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基于正交多小波的红外和可见光图像融合 被引量：10
1
作者 张彬 许廷发 倪国强 《计算机仿真》 CSCD 2008年第11期222-225,共4页
在应用中,预滤波器或平衡滤波器的设计影响着多小波的处理结果。针对OPTFR-多小波,设计了一种平衡滤波器,将其应用于红外和可见光图像融合。首先,对红外图像和可见光图像分别进行三层OPTFR-多小波变换,提取出两幅图像的低频分量和不同... 在应用中,预滤波器或平衡滤波器的设计影响着多小波的处理结果。针对OPTFR-多小波,设计了一种平衡滤波器,将其应用于红外和可见光图像融合。首先,对红外图像和可见光图像分别进行三层OPTFR-多小波变换,提取出两幅图像的低频分量和不同尺度的高频分量。由于图像的大部分能量集中在低频分量上,而不同尺度上的高频分量反映了图像在不同尺度上的细节信息,在对源图像融合时,对低频分量和高频分量分别采用能量和方差的加权平均进行融合,得到融合后的低频分量和不同尺度的高频分量,最后对这些融合后的分量进行重构,得到融合图像。仿真结果表明:和以往的融合算法相比较,该算法强化了源图像的细节信息,提高了融合的效果。 展开更多
关键词 多小波 平衡多小波 图像融合
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具有无边界失真的多小波 被引量：5
2
作者 王玲 宋国乡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期693-699,共7页
多小波是近几年小波理论研究的一个重要方向。该文综述了多小波的重要性质,利用正交性和对称性构造了一个支集在[0,1]上具有精确重构特性和二阶逼近性的多小波,其最大特点是无边界失真效应;经平衡后,有更好的低通和高通特性,不用预滤波... 多小波是近几年小波理论研究的一个重要方向。该文综述了多小波的重要性质,利用正交性和对称性构造了一个支集在[0,1]上具有精确重构特性和二阶逼近性的多小波,其最大特点是无边界失真效应;经平衡后,有更好的低通和高通特性,不用预滤波。实验结果表明重构效果比单小波好。 展开更多
关键词 多小波 精确重构 边界失真 平衡小波
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OPTFR多小波在红外／可见光图像融合中的应用研究
3
作者 张彬 李昌兴 屈汉章 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期20-23,共4页
针对OPTFR(Optimum Time-Frequency Resolution,最优时频分辨)多小波,设计了一种平衡滤波器,将其应用于红外和可见光图像融合.对红外图像和可见光图像分别进行三层OPTFR多小波变换,提取两幅图像的低频分量和不同尺度的高频分量.由于图... 针对OPTFR(Optimum Time-Frequency Resolution,最优时频分辨)多小波,设计了一种平衡滤波器,将其应用于红外和可见光图像融合.对红外图像和可见光图像分别进行三层OPTFR多小波变换,提取两幅图像的低频分量和不同尺度的高频分量.由于图像的大部分能量集中在低频分量上,而不同尺度上的高频分量反映了图像在不同尺度上的细节信息,所以在对源图像融合时,对低频分量和高频分量分别采用能量和方差的加权平均进行融合,对这些融合后的分量进行重构,得到融合图像.仿真结果表明:和以往的融合算法相比,该算法强化了源图像的细节信息,提高了融合效果. 展开更多
关键词 多小波 平衡多小波 图像融合
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基于改进的TGSOM图像分割算法研究
4
作者 陈立潮 李鑫环 +1 位作者 张英俊 赵勇 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第6期239-243,共5页
针对MRI图像的噪声较多、传统的SOFM必须预置参数、训练过程中网络结构固化、不能灵活调整及多小波需要进行预滤波等问题,为提高去噪效果,提出了一种基于改进的TGSOM的图像分割算法BTSOFM。在改进TGSOM基本模型的基础上,使用平衡多小波... 针对MRI图像的噪声较多、传统的SOFM必须预置参数、训练过程中网络结构固化、不能灵活调整及多小波需要进行预滤波等问题,为提高去噪效果,提出了一种基于改进的TGSOM的图像分割算法BTSOFM。在改进TGSOM基本模型的基础上,使用平衡多小波对MRI图像进行去噪处理,再用改进的TGSOM算法对小波系数金字塔进行逐层聚类,最后得到分割结果。仿真实验表明,算法不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,图像的可视化效果较好,分割效果得到明显改善。 展开更多
关键词 图像分割 平衡多小波变换 自组织特征映射 核磁共振图像
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一种基于平衡多小波分析与SOFM的图像分割算法研究
5
作者 李鑫环 陈立潮 +1 位作者 张英俊 赵勇 《计算机与数字工程》 2009年第11期155-158,185,共5页
针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割速度和精度上不理想的问题,提出了一种将平衡多小波分析与SOFM相结合的BMSOFM算法。该算法在对MRI脑图像进行平衡多小波分析的基础上,用SOFM对图像聚类,最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像... 针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割速度和精度上不理想的问题,提出了一种将平衡多小波分析与SOFM相结合的BMSOFM算法。该算法在对MRI脑图像进行平衡多小波分析的基础上,用SOFM对图像聚类,最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,BMSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善。 展开更多
关键词 图像分割 平衡多小波分析 自组织特征映射 核磁共振图像
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基于平衡区间多小波理论的图像去噪研究 被引量：1
6
作者 周朴雄 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5513-5515,共3页
多小波在实际应用中需要对信号进行预滤波,这破坏了多小波的特性。提出了一种基于平衡区间多小波变换的综合闽值图像去噪方法。该方法通过对含噪图像进行区间多小波变换,一方面,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点,且... 多小波在实际应用中需要对信号进行预滤波,这破坏了多小波的特性。提出了一种基于平衡区间多小波变换的综合闽值图像去噪方法。该方法通过对含噪图像进行区间多小波变换,一方面,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点,且因为区间多小波能够直接适应信号空间,所以不需要像普通小波信号处理那样进行信号的边界延;另一方面,因为平衡区间多小波的平衡性,因此在应用中不需要对图像进行预滤波。将综合阀值处理方法与平衡区间多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量。实验结果表明,相对于非平衡多小波阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比扣主观视觉效果上都有明显改善。 展开更多
关键词 平衡区间多小波 图像去噪 阈值 预滤波 图像质量
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