BA网络的一个等价演化模型 被引量：16

1

作者 章忠志 荣莉莉 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第2期1-5,共5页

ER随机网络和BA网络对网络科学的发展起着十分重要的作用,在网络研究中ER网络与其等价模型可以替代使用。本文提出了BA网络的一个等价的演化模型,并解析计算和模拟了模型的节点度分布、集聚系数和平均路径长度,其演化成的结构特性与BA... ER随机网络和BA网络对网络科学的发展起着十分重要的作用,在网络研究中ER网络与其等价模型可以替代使用。本文提出了BA网络的一个等价的演化模型,并解析计算和模拟了模型的节点度分布、集聚系数和平均路径长度,其演化成的结构特性与BA网络相同。在本模型的演化过程中,不需要拥有网络节点度的完全信息,没有择优连接过程,大大缩短了网络生成时间。因此,研究BA网络的性质和动力学时,可以将本模型替换BA网络。 展开更多

关键词 复杂网络 ba网络 复杂系统 无尺度 标度

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基于时间异质性的微博信息传播模型 被引量：7

2

作者 吴联仁 李瑾颉 闫强 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期657-662,共6页

提出了具有时间异质性的SI（susceptible-infected）传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n（t）以幂律形式减少,n（t）~t-β。与传统假设的时间间隔服从... 提出了具有时间异质性的SI（susceptible-infected）传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n（t）以幂律形式减少,n（t）~t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β受行为时间间隔分布幂指数α影响,且具有关系β≈α-1。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。 展开更多

关键词 ba网络 SI模型 传播动力学 时间异质性

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BA指数网络结构特性精确计算 被引量：1

3

作者 章忠志 荣莉莉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期136-140,共5页

度分布和平均路径长度是复杂网络的两个重要结构特性.对于随机增长的网络,其平均路径长度一般主要通过计算机模拟给出数值结果,尚无一个普适的解析计算方法.为此首先利用主方程的方法对BA随机指数网络的度分布进行解析推导,与B arab... 度分布和平均路径长度是复杂网络的两个重要结构特性.对于随机增长的网络,其平均路径长度一般主要通过计算机模拟给出数值结果,尚无一个普适的解析计算方法.为此首先利用主方程的方法对BA随机指数网络的度分布进行解析推导,与B arabás i等的结果相比所得度分布与计算机模拟值更接近.然后对BA随机指数网络和BA确定性指数网络的平均路径长度进行解析计算,所得结果与经典的ER随机图相似,即平均路径长度以网络大小的对数形式增长.此外,对BA随机指数网络平均路径长度的模拟值与解析计算结果相吻合.最后,对BA确定性指数网络的度分布与直径进行了解析计算,并对两个网络的结构特性作了比较.比较结果表明,BA随机指数网络和BA确定性指数网络的结构性质虽然存在量上的差异,但从定性角度来说,其拓扑结构是相同的. 展开更多

关键词 复杂网络 ba网络 度分布 平均路径长度 指数网络

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复杂网络独立集的免疫策略分析 被引量：1

4

作者 黄斌 赵翔宇 吴春旺 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期138-143,共6页

根据独立集的概念,提出了新的复杂网络的免疫策略,免疫一个独立集中度数最大顶点的免疫方法,称为独立集的目标免疫。当独立集中免疫节点度数和等于全网络的目标免疫节点度数和时,独立集的目标免疫策略比全网络的目标免疫更加有效,并从... 根据独立集的概念,提出了新的复杂网络的免疫策略,免疫一个独立集中度数最大顶点的免疫方法,称为独立集的目标免疫。当独立集中免疫节点度数和等于全网络的目标免疫节点度数和时,独立集的目标免疫策略比全网络的目标免疫更加有效,并从网络结构的角度阐明这一结果出现的原因。随后比较了独立集中的随机免疫策略与全网络的随机免疫策略,实验结果表明对独立集的随机免疫并没有去掉更多的高度数节点。对于经典的SI传播模型,所有节点都只有两种状态:易染状态和感染状态。在复杂网络免疫策略的研究中,SI传播模型与SIR、SIS传播模型相比较,使用SI传播模型对于免疫策略的研究将更加有利。 展开更多

关键词 复杂网络 ba网络 独立集 免疫策略 SI模型

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BA网络上的网站推广仿真研究 被引量：1

5

作者 任雅威 杨德礼 刁新军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3305-3307,3316,共4页

采用仿真的方法研究了具有幂率度分布的无标度网络BA网络上的网站推广过程,目的是研究不同的网站推广策略和推广载体的物理特性对网站推广效果的影响。仿真结果表明:采用病毒营销推广策略在BA网络上进行网站推广时,可以带来推广效果上... 采用仿真的方法研究了具有幂率度分布的无标度网络BA网络上的网站推广过程,目的是研究不同的网站推广策略和推广载体的物理特性对网站推广效果的影响。仿真结果表明:采用病毒营销推广策略在BA网络上进行网站推广时,可以带来推广效果上的明显改善;在平均度较大的BA网络上进行网站推广其效果要优于在平均度较小的网络上进行。 展开更多

关键词 复杂网络 ba网络 病毒营销 网站推广

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改进的BA网络演化模型的研究及应用 被引量：1

6

作者 邓凯英 邓竞伟 李应兴 《计算机系统应用》 2012年第8期114-117,共4页

利用主方程和连续域理论分析了BA无标度网络的度分布以及初始吸引因子对网络节点度分布的演化过程。对BA模型进行了改进和推广,提出了随机吸引因子网络演化模型。此网络演化模型通过理论分析和数值模拟验证是吻合的,该模型是无标度网络... 利用主方程和连续域理论分析了BA无标度网络的度分布以及初始吸引因子对网络节点度分布的演化过程。对BA模型进行了改进和推广,提出了随机吸引因子网络演化模型。此网络演化模型通过理论分析和数值模拟验证是吻合的,该模型是无标度网络演化模型。实验结果表明,改进的模型能够很好地反映现实系统中的一些重要性质,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 吸引因子 择优连接 度分布 ba网络 无标度

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基于BA生长网络的产品市场演化分析

7

作者 高齐圣 耿金花 +1 位作者 方爱丽 张嗣瀛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期554-557,共4页

基于BA生长网络的形成机理,提出产品市场和顾客选择的BA扩展模型.基于概率理论证明了主方程与Polya过程模型的等价性,据此探讨了描述顾客选择行为的概率函数类别对产品市场宏观行为的影响,包括线性概率模型、Logistic模型和抽样OC曲线... 基于BA生长网络的形成机理,提出产品市场和顾客选择的BA扩展模型.基于概率理论证明了主方程与Polya过程模型的等价性,据此探讨了描述顾客选择行为的概率函数类别对产品市场宏观行为的影响,包括线性概率模型、Logistic模型和抽样OC曲线模型及其不动点分析等.最后结合实例进行说明和验证. 展开更多

关键词 产品市场 ba网络 Polya过程 离散选择模型

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基于侥幸心理的自愿接种模型研究

8

作者 杨凯 胡兆龙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期486-491,共6页

该文基于个体接种疫苗倾向的差异性,结合博弈理论建立了一个基于节点重要性倾向的自愿接种模型;同时,针对人们在选择是否接种时存在的心理因素,建立了一个基于侥幸心理的自愿接种模型。针对疫苗永久有效、疫苗有效期有限和信息存在时间... 该文基于个体接种疫苗倾向的差异性,结合博弈理论建立了一个基于节点重要性倾向的自愿接种模型;同时,针对人们在选择是否接种时存在的心理因素,建立了一个基于侥幸心理的自愿接种模型。针对疫苗永久有效、疫苗有效期有限和信息存在时间延迟3种情况,借助经典的SIS传染病模型在BA无标度网络与ER随机网络上对上述两个模型的疾病传播进程进行了对比分析。结果表明:若存在侥幸心理,BA网络中的感染节点密度将更大,即对BA网络影响更大;还发现对于该文所设参数,当人们存在侥幸心理时,感染人数增加了2倍以上。 展开更多

关键词 ba网络 复杂网络 疾病传播 ER网络 SIS模型 自愿免疫

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最大度受限LBA网络模型研究

9

作者 马静 邹艳丽 +1 位作者 李福涛 莫玉芳 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期21-24,共4页

传统BA无标度网络模型中节点的最大度随着网络规模无限增大,使得网络中存在少数度非常大的hub节点。考虑实际的网络构建过程中由于成本限制,节点的最大度都是有限的,因此本文在BA无标度网络模型生长规则的基础上提出最大度受限的BA网络... 传统BA无标度网络模型中节点的最大度随着网络规模无限增大,使得网络中存在少数度非常大的hub节点。考虑实际的网络构建过程中由于成本限制,节点的最大度都是有限的,因此本文在BA无标度网络模型生长规则的基础上提出最大度受限的BA网络模型——LBA网络模型。并进一步研究最大度限制K不同取值下,LBA网络的平均路径、聚类系数和度分布情况,并和近邻网络、随机网络和BA网络的统计特性进行比较。研究表明,K接近网络平均度时,生成的网络类似近邻网络,当K接近2倍平均度时,LBA网络的统计特性接近随机网络,当K较大时,LBA网络的统计特性接近原始BA无标度网络,因此通过控制最大度约束K的取值,网络可以实现从近邻网络模型到随机网络模型到无标度网络模型的过渡。 展开更多

关键词 ba网络 最大度受限 平均路径 聚类系数 度分布

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突发事件网络舆情扩散的政府应对仿真描述--基于三方博弈视角 被引量：25

10

作者 陈婷 曲霏 陈福集 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第2期79-86,94,共9页

本文将三方博弈理论引入BA无标度网络,构建了基于多主体的网络舆情演化模型。模型以三方博弈过程为基础设定交互规则,由网民、网媒和政府及其交互规则组成。将政府舆情应对效果的主要影响因素和应对效果映射为模型中的参数,设计实验方案... 本文将三方博弈理论引入BA无标度网络,构建了基于多主体的网络舆情演化模型。模型以三方博弈过程为基础设定交互规则,由网民、网媒和政府及其交互规则组成。将政府舆情应对效果的主要影响因素和应对效果映射为模型中的参数,设计实验方案,通过对比分析得到实验结论,进而从政府角度提出舆情应对建议,最后指出本研究的不足和未来的研究方向。 展开更多

关键词 网络舆情 三方博弈 ba网络 政府应对

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无标度特性下的有界信任交互网络伪舆情演化建模及仿真研究 被引量：6

11

作者 钟敏娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1284-1289,共6页

了解和掌握网络伪舆情事件的观点倾向及其演化规律,是互联网舆情监控的一项重要内容,对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义.本文提出基于BA网络和有界信任交互的二阶段舆论演化动力学模型.该模型从观点形成与观点交互两个阶段... 了解和掌握网络伪舆情事件的观点倾向及其演化规律,是互联网舆情监控的一项重要内容,对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义.本文提出基于BA网络和有界信任交互的二阶段舆论演化动力学模型.该模型从观点形成与观点交互两个阶段出发,建模普通网络成员的观点形成和在自身性格和周围环境(比如网络水军)双重因素共同作用下的观点变化,分析了外界环境变化对舆论演化的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析.一系列的仿真实验表明该模型能较好的拟合网络伪舆情的演化规律,能为网络监察部门和新闻管理部门提供一定的政策建议. 展开更多

关键词 ba网络 外界社会环境 用户亲密度 信任概率 拓扑结构

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一个含权BA网络及其同步能力研究 被引量：2

12

作者 李钊棠 柳继锋 +1 位作者 蒋品群 张玉金 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第2期21-24,共4页

提出一个点权分布、边权分布也均为无标度分布的含权BA网络,并研究其同步性能。研究发现,与无权BA网络相比,在网络大小相同的情况下,对于同步稳定区域无界的动力学系统,含权BA网络的同步能力提高了。对于含权网络的建模及提高网络的同... 提出一个点权分布、边权分布也均为无标度分布的含权BA网络,并研究其同步性能。研究发现,与无权BA网络相比,在网络大小相同的情况下,对于同步稳定区域无界的动力学系统,含权BA网络的同步能力提高了。对于含权网络的建模及提高网络的同步能力有一定的指导意义。 展开更多

关键词 复杂网络 ba网络 含权网络 同步能力

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复杂网络中的病毒传播机制研究 被引量：2

13

作者 赵洋 单娟 宋超 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期252-255,264,共5页

通过复杂网络技术构建了病毒传播模型,并对SIR进行了较为细致的介绍,并对无标度网络的生成算法、传播算法和3种传播机制进行了程序验证,对验证结果进行对比分析并对生成的无标度网络进行度的统计。

关键词 复杂网络 ba网络 病毒传播

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对BA网络4种攻击的最优策略 被引量：1

14

作者 徐道炜 陈庆华 章静 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2009年第5期558-560,共3页

研究了边的失效对无标度网络拓扑结构的影响.在去边机制下,对BA网络进行4种攻击模拟;对不同边失效概率P和被攻击节点数百分比f,计算网络全局效率E,并给出E-f关系图和E-P关系图;通过数据分析,得出适合4种攻击模式的最佳攻击策略.

关键词 ba网络 容错性 脆弱性 全局效率

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基于HK模型在均匀和正态观点分布下的演化研究

15

作者 李武林 《技术与市场》 2013年第3期71-73,共3页

研究了正态分布和均匀分布的初始观点分布下在BA网络下的关于HK模型的演化情况,并与规则网络下的情况进行了对比,发现正态分布和均匀分布下的HK模型的趋于一致的概率以及收敛时间的变化情况相似,而且同均值、同方差正态分布和均匀分布下... 研究了正态分布和均匀分布的初始观点分布下在BA网络下的关于HK模型的演化情况,并与规则网络下的情况进行了对比,发现正态分布和均匀分布下的HK模型的趋于一致的概率以及收敛时间的变化情况相似,而且同均值、同方差正态分布和均匀分布下,正态分布下的HK模型更难趋于一致。 展开更多

关键词 均匀观点分布 正态观点分布 ba网络 规则网络 HK模型 舆论演化

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面向话题衍生性的微博网络舆情传播模型研究 被引量：63

16

作者 朱恒民 李青 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2012年第5期60-64,共5页

微博网络中信息的"裂变式"传播模式对已有舆情传播模型提出挑战。为有效地揭示出微博用户关注关系所形成的复杂网络中舆情传播演化的机理,以有向无标度网络为载体提出舆情传播的SIRS模型,该模型综合考虑微博的传播特性以及舆... 微博网络中信息的"裂变式"传播模式对已有舆情传播模型提出挑战。为有效地揭示出微博用户关注关系所形成的复杂网络中舆情传播演化的机理,以有向无标度网络为载体提出舆情传播的SIRS模型,该模型综合考虑微博的传播特性以及舆情话题的衍生性等因素,并对模型进行仿真分析,其结果可以验证模型的有效性。 展开更多

关键词 有向ba网络 SIRS模型 话题衍生性

原文传递

个体视角下的网络舆情传递链路预测分析 被引量：7

17

作者 魏静 朱恒民 +1 位作者 宋瑞晓 蒋世兵 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第1期55-64,共10页

【目的】通过网络舆情传播中网民个体的"从众效应"和"阈值效应"的传递特点分析,对舆情传递的链路结构进行预测。【方法】采集真实网络舆情传递在线数据,利用舆情传递个体的节点属性及舆情传递网络结构的已知信息,... 【目的】通过网络舆情传播中网民个体的"从众效应"和"阈值效应"的传递特点分析,对舆情传递的链路结构进行预测。【方法】采集真实网络舆情传递在线数据,利用舆情传递个体的节点属性及舆情传递网络结构的已知信息,使用链路预测方法,分别针对网络舆情无标度(BA)网络模拟数据和真实舆情传递网络数据,预测已有节点间即将产生的舆情传递连接。【结果】通过网络数据仿真和BBS真实数据链路预测分析发现,在众多的链路预测相似性指标中,局部路径指标(LP)算法得出的链路预测结论正确率最高,说明LP算法适合此类舆情传递网络的链路预测分析。【局限】仅限于对已有链路预测相似性指标的应用,没有对传统链路预测相似性指标进行相应的改进。【结论】从数据角度提供一个有效的预测舆情发展趋势的分析方法,以期为网络舆情控制提供相关理论支持。 展开更多

关键词 链路预测 舆情个体 无标度网络 BBS网络

原文传递

基于BA网络的突发事件下静态局部路由策略研究

18

作者 仇多利 梁昌勇 +1 位作者 肖建于 李晨 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期59-64,共6页

为解决突发事件发生时,城市路网受到较大影响,甚至造成拥堵,文章基于无标度BA网络对路网建模,分析突发事件对节点通行能力的影响,进而通过对网络应用静态局部路由策略,分析不同程度突发事件下的最优路由策略参数,从而得出最佳路由策略... 为解决突发事件发生时,城市路网受到较大影响,甚至造成拥堵,文章基于无标度BA网络对路网建模,分析突发事件对节点通行能力的影响,进而通过对网络应用静态局部路由策略,分析不同程度突发事件下的最优路由策略参数,从而得出最佳路由策略。经仿真得出,优化后的模型提高网络临界信息包产生率,网络中数据包的分布更加均匀,路径选择更优,从而减少数据包平均传输时间,能够有效地解决突发事件下节点拥堵问题,使突发事件对网络通行能力的影响减小。 展开更多

关键词 城市交通 静态局部路由策略 ba网络模型 突发事件

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复杂军事网络的鲁棒性分析 被引量：1

19

作者 陈晔 赵金超 齐欢 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期23-25,共3页

分析了复杂军事网络具有BA复杂网络模型的特性,通过基于MATLAB语言对BA复杂网络模型的仿真,发现了网络中最大簇大小和簇参数对于不同攻击类型的变化规律,分析结论是辨认和停止基于局部拓扑信息的选择性攻击,可有效防护对于复杂军事网络... 分析了复杂军事网络具有BA复杂网络模型的特性,通过基于MATLAB语言对BA复杂网络模型的仿真,发现了网络中最大簇大小和簇参数对于不同攻击类型的变化规律,分析结论是辨认和停止基于局部拓扑信息的选择性攻击,可有效防护对于复杂军事网络的分布式攻击。 展开更多

关键词 复杂军事网络 ba网络模型 鲁棒性 选择性攻击 分布式攻击

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一类新SEIRS模型在BA网络上的传播行为研究

20

作者 余新华 李常菊 +1 位作者 黄樟灿 马爱娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期232-234,共3页

提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计... 提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计算机仿真,验证了理论结果的正确性。实验结果表明增大节点从潜伏状态向免疫状态的转化概率可有效控制疾病的传播。 展开更多

关键词 SEIRS模型 ba无标度网络 临界阈值 仿真

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