我国商业银行信用风险识别的多模型比较研究 被引量：17

1

作者 刘祥东 王未卿 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2015年第6期132-137,共6页

笔者以我国A股325家上市公司2011年和2012年的财务数据作为样本,利用贝叶斯判别法、Logistic回归模型和BP神经网络模型对信用风险进行识别,进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性,发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高,但... 笔者以我国A股325家上市公司2011年和2012年的财务数据作为样本,利用贝叶斯判别法、Logistic回归模型和BP神经网络模型对信用风险进行识别,进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性,发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高,但仍然都存在较大的概率将信用状况非健康公司识别为健康公司;贝叶斯判别法和Logistic回归模型识别出的重要财务指标能够有效解释公司的信用状况,而BP神经网络模型则缺乏对识别结果的解释能力。比较结果对商业银行选择和使用合适的信用风险识别技术具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 贝叶斯判别法 LOGISTIC回归模型 BP神经网络模型 信用风险识别

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基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测 被引量：10

2

作者 刘兴业 陈小宏 +2 位作者 李景叶 周林 郭康康 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期878-886,共9页

随着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别... 随着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价。但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果。因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方法。该方法不需要假设数据服从特定的分布,采用非参数估计方法获取条件概率密度函数,可以计算获得物性参数的最大后验概率,实现了多种物性参数的预测并提供预测结果的置信概率,可用于进行不确定性评价。模型数据和实际资料的应用效果很好地验证了该方法的有效性。该方法在储层物性参数预测、储层描述中有良好的应用前景。 展开更多

关键词 核函数 贝叶斯判别 条件概率 储层物性参数 不确定性

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基于地貌特征的滑坡堰塞坝形成敏感性研究 被引量：7

3

作者 黄健 贺子城 +1 位作者 黄祥 王豪 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期253-262,共10页

滑坡堰塞坝是由斜坡失稳堵塞河道而形成的天然坝体,且易溃坝诱发洪水,对沿岸群众生命财产构成巨大的威胁。为提升主动减灾防灾能力,急需构建了一种快速预测与判断滑坡堵江成坝能力的方法。通过文献资料查阅,结合遥感技术,提取了70处典... 滑坡堰塞坝是由斜坡失稳堵塞河道而形成的天然坝体,且易溃坝诱发洪水,对沿岸群众生命财产构成巨大的威胁。为提升主动减灾防灾能力,急需构建了一种快速预测与判断滑坡堵江成坝能力的方法。通过文献资料查阅,结合遥感技术,提取了70处典型滑坡的地貌特征参数,其中50处为堵江成坝滑坡。运用K-S检验和M-W U检验方法分析了滑坡地貌特征因子的敏感性,利用Boruta算法确定了因子重要度,筛选了滑坡体积、面积、高差、长度及河宽共5个地貌特征参数。基于此,利用Bayes判别法与逻辑回归方法,分别建立了滑坡堰塞坝形成的预测模型,准确率超过90%。选取高重要度且差异显著的因子,利用比值法建立了滑坡堵江成坝阈值判据,实现了滑坡堰塞坝形成的快速判定。统计不同诱因下滑坡地貌特征,对比V-W r经验公式,确定了滑坡堰塞坝形成与诱因间的关系,为进一步构建不同诱因下滑坡堰塞坝形成预测模型提供了技术支撑。 展开更多

关键词 滑坡堰塞坝 地貌特征 bayes判别法 逻辑回归 阈值方程

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基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究 被引量：6

4

作者 魏田正 林淼 +3 位作者 李晨新 朱秭硕 刘浩学 朱彤 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期175-181,共7页

为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危... 为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景;在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中,驾驶人对行人危险感知能力最弱。研究结果对提高道路交通安全水平以及驾驶人应急避险能力具有一定实际指导意义。 展开更多

关键词 交通安全 危险感知 驾驶模拟 驾驶行为 bayes判别法

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冀东平原第四系地下水化学成因及赋存层位识别研究——以唐山平原区为例

5

作者 汪洋 唐立强 +7 位作者 王昕洲 单强 马丙太 赵德刚 王颖 周一文 李红超 邵思慧 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期31-39,共9页

为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地... 为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地下水赋存层位识别模型。结果表明:研究区自山前向滨海浅层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向Cl-Na型转变,深层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向HCO_(3)-Na型转变;研究区全淡水区浅、深层地下水水化学组分形成的主要控制因素为岩石风化作用,以矿物溶解作用为主导;有咸水区浅层地下水水化学组分形成主要受蒸发浓缩控制机制影响,以蒸发岩溶解作用为主导;有咸水区深层地下水水化学组分的形成以阳离子交替吸附作用为主导;基于Bayes判别法的地下水赋存层位识别模型,能够快速、准确地识别出地下水赋存层位。研究成果可为地下水监测井取水层位的确定提供有效方法和手段,为地下水赋存层位划分标准的制定提供科学基础理论与依据。 展开更多

关键词 地下水化学 成因机制 bayes判别法 赋存层位识别 冀东平原

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基于多元统计与Bayes判别模型的水源判别 被引量：3

6

作者 李凌 胡友彪 +1 位作者 刘瑜 琚棋定 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期25-31,共7页

准确判别突水水源是矿井水害治理方案制定的基础,对保障矿井安全意义重大。以淮北袁店一矿为例,首先对37组水样进行了常规离子含量测定。其次,利用因子分析法,提取出能够代表水样特性的关键因子及其组合特征,从而达到降维简化的目的。再... 准确判别突水水源是矿井水害治理方案制定的基础,对保障矿井安全意义重大。以淮北袁店一矿为例,首先对37组水样进行了常规离子含量测定。其次,利用因子分析法,提取出能够代表水样特性的关键因子及其组合特征,从而达到降维简化的目的。再次,利用Q型系统聚类,结合不同含水层水样特征,剔除离群数据。最后,基于Bayes函数建立突水水源判别模型。结果表明:基于多元统计分析与Bayes模型的判别方法准确率达96.7%,相对于单一Bayes判别模型的准确率有所提高,尤其对太原组灰岩水。研究成果对提高矿井突水水源判别的准确性具有重要意义。 展开更多

关键词 矿井突水 水源判别 因子分析 聚类分析 bayes判别法

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基于Bayes判别方法的矿井通风系统评价研究 被引量：2

7

作者 李晓飞 郭忠林 +1 位作者 丁攀 付自国 《矿冶》 CAS 2019年第4期1-6,共6页

矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生。为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标。借鉴一种多... 矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生。为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标。借鉴一种多元统计方法,建立了矿井通风系统Bayes判别分析评价模型,选取18组矿井通风数据作为学习样本进行训练和检验。结果表明:在各总体协方差矩阵不全相等的情况下,5种不同的训练和测试样本个数下的Bayes判别分析模型仍具有较好的评价效果。其中,回判法中模型的正判率均为100%,交叉确认法中模型的正判率分别为83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,该模型可为矿井通风系统可靠性评价提供借鉴。 展开更多

关键词 矿井通风 bayes判别方法 评价指标体系

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基于Bayes判别法的结冰现象资料序列订正 被引量：1

8

作者 温华洋 朱华亮 +3 位作者 马文周 邱康俊 张苗苗 刘壮 《气象》 CSCD 北大核心 2021年第9期1113-1121,共9页

针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结... 针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结果表明:安徽省共有38个台站累计84年的年结冰日数质量控制检查异常,年结冰日数异常年份主要集中在1961—1970、1988—1999和2015—2017年,造成年结冰日数异常的原因有部分台站历史观测任务简化、气象台站分类调整以及地面气象观测业务改革等。利用Bayes判别法构建了多个结冰现象判别模型,经检验发现,模型1和模型3具有较高的判识正确率、命中率、TS评分以及较低的误警率。考虑计算的简便性,选用模型1对异常年份结冰数据进行逐日订正。通过六安站、太和站和无为站异常年份结冰现象订正结果对比发现,基于Bayes判别法的结冰现象判别模型,对不同时间段内、不同原因造成的结冰现象观测记录异常的订正均较为合理,订正后的年结冰日数变化趋势更符合实际情况,表明采用Bayes判别模型订正结冰现象是合理、可行的。 展开更多

关键词 结冰现象 序列订正 bayes判别法

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边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用 被引量：28

9

作者 史秀志 周健 +2 位作者 郑纬 胡海燕 王怀勇 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期63-68,共6页

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析... 边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值。研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路。 展开更多

关键词 边坡稳定性 预测 bayes判别分析(BDA) 交差确认估计法

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基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级 被引量：13

10

作者 文畅平 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期229-236,共8页

基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤... 基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个参数作为判别因子;将冲击地压危险性等级分为微、弱、中和强4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;选用现场实测的20组数据作为训练样本建立了Bayes线性判别函数和后验概率函数,以Bayes线性函数值和样本出现的总体的后验概率对样本所归属的总体进行识别;将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验;选用15组现场实测数据作为测试样本,以检验模型的可行性和可靠性。研究表明:冲击地压Bayes判别分析模型的回代误判率为0,对测试样本的识别正确率为93.33%,且与Fisher判别分析法的识别结果一致。 展开更多

关键词 冲击地压 危险性评价 bayes判别分析法 预测 危险性分级

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致密砂岩储层物性参数预测方法研究 被引量：9

11

作者 时磊 王璞 +3 位作者 刘俊州 李景叶 温立峰 陈小宏 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期98-107,共10页

致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,... 致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,构建了孔隙度、孔隙尺度和渗透率预测技术流程。首先考虑孔隙尺度对渗透率的影响,提出了等效孔隙尺度求取方法;进而展开岩石物理敏感性参数分析,得到对储层物性敏感的弹性参数;最后利用核贝叶斯判别法求取储层物性参数。所构建的致密砂岩储层孔隙度、等效孔隙尺度和渗透率预测技术流程,保证了渗透率预测的准确性。测井和地震资料试验结果表明预测的孔隙度和渗透率均与测井数据匹配良好,该方法能够有效识别砂岩储层并刻画其孔渗特征,对油气田的勘探开发具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 致密砂岩 核贝叶斯判别 物性参数 孔隙度 渗透率 孔隙尺度 预测流程 弹性参数

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基于Bayes判别分析模型的风化基岩富水性预测 被引量：5

12

作者 侯恩科 杨斯亮 +6 位作者 苗彦平 车晓阳 杨磊 路波 谢晓深 王慧德 党冰 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2023年第1期180-187,共8页

风化基岩含水层是陕北侏罗纪煤田煤炭开采的主要充水含水层,风化基岩含水层富水性的分区预测是矿井防治水的关键。以红柳林井田中西部为研究区,在分析影响风化基岩富水性控制因素的基础上,选取了风化基岩厚度、岩心采取率、风化程度、... 风化基岩含水层是陕北侏罗纪煤田煤炭开采的主要充水含水层,风化基岩含水层富水性的分区预测是矿井防治水的关键。以红柳林井田中西部为研究区,在分析影响风化基岩富水性控制因素的基础上,选取了风化基岩厚度、岩心采取率、风化程度、岩性组合、风化基岩顶面标高以及砂基比6个因素作为判别指标,以研究区内41组有效风化基岩钻孔抽水试验数据以3∶1的随机分配方式作为训练样本及验证样本,构建了富水性Bayes判别分析模型;采用该模型对红柳林井田中西部未进行过抽水试验钻孔的风化基岩富水性类别进行了预测,得到了风化基岩富水性预测图。结果表明:研究区西一盘区内整体富水性相对较强,强富水性区空间分布不均;北二盘区及南二盘区大部分区域富水性相对较弱;极弱富水性区分布于东南部。通过与实际生产中工作面涌水量及出水点位置对比,该富水性分区预测结果与实际吻合。 展开更多

关键词 风化基岩 富水性 bayes判别分析法 风化基岩顶面标高 矿井防治水

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基于判别分析法和机器学习对边坡稳定性的预测研究

13

作者 邢亮 《广东土木与建筑》 2024年第12期25-29,50,共6页

边坡失稳灾害作为世界上三大地质灾害之一,每年都会因边坡失稳造成严重的经济损失和人员伤亡,因此,关于边坡稳定性的预测与分析尤为重要。文章采用Bayes判别分析法、Fisher判别分析法及机器学习,选择边坡工程的重度、黏聚力、内摩擦角... 边坡失稳灾害作为世界上三大地质灾害之一,每年都会因边坡失稳造成严重的经济损失和人员伤亡,因此,关于边坡稳定性的预测与分析尤为重要。文章采用Bayes判别分析法、Fisher判别分析法及机器学习,选择边坡工程的重度、黏聚力、内摩擦角、边坡坡角、坡高以及孔压比6个参数作为自变量因子,分别建立判别模型、随机森林(RF)预测模型对边坡的稳定性进行预测分析。结果显示,Bayes判别分析法与Fisher判别分析法的预测准确率分别为88.46%和80.77%,两种方法的预测准确性均达到较高的预测效果,其中Bayes判别分析法的判别效果更佳;相较于判别分析,RF预测模型的预测效果更好,对于边坡稳定性的预测准确率高达96%,且该方法对于边坡稳定性的判别具有快速、方便、准确率较高的优点,在边坡工程中具有较好的应用前景,文章研究结论可为边坡工程建设提供一定的理论参考。 展开更多

关键词 Fisher判别分析法 bayes判别分析法 机器学习 边坡稳定性

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砂土液化势评价的Bayes判别分析法及其应用 被引量：2

14

作者 文畅平 段绍伟 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2014年第6期552-557,共6页

为了给砂土地震液化的数量化研究提供参考,基于多元统计分析理论,建立砂土地震液化判别与液化势分类的Bayes判别分析模型。模型选用震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径和地下水位等7个指标作为判... 为了给砂土地震液化的数量化研究提供参考,基于多元统计分析理论,建立砂土地震液化判别与液化势分类的Bayes判别分析模型。模型选用震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径和地下水位等7个指标作为判别因子;将砂土液化势分为严重液化、中等液化、轻微液化和未液化4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以17个砂土实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数,以Bayes线性判别函数的最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后将建立的模型对训练样本进行回判,以回代估计误判率对模型进行检验。研究表明,对训练样本的回代误判率为0,对另外20个砂土样本的判别正确率为90%。 展开更多

关键词 砂土地震液化 液化势分类 bayes判别分析

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灰色关联度与改进的贝叶斯判别法在油气层识别中的应用 被引量：1

15

作者 常晋 郭大立 +2 位作者 许江文 祝凯 雷若怀 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期92-95,共4页

准确识别油气层是测井、录井解释的最终目的,为了提高解释准确率,首先通过灰色关联度分析优选测井、录井参数,继而对优选的测井、录井参数采用改进的Bayes判别法识别油气层。该方法可充分有效的利用测井、录井资料,避免了以往单一的利... 准确识别油气层是测井、录井解释的最终目的,为了提高解释准确率,首先通过灰色关联度分析优选测井、录井参数,继而对优选的测井、录井参数采用改进的Bayes判别法识别油气层。该方法可充分有效的利用测井、录井资料,避免了以往单一的利用测井或录井资料识别油气层符合率偏低的缺点,而采用改进的Bayes判别法识别油气层可以弥补Bayes判别法识别油气层时在距离计算过程中不能将各个自变量的权数选择与判别效率很好的联系起来的不足,从而进一步提高解释准确率。实验结果表明:先用灰色关联度分析优选参数,然后采用改进的Bayes判别法识别油气层的解释符合率平均达到82.38%。 展开更多

关键词 油气层 灰色关联度 改进的bayes判别法 解释符合率

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煤层注水难易程度的Bayes判别分析法

16

作者 刘年平 赵春侠 胡慧慧 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2016年第1期145-147,共3页

基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型。该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Baye... 基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型。该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Bayes判别分析的3个正态总体。以15组煤层注水实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别模型。用回代判别的方法对15组实测数据进行判别分析,以验证模型的准确性,并将模型应用于工程实例中。研究结果显示,Bayes判别分析模型误判率较低,能更好的应用于实际工程中。 展开更多

关键词 煤层注水 bayes判别分析 注水难易程度 工程应用 判别分析法

原文传递

基于投影深度的判别分析

17

作者 涂昱超 《绍兴文理学院学报》 2008年第7期25-28,共4页

用稳健的投影深度中位数代替样本均值,改进了多元正态分布下Bayes线性和非线性判别法;把投影深度引入到最大深度判别理论中,得到了基于投影深度的最大深度判别法,这种判别法对判别函数的形式和总体的概率分布都没有任何要求.模拟研究表... 用稳健的投影深度中位数代替样本均值,改进了多元正态分布下Bayes线性和非线性判别法;把投影深度引入到最大深度判别理论中,得到了基于投影深度的最大深度判别法,这种判别法对判别函数的形式和总体的概率分布都没有任何要求.模拟研究表明:新的判别方法相对Bayes线性和非线性判别法有着更强的稳健性. 展开更多

关键词 bayes判别法 投影深度 高维中位数 最大深度判别法

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应用“两步”法识别广利油田沙四段储层流体性质 被引量：10

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作者 牛栓文 韩学辉 +2 位作者 支乐菲 路智勇 刘荣 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2013年第6期3117-3122,共6页

广利油田沙四段储层高、低阻油层共存,测井识别难度大.为了准确识别储层的流体性质,开发了"两步"识别方法.首先,考虑到岩性细、泥质含量高是低阻油层的主要成因,利用自然伽马相对值△GR对深探测电阻率做了泥质校正,以消除岩... 广利油田沙四段储层高、低阻油层共存,测井识别难度大.为了准确识别储层的流体性质,开发了"两步"识别方法.首先,考虑到岩性细、泥质含量高是低阻油层的主要成因,利用自然伽马相对值△GR对深探测电阻率做了泥质校正,以消除岩性对油层电阻率的影响.其次,基于生产动态资料,采用Bayes逐步判别分析方法建立了应用自然电位、自然伽马、声波时差、深探测电阻率、冲洗带电阻率资料识别油水层的判别函数.对8口新井的应用效果表明,"两步"识别法能够较好地识别高、低阻油层,流体性质识别的符合率达到了88.8%,较未经泥质校正的Bayes逐步判别分析方法识别符合率提高了8.3%,较好地满足了广利油田沙四段储层流体性质识别的需要. 展开更多

关键词 流体性质 “两步”识别法 低阻油层 泥质校正 bayes逐步判别法

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应用Bayes逐步判别方法识别东辛油田沙四段储层流体性质 被引量：8

19

作者 韩学辉 支乐菲 +1 位作者 李峰弼 杨龙 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第4期1243-1248,共6页

东辛油田沙四段储层存在相当数量的低阻油层,油层、油水同层、水层测井响应特征比较接近,常规交会图法难以准确识别储层流体性质.本文介绍了Bayes逐步判别方法原理和技术流程,综合应用声波时差、自然伽马、自然电位、深探测电阻率、浅... 东辛油田沙四段储层存在相当数量的低阻油层,油层、油水同层、水层测井响应特征比较接近,常规交会图法难以准确识别储层流体性质.本文介绍了Bayes逐步判别方法原理和技术流程,综合应用声波时差、自然伽马、自然电位、深探测电阻率、浅探测电阻率测井资料和生产动态资料建立了油层、油水同层、水层的判别函数.应用效果表明,Bayes逐步判别法识别油水层符合率达到了87.5%,可满足东辛油田沙四段储层流体性质识别的需要. 展开更多

关键词 bayes逐步判别法 低阻油层 流体性质 测井 东辛油田

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应用Bayes逐步判别分析识别辛176区块Es4储层岩性 被引量：6

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作者 鞠武 韩学辉 +2 位作者 支乐菲 费海涛 李峰弼 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2012年第5期576-581,502,共6页

辛176区块沙四段储层存在粗砂岩、不等粒砂岩和细砂岩,岩性非均质性较强。"四性"关系研究表明,岩性的准确识别是正确评价储层静态参数,识别油水层特别是低阻油层的前提。这里介绍了Bayes逐步判别方法原理和技术流程,在应用有... 辛176区块沙四段储层存在粗砂岩、不等粒砂岩和细砂岩,岩性非均质性较强。"四性"关系研究表明,岩性的准确识别是正确评价储层静态参数,识别油水层特别是低阻油层的前提。这里介绍了Bayes逐步判别方法原理和技术流程,在应用有序聚类分析方法开展测井曲线自动分层的基础上,综合应用自然电位(SP)、自然伽玛(GR)、声波时差(AC)、深探测电阻率(Rt)、浅探测电阻率(Rxo)测井资料和岩心分析资料,建立了粗砂岩、不等粒砂岩、细砂岩和泥岩的判别函数。应用效果表明,Bayes逐步判别法识别岩性符合率达到了86%,能够满足辛176区块沙四段储层岩性识别的需要。 展开更多

关键词 bayes逐步判别分析 岩性识别 测井 有序聚类分析 自动分层

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