-
题名系统辨识中的限定记忆最小二乘法参数估计算法及应用
被引量:1
- 1
-
-
作者
肖耘亚
陈列平
-
机构
韶关大学机电系
韶关铁路装卸机械厂
-
出处
《韶关大学学报》
1998年第6期33-39,共7页
-
文摘
将限定记忆最小二乘法用干线性时变系统的参数估计,线性系统用离散差分方程来表示,给出了相应的批量算法和递推算法公式及算例。
-
关键词
参数估计
最小二乘法
批量算法
递推公式
系统辨识
限定记忆
控制系统
-
Keywords
Parameter estimation
Least square method
batch processing algorithm
Recursion formula
-
分类号
O231
[理学—运筹学与控制论]
-
-
题名一种改进的批处理常模算法
被引量:1
- 2
-
-
作者
潘子宇
酆广增
孔媛媛
-
机构
南京工程学院通信工程学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
-
出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第11期1774-1777,共4页
-
基金
南京工程学院青年基金项目(QKJB2010009)~~
-
文摘
分析了传统批处理常模算法的缺点,提出了一种新的批处理常模算法——基于共轭梯度方向的批处理常模算法(CG-BPCMA)。新算法采用共轭梯度方向作为下降方向,推导出共轭梯度方向的解析形式。在平坦瑞利衰落信道环境下的MIMO盲均衡系统中的仿真结果表明,新算法有效地克服了SD-BPCMA和NT-BPCMA的缺点,不仅获得了较低的算法复杂度,而且能快速收敛到常模代价函数的最小值点。
-
关键词
MIMO
盲均衡系统
批处理算法
常模算法
共轭梯度
-
Keywords
MIMO
blind equalization system
batch processing algorithm
constant modulus
conjugate gradient
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种新的批处理常模算法
- 3
-
-
作者
潘子宇
酆广增
孔媛媛
-
机构
南京工程学院通信工程学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第8期6-8,共3页
-
基金
南京工程学院青年基金资助项目(QKJB2010009)
-
文摘
详细分析了传统批处理常模算法的缺点,提出了一种新的批处理常数模算法——基于共轭梯度方向的批处理常模算法(CG-BPCMA)。仿真结果表明,与最陡下降批处理常模算法(SD-BPCMA)和牛顿方向批处理常模算法(NT-BPCMA)相比,提出的新算法有效地克服了SD-BPCMA和NT-BPCMA的缺点,不仅获得了较低的算法复杂度,而且能快速收敛到常模代价函数的最小值点。
-
关键词
批处理算法
常模算法
共轭梯度
-
Keywords
batch processing algorithm
constant modulus
conjugate gradient
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名卡尔曼滤波器在卫星遥感影像大地校正中的应用
被引量:1
- 4
-
-
作者
梁泽环
-
机构
中科院卫星遥感地面站
-
出处
《环境遥感》
CSCD
1990年第4期297-307,共11页
-
文摘
在卫星遥感图像的预处理中,通过系统校正可以基本上消除影像内部的变形误差。然而,整幅影像的大地定位误差仍然是很大的,甚至几百米至1公里的数量级。本文介绍利用少量的地面控制点,采用递归算法而不是批处理算法,大大地提高大地定位精度。在单幅影像处理中,可以重新对卫星的轨道参数与姿态参数进行估值,从而提高影像的大地定位精度。在一条轨道上连续的多幅影像中,可以预报下一幅影像的大地位置,从而对那些不具有地面控制点的影像的大地校正中,实现外推计算。文中介绍并推导了卡尔曼滤波器方程中的转移矩阵和测量矩阵的系数,并推荐用数值回归的办法求得其数值解。文中最后介绍模拟试验及算法计算结果,并讨论其优缺点。
-
关键词
卫星
遥感
影像
校正
卡尔曼滤波器
-
Keywords
KALMAN FILTER Ground Control Points Systematic Correction Recureive algorithm batch processing algorithm Time Series Analysis AR Model
-
分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-