基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割 被引量：83

1

作者 贺振东 王耀南 +1 位作者 刘洁 印峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期640-649,共10页

高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了... 高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了基于背景差分的钢轨表面缺陷检测算法,主要包括钢轨区域提取、背景建模差分、阈值分割和图像滤波4个步骤,其主要特点是将视频监控中的背景差分法推广到缺陷图像分割领域,同时借助自适应阈值分割和滤波技术,在一定程度上,解决了铁轨表面缺陷分割过程中图像光照变化、反射不均、特征少等不利因素的影响。实验仿真和现场测试结果均表明,该方法对块状缺陷能很好地识别,召回率和准确率分别达96%和80.1%。 展开更多

关键词 背景差分 自适应阈值 高铁钢轨表面缺陷 图像分割

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视频图像中的运动检测 被引量：22

2

作者 董士崇 王天珍 许刚 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2004年第4期1-3,17,共4页

视频图像中运动物体分析关键的一步就是从连续的视频图像中提取出运动目标 ,即运动目标检测。传统的运动目标检测方法有 3种 :背景图像差分法、时态差分法和光流法 ,分析比较了它们的优缺点 ;在此基础上笔者采用了一种结合Sobel算子和... 视频图像中运动物体分析关键的一步就是从连续的视频图像中提取出运动目标 ,即运动目标检测。传统的运动目标检测方法有 3种 :背景图像差分法、时态差分法和光流法 ,分析比较了它们的优缺点 ;在此基础上笔者采用了一种结合Sobel算子和自适应背景差分算法的运动目标检测方法 ;利用Intel公司开发的计算机视觉库OpenCV开发了一个软件 ,并进行了一系列实验。通过观察、比较实验结果可以看出 ,这种运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标 。 展开更多

关键词 视频图像 目标检测 背景差分 自适应算法

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基于视觉的手势识别技术及其应用研究 被引量：10

3

作者 张圆圆 《计算技术与自动化》 2015年第1期131-135,共5页

研究基于视觉的手势识别技术,并在OpenCV的平台基础上实现基于该技术的多媒体教学的应用,即在幻灯片播放的过程中能够由动态手势来控制幻灯片的翻页。首先通过摄像头来采集图像,利用背景差分法结合颜色直方图检测动态信息完成手势的检... 研究基于视觉的手势识别技术,并在OpenCV的平台基础上实现基于该技术的多媒体教学的应用,即在幻灯片播放的过程中能够由动态手势来控制幻灯片的翻页。首先通过摄像头来采集图像,利用背景差分法结合颜色直方图检测动态信息完成手势的检测。其次通过几种动态手势的跟踪算法的分析与比较,采用主流的非线性跟踪算法—粒子滤波算法。最后是应用实现部分,将手势识别的结果应用于多媒体演示文稿的播放中,实现通过动态手势实时控制PPT翻页的功能。 展开更多

关键词 手势识别 背景差分 粒子滤波 实时控制

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基于视觉的实时手势识别及其在演示控制中的应用 被引量：7

4

作者 孙靖 艾矫燕 《计算技术与自动化》 2013年第3期52-59,共8页

研究基于计算机视觉的实时动态手势识别技术,并利用OpenCV计算机视觉库在VS2010平台上设计一个基于该技术在多媒体教学中PPT演示控制方面的应用。首先,利用背景差分法进行手势检测,在背景更新的基础上,通过背景差分图和颜色直方图的反... 研究基于计算机视觉的实时动态手势识别技术,并利用OpenCV计算机视觉库在VS2010平台上设计一个基于该技术在多媒体教学中PPT演示控制方面的应用。首先,利用背景差分法进行手势检测,在背景更新的基础上,通过背景差分图和颜色直方图的反投影图来检测运动手势区域,可以达到较为满意的实时运动手势检测效果;其次,采用基于颜色直方图的粒子跟踪算法进行手势跟踪,基本能满足跟踪的实时性;最后,在手势识别阶段,采用基于Hu不变矩的轮廓匹配算法,得到较好的手势识别效果;使用六种手势,来实现演示文稿中的控制应用。 展开更多

关键词 计算机视觉 背景差分 粒子跟踪 手势识别 HU矩

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基于凸包算法的指尖识别方法 被引量：6

5

作者 高晨 张亚军 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期70-75,共6页

针对现有指尖检测方法容易受背景的干扰,并且指尖误判点较多的情况,提出了一种基于凸包分析的指尖检测算法。首先,为减少类肤色背景和光照对手部轮廓提取的影响,采用YCb Cr肤色模型和背景差分法相结合的方法提取手部轮廓;然后采用快速... 针对现有指尖检测方法容易受背景的干扰,并且指尖误判点较多的情况,提出了一种基于凸包分析的指尖检测算法。首先,为减少类肤色背景和光照对手部轮廓提取的影响,采用YCb Cr肤色模型和背景差分法相结合的方法提取手部轮廓;然后采用快速凸包算法获得手部轮廓的凸包,并利用凸包顶点和缺陷点计算出掌心的坐标,根据凸包缺陷深度和手指几何特征及曲率特征检测手指指尖;最后采用有灯光和类肤色背景干扰的环境,而不是背景单一的环境进行实验,验证了所提算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效识别出指尖数目和手掌的位置,实现简单的数字手势(0~5)的识别,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 指尖识别 凸包算法 背景差分法 肤色模型

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基于视频监控的运动目标检测算法研究 被引量：5

6

作者 陈媛 《现代计算机》 2018年第11期24-27,共4页

采用背景差分法对视频序列图像进行处理,提出一种基于光照补偿技术的均值算法进行背景图像的提取,削弱监控场景中光照突变对检测结果的影响,而在当前帧图像和背景图像进行差分二值化的过程中,利用最大模糊熵思想自动选取阈值对差分后得... 采用背景差分法对视频序列图像进行处理,提出一种基于光照补偿技术的均值算法进行背景图像的提取,削弱监控场景中光照突变对检测结果的影响,而在当前帧图像和背景图像进行差分二值化的过程中,利用最大模糊熵思想自动选取阈值对差分后得到的差分图像进行分割,以检测出运动目标区域。实验证明该方法进一步提高运动目标的检测效果,且对光照突变具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 运动目标检测 背景差分法 光照补偿 模糊熵

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基于DM642的自适应运动目标检测系统 被引量：2

7

作者 孟介成 吕虹 +1 位作者 邓运生 刘德方 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期361-365,共5页

针对帧差法和背景差法的运动检测方法的不足以及运动检测系统中图象数据处理量大、算法复杂等特点,设计了以TMS320DM642为核心处理器运动目标检测系统硬件平台。运动目标检测算法采用三帧差法与背景差法相结合的方法,并使用一种类单高... 针对帧差法和背景差法的运动检测方法的不足以及运动检测系统中图象数据处理量大、算法复杂等特点,设计了以TMS320DM642为核心处理器运动目标检测系统硬件平台。运动目标检测算法采用三帧差法与背景差法相结合的方法,并使用一种类单高斯阈值求解的方法实现门限的自适应调整和运动目标的分割,弥补了帧差法和背景差法的缺陷,提高了检测的准确性。结果表明,该系统运行良好,能够准确地检测出运动目标。 展开更多

关键词 TMS320DM642 运动目标检测 三帧差法 背景差法

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一种基于改进Surendra背景更新算法的运动目标检测 被引量：1

8

作者 汪成亮 贾亮亮 《世界科技研究与发展》 CSCD 2012年第2期272-275,共4页

建立背景模型时,采用动态阈值的方法,以减少噪声和光照强度变化等外界环境的影响;在运动目标检测中,针对传统方法检测到的运动目标偏大的问题,提出一种改进的三帧差分检测方法。在形态学处理过程中,采用自适应方法选择结构元素的大小,... 建立背景模型时,采用动态阈值的方法,以减少噪声和光照强度变化等外界环境的影响;在运动目标检测中,针对传统方法检测到的运动目标偏大的问题,提出一种改进的三帧差分检测方法。在形态学处理过程中,采用自适应方法选择结构元素的大小,对二值图像进行去噪处理,以得到平滑图像。实验证明,改进后的方法与传统背景模型建立方法相比,能更准确地检测到运动目标区域,并实时更新背景模型。 展开更多

关键词 背景更新 背景差分 运动目标检测 三帧差分 形态学处理

原文传递

基于DM6446的运动目标检测 被引量：2

9

作者 雷科 叶水生 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第8期2077-2079,共3页

在智能电子监控行业,达芬奇双核(ARM+DSP)处理器芯片在视频监控领域扮演了重要角色,依达芬奇技术为依托提出了基于DM6446下的运动目标检测系统;ARM核为多线程设计,DSP核则进行目标检测算法处理;引入的算法在高斯模型统计理论条件下采用... 在智能电子监控行业,达芬奇双核(ARM+DSP)处理器芯片在视频监控领域扮演了重要角色,依达芬奇技术为依托提出了基于DM6446下的运动目标检测系统;ARM核为多线程设计,DSP核则进行目标检测算法处理;引入的算法在高斯模型统计理论条件下采用背景差分法和帧间差分法相结合的方式对图像进行预处理、相与运算和二值化处理;两者算法相互结合,结合了优点,摒弃了不足;实验结果表明,在基于高端的DM6446平台下,软硬协同良好,能够满足对于光照,背景内容变化不敏感的条件下,实时采集和图像处理的要求。 展开更多

关键词 DM6446 达芬奇 背景减差法 帧差法 运动目标检测

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基于模糊推理背景分割的目标检测方法 被引量：1

10

作者 陈勇 肖刚 +2 位作者 陈久军 高飞 金章赞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期190-191,194,共3页

为解决传统背景差分法存在的背景更新缓慢问题,提出基于模糊推理背景分割的目标检测方法。该方法在传统的背景差分方法中引入帧间差分方法,结合IFTHEN推理规则进行模糊推理,实现了背景的快速更新及目标的正确检测。引入抗噪声推理机制,... 为解决传统背景差分法存在的背景更新缓慢问题,提出基于模糊推理背景分割的目标检测方法。该方法在传统的背景差分方法中引入帧间差分方法,结合IFTHEN推理规则进行模糊推理,实现了背景的快速更新及目标的正确检测。引入抗噪声推理机制,抑制跟踪目标抖动,增强方法鲁棒性。通过对鱼的运动检测实验表明,该方法能有效快速地提取干净的背景,对运动目标进行实时检测。 展开更多

关键词 背景分割 目标检测 模糊推理 背景差分法

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最大类间方差法在污水排放图像处理中的应用研究 被引量：1

11

作者 陈喜胜 钟菊萍 李军 《现代计算机（中旬刊）》 2017年第11期65-70,75,共7页

采用图像处理技术与视频监控技术,能够有效解决人工监测所带来的不足。应用图像处理中的背景差分法、滤波处理和阈值求取与判断等,对视频监控中的排水口排放情况进行判断。结果表明,背景差分能够有效对图像进行识别出所污染的范围,并通... 采用图像处理技术与视频监控技术,能够有效解决人工监测所带来的不足。应用图像处理中的背景差分法、滤波处理和阈值求取与判断等,对视频监控中的排水口排放情况进行判断。结果表明,背景差分能够有效对图像进行识别出所污染的范围,并通过使用Otsu获取阈值并进行判断是否为污水,从而有效识别判断出排放污水的情况,能够及时做出预警功能并处理。 展开更多

关键词 水资源 污水 背景差分 OTSU 阈值

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基于头肩图像序列的人脸特征定位系统的实现

12

作者 陈勇 董兰芳 黄健 《计算机仿真》 CSCD 2008年第9期211-214,共4页

针对复杂背景的人脸彩色图像进行特征定位,一直是研究的热点和难点问题。提出了一种实时进行人脸特征定位的算法。在单人脸头肩图像序列中,首先利用背景差分法提取出人脸前景图像,利用几何先验知识和积分投影法分离出人脸区域;接着在人... 针对复杂背景的人脸彩色图像进行特征定位,一直是研究的热点和难点问题。提出了一种实时进行人脸特征定位的算法。在单人脸头肩图像序列中,首先利用背景差分法提取出人脸前景图像,利用几何先验知识和积分投影法分离出人脸区域;接着在人脸区域中采用YCbC r肤色模型、模板匹配以及边缘检测的方法定位出眼睛和嘴角,最后在RGB空间上采用阈值方法和积分投影法相结合的方法确定眉毛和鼻子的位置。实验表明,系统可以快速地检测出人脸特征,具有较高的检测精度和鲁棒性,检测的帧率达到10 fps。 展开更多

关键词 背景差分法 人脸特征定位 肤色模型 模板匹配

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基于单眼视觉和超声波室内障碍物检测系统在智能车上的应用

13

作者 唐明 李媛媛 《上海工程技术大学学报》 CAS 2022年第1期69-76,共8页

提出一种基于单眼视觉和超声波测距的树莓派智能机器人车检测静态和动态障碍物的方法.采用改进的单眼视觉障碍物检测算法,对室内的静态和动态障碍物进行轮廓检测,并利用超声波传感器测量机器人车与障碍物之间的距离.针对静态障碍物检测... 提出一种基于单眼视觉和超声波测距的树莓派智能机器人车检测静态和动态障碍物的方法.采用改进的单眼视觉障碍物检测算法,对室内的静态和动态障碍物进行轮廓检测,并利用超声波传感器测量机器人车与障碍物之间的距离.针对静态障碍物检测,在图像预处理阶段引入图像增强,并通过HSV图像提取不同障碍物颜色特征,以提高障碍物轮廓标定的效率和准确率.针对动态障碍物检测,结合背景差分与3D图像显示技术实现动态目标捕捉,并设置距离决策模块记录障碍物位置信息.试验结果表明,该方法可有效减少障碍物检测的平均消耗时间以及障碍物位置信息的错误率,提高室内障碍物检测的效率和准确性. 展开更多

关键词 单眼视觉 超声波传感器 室内障碍物检测 图像增强 背景差分

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基于帧差法和背景差法融合的车流量检测方法 被引量：9

14

作者 许伦辉 卜文萍 +1 位作者 陈衍平 黄艳国 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第2期353-357,共5页

研究优化车流量检测准确度问题。针对运动目标速度和外界环境都是影响车流量检测准确性,容易造成车流量的漏检和误检等。为了克服传统算法所存在的缺陷,在现有算法的基础上,提出了一种融合帧差法和背景差法的智能车流量检测方法。首先... 研究优化车流量检测准确度问题。针对运动目标速度和外界环境都是影响车流量检测准确性,容易造成车流量的漏检和误检等。为了克服传统算法所存在的缺陷,在现有算法的基础上,提出了一种融合帧差法和背景差法的智能车流量检测方法。首先利用帧间差分方法为主,结合减背景方法为辅,然后通过一种迭代阈值分割法滤除噪声并对背景进行实时更新。完成了多车道的车流量检测,并进行了仿真,结果得到多组数据,并提高了计算准确率。仿真结果表明,改进方法可有效地提高了车流量检测精度。 展开更多

关键词 车流量 背景差法 帧差法 目标检测

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利用FPGA实现视频移动目标的有效检测 被引量：7

15

作者 李金屏 王磊 张中方 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期162-165,共4页

利用FPGA实现了一个视频移动目标检测系统,算法的基础是背景差分法。为了准确检测和定位移动目标,利用了灰度漂移算法和多颜色空间信息融合算法。灰度漂移算法是课题组最近在研究高斯混合模型的过程中提出的一种消除背景差分法检测的移... 利用FPGA实现了一个视频移动目标检测系统,算法的基础是背景差分法。为了准确检测和定位移动目标,利用了灰度漂移算法和多颜色空间信息融合算法。灰度漂移算法是课题组最近在研究高斯混合模型的过程中提出的一种消除背景差分法检测的移动目标存在过多噪声杂点的算法,可以非常有效地消除由于微震动、空气扰动等原因导致的像素灰度在邻近区域发生漂移的现象;多颜色空间信息融合就是利用多个颜色空间中的一些互补分量共同确定移动目标。利用FPGA实现了上述两种算法,在移动目标的实时检测和跟踪中取得了很好的效果,对于丰富和增强监控系统功能有重要意义。 展开更多

关键词 现场可编程门阵列 视频监控 移动目标检测 背景差分法 灰度漂移 信息融合

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基于FPGA的静态背景下移动目标检测 被引量：3

16

作者 王磊 张中方 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第4期342-346,共5页

基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays,FPGA)硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下的视频移动目标检测与跟踪系统,并详细给出系统的实现过程。检测结果表明:采用FPGA硬件实现系统设计,极大地提高了系统的处理速度... 基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays,FPGA)硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下的视频移动目标检测与跟踪系统,并详细给出系统的实现过程。检测结果表明:采用FPGA硬件实现系统设计,极大地提高了系统的处理速度,在静态背景下,可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标。 展开更多

关键词 FPGA 背景差分法 目标检测与跟踪

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基于FPGA静态背景的移动目标实时检测

17

作者 陈全金 张义德 《计算机光盘软件与应用》 2011年第6期117-117,共1页

视频图像处理对处理器的数据处理能力和实时性要求都非常高。设计基于FPGA和背景差分算法的静态背景下运动目标检测系统，并详细介绍了系统的设计过程。采用FPGA硬件实现系统设计，极大的提高了系统的实时性，能准确的检测出运动目标。

关键词 FPGA 目标检测 视频处理:背景差分法

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