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题名基于子图模式的网络流量分类方法研究
被引量：3
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作者
杨季
石亮山
陈波
汪明达
胡光岷
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机构
电子科技大学通信与信息工程学院
川庆钻探工程公司地球物理勘探公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期1816-1819,共4页
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文摘
盲分类(blind classification,BLINC)方法提出利用不同网络应用在传输层子图连接模式的差异对网络流量进行分类,获得了良好的效果,该方法分类的准确度较高,但是完整度则相对较低。为了解决BLINC分类完整度较低的问题,借鉴BLINC的分类思想,提出了基于子图模式的流分类方法,该方法综合运用源节点子图模式、目的节点子图模式和端口分析技术。实验证明,在同样阈值的条件下该方法对同样一组Web、DNS、Mail、FTP、P2P流量数据进行分类,准确度与传统BLINC方法基本保持一致,但是完整度得到了明显的提高,具有很好的实用性。
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关键词
流量分类
盲分类
匹配
子图模式
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Keywords
flows classification
blinc
match
graphlet patterns
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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