一种可扩展BP在片学习神经网络芯片 被引量：1

1

作者 卢纯 石秉学 陈卢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1270-1273,共4页

基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层... 基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层叠起来就可以得到一个L层的神经网络.该芯片采用模拟电路,利用电容进行电荷存储,在片学习本身可用于权重刷新以保证权重值的正确性.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力. 展开更多

关键词 神经网络 在片学习 CMOS模拟集成电路 误差反传算法

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基于BP算法的ATEM室特性阻抗计算模型研究

2

作者 陈立 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2008年第1期25-27,39,共4页

针对非对称横电磁波传输室特性阻抗计算量大而导致准确性和实时性间存在矛盾的问题,使用有限点匹配法对其特性阻抗进行了计算,以其计算过程作为先验知识训练神经网络,基于BP算法为ATEM室特性阻抗建模,并进行了实验验证.

关键词 非对称横电磁波传输室 特性阻抗 有限点匹配法 反向传播算法(bp)

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人工神经网络在油气藏横向预测中的应用 被引量：1

3

作者 巫盛洪 高如曾 李志荣 《南方油气地质》 1995年第1期31-34,48,共5页

采用人工神经网络(ANN)进行油气藏横向预测,只需给网络提供叠偏地震剖面数据和标定井油气信息。对川南、川西南碳酸盐岩储层以及川中薄层储层进行了预测、尝试。实验结果表明:这种方法可行、效果良好、成功率高,ANN以其特点将为油气描... 采用人工神经网络(ANN)进行油气藏横向预测,只需给网络提供叠偏地震剖面数据和标定井油气信息。对川南、川西南碳酸盐岩储层以及川中薄层储层进行了预测、尝试。实验结果表明:这种方法可行、效果良好、成功率高,ANN以其特点将为油气描述提供新的手段。 展开更多

关键词 神经网络 模式识别 油气资源预测 油气藏

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应用BP神经网络方法区分油水层 被引量：12

4

作者 张柏元 赖学军 夏克文 《石油仪器》 2002年第2期30-32,共3页

测井解释的一项主要任务是区分油气水层 ,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式 ,因而或多或少存在一些不足。而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点 ,能够有效地区分油水层。文章根据油水层物理特性 ,进行了B... 测井解释的一项主要任务是区分油气水层 ,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式 ,因而或多或少存在一些不足。而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点 ,能够有效地区分油水层。文章根据油水层物理特性 ,进行了BP算法改进。实际应用表明 ,其识别率远高于传统方法 ,效果令人满意。 展开更多

关键词 bp神经网络方法 区分 油水层 测井解释

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一种基于模糊推理的神经网络学习算法 被引量：3

5

作者 周颢 任庆生 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期96-98,102,共4页

提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反... 提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反常样本和小概率事件样本,对小概率事件样本有很好的学习能力. 展开更多

关键词 人工神经网络 误差反向传播算法 模糊推理

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采用BP-GA算法的一种LSI神经网络的电路设计 被引量：2

6

作者 卢纯 石秉学 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期103-106,共4页

将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI神经网络。作为神经网络的关键部件 ,提出的新型神经元性能优越。它的激活函数与理想sigmoid函数拟合很好 ... 将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI神经网络。作为神经网络的关键部件 ,提出的新型神经元性能优越。它的激活函数与理想sigmoid函数拟合很好 ;可实现对阈值及增益因子的编程并且不同增益因子下饱和输出电压值相同。采用标准 1.2 μmCMOS工艺的模型参数 ,对该两层前向神经网络电路进行的HSPICE模拟证明了它有解决异或 (XOR) 展开更多

关键词 人工神经网络 误差反传算法 遗传算法 电路设计

原文传递

人工神经网络预测含蜡原油的屈服应力 被引量：1

7

作者 饶心 张国忠 +1 位作者 胡月 吴玮 《油气储运》 CAS 北大核心 2009年第11期17-20,共4页

针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题,以室内模拟环道试验数据为基础,利用误差反向传播算法(BP算法)对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行计算,并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值... 针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题,以室内模拟环道试验数据为基础,利用误差反向传播算法(BP算法)对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行计算,并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值。计算结果与试验结果对比表明,BP神经网络对启动屈服值的预测值和试验值最大误差为1.9%,最小误差为0.12%。 展开更多

关键词 含蜡原油 屈服应力 停输再启动 bp算法 人工神经网络 预测

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用户电力控制器神经网络控制分析 被引量：1

8

作者 冯丽 许克明 《贵州工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第1期71-75,共5页

针对电力系统模型及运行参数不确定性 ,在用户电力控制器中引入神经网络控制策略 ,应用神经网络设计了线性控制器 ,所提出的神经网络采用改进BP算法 ,改进BP算法比传统BP算法多了两个变量 ;学习速率和动量因子。将计算得的补偿电流经过... 针对电力系统模型及运行参数不确定性 ,在用户电力控制器中引入神经网络控制策略 ,应用神经网络设计了线性控制器 ,所提出的神经网络采用改进BP算法 ,改进BP算法比传统BP算法多了两个变量 ;学习速率和动量因子。将计算得的补偿电流经过神经网络训练实现预定目标 ,由MATLAB仿真结果可观察到经神经网格控制的用户电力控制器可实现系统侧的控制目标。并且其控制算法更为简单、有效。 展开更多

关键词 神经网络 bp算法 电力系统模型 用户电力控制器 配电系统

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自适应加权FIR-Myriad混合滤波算法 被引量：1

9

作者 林斌 王旭东 +2 位作者 张成榆 夏志忠 王百锁 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期788-790,801,共4页

针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适... 针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适应算法。基于稳定α分布脉冲噪声模型下的仿真结果说明了该算法的良好的性能。 展开更多

关键词 最小均方误差准则 Myriad滤波器 反向传播算法 脉冲噪声 非线性滤波器

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基于误差反向传播算法神经网络模型的网络式以问题为基础学习效果评价方法的研究 被引量：1

10

作者 蔡文泳 王心旺 《中华医学教育杂志》 2014年第1期153-156,共4页

目的研究误差反向传播算法（ error back propagation algorithm,BP）神经网络模型在网络式以问题为基础学习（ WPBL）效果评价中的适用性。方法基于调查问卷收集的资料,利用测试样本构建BP神经网络模型,并通过所构建的模型对训练样本... 目的研究误差反向传播算法（ error back propagation algorithm,BP）神经网络模型在网络式以问题为基础学习（ WPBL）效果评价中的适用性。方法基于调查问卷收集的资料,利用测试样本构建BP神经网络模型,并通过所构建的模型对训练样本进行检测。结果构建模型时测试样本的网络输出分数与综合评分之间的平均误差小于规定误差（E=0.000031592〈0.0001）。对训练样本进行检测显示,网络输出分数与实际综合评分之间的误差极小。结论 BP神经网络模型能够准确、快速地对WPBL效果进行评价。 展开更多

关键词 误差反向传播算法 神经网络模型 网络式以问题为基础学习 学习效果评价

原文传递

径向基函数神经网络在脑电信号建模中的应用 被引量：2

11

作者 李英远 周卫东 《山东生物医学工程》 2002年第2期45-47,共3页

详细介绍了径向基函数神经网络在脑电信号建模中的应用 ,描述了径向基函数神经网络的结构与算法 ,通过与反向传播算法神经网络在脑电建模中的应用进行对比 。

关键词 径向基函数 神经网络 脑电信号 建模 应用

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基于BP-GA算法的动力调谐陀螺仪挠性接头结构优化

12

作者 王英鉴 王正 方正 《现代制造技术与装备》 2023年第4期135-137,共3页

针对轻型航空航天部件轻量化的需求,提出基于反向传播-遗传算法(Back Propagation-Genetic Algorithm,BP-GA)算法的挠性接头结构优化方法。近似模型在满足角刚度作为约束条件的前提下,使挠性接头的体积最小化。结果表明,挠性接头的体积... 针对轻型航空航天部件轻量化的需求,提出基于反向传播-遗传算法(Back Propagation-Genetic Algorithm,BP-GA)算法的挠性接头结构优化方法。近似模型在满足角刚度作为约束条件的前提下,使挠性接头的体积最小化。结果表明,挠性接头的体积减小了23.16%,有效优化了细颈的体积。 展开更多

关键词 挠性接头 bp-GA算法 动力调谐陀螺仪

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