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基于空间相关性的分布式光伏超短期预测技术研究 被引量：10
1
作者 张柏林 拜润卿 +4 位作者 智勇 申振 张彦凯 常康 梁福波 《陕西电力》 2017年第5期22-26,共5页
因历史出力数据的缺失及精确数值天气预报的无法获取,很大比例的分布武光伏电站不能利用现有成熟技术对其出力进行超短期预测。提出了一种基于空间相关性的分布式光伏超短期功率预测技术。基于分层聚类算法对光伏电站间空间相关关系进... 因历史出力数据的缺失及精确数值天气预报的无法获取,很大比例的分布武光伏电站不能利用现有成熟技术对其出力进行超短期预测。提出了一种基于空间相关性的分布式光伏超短期功率预测技术。基于分层聚类算法对光伏电站间空间相关关系进行判断及匹配,从而得到目标光伏电站到参考光伏电站的空间映射关系。基于BP~人工神经网络算法对参考光伏电站的超短期功率进行预测,并将预测结果作为空间映射关系的输入,计算出目标光伏电站的超短期功率预测。仿真算例结果表明:基于空间相关性的预测方法利用最近48 h内的历史出力,达到了精度较高的超短期预测效果。 展开更多
关键词 分布式光伏 空间相关性 超短期预测 bp-人工神经网络 分层聚类
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基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别 被引量：2
2
作者 白雪冰 祝贺 +2 位作者 张庭亮 王再尚 张娜 《森林工程》 2013年第6期56-58,共3页
为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量。设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型。试验表明,三种... 为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量。设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型。试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 高斯-马尔可夫随机场 bp神经网络
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基于BP神经网络的印刷色彩质量综合评价 被引量：2
3
作者 初红艳 秦合营 +2 位作者 蔡力钢 李鹏 李风光 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期97-100,共4页
应用BP人工神经网络模型对印刷色彩质量进行评价。对BP网络模型进行了改进:对网络模型的专家样本进行改进,即在国家对印刷色彩质量相关规定的基础上,通过大量的试验和分析构造出训练样本,从而提高了模型的鲁棒性和识别的准确性;采用基... 应用BP人工神经网络模型对印刷色彩质量进行评价。对BP网络模型进行了改进:对网络模型的专家样本进行改进,即在国家对印刷色彩质量相关规定的基础上,通过大量的试验和分析构造出训练样本,从而提高了模型的鲁棒性和识别的准确性;采用基于黄金分割理论的优化算法对BP网络模型的隐含层节点数进行优选,使模型在进行较少次的循环迭代后训练误差收敛到最小,从而提高网络模型的性能。实例表明,此印刷色彩质量评价方法是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性,能够细致划分印刷品等级。 展开更多
关键词 印刷 色彩评价 bp神经网络 黄金分割
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基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究 被引量：11
4
作者 崔日鲜 刘亚东 付金东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2596-2601,共6页
建立基于冬小麦冠层图像分析获取的冠层覆盖度和色彩指数的地上部生物量估算模型,以促进作物冠层图像分析技术和BP神经网络技术在冬小麦长势无损监测中的应用。六个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期,分四次采集冬小麦冠层图像,... 建立基于冬小麦冠层图像分析获取的冠层覆盖度和色彩指数的地上部生物量估算模型,以促进作物冠层图像分析技术和BP神经网络技术在冬小麦长势无损监测中的应用。六个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期,分四次采集冬小麦冠层图像,同步进行破坏性取样,测定冬小麦地上部生物量;分析了通过图像分析软件(利用微软Visual Basic软件开发)获取的冠层覆盖度和10种色彩指数与冬小麦地上部生物量的相关关系,以逐步回归和BP神经网络方法建立了冬小麦地上部生物量估算模型。结果表明,冬小麦地上部生物量与冠层覆盖度、饱和度和红光亮度值呈显著相关,其中,与冠层覆盖度间的相关性最强,且除亮度外,冠层覆盖度、色彩指数与地上部生物量间呈非线性相关。通过BP神经网络方法构建的模型相对于逐步回归模型,显著提高了冬小麦地上部生物量估算精度,均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE)更小,决定系数(R2)更大。 展开更多
关键词 冬小麦 可见光 色彩指数 冠层覆盖度 地上部生物量 bp神经网络
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基于BP神经网络模型的上海高校能耗预测研究 被引量：5
5
作者 汪君 吴利瑞 《建筑节能》 CAS 2015年第1期92-97,共6页
利用BP神经网络模型来预测上海高校"十二五"期间的能源消耗水平。在这一模型中,将上海市GDP、城市居民可支配收入、高校学生人数、高校建筑面积、高校空调面积、高校科研经费,以及1999年-2011年上海市高校的总能耗作为输入层... 利用BP神经网络模型来预测上海高校"十二五"期间的能源消耗水平。在这一模型中,将上海市GDP、城市居民可支配收入、高校学生人数、高校建筑面积、高校空调面积、高校科研经费,以及1999年-2011年上海市高校的总能耗作为输入层,输出层为2012年-2022年上海高校总能耗。首先采用1999年-2008年的样本数据对神经网络进行训练,接着采用2009年-2011年的样本数据对神经网络进行仿真,最后利用训练好的神经网络预测2012年-2022年上海市高校的总能耗。经过训练后的网络对于输入信号的仿真误差为0.007 774 7,表明BP神经网络模型可有效地预测上海高校的能耗水平。 展开更多
关键词 bp神经网络模型 上海高校 能耗预测
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组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用 被引量：25
6
作者 安德洪 韩文秀 岳毅宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期842-844,共3页
阐述了传统组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,对组合预测方法基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出了一种新的基于BP神经网络模... 阐述了传统组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,对组合预测方法基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出了一种新的基于BP神经网络模型的最优权重确定方法。最后将改进后的组合预测方法应用于电力系统短期负荷的预测中。通过分析和比较,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 组合预测 电力系统 负荷预测 bp人工神经网络
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基于BP人工神经网络的小城镇生态环境质量评价模型 被引量：43
7
作者 李丽 张海涛 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2693-2698,共6页
针对中国小城镇生态环境质量综合评价存在的问题,以生态环境质量指标体系作为神经网络的输入、以生态环境等级评分作为输出,基于BP人工神经网络,建立了具有20个隐含层节点、3层网络的小城镇生态环境质量评价模型;以生态环境指标的各级... 针对中国小城镇生态环境质量综合评价存在的问题,以生态环境质量指标体系作为神经网络的输入、以生态环境等级评分作为输出,基于BP人工神经网络,建立了具有20个隐含层节点、3层网络的小城镇生态环境质量评价模型;以生态环境指标的各级评价标准作为模型的训练样本,以训练样本数量的10以及各指标各等级的临界值、中间值作为检验样本,以研究区生态环境质量的实际监测值作为预测样本,利用MATLAB软件对BP人工神经网络进行训练,并对鄂州市杜山镇生态环境质量等级进行了模式识别.结果表明:利用BP人工神经网络方法对小城镇生态环境质量进行预测是可行的、可靠的,它不仅能很好地评价区域生态环境质量,而且能够与区域生态环境的实际特征相结合. 展开更多
关键词 生态环境质量 bp人工神经网络 小城镇 评价模型
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基于BP神经网络的城市增长边界预测——以北京市为例 被引量：35
8
作者 付玲 胡业翠 郑新奇 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2016年第2期22-30,共9页
研究目的:构建城市增长边界预测模型,以北京市为例,研究该模型的可行性。研究方法:尝试采用BP人工神经网络方法,结合GIS和RS技术,并选定绿地、建筑物、行政中心、主要道路、次要道路、坡度、坡向和海拔8个对城市边界扩张影响较大的因子... 研究目的:构建城市增长边界预测模型,以北京市为例,研究该模型的可行性。研究方法:尝试采用BP人工神经网络方法,结合GIS和RS技术,并选定绿地、建筑物、行政中心、主要道路、次要道路、坡度、坡向和海拔8个对城市边界扩张影响较大的因子,建立城市增长边界模型(UGBM),并应用该模型预测了北京市2020年城市增长边界,同时用面积匹配值法评估了模型的精度。研究结果:使用UGBM模型预测城市增长边界,总的面积匹配值为106%,稍微高估了城市扩张面积。研究结论:基于BP神经网络的UGB划定方法对确定城市未来扩张方向有指导作用,可为城市规划和发展政策的制定提供指导。 展开更多
关键词 土地管理 城市增长边界预测 bp人工神经网络 训练
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基于测井参数的煤层含气量预测模型与应用 被引量：34
9
作者 孟召平 郭彦省 张纪星 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第6期25-30,共6页
煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数,准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托,通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计,分析了煤层含气量与测井参数之间的关系,选择... 煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数,准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托,通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计,分析了煤层含气量与测井参数之间的关系,选择了有效埋深的对数、体积密度、自然电位、深侧向电阻率与浅侧向电阻率比值、微球形聚焦电阻率的对数、声波时差与自然伽马和补偿中子乘积的比值等6个参数作为BP人工神经网络预测模型的基本特征量,建立了基于测井参数的煤层含气量BP人工神经网络预测模型,并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。结果表明:基于测井参数的BP人工神经网络预测模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层含气量与测井参数之间的非线性关系,预测结果与实测结果之间误差小,相对误差一般小于10%,采用测井参数预测煤层含气量具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 测井参数 煤层含气量 bp人工神经网络 预测模型
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基于可见/近红外反射光谱的稻米品种与真伪鉴别 被引量：27
10
作者 梁亮 刘志霄 +2 位作者 杨敏华 张佑祥 汪承华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期353-356,391,共5页
利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400～500nm、910～1400nm与1940～2300nm)... 利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400～500nm、910～1400nm与1940～2300nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经S.Golay平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP人工神经网络(BP-ANN)的输入变量,稻米品种作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用25个未知样对模型进行检验,结果表明两类模型预测准确率均高达100%,其中特征波段模型比全波段模型具有更高的预测精度,说明利用可见/近红外技术结合PCA-BP神经网络分析法进行稻米品种与真伪的快速、无损鉴别是可行的,且提取特征波段是优化模型的有效方法之一. 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 稻米 主成分分析 bp-人工神经网络 鉴别
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遗传算法和BP人工神经网络在税收预测中的应用 被引量：19
11
作者 林国玺 宣慧玉 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2005年第2期145-148,共4页
针对经典的BP人工神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络税收预测模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。
关键词 遗传算法 bp人工神经网络 税收预测 实数编码
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基于BP人工神经网络的河流生态健康预警 被引量：20
12
作者 徐伟 董增川 +3 位作者 付晓花 谈娟娟 刘倩 杜芙蓉 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期54-59,共6页
为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状... 为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状态,为中警级别;中期水平年2020年与远期水平年2030年均为亚健康状态,为轻警级别。此外针对河流未来的警情状态,从警源分析角度提出了节水、优化水源工程、减污等关于滦河河流生态治理措施。 展开更多
关键词 滦河 河流生态健康预警 bp人工神经网络 水污染治理措施
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BP神经网络在鱼洞河滑坡稳定性评价中的应用 被引量：16
13
作者 汪华斌 徐瑞春 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2002年第4期62-64,共3页
以边坡高度、边坡角度、岩土重度、粘聚力、内摩擦角等作为输入模式变量 ,建立BP人工神经网络训练样本集以之用作滑坡稳定性评价。通过对网络学习参数的优化 ,如学习速率为 0 .9,学习步长为 0 .7,在迭代 12 5 89次网络训练后样本收敛。... 以边坡高度、边坡角度、岩土重度、粘聚力、内摩擦角等作为输入模式变量 ,建立BP人工神经网络训练样本集以之用作滑坡稳定性评价。通过对网络学习参数的优化 ,如学习速率为 0 .9,学习步长为 0 .7,在迭代 12 5 89次网络训练后样本收敛。以此为基础 ,建立BP神经网络各隐含层的连接权重和阈值 ,进行模式识别 ,完成了鱼洞河边坡状态和稳定系数的计算。计算结果表明 ,鱼洞河边坡处于破坏 (不稳定 )状态 ,稳定系数为 1.10 0 5。 展开更多
关键词 bp神经网络 鱼洞河 滑坡 稳定性 评价
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南京城市化进程与热岛效应的初步研究 被引量：16
14
作者 刘新 刘寿东 +1 位作者 赵小艳 王咏薇 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期1543-1549,共7页
城市化过程对气候变化有着重要影响，全面而准确的分析城市化进程是十分重要的。以南京市为例，利用南京地区1985～2007年年平均气温和1985～2010年源于统计年鉴的4类城市化指标数据，使用人工神经网络方法以及综合指标法，分析了南京... 城市化过程对气候变化有着重要影响，全面而准确的分析城市化进程是十分重要的。以南京市为例，利用南京地区1985～2007年年平均气温和1985～2010年源于统计年鉴的4类城市化指标数据，使用人工神经网络方法以及综合指标法，分析了南京市城市化综合发展水平变化及其热岛效应的关系。结果表明：南京城市化进程分为稳步发展阶段（1985～2000年）和快速发展阶段（2001～2010年），城市化综合评价指数增长速率分别为0．1/1Oa和0．6/1Oa；南京市1985～2007年年平均气温呈波动式上升，平均城郊温差0．3℃，温度差异明显，总体上热岛强度呈波动增加趋势，尤其2000年之后，以0．19℃/lOa的速率迅速增加；热岛强度与城市化综合评价指数之间相关系数为0．75，呈显著地线性相关关系。 展开更多
关键词 城市化 热岛效应 人工神经网络 综合指标法
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基于BP神经网络的征地区片综合地价评估 被引量：14
15
作者 夏建国 申文金 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2007年第6期1015-1017,共3页
文章提出了征地区片综合地价的BP神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划和生活水平对征地区片土地价格影响的基础上,对神经网络的评估系统进行了设计。给出了征地区片综合地价评估的指标体系及特征指标的量化计算公式。以雅安市... 文章提出了征地区片综合地价的BP神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划和生活水平对征地区片土地价格影响的基础上,对神经网络的评估系统进行了设计。给出了征地区片综合地价评估的指标体系及特征指标的量化计算公式。以雅安市雨城区最新的征地区片综合地价为基础,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来测算征地区片综合地价的可行性和先进性。 展开更多
关键词 区片综合地价 城市规划 生活水平 bp神经网络
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多元回归和BP人工神经网络在预测混合厌氧消化产气量过程中的应用比较 被引量：14
16
作者 张文阳 张良均 +1 位作者 李娜 周红艳 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期747-752,共6页
对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥混合厌氧消化过程的产气阶段进行基于多元回归和BP人工神经网络的产气量预测模型比较研究。实验数据分别取自反应过程的第1～16天和第17～70天。结果表明:多元回归模型的预测平均准确率分别为75.69%... 对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥混合厌氧消化过程的产气阶段进行基于多元回归和BP人工神经网络的产气量预测模型比较研究。实验数据分别取自反应过程的第1～16天和第17～70天。结果表明:多元回归模型的预测平均准确率分别为75.69%和79.29%;BP神经网络模型的预测平均准确率为79.05%。通过对比2种模型的预测结果可知,两种模型都有较高的预测准确率,但BP模型的预测准确率更高,更适用于混合厌氧消化产气量预测。 展开更多
关键词 多元回归 bp人工神经网络 混合厌氧消化 产气预测模型
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基于BP模型的南通市农田土壤重金属空间分布研究 被引量：13
17
作者 胡大伟 卞新民 +1 位作者 王书玉 付卫国 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2007年第2期91-95,共5页
利用采样点实测数据,借助BP神经网络模型并结合GIS技术对江苏省南通市农田土壤重金属的空间动态分布进行了详细地描述。结果表明,BP神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各... 利用采样点实测数据,借助BP神经网络模型并结合GIS技术对江苏省南通市农田土壤重金属的空间动态分布进行了详细地描述。结果表明,BP神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空间插值点处的土壤重金属含量进行预测。运用Arcgis进行的分析结果显示,在该地区Pb和As造成的污染最严重,其他重金属污染相对较轻。其中南通市区、海门市和启东市重金属富集最严重;南通大部、通州、如东大部分地区含量较少,含量最少的地区是如皋市和海安县。在运用神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的分布状况确定农产品的生产布局和规划。 展开更多
关键词 环境工程 bp神经网络模型 GIS技术 土壤重金属 南通市 空间分布 空间插值
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一种基于肤色和几何特征的人面部识别方法 被引量：7
18
作者 袁景和 常胜江 +1 位作者 王勇 张延炘 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期394-397,共4页
面部识别的前提条件是场景中人脸的正确定位与分割。因此 ,本文提出了一种基于肤色及面部几何特征的人脸分割方法。首先利用图像的时间差分方法确定场景中有没有运动物体 ,然后利用 BP神经网络对肤色进行识别 ,比用 HIS或 L HC颜色空间... 面部识别的前提条件是场景中人脸的正确定位与分割。因此 ,本文提出了一种基于肤色及面部几何特征的人脸分割方法。首先利用图像的时间差分方法确定场景中有没有运动物体 ,然后利用 BP神经网络对肤色进行识别 ,比用 HIS或 L HC颜色空间中的色调识别肤色的方法具有更强的环境适应能力 ,最后利用扫描投影算法及面部固有的几何特征定位分割细节特征。 展开更多
关键词 肤色 几何特征 人面部识别 图像识别
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基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式 被引量：11
19
作者 曹营军 朱宗平 +1 位作者 李立春 邵毅 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期76-78,共3页
落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落... 落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落点偏差为广义弹道偏差,对落点预测导引模式进行深入研究。数值仿真结果表明,基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式是合理可行的。 展开更多
关键词 末修弹 bp神经网络 剩余射程 落点预测导引
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BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用 被引量：8
20
作者 李占东 林钦 《南方水产》 2005年第4期47-54,共8页
根据海水水质标准GB30971997,应用VB编程语言在各类海水水质指标浓度区间内生成足够多的随机分布样本,以此作为海水水质评价BP人工神经网络模型的训练、检验和测试样本,利用训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型对珠江口2002～2003... 根据海水水质标准GB30971997,应用VB编程语言在各类海水水质指标浓度区间内生成足够多的随机分布样本,以此作为海水水质评价BP人工神经网络模型的训练、检验和测试样本,利用训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型对珠江口2002～2003年水质状况做出评价。结果表明,训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型具有较好的泛化能力,能够准确评价未知海水样本的水质类别;2002～2003年珠江口的水环境总体状况较差,绝大部分区域属于II～IV类海水,在其分布上,珠江口西部海域水质状况好于东部海域,这是由于珠江口东部沿岸城市东莞和深圳较大的排污量和繁忙的海上运输所引起。 展开更多
关键词 bp人工神经网络 水质评价 珠江口
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