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B_n(n=2—15)团簇的几何结构和电子性质 被引量:18
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作者 刘立仁 雷雪玲 +1 位作者 陈杭 祝恒江 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期5355-5361,共7页
应用密度泛函理论中的B3LYP方法计算并分析了不同生长模式下Bn(n=2—15)团簇的几何结构及电子性质.同时,比较和讨论了不同生长模式下硼团簇的原子束缚能、能级间隙和第一电离势.研究表明:直线构型稳定性最低,金属性较强,尤其在n=8时能... 应用密度泛函理论中的B3LYP方法计算并分析了不同生长模式下Bn(n=2—15)团簇的几何结构及电子性质.同时,比较和讨论了不同生长模式下硼团簇的原子束缚能、能级间隙和第一电离势.研究表明:直线构型稳定性最低,金属性较强,尤其在n=8时能隙仅有0.061eV,说明该团簇已具有金属特征.平面或准平面构型稳定性最高,非金属性强.立体构型的稳定性与金属性介于直线和平面构型之间.另外,还讨论了基态团簇的束缚能、能量二阶差分、能级间隙和第一电离势随团簇尺寸的变化,结果表明B12与B14是幻数团簇. 展开更多
关键词 bn团簇 密度泛函理论 几何结构 电子性质
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富勒烯[4,6]-(C_(24))n(n=1,2,4,8)及相应的BN团簇的理论研究
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作者 苗树青 邓盛珏 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第6期61-65,共5页
用AM1半经验量子化学方法,对富勒烯[4,6]-(C24)n(n=1,2,4,8)及相应的BN完全取代物进行几何构型优化和频率分析.计算结果表明,BN团簇及相应的全碳富勒烯的稳定性均随对称性的变化而呈现相似的递变规律;BN取代增强了体系的稳定性,使得BN... 用AM1半经验量子化学方法,对富勒烯[4,6]-(C24)n(n=1,2,4,8)及相应的BN完全取代物进行几何构型优化和频率分析.计算结果表明,BN团簇及相应的全碳富勒烯的稳定性均随对称性的变化而呈现相似的递变规律;BN取代增强了体系的稳定性,使得BN团簇有望在实验室中得到;各分子的净电荷分布为实验室寻找分子反应的活性部位提供了理论依据. 展开更多
关键词 [4 6]-富勒烯 bn团簇 结构 稳定性
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Co_2B_n(n=1-8)团簇几何结构的密度泛函理论研究 被引量:6
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作者 吴夏 魏征 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2018年第2期246-252,共7页
受到小型环状和管状的双金属掺杂硼团簇的启发,采用密度泛函理论,在B3LYP/6-311+G(d)水平下对Co_2B_n(n=1-8)团簇的几何结构、相关稳定性、电子性质和磁性进行了的研究.研究结果表明:当n≤5时,团簇的最低能量结构为平面结构.当6≤n≤8时... 受到小型环状和管状的双金属掺杂硼团簇的启发,采用密度泛函理论,在B3LYP/6-311+G(d)水平下对Co_2B_n(n=1-8)团簇的几何结构、相关稳定性、电子性质和磁性进行了的研究.研究结果表明:当n≤5时,团簇的最低能量结构为平面结构.当6≤n≤8时,团簇的最低能量结构为立体结构.对团簇的平均原子结合能、二阶差分能量、HOMO-LUMO能隙、垂直电子亲和能、垂直电离能和化学硬度分析结果表明,Co2B_7具有幻数特征.对Co_2B_n(n=1-8)团簇的总磁矩计算表明其和团簇的自旋态有很强的关系,而且团簇的总磁矩主要由钴原子的3d轨道所贡献. 展开更多
关键词 Co2bn团簇 稳定性 密度泛函理论 磁性
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密度泛函理论研究BnNi(n=6-12)团簇的结构和磁性 被引量:18
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作者 雷雪玲 祝恒江 +2 位作者 葛桂贤 王先明 罗有华 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期5491-5499,共9页
基于第一性原理,用密度泛函理论中的广义梯度近似(generalized gradient approximation,GGA)方法,在充分考虑自旋多重度的前提下,优化并得到了Bn(n=6—12)和BnNi(n=6—12)团簇的平衡构型,按照能量最低原理确定其基态结构.Bn团簇的计算... 基于第一性原理,用密度泛函理论中的广义梯度近似(generalized gradient approximation,GGA)方法,在充分考虑自旋多重度的前提下,优化并得到了Bn(n=6—12)和BnNi(n=6—12)团簇的平衡构型,按照能量最低原理确定其基态结构.Bn团簇的计算结果与已有的理论结果相一致.当Ni原子掺杂在Bn团簇中,B12Ni团簇的基态结构为平面结构,其余均为三维结构.基态结构的自旋多重度除了n=8以外呈现2,1交替的规律.计算团簇基态结构的平均结合能(Eb)、团簇能量的二阶差分(Δ2E)和能隙(HOMO-LUMO,gap)均表明n=8为BnNi(n=6—12)团簇的幻数,即B8Ni团簇较相邻团簇稳定.计算团簇的磁矩表明B8Ni团簇磁矩最大(2μB),团簇总磁矩和平均磁矩随团簇尺寸增大呈现奇偶振荡趋势且磁矩主要由Ni原子的3d轨道提供. 展开更多
关键词 bnNi团簇 基态结构 磁性
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(BN)_(25)团簇的结构与性能
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作者 何志伟 张秀荣 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期219-224,共6页
采用密度泛函理论的杂化密度泛函(B3LYP)方法,在6-31G(d)基组水平上,对(BN)_(25)团簇进行结构优化和频率计算,得到基态构型,并对其稳定性、自然键轨道(NBO)、振动光谱和NICS进行计算.结果表明:(BN)_(25)团簇的能隙值较高,具有良好的化... 采用密度泛函理论的杂化密度泛函(B3LYP)方法,在6-31G(d)基组水平上,对(BN)_(25)团簇进行结构优化和频率计算,得到基态构型,并对其稳定性、自然键轨道(NBO)、振动光谱和NICS进行计算.结果表明:(BN)_(25)团簇的能隙值较高,具有良好的化学稳定性;B原子和N原子的内部及原子之间都会发生s、p轨道杂化,原子之间有少量电荷转移;(BN)_(25)团簇的红外光谱和拉曼光谱都有较多振动峰;(BN)_(25)团簇具有芳香性. 展开更多
关键词 (bn)25团簇 结构与性能 密度泛函理论
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BN-cluster:基于批归一化的集成算法实例分析 被引量:2
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作者 张德园 杨柳 +1 位作者 李照奎 石祥滨 《沈阳航空航天大学学报》 2018年第3期72-80,共9页
批归一化训练技术是训练现代神经网络的重要技术之一。它通过归一化各个隐藏层的均值和方差,减少了梯度爆炸或消失现象的发生。然而批归一化技术统计的均值和方差依赖于每一个mini batch的数据分布,导致训练时稳定性较差。提出了BN-clus... 批归一化训练技术是训练现代神经网络的重要技术之一。它通过归一化各个隐藏层的均值和方差,减少了梯度爆炸或消失现象的发生。然而批归一化技术统计的均值和方差依赖于每一个mini batch的数据分布,导致训练时稳定性较差。提出了BN-cluster算法,基于构建块的思想设计了卷积神经网络框架用于分类图像数据集。分析了批归一化问题,统计了每一个批归一化输出结果均值的方差,并且设计了基于批归一化参数聚类的卷积神经网络集成算法,实验结果证明采用集成学习的方法确定批归一化的参数,网络在各个数据集上的训练波动均有所降低,保证了在不降低原有性能的同时使网络的收敛更加稳定、快速。 展开更多
关键词 批归一化 bn-cluster算法 卷积神经网络 集成学习
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