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质子交换膜燃料电池温度的神经网络PID控制设计
被引量：
2
1
作者
陈岩
《华东电力》
北大核心
2009年第1期184-186,共3页
根据实验数据,选用合适的智能方法,建立了质子交换膜燃料电池温度辨识模型,然后设计了基于BP神经网络的PID控制器通过调节循环冷却水的流量将电堆温度控制在设定值。仿真结果表明该控制器可以将电池系统的温度很好的控制在理想的范围内...
根据实验数据,选用合适的智能方法,建立了质子交换膜燃料电池温度辨识模型,然后设计了基于BP神经网络的PID控制器通过调节循环冷却水的流量将电堆温度控制在设定值。仿真结果表明该控制器可以将电池系统的温度很好的控制在理想的范围内,对实际应用具有很好的指导作用。
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关键词
燃料电池
模糊神经网络
系统辨识
神经网络
pid
控制
原文传递
微纳传动系统的BP神经网络非线性控制
被引量：
1
2
作者
林超
俞松松
+2 位作者
程凯
崔新辉
刘刚
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期13-19,共7页
对微纳传动系统的动态特性进行了分析,将微纳定位平台简化成等效弹簧质量阻尼模型,应用拉格朗日方法,建立了定位平台的动力学模型。结合压电陶瓷驱动器(PZT)的电容特性,推导了微纳传动系统的总传递函数。利用BP神经网络的自学习、自适...
对微纳传动系统的动态特性进行了分析,将微纳定位平台简化成等效弹簧质量阻尼模型,应用拉格朗日方法,建立了定位平台的动力学模型。结合压电陶瓷驱动器(PZT)的电容特性,推导了微纳传动系统的总传递函数。利用BP神经网络的自学习、自适应及非线性逼近功能,对该微纳传动系统的PID参数进行在线自整定。结合PID控制简单、实现容易与鲁棒性强的优点,设计了BP神经网络PID(BPNN-PID)控制器,与传统PID控制相比,实现了更高的控制精度和更短的稳态时间,满足了微纳传动系统高精度与快速响应的要求。
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关键词
微纳传动系统
动力学模型
bpnn
-
pid
非线性控制
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职称材料
基于BPNN-PID算法的改进型DC/DC变换器控制系统研究
3
作者
周习祥
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期27-35,共9页
为提高DC/DC变换器信号处理速度与控制精度,对隔离型H桥DC/DC变换器的主电路进行了改进,在其超前臂加箝位二极管,滞后臂加辅助网络,使变换器获得了良好的零电压开关效果;提出了基于BPNN-PID混合算法的隔离型H桥ZVS DC/DC变换器系统控制...
为提高DC/DC变换器信号处理速度与控制精度,对隔离型H桥DC/DC变换器的主电路进行了改进,在其超前臂加箝位二极管,滞后臂加辅助网络,使变换器获得了良好的零电压开关效果;提出了基于BPNN-PID混合算法的隔离型H桥ZVS DC/DC变换器系统控制策略,对主电路与控制系统参数进行了设计,并对控制系统进行了建模与仿真,得到了稳态时的工作波形和负载突变时的动态响应波形。利用DSP TMS320LF2407快速数据处理平台对该控制系统进行了Matlab仿真和实验分析。结果表明该控制系统响应时间短、超调量小、控制性能优良,系统的稳定性得到了提高。
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关键词
DC/DC变换器
bpnn
-
pid
控制策略
建模与仿真
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职称材料
电子信息装备热效应智能化改进研究与验证
4
作者
陶杰
崔佩璋
+1 位作者
王欣
郭宝锋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第8期159-164,共6页
针对电子信息装备运行过程中因整体过热造成故障或寿命缩短等问题,在热效应改进安全性、大功率热效应元器件驱动、基于BP神经网络增量PID的温度智能控制及系统与装备集成结合方式等四方面开展了相关研究,设计并开发热效应改进样机,从装...
针对电子信息装备运行过程中因整体过热造成故障或寿命缩短等问题,在热效应改进安全性、大功率热效应元器件驱动、基于BP神经网络增量PID的温度智能控制及系统与装备集成结合方式等四方面开展了相关研究,设计并开发热效应改进样机,从装备高温和低温两方面进行热效应改进综合验证,取得温度控制误差±0.2℃的实验结果,证明了热效应改进方案的可行性。
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关键词
电子信息装备
热效应
BP神经网络
增量
pid
温度控制
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职称材料
基于BP神经网络PID算法的多效蒸发液位控制
被引量：
7
5
作者
张雷
李菊
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2018年第3期98-101,107,共5页
针对液位的非线性、大惯性及时滞性的特点,将BP神经网络与增量式PID算法相结合,基于物料衡算和热量衡算,建立三效逆流蒸发液位的数学模型,以LabVIEW软件为开发平台,实现多效逆流蒸发过程的液位控制,通过液位仿真,证明基于LabVIEW实现BP...
针对液位的非线性、大惯性及时滞性的特点,将BP神经网络与增量式PID算法相结合,基于物料衡算和热量衡算,建立三效逆流蒸发液位的数学模型,以LabVIEW软件为开发平台,实现多效逆流蒸发过程的液位控制,通过液位仿真,证明基于LabVIEW实现BP神经网络PID控制系统在多效逆流蒸发液位控制中具有良好的自适应性和鲁棒性。
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关键词
LABVIEW
BP神经网络
pid
控制
多效逆流
液位控制
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职称材料
题名
质子交换膜燃料电池温度的神经网络PID控制设计
被引量：
2
1
作者
陈岩
机构
任城区供电公司
出处
《华东电力》
北大核心
2009年第1期184-186,共3页
基金
国家863课题基金资助项目(2005AA517020)
文摘
根据实验数据,选用合适的智能方法,建立了质子交换膜燃料电池温度辨识模型,然后设计了基于BP神经网络的PID控制器通过调节循环冷却水的流量将电堆温度控制在设定值。仿真结果表明该控制器可以将电池系统的温度很好的控制在理想的范围内,对实际应用具有很好的指导作用。
关键词
燃料电池
模糊神经网络
系统辨识
神经网络
pid
控制
Keywords
fuel
cell
fuzzy
neural
network
system
identification
bpnn
-
pid control
分类号
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
原文传递
题名
微纳传动系统的BP神经网络非线性控制
被引量：
1
2
作者
林超
俞松松
程凯
崔新辉
刘刚
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期13-19,共7页
基金
重庆大学机械传动国家重点实验室自主研究项目(0301002109150)
重庆大学机械传动国家重点实验室2008年度开放基金资助项目(SKLMT-KFKT-200806)
文摘
对微纳传动系统的动态特性进行了分析,将微纳定位平台简化成等效弹簧质量阻尼模型,应用拉格朗日方法,建立了定位平台的动力学模型。结合压电陶瓷驱动器(PZT)的电容特性,推导了微纳传动系统的总传递函数。利用BP神经网络的自学习、自适应及非线性逼近功能,对该微纳传动系统的PID参数进行在线自整定。结合PID控制简单、实现容易与鲁棒性强的优点,设计了BP神经网络PID(BPNN-PID)控制器,与传统PID控制相比,实现了更高的控制精度和更短的稳态时间,满足了微纳传动系统高精度与快速响应的要求。
关键词
微纳传动系统
动力学模型
bpnn
-
pid
非线性控制
Keywords
mirco/nano-transmission
system
dynamical
model
bpnn
-
pid
non-linear
control
分类号
TH113.22 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于BPNN-PID算法的改进型DC/DC变换器控制系统研究
3
作者
周习祥
机构
益阳职业技术学院
出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期27-35,共9页
基金
湖南省自然科学基金(2017JJ5048)
文摘
为提高DC/DC变换器信号处理速度与控制精度,对隔离型H桥DC/DC变换器的主电路进行了改进,在其超前臂加箝位二极管,滞后臂加辅助网络,使变换器获得了良好的零电压开关效果;提出了基于BPNN-PID混合算法的隔离型H桥ZVS DC/DC变换器系统控制策略,对主电路与控制系统参数进行了设计,并对控制系统进行了建模与仿真,得到了稳态时的工作波形和负载突变时的动态响应波形。利用DSP TMS320LF2407快速数据处理平台对该控制系统进行了Matlab仿真和实验分析。结果表明该控制系统响应时间短、超调量小、控制性能优良,系统的稳定性得到了提高。
关键词
DC/DC变换器
bpnn
-
pid
控制策略
建模与仿真
Keywords
DC/DC
converter
bpnn
-
pid
control
strategy
modeling
and
simulation
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
电子信息装备热效应智能化改进研究与验证
4
作者
陶杰
崔佩璋
王欣
郭宝锋
机构
陆军工程大学石家庄校区
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第8期159-164,共6页
文摘
针对电子信息装备运行过程中因整体过热造成故障或寿命缩短等问题,在热效应改进安全性、大功率热效应元器件驱动、基于BP神经网络增量PID的温度智能控制及系统与装备集成结合方式等四方面开展了相关研究,设计并开发热效应改进样机,从装备高温和低温两方面进行热效应改进综合验证,取得温度控制误差±0.2℃的实验结果,证明了热效应改进方案的可行性。
关键词
电子信息装备
热效应
BP神经网络
增量
pid
温度控制
Keywords
electronic
information
equipment
thermal
effects
bpnn
incremental
pid
temperature
control
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于BP神经网络PID算法的多效蒸发液位控制
被引量：
7
5
作者
张雷
李菊
机构
西南石油大学
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2018年第3期98-101,107,共5页
文摘
针对液位的非线性、大惯性及时滞性的特点,将BP神经网络与增量式PID算法相结合,基于物料衡算和热量衡算,建立三效逆流蒸发液位的数学模型,以LabVIEW软件为开发平台,实现多效逆流蒸发过程的液位控制,通过液位仿真,证明基于LabVIEW实现BP神经网络PID控制系统在多效逆流蒸发液位控制中具有良好的自适应性和鲁棒性。
关键词
LABVIEW
BP神经网络
pid
控制
多效逆流
液位控制
Keywords
LabVIEW
bpnn
-based
pid control
multi
effect
evaporation
liquid
level
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
质子交换膜燃料电池温度的神经网络PID控制设计
陈岩
《华东电力》
北大核心
2009
2
原文传递
2
微纳传动系统的BP神经网络非线性控制
林超
俞松松
程凯
崔新辉
刘刚
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
基于BPNN-PID算法的改进型DC/DC变换器控制系统研究
周习祥
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2019
0
下载PDF
职称材料
4
电子信息装备热效应智能化改进研究与验证
陶杰
崔佩璋
王欣
郭宝锋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
5
基于BP神经网络PID算法的多效蒸发液位控制
张雷
李菊
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
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