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基于DBSCAN的批量更新聚类算法 被引量:6
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作者 易宝林 伍仪强 +1 位作者 丰大洋 张小莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期63-64,67,共3页
为更新批量数据,提出一种基于DBSCAN的新聚类方法。该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系,得到一个相关对象集,同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果。实验结果表明,该算法与DBSCAN是等价的,能更有效地... 为更新批量数据,提出一种基于DBSCAN的新聚类方法。该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系,得到一个相关对象集,同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果。实验结果表明,该算法与DBSCAN是等价的,能更有效地解决批量数据更新时的增量聚类问题。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 增量聚类 空间数据库 批量更新聚类算法
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