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基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法
被引量:
1
1
作者
何洪华
徐敬德
+2 位作者
计哲
崔慧娟
唐昆
《电讯技术》
北大核心
2011年第6期56-60,共5页
为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现...
为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GMM模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%~20%,合成语音的MOS分比用5 bit的矢量量化(VQ)算法提高了0.03左右,达到了在节约比特数的同时也提高了语音质量的效果。
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关键词
低速率语音编码
二阶隐马尔可夫模型
全带V/U判决
bpvc
恢复
下载PDF
职称材料
基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法
被引量:
4
2
作者
魏旋
党晓妍
+1 位作者
崔慧娟
唐昆
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期79-82,共4页
清浊音(V/U)判决是低速率语音编码算法中的一个重要参数。该文利用Gauss混合模型(GMM)在语音解码端根据量化后的语音能量和线性预测编码(LPC)系数计算V/U后验概率,从而进行V/U判决恢复。带通浊音度系数(BPVC)也使用类似方法恢复。实验证...
清浊音(V/U)判决是低速率语音编码算法中的一个重要参数。该文利用Gauss混合模型(GMM)在语音解码端根据量化后的语音能量和线性预测编码(LPC)系数计算V/U后验概率,从而进行V/U判决恢复。带通浊音度系数(BPVC)也使用类似方法恢复。实验证明,即使在能量参数和LPC参数粗糙量化的情况下,该算法对全带V/U的恢复性能亦优于混合激励线性预测(MELP)算法中全带V/U分类器利用原始语音信号的分类性能,从而证明该恢复算法性能满足实用要求。该算法可以单独在解码端实现,从而节省了所有原来用于V/U信息量化传输的比特,可以进一步降低编码码率。
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关键词
语音编码
Gauss混合模型(GMM)
清浊音(V/U)恢复
带通浊音度系数(
bpvc
)恢复
原文传递
题名
基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法
被引量:
1
1
作者
何洪华
徐敬德
计哲
崔慧娟
唐昆
机构
清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室
出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第6期56-60,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572081)~~
文摘
为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GMM模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%~20%,合成语音的MOS分比用5 bit的矢量量化(VQ)算法提高了0.03左右,达到了在节约比特数的同时也提高了语音质量的效果。
关键词
低速率语音编码
二阶隐马尔可夫模型
全带V/U判决
bpvc
恢复
Keywords
low-bit
rate
speech
coding
second-order
HMM
V/U
classification
bpvc
recovery
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法
被引量:
4
2
作者
魏旋
党晓妍
崔慧娟
唐昆
机构
清华大学电子工程系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期79-82,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572081)
文摘
清浊音(V/U)判决是低速率语音编码算法中的一个重要参数。该文利用Gauss混合模型(GMM)在语音解码端根据量化后的语音能量和线性预测编码(LPC)系数计算V/U后验概率,从而进行V/U判决恢复。带通浊音度系数(BPVC)也使用类似方法恢复。实验证明,即使在能量参数和LPC参数粗糙量化的情况下,该算法对全带V/U的恢复性能亦优于混合激励线性预测(MELP)算法中全带V/U分类器利用原始语音信号的分类性能,从而证明该恢复算法性能满足实用要求。该算法可以单独在解码端实现,从而节省了所有原来用于V/U信息量化传输的比特,可以进一步降低编码码率。
关键词
语音编码
Gauss混合模型(GMM)
清浊音(V/U)恢复
带通浊音度系数(
bpvc
)恢复
Keywords
speech
coding
Gaussian
mixed
model
(GMM)
voicad/unvoiced
(V/U)
recovery
band-pass
voicing
strengths
coefficients
(
bpvc
)
recovery
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法
何洪华
徐敬德
计哲
崔慧娟
唐昆
《电讯技术》
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
2
基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法
魏旋
党晓妍
崔慧娟
唐昆
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
原文传递
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