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冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型 被引量：60
1
作者 尚松浩 毛晓敏 +1 位作者 雷志栋 杨诗秀 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期60-63,68,共5页
土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础 .田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响 ,关系比较复杂 .本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料 ,建立了土壤墒情预报的BP网络模型 ,模型中同时... 土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础 .田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响 ,关系比较复杂 .本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料 ,建立了土壤墒情预报的BP网络模型 ,模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响 .利用部分实测资料对网络进行训练 ,然后对 2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测 ,取得了较好的效果 ,表明BP神经网络用于墒情预报是可行的 . 展开更多
关键词 冬小麦 土壤 贮水量 墒情预报 BP神经网络
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基于BP网络的某矿山充填料浆配比优化 被引量：64
2
作者 张钦礼 李谢平 杨伟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2867-2874,共8页
针对目前某矿山残矿回采充填体质量所存在的问题,提出采用分级尾砂胶结充填的方案。分析分级尾砂的物化特性,得出分级尾砂作为充填骨料的可行性。通过配比试验,初步确定影响料浆质量的因素。为了得到最优配比,采用神经网络进行优化,以... 针对目前某矿山残矿回采充填体质量所存在的问题,提出采用分级尾砂胶结充填的方案。分析分级尾砂的物化特性,得出分级尾砂作为充填骨料的可行性。通过配比试验,初步确定影响料浆质量的因素。为了得到最优配比,采用神经网络进行优化,以料浆浓度及各组分添加量作为输入因子,塌落度、7 d抗压强度及28 d抗压强度作为输出因子,并以配比实验数据为训练和检验样本来建立BP神经网络预测模型。对比隐含层节点数对模型训练过程及预测精度的影响,选取最佳预测模型结构为4 9 3。将配比参数细化输入到预测模型中,从而搜索出优选样本,得到最优配比为m(水泥):m(粉煤灰):m(尾砂)=1:3:8。优化结果表明:在保证强度的前提下,粉煤灰的添加可有效地降低充填成本,经济效益显著。 展开更多
关键词 胶结充填 物化分析 料浆配比 BP神经网络 优化选择
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基于BP神经网络的铁路轨道几何不平顺预测方法 被引量：36
3
作者 彭丽宇 张进川 +1 位作者 苟娟琼 李学伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期154-158,共5页
设备密集型重载铁路对轨道平顺状态预测技术十分重视,受限于数据挖掘分析技术,轨道检测车在养护维修计划决策支持方面还未完全发挥应有的作用。本文根据轨道不平顺的变化特点,采用神经网络方法对重载铁路轨道不平顺7项参数进行预测,从... 设备密集型重载铁路对轨道平顺状态预测技术十分重视,受限于数据挖掘分析技术,轨道检测车在养护维修计划决策支持方面还未完全发挥应有的作用。本文根据轨道不平顺的变化特点,采用神经网络方法对重载铁路轨道不平顺7项参数进行预测,从而为养护维修策略的决策提供支持。将某重载铁路K420+000~K426+000区段长达18个月的轨道不平顺检测数据用于模型训练并进行预测分析,结果显示:双隐层、单隐层BP网络模型和多元回归分析模型的均方预测误差平均值分别为0.065 2、0.068 9、0.105 1,平均相对误差分别为8.03%、8.65%、11.57%。双隐层BP网络模型模型精度更高,该模型为重载铁路轨道不平顺发展预测的研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 轨道不平顺 BP神经网络 轨检车 预测方法
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应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究 被引量：23
4
作者 李忠献 杨晓明 丁阳 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2003年第3期92-99,共8页
本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立... 本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法,数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程,最后得出结论:(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况;(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法,能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别;(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法,可在工程结构损伤识别中广泛应用。 展开更多
关键词 人工神经网络技术 斜拉桥 子结构 损伤识别 自组织竞争网络 BP网络 土木工程
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BP神经网络方法在土壤墒情预测中的应用 被引量：24
5
作者 周良臣 康绍忠 贾云茂 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2005年第5期98-102,共5页
利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可... 利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可行的。 展开更多
关键词 土壤墒情 BP神经网络 模型 预测
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基于BP神经网络的凿岩爆破参数优选 被引量：30
6
作者 王新民 赵彬 +1 位作者 王贤来 张钦礼 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1411-1416,共6页
为了得到合理的凿岩爆破参数,使用BP神经网络进行优选。经过简化,以炮孔间距和排距作为输入因子,以总炸药单耗作为综合输出因子;通过有限次的爆破正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳的网络模型;增加各输入因子水平,组合成预测... 为了得到合理的凿岩爆破参数,使用BP神经网络进行优选。经过简化,以炮孔间距和排距作为输入因子,以总炸药单耗作为综合输出因子;通过有限次的爆破正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳的网络模型;增加各输入因子水平,组合成预测、优选样本,从而搜索出最优的凿岩爆破参数。以新桥硫铁矿为例,优选出炮孔间距为1.30m,排距为1.10m;预测总炸药单耗为0.4597kg/t,比原炸药单耗(0.8288kg/t)降低44.53%。 展开更多
关键词 凿岩爆破 参数 BP神经网络 综合输出因子 正交试验
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一种用于车牌定位的改进BP神经网络方法 被引量：25
7
作者 赵涛 杨晓莉 +1 位作者 王绪本 张娜 《计算机仿真》 CSCD 2007年第2期240-243,共4页
针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景不清晰、车牌磨损、图像倾斜等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊、反应时间长等问题,文章通过对比目前的各种不同车牌定位技术,提出了改进激励函数和改善梯度估计精度的BP神经网... 针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景不清晰、车牌磨损、图像倾斜等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊、反应时间长等问题,文章通过对比目前的各种不同车牌定位技术,提出了改进激励函数和改善梯度估计精度的BP神经网络算法。重点说明了改进的具体过程和车牌定位的原理、方法和步骤,运用Hough算法对车牌倾斜度进行校正,借助常规的灰度图像感知方法,通过车牌定位的具体试验证明了该方法有较强的适应能力和学习速度快、车牌定位准确率高、鲁棒性好等优点,从而说明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 车牌定位 反向传播神经网络 改进 激励函数
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BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用 被引量：29
8
作者 邵月红 张万昌 +2 位作者 刘永和 孙成武 傅成玉 《高原气象》 CSCD 北大核心 2009年第4期846-853,共8页
利用2005年4次降雨过程的多普勒雷达体扫的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过BP神经网络方法来估测临沂地区的降雨量,同时以改进的最佳窗概率配对法建立的Z-R关系估测的降雨量为对照,进一步验证BP神经网络方法的优越性。根据各... 利用2005年4次降雨过程的多普勒雷达体扫的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过BP神经网络方法来估测临沂地区的降雨量,同时以改进的最佳窗概率配对法建立的Z-R关系估测的降雨量为对照,进一步验证BP神经网络方法的优越性。根据各个站点的平均相对误差、均方根差、相关系数和相关曲线斜率4个指标的比较,小时雨量和累计降雨量估测结果表明:BP神经网络估测精度要明显优于Z-R关系式,训练样本的精度高于检验样本的精度,BP神经网络估测的降雨量与站点实测雨量吻合性较好,能够较真实地反映地面降雨情况;Z-R关系式估测的降雨量随着雨强的不同表现为不同程度的低估现象。 展开更多
关键词 BP神经网络 多普勒雷达 降水估测
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基于粗糙集和BP神经网络的滑坡易发性评价 被引量：28
9
作者 唐睿旋 晏鄂川 唐薇 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期129-138,共10页
区域滑坡易发性评价是国土规划和滑坡中长期防治的重要依据。为进一步提高滑坡易发性评价的准确性,以恩施市龙凤镇为研究区,运用地理信息系统GIS技术,获取了包括工程岩组、坡度、地质构造等在内的13个初始评价因子,利用基于遗传约简算... 区域滑坡易发性评价是国土规划和滑坡中长期防治的重要依据。为进一步提高滑坡易发性评价的准确性,以恩施市龙凤镇为研究区,运用地理信息系统GIS技术,获取了包括工程岩组、坡度、地质构造等在内的13个初始评价因子,利用基于遗传约简算法的粗糙集理论对初始评价因子进行属性约简,去掉冗余属性后获得最小约简,即8个核评价因子:工程岩组、高程、地形曲率、道路、水系、坡度、坡向、径流强度指数,并以此作为BP神经网络的输入层,构建RS-BPNN预测模型,获得滑坡易发性指数LSI及滑坡易发性等级分区图。其中高易发区面积占总面积的12.82%,该区包含的滑坡面积占总滑坡面积的78.11%,通过ROC曲线测试,模型预测精度为90.9%。结果表明,RS-BPNN模型预测性能良好,进一步提高了滑坡易发性评价的精度和准确性,有较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 因子筛选 粗糙集 遗传算法 BP神经网络
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基于概率神经网络的设备故障诊断及仿真分析 被引量：27
10
作者 姬东朝 宋笔锋 易华辉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第1期82-85,共4页
针对某些难于建立准确数学模型的复杂系统,用神经网络的方法进行故障诊断有其独特的优越性。首先分析了概率神经网络(PNN)的基本结构及其训练算法,建立了某型航空发动机故障分类的概率神经网络模型,通过对该设备故障进行定性诊断,对比... 针对某些难于建立准确数学模型的复杂系统,用神经网络的方法进行故障诊断有其独特的优越性。首先分析了概率神经网络(PNN)的基本结构及其训练算法,建立了某型航空发动机故障分类的概率神经网络模型,通过对该设备故障进行定性诊断,对比分析了概率神经网络与常用的误差反向传播神经网络(BPNN)分类模型对各类故障的分类效果。仿真表明,基于PNN模型的分类方法在分类速度、精度和泛化能力方面均优于基于BPNN的模型,是一种有效的故障分类方法。 展开更多
关键词 故障诊断 概率神经网络 反向传播神经网络
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基于质谱与化学计量学的白酒原产地鉴定 被引量：27
11
作者 程平言 范文来 徐岩 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期32-37,共6页
不同白酒原产地的鉴定对控制白酒质量和保护消费者利益有重要意义。采用顶空同相微萃取与质谱（HSSPMEMS）联用技术获取不同香型和产地的131个白酒酒样在m／z55～19l范围内的离子丰度数据，结合偏最小二乘-判别分析和逐步线性判别分析... 不同白酒原产地的鉴定对控制白酒质量和保护消费者利益有重要意义。采用顶空同相微萃取与质谱（HSSPMEMS）联用技术获取不同香型和产地的131个白酒酒样在m／z55～19l范围内的离子丰度数据，结合偏最小二乘-判别分析和逐步线性判别分析法筛选m27个重要特征离子，交叉验证的原产地预测准确率达99．2％；然后用筛选出的27个特征离子构建反向传播（BP）神经网络模型和支持向量机（SVM）模型，其原产地预测准确率分别达96．2％和97．7％。其中BP网络的最优参数组合为传递函数logsig、训练函数trainlm、隐藏层神经元数8；而sVM的最优核参数g和惩罚因子c值分别为2和0．125，从参数优化过程及原产地预测准确率可看出，SVM模型对原产地的鉴定效果明显优于BP网络模型。 展开更多
关键词 白酒 原产地 顶空固相微萃取 质谱 反向传播神经网络 支持向量机
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神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术 被引量：27
12
作者 范宝奇 罗晓曙 +1 位作者 廖志贤 姚鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期30-34,共5页
针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的... 针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的准PR控制方法。解决了准PR控制数字化精度不够和参数整定困难的问题。利用Matlab/Simulink平台对神经网络准PR控制进行仿真,仿真结果表明:与准PR控制相比,基于BP神经网络准PR控制的电流跟踪总谐波畸变率降低,动态响应性能更快,系统自适应程度更高,有较好的应用价值。 展开更多
关键词 并网逆变器 误差反传神经网络 电流控制 准比例谐振控制
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基于BP神经网络的土壤冻结温度及未冻水含量预测模型 被引量：22
13
作者 尚松浩 毛晓敏 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2001年第4期414-418,共5页
土壤冻结温度与未冻水含量是冻土的重要物理参数 ,影响因素多 ,关系复杂 .利用BP网络模型来描述冻结温度与未冻水含量及其与主要影响因素之间的关系 ,效果良好 .该模型直接根据试验数据通过神经网络的自学习能力寻求输出变量与输入变量... 土壤冻结温度与未冻水含量是冻土的重要物理参数 ,影响因素多 ,关系复杂 .利用BP网络模型来描述冻结温度与未冻水含量及其与主要影响因素之间的关系 ,效果良好 .该模型直接根据试验数据通过神经网络的自学习能力寻求输出变量与输入变量间的内在非线性规律 。 展开更多
关键词 土壤 未冻水含量 BP神经网络 冻土 土壤冻结温度
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干旱地区伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型 被引量：24
14
作者 曲波 黄德生 +3 位作者 郭海强 周宝森 董存华 卢景华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期165-167,共3页
目的　应用人工神经网络的原理和方法 ,探讨在干旱灾害条件下影响伤寒副伤寒流行的关键气象因子 ,建立旱灾地区传染病疫情的BP神经网络模型 ,并评价模型的拟合效果。方法　利用Matlab 6 5软件对人工神经网络BP模型进行构建、训练及模拟... 目的　应用人工神经网络的原理和方法 ,探讨在干旱灾害条件下影响伤寒副伤寒流行的关键气象因子 ,建立旱灾地区传染病疫情的BP神经网络模型 ,并评价模型的拟合效果。方法　利用Matlab 6 5软件对人工神经网络BP模型进行构建、训练及模拟。结果　伤寒副伤寒发病率回代平均误差率和R2 分别为 0 84%和 0 9999。自变量对输出的贡献量分析结果显示 ,平均蒸发量和平均气压对于伤寒副伤寒发病率影响最大。结论　伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型拟合效果较好 。 展开更多
关键词 干旱地区 副伤寒 气象因素 BP神经网络模型 神经网络 神经冲动
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概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究 被引量：17
15
作者 李朝锋 杨茂龙 +1 位作者 许磊 杨蒙召 《国土资源遥感》 CSCD 2004年第4期11-13,18,i002,共5页
通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,... 通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。 展开更多
关键词 概率神经网络 遥感图像分类 反向传播神经网络
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基于支持向量机的建筑物空调负荷预测模型 被引量：22
16
作者 李琼 孟庆林 +1 位作者 吉野博 持田灯 《暖通空调》 北大核心 2008年第1期14-18,120,共6页
建立了基于支持向量机(SVM)理论的建筑物空调负荷预测模型。对广州地区某办公楼夏季不同月份的逐时空调负荷,分别用SVM模型和BP神经网络模型进行了训练和预测。仿真结果表明,SVM模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力,是建筑物空调负... 建立了基于支持向量机(SVM)理论的建筑物空调负荷预测模型。对广州地区某办公楼夏季不同月份的逐时空调负荷,分别用SVM模型和BP神经网络模型进行了训练和预测。仿真结果表明,SVM模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力,是建筑物空调负荷预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 空调负荷 预测 支持向量机 BP神经网络
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感性工学在产品配色设计中的应用研究 被引量：15
17
作者 孙菁 潘长学 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期91-93,共3页
在感性工学的研究领域中,类神经网络被认为是颇具潜力的分析工具。为了降低产品配色的意象偏差,基于配色理论设计问卷,配合类神经遗传模拟消费者的意象评价,提供符合产品形态的配色建议,并在此基础上提出了计算机辅助配色设计系统的框... 在感性工学的研究领域中,类神经网络被认为是颇具潜力的分析工具。为了降低产品配色的意象偏差,基于配色理论设计问卷,配合类神经遗传模拟消费者的意象评价,提供符合产品形态的配色建议,并在此基础上提出了计算机辅助配色设计系统的框架和实现方法。 展开更多
关键词 色彩意象 配色 倒传递神经网络 通传算法
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基于改进蚁群的BP神经网络WSN数据融合算法 被引量：22
18
作者 余修武 刘琴 +2 位作者 李向阳 张可 肖人榕 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期91-96,共6页
为了保证无线传感器网络（WSN）在深井中能有效地工作,提出了一种改进蚁群的反向传播（BP）神经网络WSN数据融合算法（IFA-IACOBP）.通过规划蚂蚁运动方向和引入节点剩余能量对蚁群算法启发因子进行改进,优化蚂蚁下一跳节点选择概率,利... 为了保证无线传感器网络（WSN）在深井中能有效地工作,提出了一种改进蚁群的反向传播（BP）神经网络WSN数据融合算法（IFA-IACOBP）.通过规划蚂蚁运动方向和引入节点剩余能量对蚁群算法启发因子进行改进,优化蚂蚁下一跳节点选择概率,利用改进后的蚁群算法对BP神经网络进行优化,引入井下WSN数据融合,数据经两级融合处理后,能去除大部分冗余信息.仿真实验结果表明,IFA-IACOBP算法能有效减少网络数据通信量,提高数据实时性,降低网络能耗,延长网络寿命. 展开更多
关键词 蚁群算法 反向传播神经网络 无线传感器网络 数据融合 深井
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三峡库区泄滩滑坡非饱和渗流分析及渗透系数反演 被引量：18
19
作者 魏进兵 邓建辉 +2 位作者 高春玉 谭国焕 李焯芬 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期2262-2266,共5页
泄滩滑坡的水文地质结构比较复杂,滑体、滑带及滑动影响带为多孔连续介质,透水层基岩为裂隙介质。采用等效连续介质模型模拟裂隙岩体,建立了泄滩滑坡饱和-非饱和渗流的有限元计算模型。然后采用BP网络对非饱和有限元渗流计算进行了模拟... 泄滩滑坡的水文地质结构比较复杂,滑体、滑带及滑动影响带为多孔连续介质,透水层基岩为裂隙介质。采用等效连续介质模型模拟裂隙岩体,建立了泄滩滑坡饱和-非饱和渗流的有限元计算模型。然后采用BP网络对非饱和有限元渗流计算进行了模拟,并根据蓄水期水库水位及滑坡体地下水位监测资料,采用遗传算法对泄滩滑坡各地层渗透系数进行了反演。反演的滑体饱和渗透系数为4.89×10^-2 cm/s,与现场原位试验值1.78×10^-2～3.2×10^-2 cm/s相当;反演的滑带饱和渗透系数为4.66×10^-5 cm/s,远比室内试验值2.74×10^-7～5.73×10^-7 cm/s大。这种差异在一定程度上反映了土体参数的尺度效应。 展开更多
关键词 非饱和渗流 渗透系数 BP网络 遗传算法 泄滩滑坡
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超细全尾砂絮凝沉降参数优化模型 被引量：20
20
作者 王新民 刘吉祥 +2 位作者 陈秋松 肖崇春 万孝衡 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第17期23-28,共6页
为了得到最优的絮凝沉降参数,以絮凝沉降正交试验数据为训练样本和检验样本建立BP神经网络预测模型。絮凝剂单耗、料浆浓度及絮凝剂浓度作为输入因子,沉降速度和极限浓度作为输出因子。对比隐含层节点数对模型训练过程及预测精度的影响... 为了得到最优的絮凝沉降参数,以絮凝沉降正交试验数据为训练样本和检验样本建立BP神经网络预测模型。絮凝剂单耗、料浆浓度及絮凝剂浓度作为输入因子,沉降速度和极限浓度作为输出因子。对比隐含层节点数对模型训练过程及预测精度的影响,选取最佳预测模型节点数为9。将絮凝沉降参数细化输入到预测模型中,从而搜索出优选样本,优选参数絮凝剂单耗为4.5 g/t,絮凝剂浓度为0.11%,料浆浓度为15%。经实验对比,该模型对絮凝沉降参数预测结果的相对误差能控制在5%左右,精确度较高,可以作为絮凝沉降参数优选的一种新思路。 展开更多
关键词 BP神经网络 全尾砂 絮凝沉降 动态放砂
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