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基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测
被引量:
4
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作者
邓明
詹小四
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2005年第1期55-57,共3页
应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.
关键词
瓦斯涌出量预测
掘进工作面
BP算法
矿井
神经网络理论
预测模型
不确定
准确性
应用
下载PDF
职称材料
题名
基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测
被引量:
4
1
作者
邓明
詹小四
机构
阜阳师范学院计算机系
出处
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2005年第1期55-57,共3页
文摘
应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.
关键词
瓦斯涌出量预测
掘进工作面
BP算法
矿井
神经网络理论
预测模型
不确定
准确性
应用
Keywords
artifical
neural
network
back
-
propagation
alg
orithm
gas
emission
prediction
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
TD712
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测
邓明
詹小四
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2005
4
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