期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
光滑支持向量机模型及算法比较
1
作者
李亚微
高兴宝
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期9-16,35,共9页
光滑支持向量机(SSVM)可以用牛顿法等快速算法求解,典型的光滑函数有sigmoid函数的积分函数、多项式函数、插值函数和样条函数。本文从理论和数值实验两个方面比较研究了这些光滑函数逼近正号函数的精度及SSVM模型的常用求解算法Newton-...
光滑支持向量机(SSVM)可以用牛顿法等快速算法求解,典型的光滑函数有sigmoid函数的积分函数、多项式函数、插值函数和样条函数。本文从理论和数值实验两个方面比较研究了这些光滑函数逼近正号函数的精度及SSVM模型的常用求解算法Newton-Armijo法、BFGS-Armijo法和Newton-PCG法的收敛速度。研究表明,光滑函数越逼近正号函数,解的精度越高,而训练时间也明显增加;Newton-Armijo法的收敛速度慢于后两种方法,而Newton-PCG法收敛速度最快。
展开更多
关键词
光滑支持向量机
光滑函数
Newton-
armijo
算法
bfgs
-
armijo
算法
Newton-PCG算法
下载PDF
职称材料
Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用
被引量：
2
2
作者
王建建
何枫
+1 位作者
吴子轩
陈丽莉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1302-1310,共9页
含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性,使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解.为了克服支持向量机的不可微性,文章首先应用有理逼近的方法,提出了一种新的Padé32逼近式光滑函数并建立了基于该函数的光滑支持...
含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性,使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解.为了克服支持向量机的不可微性,文章首先应用有理逼近的方法,提出了一种新的Padé32逼近式光滑函数并建立了基于该函数的光滑支持向量机模型.其次,分析并证明了新光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数,以及新模型的收敛性.最后,基于UCI机器学习数据库,将本文构造的Padé32–SSVM模型应用于若干种疾病的诊断、钞票验伪和生物可降解性分析中,结果表明本文建立的新光滑支持向量机模型具有较高的分类精度.
展开更多
关键词
机器学习
光滑支持向量机模型
Pad′e32光滑函数
分类
bfgs
–
armijo
算法
下载PDF
职称材料
题名
光滑支持向量机模型及算法比较
1
作者
李亚微
高兴宝
机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期9-16,35,共9页
基金
国家自然科学基金(61273311
61173094)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(GK201302004
GK201402004)
文摘
光滑支持向量机(SSVM)可以用牛顿法等快速算法求解,典型的光滑函数有sigmoid函数的积分函数、多项式函数、插值函数和样条函数。本文从理论和数值实验两个方面比较研究了这些光滑函数逼近正号函数的精度及SSVM模型的常用求解算法Newton-Armijo法、BFGS-Armijo法和Newton-PCG法的收敛速度。研究表明,光滑函数越逼近正号函数,解的精度越高,而训练时间也明显增加;Newton-Armijo法的收敛速度慢于后两种方法,而Newton-PCG法收敛速度最快。
关键词
光滑支持向量机
光滑函数
Newton-
armijo
算法
bfgs
-
armijo
算法
Newton-PCG算法
Keywords
smoothing
support
vector
machine
smooth
function
Newton-
armijo
algorithm
bfgs
-
armijo
algorithm
Newton-PCG
algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用
被引量：
2
2
作者
王建建
何枫
吴子轩
陈丽莉
机构
北京科技大学东凌经济管理学院
清华大学经管学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1302-1310,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71673022,71701016),北京市自然科学基金项目(9174038),北京社会科学基金项目(17LJB004),中央高校基本科研业务费用项目(FRF–0T–17–018)资助.
文摘
含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性,使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解.为了克服支持向量机的不可微性,文章首先应用有理逼近的方法,提出了一种新的Padé32逼近式光滑函数并建立了基于该函数的光滑支持向量机模型.其次,分析并证明了新光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数,以及新模型的收敛性.最后,基于UCI机器学习数据库,将本文构造的Padé32–SSVM模型应用于若干种疾病的诊断、钞票验伪和生物可降解性分析中,结果表明本文建立的新光滑支持向量机模型具有较高的分类精度.
关键词
机器学习
光滑支持向量机模型
Pad′e32光滑函数
分类
bfgs
–
armijo
算法
Keywords
machine
learning
smooth
support
vector
machine
Pad′e32
smooth
function
classification
bfgs
–
armijo
algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光滑支持向量机模型及算法比较
李亚微
高兴宝
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
2
Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用
王建建
何枫
吴子轩
陈丽莉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
