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BP神经网络在企业财务危机预警之应用 被引量：118
1
作者 杨保安 季海 +1 位作者 徐晶 温金祥 《预测》 CSSCI 2001年第2期49-54,68,共7页
针对统计方法中判别分析方法在实际企业财务评价应用中存在的问题 ,提出神经网络在财务评价应用上的优势和潜力。本文着重探讨神经网络在企业财务危机预警上应用。在文中用 BP神经网络建立财务预警模式 。
关键词 判别分析 bp神经网络 企业 财务危机 财务预警模式
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BP人工神经网络隐层结构设计的研究进展 被引量：68
2
作者 范佳妮 王振雷 钱锋 《控制工程》 CSCD 2005年第S1期109-113,共5页
指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的... 指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的设计方向。分析了网络隐层结构优化问题的产生及其理论依据,对各种设计方法进行了详细的分类综述, 探讨各自的优势与不足,并对神经网络结构优化问题的研究和发展做了评述与展望。 展开更多
关键词 bp神经网络 隐层结构设计 修剪法 增长法 遗传算法
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基于粒子群优化算法的BP网络学习研究 被引量：67
3
作者 潘昊 侯清兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期41-43,66,共4页
文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种... 文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法。 展开更多
关键词 bp网络 粒子群优化算法 泛化
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基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警 被引量：60
4
作者 杨淑娥 王乐平 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期61-67,共7页
在作者前期研究的基础上引入面板数据,以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据(panel data)作为研究样本,构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测.实验表明,1)使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能,... 在作者前期研究的基础上引入面板数据,以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据(panel data)作为研究样本,构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测.实验表明,1)使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能,这正好适合构建具有实际应用价值的中长期预警模型,使模型具有广泛的实践应用价值;2)模型提前3年和4年的预测能力分别为88.46%和75.64%,较之以往同行的研究及作者前期的研究精度均有较大的提高. 展开更多
关键词 财务危机 面板数据 bp神经网络 早期预警
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径向基函数(RBF)神经网络及其应用 被引量：57
5
作者 王炜 吴耿锋 +1 位作者 张博锋 王媛 《地震》 CSCD 北大核心 2005年第2期19-25,共7页
介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用。实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强... 介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用。实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报效能。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 bp神经网络 学习方法 专家系统 RBF 地震 运算速度 非线性映射能力 预报效能
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三峡水库运行对洞庭湖水位影响分析 被引量：61
6
作者 黄群 孙占东 姜加虎 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期424-428,共5页
洞庭湖的水情是长江和四水共同作用的结果,三峡蓄水运行必将导致洞庭湖的水情变化.本文利用BP神经网络对洞庭湖出口城陵矶站的水位过程进行模拟,以区分城陵矶水位变化中三峡的影响分量.模型训练阶段以三峡出库日均流量、洞庭湖四水合成... 洞庭湖的水情是长江和四水共同作用的结果,三峡蓄水运行必将导致洞庭湖的水情变化.本文利用BP神经网络对洞庭湖出口城陵矶站的水位过程进行模拟,以区分城陵矶水位变化中三峡的影响分量.模型训练阶段以三峡出库日均流量、洞庭湖四水合成日均流量为输入,城陵矶站的日水位过程为输出,应用阶段用三峡入库流量代替出库流量,从而还原自然状态下的城陵矶水位变化过程,最后通过比对确定三峡蓄、泄水对洞庭湖水位变化的影响.计算结果表明,三峡蓄水对洞庭湖水位产生了较大的影响,2006年蓄水使城陵矶水位平均下降2.03m,最大降幅3.30m,2009年蓄水使城陵矶水位平均下降2.11m,最大降幅3.12m.三峡蓄水对秋季城陵矶水位的影响不容忽视. 展开更多
关键词 三峡水库 洞庭湖 水位 bp神经网络 城陵矶站
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基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法 被引量：55
7
作者 李少波 全华凤 +2 位作者 胡建军 吴永明 张安思 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期752-762,共11页
为了解决传统感性工学主观性过强、实时性差、数据少等问题,提出一种产品在线评论数据驱动的感性工学方法。以某电子商务平台智能手机在线评论为数据源,提出词频与评估、强度、活动3个维度相结合的TFEPA方法,并使用该方法提取在线评论... 为了解决传统感性工学主观性过强、实时性差、数据少等问题,提出一种产品在线评论数据驱动的感性工学方法。以某电子商务平台智能手机在线评论为数据源,提出词频与评估、强度、活动3个维度相结合的TFEPA方法,并使用该方法提取在线评论中的感性词;为获得更合理的感性评价,采用面向在线评论的词聚类结合程度副词的方法计算感性评价值,再从认知心理学的角度,结合产品属性参数与用户感性意象,构建了基于BP神经网络的非线性映射模型,用于模拟用户心理评估机制。最后,评估了模型的泛化能力,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 产品在线评论 感性工学 词频 评估 强度 活动 bp神经网络 产品设计
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基于BP的城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性动态模拟研究——以黑龙江省东部煤电化基地为例 被引量：54
8
作者 陈晓红 吴广斌 万鲁河 《地理科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期1337-1343,共7页
将城市化与生态环境耦合脆弱的典型地区——黑龙江省东部煤电化基地作为研究区域，运用BP神经网络结合模糊综合评判法，利用2004～2010年指标数据，在对2010年城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性现状评价的基础上，预测了2013～2022年... 将城市化与生态环境耦合脆弱的典型地区——黑龙江省东部煤电化基地作为研究区域，运用BP神经网络结合模糊综合评判法，利用2004～2010年指标数据，在对2010年城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性现状评价的基础上，预测了2013～2022年城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性，深入分析了城市化与生态环境耦合脆弱性与协调性关系未来演变趋势。结果表明：鹤岗、双鸭山、鸡西具有较重脆弱度，并且有向中度脆弱度过渡的趋势；佳木斯以中度脆弱度为主，但是向较轻脆弱度发展比较缓慢；七台河、牡丹江则以较轻脆弱度为主，但七台河重度脆弱度和较重脆弱度所占比重也比较大，牡丹江脆弱度情况明显优于七台河。鹤岗、双鸭山、鸡西协调度等级为中度失调；佳木斯与七台河协调度等级为濒临失调；牡丹江的协调度等级为良好协调。而脆弱性与协调性关系比较中，七台河脆弱性趋小值与协调性发展值关系为同时退化发展，但趋势比较缓慢；牡丹江则基本保持现有状态；其它城市均为同时向良好等级发展的趋势，但发展的速率和波动略有不同。 展开更多
关键词 bp神经网络 城市化与生态环境耦合 协调性 脆弱性 黑龙江东部煤电化基地
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基于BP神经网络的底板破坏深度预测 被引量：52
9
作者 于小鸽 韩进 +3 位作者 施龙青 魏久传 朱鲁 李术才 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期731-736,共6页
在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上,结合大量实际资料分析,归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素.根据全国典型突水案例,构建基... 在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上,结合大量实际资料分析,归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素.根据全国典型突水案例,构建基于BP神经网络的底板破坏深度的预测模型,确定建立BP神经网络所需的输入样本和检验样本,运用Matlab软件对网络进行训练,得出了优化的网络模型,并根据建立的网络模型预测肥城煤田曹庄井田8812和9604工作面的底板破坏深度.通过与实测结果对比,证明该网络模型的计算结果比相关规程提供的底板破坏深度经验公式计算的结果更接近实际. 展开更多
关键词 bp神经网络 底板破坏深度 底板突水 MATLAB软件 肥城煤田
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BP人工神经网络在图像分割中的应用 被引量：46
10
作者 杨治明 王晓蓉 +1 位作者 彭军 陈应祖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期234-236,共3页
图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一。图像分割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度。BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能力,具有自学习、自适应及鲁... 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一。图像分割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度。BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能力,具有自学习、自适应及鲁棒性强的特点,在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用。作者将BP人工神经网络成功地运用于印鉴图像分割、车牌号码图像的分割等工作中,取得了良好的图像分割效果。 展开更多
关键词 bp神经网络 神经元 图像分割 图像识别
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BP神经网络学习算法的联合优化 被引量：25
11
作者 彭松 方祖祥 《电路与系统学报》 CSCD 2000年第3期26-30,共5页
针对ＢＰ网络学习速度的缓慢性，本文提出了一种联合优化后的快速学习算法。其改进具体表现在以下方面：１）采用Ｃａｕｃｈｙ误差估计器代替传统的ＬＭＳ误差估计器；２）对常规的Ｓｉｇｍｏｉｄ函数引入形态因子：３）采用非单调线性... 针对ＢＰ网络学习速度的缓慢性，本文提出了一种联合优化后的快速学习算法。其改进具体表现在以下方面：１）采用Ｃａｕｃｈｙ误差估计器代替传统的ＬＭＳ误差估计器；２）对常规的Ｓｉｇｍｏｉｄ函数引入形态因子：３）采用非单调线性搜索法实现学习步长的自适应变化。最后，本文以模式分类、函数逼近和数据压缩的典型应用为例分别与标准ＢＰ和常规改进算法进行比较，验证了该算法的优越性。 展开更多
关键词 bp神经网络 学习算法 联合优化
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基于主成分神经网络的台风灾害经济损失评估 被引量：40
12
作者 娄伟平 陈海燕 +1 位作者 郑峰 吴睿 《地理研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1243-1254,共12页
本研究建立了浙江省台风灾害直接经济损失评估模型。把浙江省台风灾害直接经济损失资料换算成直接经济损失指数,运用主成分分析法对表示致灾因子、孕灾环境与承灾体的评估因子进行数据处理,提取主成分作为BP神经网络模型的输入,从而建... 本研究建立了浙江省台风灾害直接经济损失评估模型。把浙江省台风灾害直接经济损失资料换算成直接经济损失指数,运用主成分分析法对表示致灾因子、孕灾环境与承灾体的评估因子进行数据处理,提取主成分作为BP神经网络模型的输入,从而建立评估模型。模型历史拟合结果和实际一致。在2007年和2008年影响浙江省的5个台风的实际评估中,强台风“Vipa”灾后评估值比实际值偏大2.16,其余4个台风灾后评估值比实况偏大0.2-0.7,反映了人们对影响大的台风防灾减灾工作的重视和防灾减灾效果。根据台风开始影响时过程风雨预报值进行预评估,过程风雨预报值较准确的台风,预评估结果和灾后评估值一致;过程风雨预报值误差较大的台风,预评估效果较差。因此,该模型可用于实际台风灾害直接经济损失评估,提高台风影响前风雨预报准确率是提高预评估准确率的关键。 展开更多
关键词 台风 直接经济损失 主成分分析 bp神经网络 评估
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基于BP神经网络确立森林健康快速评价指标 被引量：38
13
作者 甘敬 朱建刚 +1 位作者 张国祯 余新晓 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1-7,共7页
拟定森林健康快速评价(RAFH)指标,通过对训练样本的模式识别来构建一个BP神经网络,观察其能否收敛,并以测试样本为新的输入项进行模拟,采用误差百分比法、线性回归检验法和Nash-Sutcliffe效率法对模拟值与期望值的吻合程度进行检验,以... 拟定森林健康快速评价(RAFH)指标,通过对训练样本的模式识别来构建一个BP神经网络,观察其能否收敛,并以测试样本为新的输入项进行模拟,采用误差百分比法、线性回归检验法和Nash-Sutcliffe效率法对模拟值与期望值的吻合程度进行检验,以此验证拟定指标的合理性。结果表明:在隐含层神经元n≥16时,网络能较好地收敛,说明该网络输入项——林分层次结构、病虫害程度和土壤厚度3个指标的训练样本值与目标输出项——森林健康精准评价(PAFH)结果的非线性相关程度高;模拟值与期望值的相对误差均值为-6.1409%,回归方程斜率为0.9683,截距为0.0490,Nash-Sutcliffe效率为0.9054,均表明二者之间吻合较好。因此,林分层次结构、病虫害程度和土壤厚度可以作为森林健康快速评价(RAFH)的指标。 展开更多
关键词 森林健康快速评价 指标 bp神经网络 合理性检验
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基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用 被引量：35
14
作者 吴磊 徐怀民 季汉成 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期81-86,共6页
针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方... 针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。 展开更多
关键词 bp神经网络 交会图 多元统计 岩性识别 火山岩
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基于人工神经网络的土壤养分肥力等级评价方法 被引量：31
15
作者 杨国栋 王肖娟 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期30-33,共4页
土壤养分肥力等级是土壤特性的综合反映,也是揭示土壤条件动态的最敏感的指标。对它的评价涉及多个指标,很难用常规方法进行。人工神经网络由于有大规模并行处理、分布式存储、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性高维同题,本... 土壤养分肥力等级是土壤特性的综合反映,也是揭示土壤条件动态的最敏感的指标。对它的评价涉及多个指标,很难用常规方法进行。人工神经网络由于有大规模并行处理、分布式存储、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性高维同题,本研究拟采用建立的土壤养分肥力等级BP神经网络评价模型,对山西省大同地区的土壤养分肥力等级进行评价。 展开更多
关键词 肥力等级 bp人工神经网络 评价方法
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电子鼻判别挥发性气体的实验研究 被引量：27
16
作者 邹小波 吴守一 方如明 《江苏理工大学学报（自然科学版）》 2001年第2期1-4,共4页
文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器，并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％， ｌ％， １． ５％， ２％， ５％）... 文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器，并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％， ｌ％， １． ５％， ２％， ５％）进行分析，详细阐述了实验过程，同时用 ＢＰ神经网络对样本进行识别分析，神经网络的回判正确率为９０％，测试正确率为８０％．［ 展开更多
关键词 电子鼻 bp神经网络 气敏传感器阵列 判别 挥发性气体
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车牌识别技术研究 被引量：24
17
作者 廖翔云 许锦标 龚仕伟 《微机发展》 2003年第a02期31-32,35,共3页
利用图像处理技术以及神经网络技术对汽车牌照自动识别系统进行研究。在所摄的含有车牌的汽车照片中,先获取车牌位置,再把车牌的各个字符分割,提取出各个字符的特征,再利用BP神经网络进行识别,从而获取车牌号码。
关键词 车牌识别 自动识别 图像处理 神经网络 图像提取 计算机
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基于BP神经网络的弹炮结合系统作战效能评估 被引量：33
18
作者 周燕 陈中 李为民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期84-86,共3页
以拦截巡航导弹为例,针对抗击低空目标特点,提出了弹炮结合防空武器系统作战效能评价指标体系,简要分析了指标选取的理由。然后,采用专家打分的方法取得了几组训练样本,并对所构造的三层BP神经网络进行训练,当训练精度达到要求后,再运... 以拦截巡航导弹为例,针对抗击低空目标特点,提出了弹炮结合防空武器系统作战效能评价指标体系,简要分析了指标选取的理由。然后,采用专家打分的方法取得了几组训练样本,并对所构造的三层BP神经网络进行训练,当训练精度达到要求后,再运用BP神经网络对几种典型的弹炮结合防空武器系统对巡航导弹的作战效能进行了评估。结果表明,在选定指标的基础上,用训练好的BP神经网络评估弹炮结合防空武器系统作战效能是合理的,减少了评估中的人为因素,使评估的结果更为可信。研究结果可为在现有武器装备的基础上开发和研制新型弹炮结合防空武器系统提供理论参考。 展开更多
关键词 弹炮结合防空武器系统 作战效能 巡航导弹 bp神经网络
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应用可见/近红外光谱进行黄酒品种的判别 被引量：28
19
作者 刘飞 王莉 +1 位作者 何勇 蒋益虹 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期586-589,共4页
为了实现对黄酒品种的快速判别,采用可见/近红外光谱对不同品种的黄酒获取光谱曲线,然后采用主成分分析方法对光谱数据进行聚类分析,并将其提取的主成分作为BP神经网络的输入值,建立了黄酒品种鉴别模型。该模型将前6个主成分作为神经网... 为了实现对黄酒品种的快速判别,采用可见/近红外光谱对不同品种的黄酒获取光谱曲线,然后采用主成分分析方法对光谱数据进行聚类分析,并将其提取的主成分作为BP神经网络的输入值,建立了黄酒品种鉴别模型。该模型将前6个主成分作为神经网络的输入变量,加速了神经网络的学习速度,提高了模型的预测精度。随机选取每个品种的15个黄酒样本,共45个样本组成预测集,剩余的145个黄酒样本组成训练集建立训练模型,并用预测集样本对其进行验证。将品种鉴别的偏差标准定为±0·1,结果表明,只有1个未知样本超出偏差范围,该方法的品种鉴别正确率为97·78%,获得了满意的结果。说明文章提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为黄酒品种的快速鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 黄酒 主成分分析 bp神经网络 品种鉴别
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基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究 被引量：26
20
作者 朱卫东 李永志 何秀余 《运筹与管理》 CSCD 2005年第4期80-84,共5页
对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响,往往缺乏客观性,而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标,把描述企业内部控制状况的特征信... 对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响,往往缺乏客观性,而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标,把描述企业内部控制状况的特征信息作为神经网络的输入向量,而把代表相应综合评价结果的值作为神经网络的输出,并用足够的样本训练这个网络,使不同的输入向量得到不同的输出量值,从而对企业的内部控制状况进行了量化的评价。 展开更多
关键词 内部控制 指标体系 bp神经网络 实证分析
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