自动化系统的重要组成部分之一。本文根据中医对舌苔厚薄的定义,结合舌质舌苔的模糊特性,提出了一种基于Bayes概率公式的舌苔厚薄鉴别算法,并在不同的色彩空间下进行了实验。实验结果表明该算法适用于鉴别舌苔厚薄。
关键词 舌诊 舌苔厚薄分析 bayes公式
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全概率公式与贝叶斯公式的启发式教学设计浅谈 被引量：12
5
作者 陈中明 《教育教学论坛》 2019年第25期202-203,共2页
全概率公式和贝叶斯公式是概率论中的两个重要公式,也是教学中的重点和难点。本文运用启发式教学方法,分别从公式的引入、理解及应用三个方面对全概率公式和贝叶斯公式的教学设计进行了探讨,结合案例引导学生熟悉掌握全概率公式和贝叶... 全概率公式和贝叶斯公式是概率论中的两个重要公式,也是教学中的重点和难点。本文运用启发式教学方法,分别从公式的引入、理解及应用三个方面对全概率公式和贝叶斯公式的教学设计进行了探讨,结合案例引导学生熟悉掌握全概率公式和贝叶斯公式。 展开更多
关键词 全概率公式 贝叶斯公式 启发式教学 教学设计
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现代贝叶斯统计学理论与方法研究 被引量：12
6
作者 王哲 《价值工程》 2012年第1期276-277,共2页
文章从统计理论基础和统计方法两个方面对该方法与传统经典频率统计学之间的区别和联系进行比较分析,从而达到对贝叶斯统计学理论和方法的全面认识,最后对统计工作中两种方法的应用和探究提出建议且进行了展望。
关键词 贝叶斯统计学 贝叶斯公式 经典频率统计学
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基于神经网络的杂草图像分割算法 被引量：9
7
作者 马兆敏 黄玲 +1 位作者 胡波 李克俭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期216-218,共3页
在自动除草系统中优化杂草图像分割算法是降低识别误差的有效途径,为此提出了一种基于神经网络的分割算法。首先由训练样本统计出植被和背景在RGB颜色空间的分布概率,接着通过Bayes理论得出最优分割曲面训练BP神经网络,再通过BP神经网... 在自动除草系统中优化杂草图像分割算法是降低识别误差的有效途径,为此提出了一种基于神经网络的分割算法。首先由训练样本统计出植被和背景在RGB颜色空间的分布概率,接着通过Bayes理论得出最优分割曲面训练BP神经网络,再通过BP神经网络将各种颜色分为植被和背景两类,并据此分割杂草图像。与其他三种杂草图像分割算法比较,新方法以颜色代替像素点为研究对象并据此构造最优分割曲面从而减小了分割误差并具备较好的泛化能力。 展开更多
关键词 杂草识别 图像分割 神经网络 bayes理论
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概率统计课程思政教学案例设计与分析——以贝叶斯公式为例 被引量：5
8
作者 刘婧 《高等数学研究》 2023年第1期101-105,共5页
本文选取了概率论与数理统计课程中的典型内容“贝叶斯公式”,从设计思路、案例的具体设计以及案例的思政价值和成效三个方面,进行了多角度、深层次的设计,使学生在学习知识的同时,接受诚信、爱国等价值观的引导,达到育人的目的.
关键词 概率论与数理统计 课程思政 教学案例 贝叶斯公式
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新时代高校数学课程思政教学改革实践探析 被引量：8
9
作者 邓小华 许宇翔 罗晓萍 《遵义师范学院学报》 2022年第2期122-126,131,共6页
“课程思政”是高校落实立德树人根本任务的教育理念创新和实践创新,是增强学科育德、育人功能的关键,也是构筑新时代教育大格局的战略举措。作者分析了数学课程实施“课程思政”存在的两个突出问题,并以应用概率统计课程为例,深入探讨... “课程思政”是高校落实立德树人根本任务的教育理念创新和实践创新,是增强学科育德、育人功能的关键,也是构筑新时代教育大格局的战略举措。作者分析了数学课程实施“课程思政”存在的两个突出问题,并以应用概率统计课程为例,深入探讨了开展课程思政教学改革的实施路径,挖掘了相关的思政元素,形成了覆盖全书的教学案例,并基于BOPPPS教学模式进行了课程思政教学设计和实践,取得了对比的教学效果。 展开更多
关键词 课程思政 应用概率统计 BOPPPS教学模式 贝叶斯公式
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基于隐马尔科夫模型的变压器剩余寿命分析 被引量：9
10
作者 陈长征 刘洋 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第4期412-416,共5页
针对电力变压器故障引起的被迫停机状况,推进符合运维需求的视情维修机制,利用隐马尔科夫模型对变压器剩余寿命进行了研究.收集系统相关运行状态和工况数据,利用退化信息及历史寿命数据基于隐马尔科夫模型对系统进行退化状态评价,得出... 针对电力变压器故障引起的被迫停机状况,推进符合运维需求的视情维修机制,利用隐马尔科夫模型对变压器剩余寿命进行了研究.收集系统相关运行状态和工况数据,利用退化信息及历史寿命数据基于隐马尔科夫模型对系统进行退化状态评价,得出状态转移矩阵以及观测概率矩阵.利用故障比率模型进行可靠度分析,得出变压器剩余寿命概率分布.结果表明,本文方法能大概率准确预测变压器剩余寿命. 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 威布尔分布 贝叶斯公式 剩余寿命 视情维修 全寿命周期管理 变压器 预测
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关于条件概率及其应用的教学研究 被引量：8
11
作者 张克军 《徐州教育学院学报》 2008年第3期134-135,140,共3页
条件概率是概率论中最重要的概念之一,文章着重分析了条件概率的概念、特点,与积事件概率的关系以及条件概率在实践中的应用。
关键词 条件概率 积事件概率 全概率公式 贝叶斯公式
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基于贝叶斯理论的大坝体系可靠度计算方法 被引量：8
12
作者 徐强 陈健云 +1 位作者 李静 范书立 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期84-89,共6页
提出了大坝体系可靠度的改进计算方法.首先,通过响应面法拟合极限状态函数,进而通过JC法求出大坝单元的失效概率.然后,通过设定失效模式,以复合极限状态函数为准则,搜索出相应的失效路径;基于贝叶斯公式和Cauchy-Schwarz不等式,通过推... 提出了大坝体系可靠度的改进计算方法.首先,通过响应面法拟合极限状态函数,进而通过JC法求出大坝单元的失效概率.然后,通过设定失效模式,以复合极限状态函数为准则,搜索出相应的失效路径;基于贝叶斯公式和Cauchy-Schwarz不等式,通过推导得出大坝以某种失效模式失效时的失效概率的上限,从而得出大坝整个体系的可靠度.最后,结合规范,施加地震荷载、静水压力和动水压力进行了实例验证,并对各种荷载进行了敏感性分析.结果表明,与常规求解大坝体系可靠度方法相比,其优点为考虑了多条失效路径,使用的为其失效概率的上限,计算偏于保守. 展开更多
关键词 贝叶斯公式 CAUCHY-SCHWARZ不等式 体系可靠度 响应面法 失效路径 极限状态函数
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贝叶斯公式应用教学的一种新设计 被引量：8
13
作者 王君 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2011年第4期71-74,共4页
文章对贝叶斯公式的应用教学进行了设计,举一反三,灵活运用了现代教学方法,突出了"用概率"的思想。
关键词 贝叶斯公式 应用教学 设计
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相似流域选择的随机分析方法 被引量：4
14
作者 朱勇 宋萌勃 +2 位作者 雷红富 李晶 谢平 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第3期4-6,共3页
为了改进传统水文比拟法在相似流域选择上存在的不足,提出一种基于贝叶斯公式的随机分析方法。通过计算设计流域与备择参证流域对应的多个特征指标相似的加权概率,利用最大似然分类的原则,确定加权概率最大者对应的参证流域为所选择的... 为了改进传统水文比拟法在相似流域选择上存在的不足,提出一种基于贝叶斯公式的随机分析方法。通过计算设计流域与备择参证流域对应的多个特征指标相似的加权概率,利用最大似然分类的原则,确定加权概率最大者对应的参证流域为所选择的相似流域。通过实例计算分析,并与灰关联分析法、模糊优选法进行比较验证,其结果有效地说明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 水文比拟法 相似流域 贝叶斯公式 随机分析方法 不确定性
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贝叶斯公式的教学方法 被引量：7
15
作者 宇世航 《高师理科学刊》 2011年第6期87-89,共3页
贝叶斯公式是概率论课程中的重要公式之一,也是在现实生活中应用非常广泛的公式.对贝叶斯公式的讲解给出新的尝试,并在教学中取得了良好的效果.
关键词 贝叶斯公式 教学方法 建模思想
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基于贝叶斯的软件可靠性评估研究 被引量：7
16
作者 柴哲丽 林佳齐 +1 位作者 朱金平 唐平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期73-74,77,共3页
以贝叶斯公式为基础,根据软件正确性的先验概率密度函数以及正确通过软件测试案例的数量分布服从二项分布的数学特征,求得软件正确性概率的后验分布,并提出一种改进的软件可靠性评估方法,从而解决了软件测试可靠性评估过程复杂且计算量... 以贝叶斯公式为基础,根据软件正确性的先验概率密度函数以及正确通过软件测试案例的数量分布服从二项分布的数学特征,求得软件正确性概率的后验分布,并提出一种改进的软件可靠性评估方法,从而解决了软件测试可靠性评估过程复杂且计算量较大的问题。在Matlab平台上对软件系统(中文学习平台)的测试可靠性进行评估,实验结果表明,该方法具有较高的实用性。 展开更多
关键词 软件测试 贝叶斯公式 软件可靠性 二项分布
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GCS综合多因素法评估高血压脑出血患者手术价值及预后 被引量：6
17
作者 张建永 刘保华 +3 位作者 姜宁 袁璞 朱宗锦 高明明 《实用临床医药杂志》 CAS 2011年第7期59-61,共3页
目的针对目前高血压性脑出血(HICH)的患者病情评估方法,分析HICH患者手术前的危险因素与预后关系,借鉴GCS评分,并藉此量化各种危险因素,更加直观评估HICH患者手术的价值和预后。方法将258例HICH患者手术前情况根据其GCS评分、血压、全... 目的针对目前高血压性脑出血(HICH)的患者病情评估方法,分析HICH患者手术前的危险因素与预后关系,借鉴GCS评分,并藉此量化各种危险因素,更加直观评估HICH患者手术的价值和预后。方法将258例HICH患者手术前情况根据其GCS评分、血压、全身情况、影象学资料、社会状况等影响因素量化,并通过统计评估影响因素对预后的影响相关性。并根据量化分值预测患者的预后(生存或死亡)。结果选定的影响因素均已经被证实对患者的预后有显著相关性,通过"GCS综合多因素"法预测HICH患者预后具有较高的准确性。结论对于HICH患者手术前通过GCS综合多因素法可以预测其近期预后并为是否手术提供参考。 展开更多
关键词 高血压性脑出血 GCS评分 bayes公式
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基于核心素养下贝叶斯公式及算法的教学探究 被引量：1
18
作者 张晓丽 《集宁师范学院学报》 2023年第3期18-21,27,共5页
核心素养的培养是一个潜移默化的过程,只有将其融入到课堂教学中,才能使学生在学习的过程中逐渐将理论知识转化为实践能力。本文以贝叶斯公式及Bayes算法教学设计为案例,主要从贝叶斯公式的来源、Bayes算法的推导、公式之间关系及实际... 核心素养的培养是一个潜移默化的过程,只有将其融入到课堂教学中,才能使学生在学习的过程中逐渐将理论知识转化为实践能力。本文以贝叶斯公式及Bayes算法教学设计为案例,主要从贝叶斯公式的来源、Bayes算法的推导、公式之间关系及实际应用四方面着手,将核心素养能力培养融入到每一部分内容讲解中,让学生基于概率统计知识学习的同时,掌握用大数据分类算法分析解决实际问题的综合能力和思维创造力。 展开更多
关键词 核心素养 课堂教学 数据分析 贝叶斯公式 bayes算法
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全概率公式、贝叶斯公式的推广及其应用 被引量：6
19
作者 庄建红 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2003年第2期48-50,共3页
本文在事件组A1 ,A2 ,…An互不相容且 nj=1 Aj= ;事件组B1 ,B2 ,… ,Bm中的Bi(i=1 ,2 ,… ,m)只能与事件A1 ,A2 ,… ,An之一同时发生的条件下 ,得出事件Bi(i=1 ,2 ,… ,m)发生的概率的矩阵表达式—全概率公式的矩阵表示。另外还给出了... 本文在事件组A1 ,A2 ,…An互不相容且 nj=1 Aj= ;事件组B1 ,B2 ,… ,Bm中的Bi(i=1 ,2 ,… ,m)只能与事件A1 ,A2 ,… ,An之一同时发生的条件下 ,得出事件Bi(i=1 ,2 ,… ,m)发生的概率的矩阵表达式—全概率公式的矩阵表示。另外还给出了在事件Bi(i=1 ,2 ,… ,m)发生的条件下事件A1 ,A2 ,… 展开更多
关键词 全概率公式 贝叶斯公式 矩阵 事件
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关于条件概率及其应用教学方法的研究 被引量：6
20
作者 宋明珠 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2013年第1期31-34,共4页
条件概率及其应用是《概率论与数理统计》课程中的一个重难点,采用案例教学,通过对实际案例分析导入新课,从而激发学生的学习兴趣,使学生轻松掌握条件概率、全概率公式和贝叶斯公式以及其适用范围,进而提高教学效果。
关键词 案例教学 条件概率 全概率公式 贝叶斯公式
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